采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法

电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏蔽信号构建参数依赖经验值等问题,提出对待分析信号进行滤波和模态预提取,并采用协同混沌粒子群优化算法(CCPSO)对屏蔽信号的构建参数进行寻优。电力谐波仿真辨识实验证明,与M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在谐波辨识的准确度和可靠性上有了明显提高。     

基于经验模式分解的有源滤波器谐波检测

本文把经验模式分解(EMD)应用于有源滤波器的谐波检测.对谐波电流进行EMD分解,得到一系列固有模态函数(IMF),由于EMD分解的完备性,不同的IMF代表了不同的频率分量,即得到基波和各次谐波IMF分量,从而完成谐波的检测.在分解中,采用三次样条插值求包络曲线,并通过对信号两端添加极值点的方式来减轻边界效应的影响.仿真结果表明,基于EMD的谐波检测方法,不仅能有效地将电力系统谐波自适应地分离出来,而且对于有源滤波器的谐波检测具有较高的实时性.     

基于经验模态分解的局部放电去噪方法

在简单介绍经验模态分解(EMD)的基础之上，将经验模态分解用于局部放电的信号分析。根据含噪声信号分解后固有模态函数(IMF)的统计特征，提出了一种基于向量阈值的新去噪算法，相比于常规的小波去噪算法，该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点。实际处理结果及与小波的对比表明，新算法可以有效地抑制白噪声，取得和小波变换几乎一致的效果。     

经验模态分解理论在短期负荷预测中的应用

结合电力系统负荷的组成特点,采用经验模态分解理论进行分解和预测。经过实例仿真和分析,经验模态分解对建立精确的负荷模型有非常重要的作用,能够基本上体现负荷预测模型的组成分量,有利于提高短期负荷预测的精度。     

考虑集合经验模态分解的风电储能系统能源管理协调控制方法

传统的风电系统能源管理控制方法对储能容量利用的优化程度有限,因此提出了一种新的基于集合经验模态分解的风电储能系统能源管理协调控制方法。采用时空滤波器对风功率信号进行分解,得到固有模态函数分量和趋势分量,从而确定储能系统控制功率分配,建立风电储能设备控制模型,最后实现风电储能系统能源管理协调控制。仿真测试结果表明,采用集合经验模态分解的风电储能系统能源管理控制方法相比于传统方法,能实现更优化的储能设备充放电次数和更有效的储能容量利用,提高了系统的可靠性和能源利用效率。     

EMD理论在电力系统间谐波检测中的应用

介绍了经验模态分解法（EMD）具体内容，并利用该算法对电力系统间谐波的测量进行了仿真，给出了具体算例。在进行EMD分解时，边界效应的解决和IMF筛选终止条件的选取是影响测量的关键，提出了相应的解决方法，但是还不能彻底消除这些影响。通过仿真算例，可以得出EMD算法能够比较精确的检测到电力系统中存在的间谐波。     

基于经验模态分解的电能质量信号消噪新方法

基于EMD理论,采用一种电能质量信号消噪的新方法,即首先对电能质量信号进行EMD分解,得到一系列的IMF分量和一个剩余分量,根据噪声和信号在不同尺度的IMF分量上的表现特性,分别将其进行阈值处理,再将消噪后的IMF分量重构,从而得到消噪后的电能质量信号.仿真结果表明,该方法的消噪效果较好.     

基于经验模态分解和固有模态函数重构的局部放电去噪方法

为了提取局部放电信号的特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)和固有模态函数(IMF)重构算法的局部放电噪声抑制方法.首先对含有噪声的局部放电信号进行经验模态分解,得到含特征频率的固有模态函数,然后对所得的固有模态函数分量进行自适应阈值处理后重构,从而抑制噪声干扰.相比于常规的小波去噪算法,该方法具有自适应性强,不受小波函数和最佳小波分解层数选取的限制等优点,而且实现了阈值和固有模态函数阈值处理层数的自动选取.分别以仿真信号和实际信号为例,证明了该方法的有效性.     

基于EEMD的谐波检测方法

针对谐波检测问题,比较几种常用谐波检测方法,总结出各自的适用条件。结合经验模态分解理论和总体平均经验模态分解(empirical mode decomposition,EEMD)算法,提出基于EEMD的谐波检测方法。给出离线谐波检测的具体过程,并在此基础上,首先构造当前时刻采样值始终处于中心位置的向量,然后计算总体谐波分量的在线检测方法。另外,可以通过修改EEMD算法中的频率计算条件实现对特定次数谐波分量的检测。为验证该方法的检测效果,将EEMD算法与瞬时无功功率方法(ip iq)分别应用于仿真和实测数据。检测结果表明,所提方法不但在检测稳态信号时具有很好的精度,而且在检测波动信号时也具有较好的动态特性。     

基于经验模态分解的水轮发电机组局部放电信号提取

提出一种基于经验模态分解（EMD）的水轮发电机组局部放电信号提取方法。对实际局部放电信号,在频域内降低其干扰的幅值后得到中间信号,然后对中间信号进行经验模态分解,得到包含特征频率的固有模态函数（IMF）,接着对所得到的固有模态函数分量局部重构,从而提取出局部放电信号。通过实例证明了该方法的有效性。     

电力系统中谐波的抑制方法

随着用电设备与电力设备的急剧增加的同时,也给电网注入了大量的谐波,造成电网污染,使电力系统的发、供、用电设备出现许多异常现象与事故,必须引起我们的高度重视。     

白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法

提出一种白噪声激励下的低频振荡模态参数辨识方法,该方法可以代替人工短路和投切电网元件等措施的扰动方式,使辨识过程更加安全经济.首先以白噪声为输入信号,根据输出与输入之间的互相关函数估计脉冲响应函数;然后利用估计的脉冲响应函数,并采用特征系统实现算法辨识电力系统的多输入多输出状态空间模型,进而识别出系统特征值和模态振型向量.在模态参数识别时,虚假模式的产生不可避免,通过对观测量的功率谱分析,可以校验哪些是真实模式,哪些是虚假模式.并以一个4机电力系统的实例仿真检验所提出的方法在每一个步骤的有效性.最后,通过模型交叉确认,进一步证明了辨识得到的状态空间模型是精确的.     

用小波分析去除局部放电在线监测中的白噪干扰

分析了电力变压器局部放电在线监测中局放信号及白噪声的特征.引出了时—频功率谱的概念.研究了自相关函数的小波变换及它与时—频功率谱的关系.提出了利用小波分析去除变压器局部放电在线监测中的白噪干扰的方法.     

供电系统消除谐波干扰的措施

论述核反应堆供电系统通过特殊的电路设计，消除或降低由变频器调速系统而引入的５次５７次谐波干扰。具体实现是通过三绕组变压器或移相技术来消除主要谐波，并对其他次谐波也有良好改善。     

基于经验模态分解和自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制

在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。     

基于提升小波分解的小波熵在抑制局部放电白噪声干扰中的应用

抑制白噪声干扰是局部放电在线检测中的关键技术。文中提出了一种基于小波熵的局部放电信号去除白噪声方法:先将信号进行提升小波分解;再对最高一层的低频系数和不同分解尺度上的高频系数进行阈值及量化处理;利用经过阈值处理过的最高一层的低频系数和各分解尺度的高频系数重构信号,去掉白噪声干扰。计算机仿真分析和现场数据处理表明,文中提出的提升小波熵分层软阈值去噪法可以有效地滤除局部放电信号中的白噪声,在抑制白噪声的性能和稳定性方面优于提升小波软阈值法。     

变频谐波对电机振动噪声特性的影响规律

变频电机的振动噪声是影响电驱动产品应用的重要因素.为更准确掌握变频电机振动噪声激励,设计低噪声变频电机,该文建立变频电机振动噪声特性的一种分析模型,从变频机理出发,推导正弦脉宽调制(SPWM)变频器的输出谐波,再根据麦克斯韦定律计算分析变频激励下电机气隙的电磁激励力特性,并基于有限元法建立电磁-固-声多场耦合仿真计算模...     

基于波形匹配端点延拓法优化的经验模态分解算法在铁路继电器参数降噪上的应用

针对铁路继电器参数的噪声问题,为提取其有效信息,该文建立一种基于改进波形匹配延拓法优化的经验模态分解（EMD）算法,利用自相关函数分离含噪信号,小波阈值去除噪声的混合降噪模型。首先根据继电器参数特点对波形匹配方法进行改进,重新定义匹配误差度公式,并引入匹配精度误差系数,采用改进波形匹配延拓法优化EMD分解过程产生的端点效应,得到有效的固有模态分量（IMF）和余项;然后求解其自相关函数,并根据自相关函数图像结合噪声信号特征分离出含噪分量;最后对含噪分量进行小波阈值去噪,去噪后与剩余分量和余项结合,得到重构后的参数序列。同时,提出利用结构相似性（SSIM）评价指标,结合信噪比（SNR）、方均误差（MSE）指数对模型可靠度评判。通过结果分析,并与EMD分解后重构和小波阈值去噪方法作对比,证明该模型可优化铁路继电器参数的降噪效果。     

奇异值与特征值分解在谐波源定阶中的等价性

现代谱估计理论较好的解决了随机白噪声下平稳的电力系统谐波和间谐波模型的求解问题,算法的关键在于准确的确定谐波和间谐波源的个数,称为"定阶",定阶的方法有奇异值分解和特征值分解两种.本文通过理论推导论证两种定阶方法本质上是等价的,并对实测的电弧炉电流波形,采用Esprit进行仿真验证.     

小波变换在抑制GIS局部放电白噪干扰中的应用

分析了GIS局部放电中白噪声干扰.仿真实验结果表明,小波分析方法抑制白噪干扰能力强,信号畸变小,能够有效的从白噪干扰中提取局放信号.