全球能源互联背景下的大数据需求侧管理

从全球能源互联背景出发,展望电力互联网构建的条件与影响,进而研究需求侧管理的机遇与挑战。结合大数据技术的应用,挖掘电力互联网与大数据契合点——智能电网,提出超大网络情况下需求侧管理解决方案。同时深入剖析未来电力缺口预测的可能,并设计可供参考的数据模型,为大数据电力应用设定实验方向。     

能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

能源互联网是能源发展的必然趋势.文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发,结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术.提出以"云计算+大中台"的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系,并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析,阐述了电力市场大数据应用的若干业务场景.     

能源互联网形势下的电力大数据发展趋势

提出了在能源互联网形势下,针对电力行业大数据应用的发展方向,提出了一种电力大数据技术框架和关键技术体系,并定义了其适用的场景和应用模式,助力电力大数据的发展研究,提出适用于能源互联网环境的能源公共数据服务平台,作为未来能源互联网的"分析应用中枢",为整个能源网的运行提供必要的基础数据支撑和决策支持。     

全球能源互联网标准体系研究

全球能源互联网可以推动能源发展方式的转变,实现清洁能源在全球能源的优化配置,保障互联电网经济高效运行。为指导全球能源互联网标准的制定工作,满足对于全球能源互联网产业发展的市场需求和投资需求,首先梳理了国内外标准的进展和应用现状。采用国际组织及机构的先进理念、方法和工具,描述了全球能源互联网概念模型和参考框图。遵循系统性、继承性、扩展性原则,从智能电网、特高压及新型输电、清洁能源以及电网互联这四个方面,提出了全球能源互联网标准体系的层次结构及体系表。分析了技术领域的标准需求,列出了相关的标准系列。最后,结合全球能源互联网的未来发展,给出了标准化工作建议。     

面向能源互联网的大数据关键技术研究

随着能源互联网的不断发展,越来越多的业务数据被采集和存储,如何从这些数据中挖掘出对能源互联网运行有用的知识至关重要。文章从数据源层、数据管理层、数据计算层以及数据应用层等4个层面构建面向能源互联网的电力大数据体系架构,在此基础上,详细描述面向能源互联网的大数据智能化高效分析挖掘技术和面向能源互联网的信息物理融合安全技术。通过对能源互联网大数据分析和安全技术的总结,为能源互联网安全、可靠、高效运行提供重要的依据。     

能源互联网商业模式与业务评价标准体系初探

能源互联网新业态下,构建商业模式与业务评价标准体系是能源企业面对经济下行、监管收紧等多重减利因素影响下,增强能源互联网业务弹性、寻找利润增长点的重要依托。紧扣推动能源互联网业务的价值创造能力的主题,对能源互联网商业模式与业务评价标准体系进行了定义,立足于商业模式与业务评价的国内外标准现状,分析了当前标准体系建设的迫切需求,借鉴标准体系的构建逻辑,提出了标准体系的原则与架构,从能源互联网技术经济分析与商业模式构建、综合能源服务项目技经评价与运营、电力基础资源共享运营与价值挖掘、数据资产运营几个重要维度阐述了标准布局的路线与计划。最后对开展的能源互联网商业模式与业务评价标准体系探索进行了总结并给出建议。     

大数据时代下的新型电网规划体系

为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。     

能源大数据信息服务定价及其在电力市场中的应用

随着能源技术发展和能源网络的复杂化,能源大数据信息化成为趋势。在市场经济条件下,能源市场化的形成,使数据信息成为一种极其重要的商品。鉴于此,该文紧密联系能源互联网与信息服务,研究能源大数据的信息服务定价,梳理了能源大数据信息服务定价流程,提出了信息服务产品内容和应用模式,并给出了在电力市场中的应用,为将来能源互联网中信息服务应用体系的规划和建立,实现数据流的价值创造提供有益的参考。     

基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用

为提升经济发展新常态下区域经济、电力景气监测预警的科学性和精准性,本文开展了基于多维大数据的区域电力景气预警体系构建及应用研究。在分析阐述常用的电力景气指数及预警方法的基础上,提出并构建了基于经济、能源、电力、环境等多维大数据的区域电力景气预警体系构建理论框架和模型,建立了涵盖用电景气指数、用户用电意愿指数、电力需求指数和电力行业景气指数的区域电力景气指数指标体系,阐述了指数的处理流程和应用方法。最后,基于河南省多维大数据,进行了实证应用分析,建立了河南省电力行业预警灯号,实现了对区域电力发展和景气情况的精准预警。本文研究成果对于政府部门、行业企业、社会公众监测区域经济和电力运行情况、开展能源电力经济关系分析研究具有参考和借鉴意义。     

全球能源互联网技术创新重点领域及关键技术

推动全球能源互联网由战略构想转为现实行动,迫切需要加快能源电力技术创新。提出全球能源互联网技术创新的五大重点领域,涵盖大容量远距离输电技术、大电网安全运行和控制技术、新能源发电及并网调控技术、先进储能技术和互联网信息通信技术等,分析了各领域对全球能源互联网构建具有重要支撑作用的若干关键技术,研判了各类关键技术未来的研发重点、发展趋势和应用前景。     

能源互联网大数据分析技术综述

大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段,以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大,而且对信息的实时性要求也越来越高,因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术,列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。     

观点

<正>舒印彪:扩大在全球能源治理中话语权从培育我国全球竞争优势的战略高度出发,集中力量攻克一批能源电力领域的重大核心技术,支撑新一代电力系统和能源互联网建设,提升能源安全保障能力,抢占电力科技制高点,推动我国从电力大国向电力强国转变。秦海岩:智能化应用元年悄然来临风电+大数据可期待以前,电力系统是发电侧围绕需求侧运转;未来,在不影响正常工作生活的情况下,利用互联网技术的灵活性调整需求侧,达到"随风而舞、随光而动,"提升整个系统可再生能源的运用比例是一种发展趋势。     

面向能源互联网数字孪生的电力物联网关键技术及展望

随着“碳达峰、碳中和”目标与以新能源为主体的新型电力系统的提出,能源技术与数字技术进一步深度融合,电网加速向能源互联网演进。构建能源互联网及其数字孪生系统对电力物联网技术提出了更高要求,也极大拓展了电力物联网的内涵和外延。该文主要围绕如何构建面向能源互联网数字孪生系统的电力物联网,分析其面临的两大科学问题：物理数字融合建模与电网资源协同互动,提出电力物联网体系架构和安全防御机制,研究“端–边–管–云–智”等多层级的关键支撑技术,包括精准感知与高效通信、高并发接入与海量数据管理、融合建模与趋优进化等技术,最后从设备、电网与用户三方面展望电力物联网支撑下的电网业务智能化典型应用。     

能源互联网感知层技术标准体系研究

感知技术是能源互联网关键基础技术,感知技术标准化影响能源互联网的建设质量、可靠性和应用效果。在梳理传感器和电力各类业务终端技术标准现状基础上,分析了能源互联网感知层技术标准迫切需要体系化建设的需求。参考标准体系的构建方法,提出了感知层技术标准的体系架构,并从感知终端、标准类型、能源业务环节3个维度分析了感知技术标准的范围。基于此架构,阐述了传感器、量测终端、业务终端、边缘物联代理、本地通信接入方向的标准重点内容和重点技术标准。最后对开展的感知层技术标准研究工作进行了总结。     

智能电力物联网功能架构体系设计及创新模式探讨

电力物联网是实现电力系统和能源互联网的核心链接纽带,从而支撑能量流、信息流、业务流和价值流的有机融合。尤其在大数据、人工智能及能源革命发展大趋势下,为推动电力物联网科学合理智能化建设和技术发展,文章对智能电力物联网功能架构体系及创新模式进行了探讨。首先,从信息物理融合角度,提出了智能电力物联网的基本概念及建设目标,核心是智能一次物理系统与智能二次信息系统的深度融合。其次,详细阐述了智能电力物联网功能架构,主要包含物理层、感知层、网络层、平台层、应用层和交互层。进而,提出了智能电力物联网的技术体系,分别从一次物理设备智能化、二次信息系统智能化和业务应用智能化3个层面展开了关键技术阐述。最后,给出了智能电力物联网协同创新及生态圈建设模式。文章为智能电力物联网的标准化及规范化建设,提供了一定的参考和建议。     

泛在电力物联网体系架构及实施方案初探

为应对能源互联网发展对电力系统海量数据全面感知、广泛互联的要求,物联网技术与智能电网深度融合而来的泛在电力物联网概念被提出,成为能源互联网电力领域信息共享网络发展的新思路、新模式、新焦点。首先论述了泛在电力物联网的基本概念与主要特征,构建了由感知层、边缘层、网络层及平台层构成的泛在电力物联网体系架构;其次深入剖析了泛在电力物联网与坚强智能电网、能源互联网之间的协同发展关系;最后从功能模块与建设时序2方面,提出了适应多维业务场景需求的泛在电力物联网实施方案建议。     

能源互联网体系架构及关键技术

构建以融合可再生能源与互联网信息技术为特征的能源互联网,建立从集中利用传统化石能源向清洁能源转变的能源利用体系将是实现能源结构绿色化和用能高效化的根本途径。基于此背景下,首先介绍了国内外能源互联网的研究现状,指出能源互联网是以电能为主体形式、以智能电网为载体的能源互联网络,进而对能源互联网的体系架构进行研究;其次,对电力、交通、天然气等网络的融合现状进行分析,指出研究电网和电气化交通网的协调规划、考虑计及各类不确定性因素的天然气网和电网协调规划、热-电联合系统等方面将是能源互联网的研究重点;最后分析了发展能源互联网中的关键技术,并指出后续关键技术研究中的突破方向。     

能源互联网对电力需求侧管理变革的影响

国家工业和信息化部发布《工业领域电力需求侧管理专项行动计划(2016-2020年)》,以促进工业企业科学、安全、节约、智能用电,实现以较低电力消费增长创造更多工业增加值产出。该文旨在研究能源互联网的发展对电力需求侧管理(power demand side management,DSM)的变革影响。首先分析了电力需求侧管理的基本架构,然后介绍了能源互联网的物理层、数据层、应用层3个层次的重要特征,并进一步详细分析了以上3个层次对电力需求侧管理的影响。最后,给出了一种符合能源互联网理念的工业园区电力需求侧管理技术体系。     

大数据技术在电力系统的应用

为了促进电力大数据对全面推动电网向更安全、可靠、高效、经济、清洁、互动的现代能源互联网转变,首先介绍了大数据的概念和发展历程,然后分析了电力大数据的分类、来源及特征,并从科学研究、工程应用及研究团队建设等方面着重介绍了电力大数据的研究现状,最后通过风电场功率预测、配电网低电压定位及治理、配电网重过载风险评估及预警等3个典型案例阐述电力大数据的应用场景。     

“互联网+”电力企业信息安全防护体系

互联网安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。公司结合"互联网+电力"以及大数据、云计算、物联网、移动终端应用等互联网新型产业技术,全面开展互联网信息安全管理,以乌克兰电网信息安全事件为警戒,借鉴国际先进水平,从互联网的物理安全、网络拓扑结构安全、系统安全、应用系统安全和管理的安全等方面进行探索与研究,形成一套科学有序的联动机制及安全可靠的运行体系。