基于遗传粒子群混合算法的配电网重构研究

讨论配电网故障诊断及恢复策略,介绍混合遗传二进制粒子群优化算法流程,给出实际算例分析.     

基于内容的发布订阅系统中快速匹配算法的研究

当今的社会是一个信息交汇的社会,这些信息在以秒的速度不断更新着。因此,如何在强大的信息当中,实现对于发布订阅系统的研究,就需要借助快速匹配算法来实现来对于其研究。本文从发布订阅系统入手分析,通过了解它的优势从而再结合快速匹配算法。从三种快速匹配法入手,有针对性的进行分析它们在订阅系统中的优势,从而为提高对于信息整合效率的基础上,更好的实现信息的匹配。     

基于张量分解的电网营销策略匹配算法研究

为了能够深入地探索电力客户特性,精确地掌握客户的服务需求,研究并制定了电力客户精细化营销策略,提升客户满意度。通过梳理精准营销研究理论,采用大数据挖掘技术分析客户的基本行为特性,构建一套符合满足客户特点和营销策略的客户属性指标体系,结合张量分解的多属性匹配算法,构建基于张量分解的多属性电力客户营销策略匹配模型,并以某电网公司1096户商业客户进行了实例分析,结果对电网公司开展精细化管理工作和采取差异化服务措施具有重要的参考价值。     

基于PSASP的低压减载优化整定研究

目前国内低压减载整定方案通常将减载量均分到各轮次,在实际应用中存在欠切或过切的风险。在PSASP中对IEEE36节点系统建立低压减载模型,基于自主研发的PSASP数据接口和计算接口,采用分枝限界法,对低压减载方案各轮次的减载量进行优化整定。所得方案能适应各种可能出现的运行方式和可能发生的功率缺额故障,使电压满足暂态性能指标,且减载量达到最小。具有一定的工程实践指导意义。     

基于改进遗传算法的无功优化

改进传算算法是近年来被广泛应用于电力系统无功／电压优化的一种新型的优化算法。对传算算法中的变异操作进行改进,根据无功优化问题的特点,提出编码串尾部占优的变异的方法。结合启发式方法进行大系统无功优化,计算结果表明有利于实现无功的分层平衡,减少网损。     

基于分段迭代法的PMU的优化配置研究

对电力系统中有限个数目PMU的优化配置进行研究。采用分段迭代法对PMU的优化配置进行研究。该法假设最初每个节点均安装有PMU。第一阶段和第二阶段的迭代算法用来去除那些不太重要的节点的PMU配置,并保留节点位置重要的PMU的配置。第三阶段的迭代算法则对前两阶段的PMU数目进行进一步的最小化,并且充分考虑电力系统全网的可观性,使得该法达到PMU的最优配置。通过在IEEE 14和IEEE 30节点上进行仿真验证,并与现有的优先算法在计算时间上进行对比,证明该法在计算时间上的优越性,及该法的有效性。     

基于降阶雅可比矩阵的低压减载整定方法研究

重点讨论节点电压随负荷功率变化的灵敏度系数在低压减载过程中对节点电压恢复的影响,并通过降阶雅可比矩阵推导出了节点电压与节点负荷功率变化的灵敏度系数的关系.以此为依据选择灵敏度系数高的负荷节点优先进行切负荷,可得到优化的切负荷方案.该方法保证了系统的电压快速恢复和较高的电压稳定裕度,仿真结果验证了其有效性.     

负荷的快速恢复算法研究

该文系统地研究了负荷的快速恢复在线算法。它是一个包含整数规划和线性规划的混合规划问题,并具有众多的安全稳定约束条件,直接求解十分困难,文中先将该问题松驰为只考虑系统稳态频率约束的0－1规划问题,系统的稳态频率用“扩展的潮流计算”求解,并进行了灵敏度分析,由于它仍为NPC难题,大规模“背包”问题的近似算法被用于求解系统的最大可恢复负荷量,利用线性解偶最优潮流算法来消除系统越限,并利用松弛规划负荷处理不可行解,保证了算法的可靠性,该文算法为多项式时间算法,能应用于大系统,为在线制定负荷恢复方案提供了有力的定量分析工具,使恢复过程变得更快,更安全,更精确,最后以IEEE118系统为算例,验证了上述算法的有效性。     

基于蝙蝠算法的微电网优化研究

针对微电网运行的多目标优化问题,提出了蝙蝠算法优化微电网的运行策略。首先建立微电网系统运行的数学模型,以微电网简化模型为研究对象,根据一年中不同典型日负荷情况,分别在其并网和离网状态下,以发电成本最低和环境污染费用最低为目标函数,使用蝙蝠算法对算例进行求解分析,对各个分布式电源在不同时刻的出力进行优化,使日综合发电成本最低,提高了微电网系统综合效益,验证了蝙蝠算法和微电网优化系统的可行性。     

模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究

给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法,并分析了算法的收敛问题,与文（１）及常规自组织照算法相比,不但每步的计算量大大减小,得到的初始化结果也更优,模拟仿真结果是令人满意的。     

计及负荷频率特性的低频减载方案研究

低频减载是电力系统抑制频率下降、维持系统频率稳定的有效方法。该文针对目前低频减载方案中忽略了负荷频率特性的不足，提出了一种新的计及负荷频率特性的低频减载方案，该方案充分利用了频率下降时，负荷自身吸收的功率也下降的特点，优先切除频率调节系数小的线路，此举有利于系统频率的快速恢复和系统稳定，文中对方案的实现进行了详细的介绍，并采用单机系统进行了数字仿真，仿真结果验证了该方案的合理性。     

基于数值积分法灵敏度的快速切负荷算法

快速切除负荷是电力系统在故障后保障稳定的一种常用措施，作者以工程上普遍采用的发电机组最大相对摇摆角小于某一给定值的暂态稳定约束函数。然后基于数值积分法给出了暂态稳定约束函数相对于切负荷控制量的灵敏度计算公式，并在基础上提出一种新的切负荷算法。由于求解1次所有控制量灵敏度的计算量只相当于计算2次暂态稳定。该算法能快速地计算出使系统保持稳定的切负荷量。此外，该算法还具有原理简单，不存在收敛性问题、控制效果好等特点。     

缺电损失最小化减负荷算法的研究

在满足安全稳定限制的情况下,建立了寻求缺电损失最小的负荷减载模型和算法,以解决系统供电不足时的减负荷问题.该模型是具有等式和不等式约束的函数极值问题,属于最优潮流模型.该算法是在控制变量空间寻优的改进近似规划法：从初始可行的运行点开始,通过计算系统的状态变量对控制变量的灵敏度,将系统的目标函数和约束条件线性化,进行有效约束的筛选,以线性规划修正控制变量,进而解算潮流得到新的可行运行点.通过迭代收敛到最优解.并以IEEE-14节点系统和IEEE-30节点系统为试算系统,验证了该算法的有效性.     

一种新型低频减载方案的研究

在突然恶性事故情况下,由于发电厂的退出,电力系统有可能产生严重的频率下降,导致系统崩溃和大面积停电事故。低频减载装置无疑是一种抑制频率下降的有效方法。它依据测量到的频率值,按轮次分步骤地减负荷。显然,此时的电力系统特性已经变化,而低频减频（UFLS）装置却没有做出相应的修正,仍然是在全系统范围内切除预接负荷。作设计了一种新的减负荷方案,它利用频率和电压的变化,针对每一种事故情况,特别是在承受较大扰动的地区切负荷,以求达到供需平衡。对互联系统的严重功率缺额的模拟研究表明,新的减负荷方案明显优于现有的低频减载（UFLS）方案。     

防止电力系统电压失稳措施的研究——基于模糊推理的甩负荷方案

在综合分析电力系统电压崩溃事故的基础上,提出了一种新的避免系统电压失稳的甩负荷方案,该方案采用母线参与因子及线路参与因子作为反映母线电压稳定程度的指标来判断甩负荷的地点,并利用模糊推理方法来确定所甩的负荷量,计算速度快,适合于在线应用,文中ＮｅｗＥｎｇｌａｎｄ１０机３９节点系统进行了测试,测试结果证明了该方案的有效性。     

考虑需求不确定性的电力市场参与者套期保值策略研究

需求的不确定性和电力价格的易变率在电力市场环境中均要高于传统体制，这就使发电商和配电商等市场参与者面临着巨大的市场风险，远期合约等衍生产品由于其灵活性而成为市场参与者回避风险的有效工具。该文对由现货和远期合约两个交易市场组成的两阶段电力批发市场中的市场参与者行为进行了研究，讨论了发电商等市场参与者在现货和远期合约两个市场中交易量的分配问题，推导出了市场均衡状态下发电商和配电商在现货和远期合约两个市场中交易量分配的解析解以及均衡时的远期价格，对市场参与者的套期保值策略进行了讨论，并通过算例说明了总需求的均值、标准差、偏度以及风险回避系数的变化对市场参与者套期保值的影响。     

电力系统切机/切负荷紧急控制方案的研究

提出了一种电力系统紧急控制中寻找切机／切负荷方案的新方法，该方法将非线性系统稳定域边界理论与稳定控制措施结合起来，通过控制措施所引起的系统平衡点的位移在稳定域边莽外法向量方向上的投影来表征控制措施的有效性。在此基础上，运用线性化方法使控制方案的非线性搜索过程线性化，从而在保证结果准确性的前提下，使计算量大大下降。仿真结果表明，该方法对于在线构造对策表、形成紧急控制方案具有实际的应用意义。     

基于非线性互补问题函数的半光滑牛顿最优潮流算法

提出了一种新的基于非线性互补问题(NCP)函数的半光滑牛顿方法，以用于求解最优潮流(OPF)问题。通过引入NCP函数，将OPF模型KKT条件的互补松弛约束转化为等式约束，并采用非光滑牛顿法求解。算法的突出优势在于能够有效地处理OPF模型中的不等式约束，从而完全避免了OPF计算中起作用的不等式约束的识别问题。同时，文中利用电力系统的弱耦合特性，构造了牛顿分解算法。IEEE多个算例的数值试验表明：提出的算法具有很好的收敛特性和计算效果，有很好的实际应用前景。     

基于非均匀阻尼模型的二阶上界函数暂态稳定域估计方法

该文基于多机系统非均匀阻尼模型，借助泰勒定理和拉萨尔不变性原理提出了一个新的构建暂态稳定域闭合子集的解析方法一二阶上界函数法。文中首先介绍了构建此稳定域方法的解析表达式和计算步骤，然后针对9节点系统和10机39节点算例系统分别进行了仿真计算，仿真结果表明：相比一阶上界函数法，文中所提方法保守性有所改善且严格可靠，而且还避免了计算不稳定平衡点这个传统能量函数法存在的难题。     

基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法

通过对原始数据进行处理和改变微分方程的初始条件,建立了基于边值条件修正的GM(1,1)改进模型,并用该改进模型对地区电网负荷进行预测.实例证明,改进的模型对于生成序列和原始序列的预测值具有指数修正效用,可大大降低预测误差,提高预测精度.