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近年来,水电机组在线状态监测与故障诊断技术在水电厂发挥的重要作用越来越得到电力行业的认可和重视。介绍了在线状态监测技术和故障诊断技术的现状,较成熟的实用产品,以及存在的不足,并提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的趋势。 相似文献
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国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状 总被引:2,自引:0,他引:2
全面介绍我国水电机组水轮机、发电机、轴承和辅机系统的状态监测技术应用现状及存在的主要问题;同时对水电机组各系统的故障诊断技术现状、电厂状态检修策略的实施现状进行了全面地总结和分析.现阶段,水电机组各系统的在线监测技术虽然在短期之内能够基本满足电厂安全运行的监测需求,但是各系统监测信号、数据的精度和抗干扰水平还需进一步提高和完善,同时为实现机组运行的全面监测、机组故障诊断和电厂的状态检修,还迫切需要对低频振动监测、局放信号识别和抗干扰、空化空蚀监测、故障诊断理论研究等技术难点进行攻关和研究. 相似文献
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针对水电厂目前普遍开展的状态监测工作,从状态监测系统的目标、设计、配置原则、系统功能、实施过程中的质量控制及运行维护等方面进行了探讨,阐述了水电机组开展状态监测应注意的若干问题。 相似文献
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在总结目前水电机组各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上,提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法,同时,对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。 相似文献
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基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能,采用PXI总线仪器和Lab-VIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中,用户可以通过修改虚拟仪器的软件来改变它的功能与规模.该系统实现了水电机组的振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析. 相似文献
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根据水电厂PLC监控系统的运行情况及特点,分析了抗干扰、模件故障诊断、程序优化和设备缺陷等几个方面的问题,提出了多种有效可靠的措施,保证系统持续可靠运行。 相似文献
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基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统快速傅里叶变换(FFT)方法在非稳态信号分析上的局限和水电机组稳定性状态分析及故障诊断中过分依赖单一能量特征的不足,提出了集小波分析、模糊理论和径向基函数神经网络(RBFNN)优点于一体的基于复合特征提取的RBFNN故障诊断方法。首先采用小波分析方法对稳定性状态信号进行多频段分解、降噪,提取相对能量特征;运用模糊理论进行稳定性状态对过程参数变化响应的数值分析和量化,提取关系型征兆;然后将这2种特征组合,形成综合反映机组稳定性状态的复合特征向量;最后利用RBFNN诊断出机组的典型故障类型及其严重程度。工程应用结果表明,该方法能够全面准确地提取水电机组稳定性状态特征,在水电机组故障诊断上具有一定的可行性和有效性。 相似文献