控制规则在线自调整模糊控制器的设计与仿真

普通的模糊控制器是以误差和误差的变化作为输入量，类似常规PD控制器的作用，存在超调、抗干扰能力差的弊端。为改善模糊控制器的控制特性．采用基于解析表达式的模糊控制规则。提出模糊控制按照误差和误差变化的情况．合理地调整误差和误差变化权重，实现控制规则的在线自调整结构，并在Matlab环境下以典型的二阶环节为例对其进行了仿真实验。结果表明．设计的在线自调整模糊控制器提高了模糊控制器的动态和稳态特性及抗干扰能力，而且简单、实用，具有一定的通用性。     

基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法

提出了一种ANN与模糊控制(FC)相结合的电力负荷短期预测方法。通过优化训练样本、变步长和变动量因子来改进BP算法,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正。算例计算表明ANN与模糊控制相结合提高了预测精度。     

汽车空调参数自调整模糊控制系统设计

传统的汽车空调模糊控制系统稳态精度较差,波动性较大。为了改善模糊控制效果,本文在传统汽车空调模糊控制系统的基础上引入参数自调整模糊控制方法,采用自调整因子的办法来完善控制规则。通过MATLAB实验仿真说明了参数自调整模糊控制系统能够根据热负荷变化,在线修改控制参数,在控制过程中不断修改规则。与传统模糊控制相比,具有更好的控制效果。     

自组织模糊控制及在机器人中的应用

自组织模糊控制能够在线生成控制规则并对模糊控制规则和模糊参数进行调整,从而简化了模糊控制的设计,并改善了系统的性能;而将自组织控制的思想与传统控制方法结合也可以进一步改善系统的性能。因此介绍了关于自组织控制方法的最新研究进展及其在机器人控制中的应用。     

解析式模糊控制在直接转矩控制系统中的应用研究

在全数字直接转矩控制系统的基础上，采用解析式模糊控制状态选择器代替传统的状态选择器，节省了存储控制规则表的内存空间，并使得控制规则具有在线自调整的能力。实验结果表明，该系统在控制性能上优于常规控制方法，具有良好的动态性能。     

基于遗传算法的开关磁阻电机自适应模糊控制

开关磁阻电机的非线性特性导致采用传统的PID控制很难取得较好的控制效果,而采用模糊控制则比较适宜.传统的模糊控制是采用一组模糊条件语句来表达控制规则,控制规则的调整十分困难.采用带有调整因子的解析式来表达模糊控制规则,可方便地通过改变调整因子来调整控制规则.模糊控制过程中,在不同的误差段对调整因子的要求不一样,故应采用带有多个调整因子的模糊控制器.多个调整因子直接影响控制规则,进而影响控制品质,因此多个调整因子的确定具有重要意义.本文采用遗传算法对调整因子在线寻优,以达到最优控制效果.实验结果表明,系统的动态响应快、超调小、稳态精度高,具有较好的控制效果.     

APF直流侧电压的变论域模糊线性自抗扰控制

针对模糊线性自抗扰控制的缺点,提出变论域模糊线性自抗扰控制。该控制可根据误差以及误差变化率调整模糊控制的输入输出论域。因此,所提出的控制方法可在不增加模糊规则数目,不改变隶属度函数的情况下,提高模糊线性自抗扰控制的稳态精度。仿真结果和实验结果表明:相对于有源电力滤波器(APF)直流侧电压的模糊线性自抗扰控制,所提出的变论域模糊线性自抗扰控制具有更快的响应速度,更高的稳态精度以及更小的总谐波失真(THD)。     

电弧炉电极调节系统模糊控制策略的研究

文章介绍了电弧炉电极调节系统的数学模型，讨论了在MATLAB V5．2SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调整原则，结构、建立模糊控制规则库和模糊推理方法，并给出了仿真结果与使用效果。     

多输入多输出模糊温控系统及在热水器上的应用

介绍了多输入多输出模糊控制系统中如何有效地使用离线调整与在线自学习相结合的方法，如何使用所提出的多重复合蕴涵模糊推理方法的构造动态模糊控制表，如何运用自学习，参数自调整和按偏差情况分层控制等方法，并应用于一个具体被控对象，收到了很好的效果。     

多输入多输出模糊温控系统及在热水器上的应用

介绍了多输入多输出模糊控制系统中如何有效地使用离线调整与在线自学习相结合的方法，如何使用所提出的多重复合蕴涵模糊推理方法构造动态模糊控制表，如何运用自学习、参数自调整和按偏差情况分层控制等方法，并应用于一个具体被控对象，收到了很好的效果。