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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
正交信号设计是MIMO背景下的雷达信号产生的关键技术之一,为了降低正交多相码设计的复杂度,提高雷达的相关性能,本文采用了一种基于遗传算法的正交多相码设计方法。该方法利用Hadamard矩阵的严格正交性,首先构造一类Hadamard矩阵,从中选取初始码序列;然后把“和函数”作为代价函数,采用遗传算法求解出近似最优的信号组。整个实验通过MATLAB仿真实现。仿真结果表明,该方法在保证低自相关旁瓣量和低互相关量的同时,能够保证设计出的信号符合严格正交性。  相似文献   

2.
正交波形MIMO雷达信噪比分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
正交波形MIMO雷达各阵元发射相互正交的信号波形,采用低增益的宽波束照射探测空域。从信号模型和信号处理结构入手,分析讨论了MIMO雷达和传统相控阵雷达的信噪比问题,从理论上证明了MIMO雷达要维持与相控阵雷达相当的检测性能,需要采用更长的积累时间。文中还简要分析了不同正交信号形式下的信噪比差异。构建了MIMO雷达系统仿真平台,通过仿真实验测试了MIMO雷达在不同积累时间下的信噪比,并与传统相控阵进行了比较,从而验证了理论分析的正确性。  相似文献   

3.
压缩感知理论在MIMO雷达目标测量中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
田京京  孙彪 《电子测量技术》2010,33(11):32-34,40
目前,压缩感知理论和多输入多输出(MIMO)雷达系统得到了越来越多研究人员的关注。压缩感知理论已经成功应用在图像处理、无线通信等领域;MIMO雷达在目标检测中有着重要的应用。主要分析了压缩感知理论在MIMO雷达信号目标检测方面的应用。MIMO雷达系统通过多个发射天线发射一组正交探测信号(例如:频分窄带线性调频信号),这些信号遇到空间中的运动目标后发生反射,回波被一组MIMO雷达接收天线接收。基于压缩感知理论,实现了从MIMO雷达接收的回波信号中提取匀速运动的目标、测量目标的速度和方位角,并在MATLAB仿真环境下取得了良好的效果。  相似文献   

4.
根据MIMO雷达比幅法测角原理,提出了一种对MIMO雷达进行角度欺骗干扰的方法.此方法是在两点源相干干扰的基础上,根据MIMO雷达测角特点做出修正而成.在MIMO雷达相邻波束内布置2个干扰站接收雷达信号,进行调幅和调相后作为干扰信号转发出去,通过控制干扰信号的幅度和相位,使雷达测量的目标角度偏离真实角度,从而达到角度欺骗干扰的目的.理论分析和仿真结果验证了此方法的有效性.  相似文献   

5.
针对强噪声背景下恢复多频微弱信号波形的难题,提出一种新颖的基于快速傅里叶变换(FFT)和互相关的多频微弱信号重构法。首先使用FFT获取被测微弱信号的频域信息,根据FFT变换数据计算出被测微弱信号的各个频率成分的频率估计值;根据获取的频率估计值于存储空间中生成正交参考序列,使用生成的正交参考序列和被测微弱信号进行互相关运算;进而使用获取的互相关计算值完成对微弱信号中各个频率分量的幅度和相位的估算,最终使用得到的频率、幅度及相位的估计值完成对微弱信号的重构。还给出了FFT变换的数据长度N同微弱信号信噪比之间的关系。方波作为一种典型的多频信号被用于验证该算法,仿真分析和硬件实测结果均表明该方法可以有效得从强噪声中重构并恢复多频微弱信号。  相似文献   

6.
交通雷达利用多输入多输出(MIMO)技术达到以较小自由度获取高角度分辨率的目的,然而,由于高集成度硬件加工工艺及器件老化等因素限制,毫米波MIMO雷达各通道间存在幅度相位误差。考虑校准精度及交通应用场景,提出了基于功率最小熵(MPE)的误差自校准方法,随机生成误差向量作为优化初值,通过自适应优化算法搜索最小熵值对应的误差向量,实时校准各影响因素带来的误差。该方法无需离线可控环境中进行,并且无需预先估计目标数目及方位角。所提算法的推导、暗室实测和场景仿真数据的分析结果,证实了算法的有效性和优越性。  相似文献   

7.
针对杂波初始估计误差导致多输入多输出(MIMO)雷达检测稳健性较差的问题,提出了发射波形与接收权联合优化方法以改善MIMO雷达检测稳健性。杂波误差凸集、波形恒模特性和相似约束下,基于最大化输出信干噪比准则,首先构建了改善最差情况下MIMO雷达检测性能的极大极小联合优化问题;而后,为求解所得NP-hard问题,将其分解为内外层子问题,并交替迭代求解。与不相关信号、非稳健及现有稳健方法相比,数值仿真验证了所提方法的有效性。  相似文献   

8.
船用雷达回波信号模拟器软件的研究与开发   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出船用雷达回波视频信号模拟器上位机软件中的核心部分,即雷达回波视频数字序列的产生方法.该方法根据雷达分辨率模型、雷达回波信号模型、海杂波和噪声模型,以极坐标扫描模拟海图的方式生成雷达回波视频数字序列.通过将算法相关模型加入到MATLAB中仿真、画图并对实验结果进行比较和分析,验证了以上述方法生成雷达回波视频数字序列是...  相似文献   

9.
基于120°坐标系的SVPWM算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法结构复杂及运算量大等问题,提出一种基于120°AB非正交坐标系的SVPWM算法。该算法首先打破直角坐标系的约束,选取互差120°的单位矢量为基,构建非正交坐标系,进而将空间矢量变换到该坐标系下,利用两个坐标分量进行扇区判断、作用时间运算以及产生PWM信号,实现了SVPWM算法。通过仿真和实验,验证了该SVPWM算法的正确性,并在数字控制器的算法实现上与传统算法进行对比,得出该算法具有结构简单、运算快速以及控制精确等优势。  相似文献   

10.
提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上,将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关,取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号,实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值,作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值,实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位,采用DBPSK调制解调方式,实现了接收数据与解混信号相位无关。建立了MATLAB通信系统仿真模型,仿真结果验证了该方法在低信噪比条件且无纠错编码功能时仍具有较好的通信效果。最后基于硬件平台对算法的可实现性进行了验证测试。  相似文献   

11.
在实验室进行雷达模拟时,需要产生高信噪比的调制在中频或射频的宽带雷达信号.宽带雷达信号的产生包括2个方面:信号重构和调制.在数字正交调制原理的基础上,宽带信号的产生问题实际上转换为如何得到高采样率下的时域基带信号.本文提出了一种频域补零的内插方法来重构高采样率下的基带信号,简捷、快速、精确.利用快速傅里叶变换(FFT)的算法原理适当改进后,采用优化算法进行傅里叶反变换,极大地减少了运算量.最后,通过计算机仿真,证实了该重构方法的可行性.  相似文献   

12.
为了解决传统雷达呼吸身份识别依赖人工预定义特征的问题,提出了一种基于呼吸样本空间(BSS)的超宽带(UWB)雷达身份识别算法。算法首先通过奇异值分解(SVD)对UWB雷达人体呼吸回波中杂波进行滤除,然后根据回波将目标跨距离单元的呼吸信号构建为包含时距信息的BSS序列,最后利用卷积神经网络(CNN)对BSS进行建模以获取目标分类结果。在室内场景实验中,对4人的身份识别准确率为84.64%。对比结果表明,所提出的算法对不同个体所具有的独特呼吸特征具有不错的区分能力。  相似文献   

13.
基于FPGA的数字正交混频变换算法的实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
数字正交变换在数字信号处理、雷达信号处理领域内有着极其重要的作用,FPGA在速度、体积方面和设计的灵活性上,都能适应现代电子战信号处理系统的要求.基于FPGA的信号处理机能够充分发挥FPGA硬件资源丰富的特点,并且易于实现并行处理,从而大幅度提高系统的处理速度.因此,该方法在高速实时信号处理方面有着极其广泛的应用前景.本文提出了一种采用FPGA实现该算法的具体流程,在保证正确性和尽可能快的处理速度的同时又考虑到了资源合理优化,并且结合一设计实例作出详细阐述.实验表明,该算法性能优良,能够满足实际需要.  相似文献   

14.
针对电子侦察系统对雷达工作状态的跟踪问题,提出了一种基于融合隐马尔科夫模型的雷达工作状态跟踪方法。该算法首先将雷达工作过程建模成隐马尔科夫模型,其次通过对侦察的雷达短语序列识别,完成单个平台下雷达工作状态的跟踪;最后再运用DS证据理论将多平台的识别结果进行融合,实现多平台融合跟踪。对算法的识别率进行仿真,仿真结果表明,提出的算法提高了错误观测下对雷达工作状态跟踪的准确率,当观测值错误率为20%时跟踪正确率高达93%。  相似文献   

15.
针对已有的空变切趾滤波(SVA)算法不能有效抑制斜视合成孔径雷达(SAR)图像旁瓣的问题,提出一种基于斜视谱矫正的斜视SVA算法,提高了SVA算法对斜视SAR图像的旁瓣抑制效果.首先分析了斜视SAR图像的频域支撑形状,给出SVA算法对于斜视SAR图像旁瓣抑制效果不良的原因;然后提出了斜视SVA算法,该算法通过斜视SAR图像的频谱矫正,将方位向旁瓣矫正到与雷达运动方向平行的轴向上,分别对距离向和方位向旁瓣进行SVA处理,得到旁瓣抑制之后的结果;最后通过仿真数据处理结果的验证了斜视SVA算法的有效性.  相似文献   

16.
为了改进单一传感器对目标物体的检测范围小、检测特征少以及检测准确率较低的问题,提出一种视觉与二维激光雷达的目标检测方法。在视觉检测方面提出一种改进的GoogLeNet算法实现视觉对目标物体的识别,该方法相比GoogLeNet算法在对6种目标物体的识别准确率上提高了0.7%。在二维激光雷达检测方面采用欧氏聚类算法对二维激光雷达的点云数据聚类,接着使用RANSAC算法对聚类簇中的数据点进行筛选,最后使用卡尔曼滤波算法对目标物体的位置进行预测,实现二维激光雷达在特定平面上360°对目标物体进行跟踪检测和定位。实验结果表明,该方法使得移动机器人扩大了检测范围、增加了检测特征并提高了识别准确率。  相似文献   

17.
机载脉冲多普勒雷达存在多普勒盲区,对处在多普勒盲区内的目标跟踪容易出现跟踪中断或重新起批的问题.针对这一问题,提出了一种基于雷达与红外传感器的数据融合方法.目标未进入多普勒盲区前,通过雷达与红外融合跟踪获取目标运动的先验信息;目标进入多普勒盲区内,利用红外传感器获取的方位信息,结合盲区前融合跟踪获取的先验信息实现目标的连续跟踪.仿真结果表明本文提出的方法能够对处于多普勒盲区内作机动转弯的目标进行连续跟踪,弥补了雷达在盲区内对目标跟踪过程中出现的跟踪中断与重新起批问题.  相似文献   

18.
With one or two switches, Morse code could provide an effective alternative communication channel for individuals with physical limitations. However, most of the physically disabled persons have difficulties in maintaining a stable typing of Morse code, and hence the automated recognition of unstable Morse code is becoming more on demand. In this study, an adaptive variable-ratio threshold prediction (AVRTP) algorithm is proposed to analyze the Morse code time series with variable unit time period and ratio. Two least-mean-square (LMS) predictors are applied to track the dot interval and the dot-dash difference concurrently, and then a predicted threshold based on a variable-ratio decision rule is used to distinguish between dots and dashes. The same method is also applied to identify character-spaces. By the adaptive prediction of variable-ratio threshold, AVRTP has successfully overcome the difficulty of analyzing severely unstable Morse code time series and outperformed the previously proposed adaptive unstable-speed prediction (AUSP) algorithm and LMS and matching (I,MS&M) algorithm. This study concludes with a computer simulation and a preliminary clinical evaluation that demonstrate AVRTP as an efficient and reliable method for unstable Morse code recognition.  相似文献   

19.
王江  王先来  杨屹 《电气传动》2000,30(6):54-57
本文在非线性非交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法,并且针对其计算量大,速度慢的缺点,推导出不同计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模中进行了仿真实验,验证了算法的有效性。  相似文献   

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