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相似文献
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1.
电力网网架优化是一个多目标、多阶段、离散的、非线性、受约束的混合整数规划问题.传统的优化算法已不能满足规划需要,以人工智能技术为基础的各类优化算法逐渐成为规划的主流算法.该文综述了近年来电网网架优化规划领域的国内外研究成果.针对输电网和中低压配电网的不同特点,分析了相应数学模型的建立和基于智能技术的寻优算法研究中的成果和进展.重点探讨了中低压配电网网架优化问题建模和算法研究中存在的问题和不足,提出了未来网架优化规划研究中应关注的问题和研究方向.  相似文献   

2.
配电网网架优化是一个多目标、多阶段、离散的、非线性、受约束的混合整数规划问题。传统的优化算法已不能满足规划的需要,一类基于生物学、人工智能的现代启发式算法已经广泛应用于组合优化问题,逐渐成为规划的主流算法。该文综述了近年来配电网网架优化规划领域的国内外研究成果,针对配电网的特点,分析了相应数学模型的建立和基于现代启发式的优化算法研究中的成果和进展,提出了配电网网架优化问题建模和算法研究中存在的问题和不足,以及一些尚待深入研究的工作。  相似文献   

3.
基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法   总被引:18,自引:4,他引:18  
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,该方法的主要特点是正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索。配电网网架优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于配电网网架优化规划问题的研究,建立了网架规划的数学模型,该模型以线路的年综合费用和过负荷征罚费用之和最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法。算例证明了该算法在配电网网架优化规划中应用的可行性和有效性。  相似文献   

4.
基因/禁忌组合算法在配电网网架优化规划中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在比较了基因算法和禁忌算法各自优缺点的基础上,针对配电网网架优化规划中多约束、非线性和整数寻优的特点,提出采用基因/禁忌组合的算法的策略,并应用于配电网网架优化规划。算法计算证明了该组合算法在配电网网架优化规划中应用的可行性和优越性。  相似文献   

5.
配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避免产生不可行解,本文提出了一种将不可行解修复成满足辐射型要求的可行解的方法。该算法在求解配电网网架优化问题时,编码容易且能方便处理网络辐射性问题,求解效率高、速度快。最后,通过算例证明该方法的可行性和有效性。  相似文献   

6.
配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避免产生不可行解,本文提出了一种将不可行解修复成满足辐射型要求的可行解的方法。该算法在求解配电网网架优化问题时,编码容易且能方便处理网络辐射性问题,求解效率高、速度快。最后,通过算例证明该方法的可行性和有效性。  相似文献   

7.
统一考虑变电站和网架优化的配电网综合规划   总被引:1,自引:5,他引:1  
寻求一种更加科学合理且有效的规划方法一直是配电网规划研究者及工程技术人员的目标。文中提出了一种多约束条件下综合考虑变电站站址、站容和网架的优化模型和算法。该模型把变电站优化子问题与网架优化子问题结合起来统一优化,实现最优变电站站址、站容和最优网架的同时确定。算例表明,该模型及算法相对于传统的分阶段规划法,具有一定的优越性,拥有实际应用前景。  相似文献   

8.
针对配电网网架规划组合优化复杂性的问题,在网架规划中以人工鱼群算法的寻优框架为基础进行优化。针对人工鱼群算法自身上的不足,对人工鱼群的行为中觅食、集群和追尾等行为进行改进。以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型,并利用改进后的人工鱼群算法求得该模型的优化解,并与遗传算法及粒子群算法等做对比。实验结果表明了该改进的可行性和有效性。  相似文献   

9.
当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作为优化指标,在低碳目标的基础上构建配电网规划模型,采用免疫萤火虫算法,结合免疫克隆技术和萤火虫优化技术对配电网规划模型进行求解,实现配电网低碳目标的网架规划。实验结果显示,所提方法规划后的配电网二氧化碳削减量高,算法寻优能力强,符合低碳环保理念的同时能够获取最优规划方案,具有实用性。  相似文献   

10.
城市中压配电网络规划是一个具有多目标性、不确定性、非线性和多阶段性等特点的复杂系统优化问题,属于NP难问题。这里运用地理信息系统(GIS)和智能优化算法对其进行较为深入的研究。运用GIS中"层"的概念开发了配电网GIS空间数据库,采用最短路径法产生了中压配电网的辐射初始网架,并采用遗传算法(GA)来优化该初始网架。通过算例分析,发现以空间GIS为平台,将网络优化问题和图形问题无缝地结合,在配电网规划工作中取得了良好效果。  相似文献   

11.
综述了无功优化问题经典模型以及在电力市场模式下考虑负荷变化影响、分布式电源接入等当前较热的无功优化模型.阐述了常规优化算法、智能优化算法及其改进算法以及上述算法的混杂算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在问题,分析了各种算法的优缺点.最后指出了无功优化当前存在的问题,并指出随着智能电网的发展,提出相应的无功优化模型、...  相似文献   

12.
黑启动过程中的负荷恢复   总被引:3,自引:1,他引:3  
研究了黑启动中的负荷恢复与系统并网问题,将基于直角坐标的最优乘子牛顿潮流法与灵敏度技术相结合,采用连续线性规划法对负荷恢复阶段出现的N-1潮流不可行和状态越限问题建立了恢复控制的模型和算法。然后建立了负荷恢复阶段仿真各子系统频率变化过程的模型和算法,针对子系统的并网问题建立了基于连续线性规划的并网压差发电调度算法,有效地解决了并网电压差优化控制问题。用标准测试系统和实际电网的数值仿真试验证明了模型和算法的有效性。  相似文献   

13.
针对含大规模风光接入的电力系统中广域储能优化配置问题,提出采用K-means聚类方法,对风电出力、光伏出力与负荷间的时序数据进行典型日场景集抽取;以年弃风成本、弃光成本与储能等效年投资成本3者之和最小为优化目标,建立面向风光综合消纳的广域储能优化配置混合整数线性规划模型,并采用智能优化算法进行求解,实现储能投资最小化和风光消纳最大化的综合最优。以宁夏电网实际运行数据为例,验证了所提模型的合理性与有效性。  相似文献   

14.
传统无功优化由于寻优策略复杂、计算机时较长,目前尚较难应用于电网实时优化控制。基于最优电压模糊隶属度及区间潮流算法,提出了一种简单快速的寻优新思路。先由电网能提供的控制变量区间求解对应的电压区间,与电网安全约束电压区间求交后便得到既可行又能满足安全约束的电压区间。在此区间中找出隶属度最大的电压值,以此电压值为已知量求解反潮流,所得的控制变量解便为要求的最优控制变量组合。该方法与传统的智能算法比较,结果说明该方法的确优化速度快,适合作为省级电网的AVC系统电压优化的快速寻优方法。  相似文献   

15.
多目标电力系统无功优化及其方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在无功优化问题中,所追求的目标往往不只一个,各目标之间还可能相互矛盾,多目标规划方法正是解决此类问题的方法之一。为便于掌握多目标规划方法及其应用,分析比较了目标函数加权求和法、最小目标偏差法、最大满意度法、距离函数法等几种常用多目标规划模型及其特点,讨论了多目标规划解的性质,在此基础上提出混合优化方法实现多目标无功优化应用,并通过计算实例证明了算法的有效性和实用性。  相似文献   

16.
沈洲  杨伟  仲海波  滕百案 《电力学报》2013,28(1):44-49,53
为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性,增强风电并网运行的稳定性,建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型。考虑到风电场出力的随机性,引入了机会约束规划和随机模拟技术,以常规发电机组的发电成本最低和污染气体排放量最低为目标。问题分为内外两层求解,外层为机组组合优化,利用蚁群算法求解;内层为负荷的经济分配,基于Pareto最优解集概念和整体协调决策机制,结合多目标粒子群求解。用10机算例对模型进行了仿真分析,仿真结果表明所建模型合理、算法有效可行。  相似文献   

17.
基于改进遗传算法与原对偶内点法的无功优化混合算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈奇  郭瑞鹏 《电网技术》2008,32(24):50-54
基于改进遗传算法和原对偶内点法提出一种求解无功优化问题的混合算法。首先通过改进遗传算法求解无功优化问题中的离散变量,然后采用原对偶内点法求解与已获得离散变量最匹配的连续变量。在改进遗传算法中采用交叉、变异算子并基于可行域规则处理离散约束,有效提高了混合优化算法的整体寻优效率。在IEEE 118节点系统中的仿真计算结果验证了本文方法的有效性。该方法已应用于福建电网自动电压控制系统中。  相似文献   

18.
动态规划法可高效、准确求解小规模区域电网动态无功优化问题,但随着电网规模的增大,存在组合爆炸而导致求解时间急剧增长的问题。为此,提出了基于内点法和邻域搜索解耦动态规划法的区域电网动态无功优化两阶段混合方法。第1阶段,采用Sigmoid函数实现原模型的连续化,然后采用内点法求连续最优解;第2阶段,在连续解基础上,采用启发式邻域搜索策略确定解耦动态规划法搜索空间,通过站间解耦、调压和无功补偿设备的解耦协调以及站内的动态规划求解区域电网动态无功优化问题。该两阶段方法既保证了优化解的质量又可以有效避免离散变量求解状态组合爆炸问题,大幅度提高了动态规划法的计算效率。以某220 kV控制分区的仿真分析,验证了所提方法的有效性。  相似文献   

19.
针对实际电网对无功优化的需求,利用Java编程语言,设计并开发基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)算法的无功优化分析软件。该软件集成了五种不同性能的AI算法,可用于不同场合下的无功优化求解,用户则可依据实际情况快速选择相应的算法进行无功优化计算,计算结果可指导电网对无功投切量和变压器变比等参数进行优化调整。软件主要包括项目管理模块、数据编辑模块、无功优化计算模块和控制变量编辑模块,并设有BPA-Matpower数据接口,可兼容BPA数据格式,能完成BPA数据到Matpower数据的精准转换。软件可直接对不同网架结构的BPA数据进行编辑,无需重新编程,具有计算精度高、通用性强等特点。最后,针对南方电网下某市电网的BPA数据进行工程实例分析,验证了该软件的有效性和实用性。  相似文献   

20.
电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。无功优化问题是一个含有连续变量和离散变量的混合优化问题,求解过程相当复杂,电力系统无功优化问题属于最优潮流问题的一个组成部分。探讨了求解无功优化的现代人工智能算法,总结分析了遗传算法的特点及使用情况。为提高解的质量与计算效率,对遗传算法做了改进,并将其应用于电力系统无功优化中。  相似文献   

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