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为提高水调系统数据访问效率,设计和实现了一种数据库中间件,以此屏蔽了水调应用软件复杂的数据访问过程。文中介绍了该中间件的体系结构,阐述了实现过程中应用的关键技术(数据库连接池、多线程、ODBC/UNIX ODBC、存储顺序转换),并给出了此软件在三峡水库调度系统中的应用实例。 相似文献
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随着智能电网的发展,电网生产实时数据呈现出数据量大、实时性强等特点。为满足智能电网对海量实时数据处理需求,基于多线程实时处理技术,研发了一种实时数据库管理系统。文章介绍了该系统特点及系统结构,及其在用电信息采集、智能园区、能效管理平台、变电站热点监控等智能电网领域中的应用情况。该系统很好地实现了智能电网海量实时数据的采集、处理、分析、存储及展示,满足智能电网海量实时数据采集频率高、数据量大的应用需求。 相似文献
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目前四川电网辅助生产系统的数据主要由各个场所的视频数据和各类感知信息组成,呈现出数据量大、数据类型多的特性。结构化数据存储空间小、但访问频率高,非结构化数据存储量大、访问频率小,以备份存储为主。本文针对电力系统的存储需求,设计并实现了一种适合海量安防数据的全分布式块文件系统架构(Uni MAS),将元数据(目录等)和存储数据分离,同时在专用存储服务器上采用高效的块文件存储方案,提高了数据存储的可靠性和稳定性。 相似文献
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研究变电站数据存储与访问技术,针对目前变电站一体化监控系统各业务数据存储分散、访问接口不统一、不支持非结构化数据存储等问题,提出一种兼容关系和非关系型数据库的变电站历史数据分布式存储方式,可支持站内多业务数据的统一存储,也可支持区域内所有变电站监控系统历史数据的统一存储,突破关系型数据库对图形、波形、序列数据的存储和访问限制,解决大容量数据快速写库的操作效率问题,保证操作过程的原子性和数据一致性,实现对变电站全景数据的集中管理与访问。经现场测试验证,开发出的变电站多维数据统一存储系统的功能需求和性能指标完全达到预期目标。 相似文献
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水电站动力特性分析数据库系统的研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
水电站动力特性数据库系统采用内部数据库和外部数据库相结合的方式,开发过程中创新性运用了海量数据存储机制、数据访问协调机制和过程自动触发机制.这些创新性技术机制的应用满足了水电站动力特性分析软件必须具备的海量数据存储、内外联合访问、混合数据查询、数据自动计算和插值自动修正等一系列特殊功能.该数据库系统无论从总体构架,还是从具体的设计与开发都具有一定的先进性,可以为其他水电站高级应用软件的数据库开发提供借鉴. 相似文献
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在智能电网调度控制系统中,历史数据存储规模呈爆发式增长态势,海量历史数据的冲击,影响了数据访问效率,为满足历史数据高效访问的需求,针对历史数据服务提出了全新的解决方案。文中提出增加历史数据缓冲区,缓存管理电网热点数据,提高数据处理效率,减轻历史库负载;优化任务分配器,协调数据缓存区与关系库分工作业,对历史数据服务进行有效的管理和调度;设计历史数据会话监听机制,实时监视数据库会话状态,保障历史数据服务的安全性和稳定性。实践证明,基于缓存的历史数据服务能够满足爆发式海量数据场景下的数据访问需求,保障电网调度控制系统的安全稳定运行。 相似文献
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据在效据库中访问图像数据的原理,采用数据库技术中最常见的两种技术:ADO技术和MFC ODBC技术,来实现图像数据的存储和读取。在VC++7.0的环境下调试结果显示,ADO技术比MFC ODBC技术在图像数据访问方面更加简单高效,且应用的范围更广。 相似文献
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用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的电力数据负荷预测模型对比该改进的算法对电力负荷预测效果的影响。用户数据由MapReduce并行化处理加速。数值实验结果表明:改进的算法在实际电力用户数据集中,具有广泛的适用性和有效性,同时能显著提高电力短期负荷预测的精度。 相似文献
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电力系统对数据存储可靠性有极高的要求,设计并实现了一个高可用数据库中间件MultiDbGate。它通过对连接和访问的动态维护和调度,屏蔽了底层连接、多数据库、双网等问题的复杂性,可以提供廉价而又简单的数据库服务,具备高可用性和可扩展性。介绍了中间件MultiDbGate的结构,分为单数据库接口、连接池、作业调度和日志服务4个模块。单数据库接口模块是对活动数据对象(ADO)的封装;连接池模块是中间件的核心,可以让不同的应用共享连接,并屏蔽了底层的分布式架构;作业调度模块是管理模块,响应应用的请求;日志服务模块通过日志重写保证数据一致性。中间件MultiDbGate已经在某电网的多个220kV变电站监控系统工程应用,效果良好。 相似文献
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以深圳供电局计量自动化系统为例,针对因其采集数据量急剧增加而导致对数据存储造成巨大压力的问题,对系统存储技术进行研究,认为计量自动化系统在优化数据结构、改进存储方法等方面存在较大的提升空间,提出3种有效方案,即:通过分表减少单表容量,降低对同一张表同时访问的概率;引入实时库,减少对历史库的压力;通过批量存储技术,提升数据存储效率。 相似文献