配电网中储能系统优化配置研究

在配电网中配置储能系统可以平抑高峰负荷,减少负荷峰谷差,提高供电可靠性,降低网络损耗。研究了配电网中引入储能系统在降低发电侧、输配电侧建设容量投资和减少重要用户停电损失费用方面带来的经济价值,分析了其降低配电网络损耗和利用分时电价减少电量电费获得的经济效益。同时,考虑储能系统的一次投资成本和运行维护成本,建立了经济性最优条件下适合不同储能类型的容量优化配置模型。以某配电网为例,对模型进行求解分析。     

考虑配电网规划长期增量成本的可靠性定价方法

随着电力市场深入改革,根据用户差异化可靠性需求制定电价已成为我国电价体系发展的重要方向。首先基于配电网各负荷节点用户供电信息,对负荷点分类进而建立用户供电可靠性指标,并基于熵权-层次分析法计算各可靠性指标综合权重;其次针对实际配电网规划中的多期规划,综合考虑配电网规划的影响因素,并利用成本增量法建立不同影响因素的增量成本模型;最后建立配电网可靠性增量成本计算模型,并通过权重系数加权求和,将各可靠性指标对应的可靠性增量成本引入电价制定中,得到计及多阶段规划与差异化可靠性需求的配电网可靠性电价。算例分析表明,所提方法能合理兼顾电网公司的利益和用户的差异化需求,实现对用户可靠性服务的按质论价和高质高价。     

基于改进长期增量成本法的可靠性电价制定方法

随着电力体制改革的不断推进，按照用户差异化需求制定可靠性电价成为完善电价体系的重要方面。文中综合考虑了系统运行方式和可中断响应因子，提出了基于改进长期增量成本法的配电网可靠性电价制定方法。该方法结合所提出的经济投资策略分析了不同运行方式下单位注入功率对经济投资年限的影响，根据不同运行方式下较小的经济投资年限推导了可靠性成本增量，并根据可靠性成本增量计算出不同可中断响应因子的区域可靠性电价。最后，计及用户差异化需求，基于单位可靠性增量成本制定了可靠性增量电价的定价方法。算例分析结果表明，由区域可靠性电价和增量电价相结合的定价体系能合理兼顾供电分区供电可靠性和用户差异化需求。     

计及供电可靠性的配电网节点电价计算方法

节点电价提供的价格信号能够有效引导电网建设和用户的消费行为。文中基于长期增量成本法,提出了计及供电可靠性的配电网节点电价计算方法。该方法综合考虑了用户对供电可靠性的要求以及负荷增长对区域供电可靠性的影响两个方面。根据用户的不同需求进行差别定价,并对区域不同可靠性水平的电价进行加权平均,得到一个差别定价与区域平均电价相结合的配电网节点电价定价体系。RBTS-BUS 6系统算例分析表明,该方法既保证了用户特殊需求,提供的电价信息也有利于电网建设运行维护方案的制订,且更具操作性。     

在电力市场中实时调整供电方收支平衡方法

分析了在计算实时电价时，只考虑供电的运行成本及实时电价的计算依据为短时边际成本，未考虑资金回收、折旧、管理费、税收、利润等，使得供电方不能保证所收电费恰好与成本相同，因此存在收支不平衡的问题。为了解决这个问题，提出了利用附加费方法对供电方进行收支平衡调整，并从按用户总电费、总用电量和总容量三个方面分配附加费进行讨论，该方法具有计算简单、精确的优点，且不需要改变实时电价，这样用户可以看到最优的电价信息。     

用户分类电价决策方法的研究

合理的定价策略是电力营销成功的关键。分析我国电价制定的现状，讨论对电价体系有重要影响的一些关键因素。提出一个考虑负荷分类和用电特性的电价决策方法，特别计及了不同用户的负荷率、供电电压等级、负荷形状、可靠性要求等因素。通过实际例子验证了该决策方法的有效性，供有关部门在制定合理的电价时参考。     

考虑负荷率和成本性态的容量成本分摊模型研究

针对我国现有输配电价中容量电费占比较低,固定成本不能完全回收,以及未考虑负荷率的问题,将负荷率电价应用到输配电价中,通过对输配电成本分析,阐述利用BARY曲线分摊容量成本的合理性,充分考虑用户的负荷特性,将用户通过聚类方法进行分档,将分段回归直线法作为确定容量成本在基本电价和电量电价的分摊比例的技术手段,提出了基于BARY曲线—分段回归直线法的容量成本分摊模型,通过实证分析,证明了该模型的合理性,在不同负荷率用户间分摊的公平性以及其定价的可行性.     

考虑分时电价和电能质量的大用户转运费用固定成本的综合分摊方法

随着我国电力市场改革启动大用户直购电试点,研究大用户转运费用的合理分摊方法具有重要的理论和实践意义。提出了一种综合考虑分时电价、电能质量和直购电量3个因素的固定成本综合分摊方法。建立了分时电价指标模型和电能质量指标模型。利用多层次交互式的方法确定各指标的权重,进而得到用户的综合指标值,利用此指标修正邮票法对固定成本进行分摊。算例表明,该方法能更加公平合理地分摊固定成本。     

浅析基本电费缴费方式的选择

１问题的提出目前我国大用户实行的是两部电价制，即计算电费包括电度电费和基本电费２部分。基本电费可按投运的高压设备容量缴纳，也可按用户的最大需量缴纳。怎样根据高压设备容量与最大需量大小之间关系，合理选择缴费方式，减少电费支出，是用户普遍关注的一个问题。２２种基本电费计费方式的比较用户投运的高压设备容量是指用户投运或热备用的变压器和高压电机的容量。用户的最大需量是指按需量表计量的用户的最大需量。因目前我国各地区电价不统一，各地区的基本电价也不一样，但均是需量电价高于容量电价。因用户高压容量比较固定，…     

电价合理化的研究和探讨

现在电力系统的改革已由计划经济走向市场经济，这是管理体制的重大改革。而电力市场是应用计算机、测量和通信设备，以电价为控制信号，进行负荷管理的。在电力市场中，必须保证客户是平等的，但这并不意味着客户的电价是绝对一致的。由于客户用电水平和性质的不同，对不同种类的客户收取相同的电费，这实际上是将供电费用绝对平摊。这样，供电成本低的用户补贴了供电成本高的用户，这是不公平的。真正的平等，必须按客户的实际供电成本收费，对不同用电种类，进行公正合理的成本分摊，尽量减少客户间的补贴。我国目前执行的电价政策，基本…     

铅酸蓄电池动态特性配组研究

铅酸蓄电池一般采用恒流-恒压法充电,充放电曲线充分体现了电池的容量、内阻、表面升温、电极极化程度等.动态特性.介绍的动态特性配组法利用容量、海明距离和相关系数等指标进行模糊聚类分析,综合考虑了充电曲线和放电曲线,比单独采用放电曲线的特性配组更可靠.     

带压缩因子粒子群优化的混合动力汽车模糊能量管理策略

针对改装后的哈飞赛豹混合动力汽车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入,以发动机转矩为输出,应用带压缩因子粒子群算法优化量化因子的方法构建了能量管理模糊控制器,克服了传统的模糊控制存在精确度不高、自适应能力有限等问题,使模糊控制器的鲁棒性和控制精确度都得到提高.基于混合动力汽车专用仿真软件的研究表明,...     

串联锂离子电池组两级均衡方案研究

针对串联锂离子电池组在均衡过程中出现均衡时间长、能量损耗大的问题,设计了一种两级均衡拓扑,并针对该拓扑设计了一种基于电池荷电状态的变论域模糊逻辑控制策略。所提拓扑在电池组内采用改进型Buck-Boost电路,优化了均衡路径;电池组间采用集中式的单电感均衡电路,可以实现任意电池组间的均衡。所提策略在模糊逻辑控制的基础上引入伸缩因子对输入论域灵活调节,通过对均衡电流的精准调整进一步提高均衡速度和能量利用率。最后搭建均衡系统进行验证,结果表明,本文拓扑比分组Buck-Boost拓扑减少了约12.53%的均衡时间。在相同的静置和充放电条件下,与FLC算法相比,本文策略不仅减少了约20.98%的均衡时间,且提高了约7%的能量利用率。验证了本文均衡方案的可行性。     

利用电参数的工业用户能效模糊综合评估

在对工业用户进行节能改造之前,有必要对其能效水平进行比较准确的评估。现有的一些能效评估方法存在指标选取受限、数据获取困难、主观因素较强等问题。在此背景下,针对工业用户提出基于电参数的能效模糊综合评估方法。具体地,以计量电表能够准确测量并记录的电参数为候选评估指标。首先,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)识别并删除次要指标,在此基础上确定工业用户综合能效评估指标体系。之后,利用熵权法计算所选各个指标的权重,并考虑到能效评估结果所呈现的模糊性,采用模糊综合评估方法对工业用户的能效进行评估。最后,用广东省的实际数据说明该方法的可行性与基本特性。     

An efficient algorithm for optimal generation mix taking into account fuzziness of decision making and planning parameters

This paper presents an efficient computational algorithm for selecting the optimal generation mix under uncertain circumstances. Subjective, experiential or linguistic uncertainties are selected from among various uncertainties, i.e., we treat fuzziness in generation expansion planning. The fuzziness can be divided into: (1) the fuzziness of decision making; and (2) the fuzziness of some planning parameters, such as load growth, fuel price, and so on. Both classes of fuzziness are integrated into a fuzzy decision based on fuzzy sets theory, and then the optimal generation mix can be determined by the Fuzzy Dynamic Programming (FDP) technique. The proposed method, which is based on the dynamic programming technique, is extended by using the Bellman-Zadeh maximizing decision. In the method, each generation technology and generation capacity are selected as a stage and state, respectively. The proposed method can easily accommodate not only the fuzziness but also many constraints of generation expansion planning, such as integer solutions of unit capacities, condition of existing units, and so on. Furthermore, the arbitrary shape of membership function can be used. The effectiveness and feasibility of the proposed method are demonstrated on a typical power system model.     

考虑最佳期望输出与荷电状态的风电场储能容量优化方法

风电场储能配置成本与功率波动平抑效果相互制衡,而储能容量的最优化则是解决上述问题的重要方式。为此,首先以并网功率目标值偏移量方差最小为优化目标,计算最佳期望输出,消除功率波动平抑输出目标值设定的主观性,并作为储能容量最优化的理论前提。其次,引入储能荷电状态(SOC)参量,基于模糊控制理论,根据SOC和充放电状态适时调整充放电功率,构建储能系统充放电策略,有效抑制过度充放。最后,由SOC关联的惩罚成本与运行成本之和最小建立优化模型,实现兼顾调度决策需求、储能系统运行寿命和经济性的储能容量最优化。利用改进的粒子群优化算法对相关优化问题进行求解。通过山东某风电场实际运行数据进行验证,对比分析结果表明了该方法的有效性。     

平抑风电波动的混合储能系统控制策略

为了有效平滑风电出力,提出一种针对混合储能系统的双层模糊优化控制策略。利用小波包分解方法将风电场输出功率进行分解,根据混合储能系统特性进行功率分配;采用模糊控制对储能系统的充放电功率和荷电状态进行协调控制,在此基础上以混合储能系统的平均荷电状态及其参考值为输入,采用第二次模糊控制优先对混合储能系统中的超级电容器进行再次充放电功率优化控制,同时实现风电场有功功率的平滑输出;以实际风电场数据为基础,在Matlab/Simulink中搭建数学模型,经过仿真分析证明该控制策略的有效性。     

含光伏电站发电系统可靠性评估方法研究

近年来光伏发电并网容量不断增加,如何准确评估其对发电系统可靠性的影响具有现实意义。综合考虑光伏出力具有的昼夜日周期性和季节时序特性,提出了一种基于最优分段和多维聚类算法的光伏出力建模方法。首先根据光伏每天有效出力时间长短为原则,采用Fisher最优分段算法,对其年时序出力进行最优分段;然后利用模糊c均值聚类技术对每一时间段逐一进行聚类分析。使得光伏出力的建模更细化,能较好地保留了其局部特性。以IEEE-RTS测试系统为例,针对宁夏某光伏电站实测出力数据,采用该方法将年评估时间尺度智能划分为5个时间段,并在各时间段上量化分析不同光伏容量对发电系统可靠性的影响。计算结果证明了该方法的有效性,对光伏电站的并网容量规划具有重要指导意义。     

统计综合法负荷建模中的行业用户精选

统计综合法负荷建模必须以典型用户用电设备构成情况的调查统计为基础。结合电网实际建模经验,提出了一套系统的调查方法。在此基础上,应用等价关系聚类和模糊C均值聚类两种模糊聚类法对得到的调查数据进行分析和处理,精选出行业典型用户,从而为研究各行业的综合负荷特性提供了新的有效手段。给出了纺织行业用户精选实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用

电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。