基于卷积神经网络的生产日期识别

为了提高识别效率并减少人工成本,采用深度学习的方法对生产日期图像进行识别。首先对生产日期图像进行预处理,使用水平投影分割算法并提出一种区域最大值分割的方法将图像中的干扰字符去除,只留下数字、字母和汉字字符。然后创建一个由生产日期图像中常包含的数字、英文、汉字字符所组成的可扩展的数据集。最后构建一个卷积神经网络模型并将数据集送入训练以获得较高的识别准确率。经测试基于卷积神经网络的识别方法对生产日期识别的准确率高达98%。     

一种新颖的数字识别算法

介绍了一种简易的标准数字识别的算法.与传统的数字识别方法相比较,其效率很高.该算法利用字符二值化后的图像的水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类,用最小近邻法实现数字的识别.利用该方法时,无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理,降低了算法复杂度,减少了因细化变形、轮廓断裂引起的误识和拒识.在以此算法为基础实现的监控信息 (电厂远程数字仪表监控) 自动采集与记录系统中,对5 222个数字字符进行识别测试,平均每秒处理125个数字,正确识别率达到98.70%,误识率仅为1.30%.实验表明,该算法在处理速度、识别精度、抗干扰性方面表现良好.     

基于机器视觉的高压计量数显表自动校对系统

针对肉眼不能实时同步待检测高压计量仪表和标准高压计量仪表读数问题,提出了一种基于机器视觉的数显式高压计量仪表自动校对系统。系统通过两个相机同步采集待检测高压计量仪表和标准高压计量仪表字符图像,并对采集的图像进行二值化与膨胀处理,然后根据水平投影法分割图像,提取了改进的结构特征,再用K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法识别字符,解决了肉眼识别效率低、精确度差的问题。经过测试,该系统实现了实时、同步识别待检高压计量仪表和标准高压计量仪表的读数,且识别率达到99.6%以上。     

基于SVM的变电站保护室数显仪表数字识别方法

为研发一种适合电网运检用户使用的变电站保护室巡视机器人装备,提出了一种基于支持向量机（SVM）的变电站保护室数显仪表数字识别方法,用于对机器人所拍摄的数显仪表数据进行自动化识别和监测。首先对机器人所拍摄的图片进行自定义阈值分割,并寻找连通域的最小外接矩形,获取图像中的数显仪表区域;然后对获取的数显仪表区域依次执行灰度化、中值滤波、图像增强、数字分割、自适应二值化和归一化操作,实现对数显仪表区域的预处理,获取单个数字;最后,将经过小数点处理后的单个数字图像块输入构建的多元SVM分类器,实现对单个数字的识别。实验结果表明,所提出的方法能够达到96.3%的正确识别率,可用于变电站保护室小型巡视机器人的智能巡检工作。     

基于区域统计和BP神经网络的车牌识别

为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值滤波、Sobel算子边缘检测、数学形态学处理、Otsu二值化和Hough变换校正等工作,获得了单一标准字符图像。在车牌字符识别环节中,首先根据汉字位置,利用模板匹配算法对汉字进行识别,对于数字、字母字符,将字符图像分割,通过统计图像各部分的连通区域数以获得字符形态特征,据此设计并训练BP神经网络识别字符。最终获得能完成图像中的车牌字符识别的系统。     

计量检定实验室仪表读数自动识别系统设计

针对计量检定实验室对仪表进行检定时人工检定方式效率低下,读数识别系统开发成本高的问题,设计了一套基于树莓派的计量检定实验室仪表读数自动识别系统。系统采用树莓派4B控制摄像头采集仪表读数的图片,然后采用SSDA算法定位图像读数区域,并进行字符分割,再使用BP神经网络和特征匹配算法识别分割出的字符,最后通过SSH方式将识别结果发送给PC端进行存储。实验结果表明,系统运行时间为500~600 ms,读数识别的正确率在92%以上,证明系统可用于计量检定实验室仪表读数的自动识别。     

基于Halcon的智能电能表显示屏信息缺失的检测

针对在智能电能表日常使用过程中,显示屏区域的信息出现数字符号信息显示错误,文字、符号信息显示不完整的问题,提出了基于机器视觉技术,利用Halcon软件对智能电能表显示屏字符信息显示完整度进行检测,对智能电能表显示屏区域图像提取,对提取后的显示屏区域图像进行直方图均衡化处理后,采用边缘检测去除目标区域中无意义或者过小的物体,利用形态学开运算和闭运算的结合对智能电能表显示屏进行字符信息分割,进而对智能电能表显示屏区域字符信息进行检测,根据显示屏区域信息的不同类型采用分块处理识别,将检测结果与工业库中的信息进行模板匹配,标记出信息缺失区域,通过实验分析验证了智能电能表显示屏信息缺失的检测方法的可行性.     

表格标签字符识别预处理算法的设计与实现

针对带表格的标签图像中,表格与字符产生交叠的问题,本文设计了一种带表格的标签字符识别的预处理算法。采用Hough变换的方法对图像进行倾斜矫正;粗定位与精确定位相结合的两步定位方法对带表格的字符区域进行准确定位,在去除表格框线后恢复出框线和笔画的原始交叠区域,定位到带遮挡的字符区域;用垂直投影的方法对字符进行分割。实验结果证明,该算法能够应用于标签字符识别系统中,可很好的满足系统对实时性和稳定性的要求。     

基于图像处理的智能电表显示缺陷自动检测系统设计

文章设计了一种基于图像处理的自动检测系统,能够实现智能电表显示面板质量检测的自动化。该系统能够很好的检测出LCD显示面板中包括中文字符、数码管以及一些特殊字符和图形由于焊接加工问题导致的图形显示缺笔画或者不显示问题;此过程主要包括图像特征区域的定位、字符的分割、字符的缺陷识别判断;在特征区域定位中,首先采样获取LCD区域彩色图像直方图,然后利用反投影法获取大致特征区域,接着通过Canny边缘检测、概率直线检测确定特征区域的具体坐标;在字符分割的过程中,主要对预处理图像使用了水平、垂直投影等方法;最后利用模板匹配进行缺陷检测。此方法以DL/T 645-2007电表为检测对象,经过工厂实地图像取样,算法经代码实现,缺陷识别度高。     

基于HAAR特征与BP神经网络的车牌识别技术研究

车牌识别技术运用OpenCV计算机开源机器视觉库,对图像进行处理提取出图像中蕴含的车牌信息,达到车牌识别的目的。通过运用HAAR特征,训练出AdaBoost分类器查找图片中的车牌区域,同时运用Sobel算子进行边缘检测等操作查找车牌区域,最终运用支持向量机（SVM）算法进行两种定位的疑似车牌区域的最终确认;确认后的车牌区域进行字符分割等操作进行字符的分离;最后运用训练的反向传播（BP）神经网络进行字符的识别并最终输出车牌信息。研究结果显示,车牌识别的效率很高,拥有一定的使用价值。     

新型智能数字PID控制器及其应用

针对BP神经网络-PID控制器盲目选取PID参数初值容易陷入局部最小和给定值大幅变化引起系统性能变坏等问题，提出了一种新型智能数字PID控制器，用积分分离型数字PID取代BP神经网络-PID控制器的传统数字PID，抑制超调，改善系统性能；用继电器自整定法确定PID参数的初值，防止神经网络的局部极小问题。对时变和非时变非线性被控对象，分别用Marlab对新型智能数字PID和传统数字PID的控制效果进行了仿真。结果表明，新型智能数字PID控制器具有更好的控制效果和更好的鲁捧性。将该控制器用于某冶炼厂铅板生产中的铅液温度（坩锅温度）的控制，获得了满意的控制效果。     

基于虚拟仪器的电动汽车数字化仪表系统设计

设计了一种基于虚拟仪器技术的小巧、灵活、操作方便可靠的电动汽车数字化仪表系统.该系统采用了NI CompactRIO可编程嵌入式控制器、LabVIEW软件开发平台、LabVIEW RT实时操作系统和LabVIEW FPGA模块.系统包括电动汽车CAN总线数据采集信息显示系统和步进电机数字式仪表控制系统,可通过屏幕大信息量显示和直观指针指示的方式及时提供电动汽车运行情况.实验结果表明,系统达到了良好的控制要求.与传统基于单片机的仪表系统开发方式相比较,采用虚拟技术体现出较多的优点.     

面阵CCD调制传递函数测试仪器研究

电耦合器件（charge coupled device, CCD）的成像质量直接影响新一代星敏感器的综合性能,现有CCD测试仪器受初位相对准偏差影响,重复精度较低。论文推导了基于条纹对比度原理的面阵CCD调制传递函数（ modulation transfer func-tion, MTF）表达式,分析初始位置偏差与MTF重复精度间的数学关系,提出初位置平均调制传递函数的概念与数据处理方法,据此改进条纹板设计,并对CCD测试仪器光学、机械、电控系统进行仿真设计。采用两片Kodak KIA-4021面阵CCD作为试样,在感光面不同区域对MTF进行多次重复测量,测试重复精度优于0．025。实验结果表明,采用统计平均方法评价CCD成像质量,在感光面不同区域的测量结果一致性较好,重复精度优于极值算法。     

基于空间电流矢量的步进电机SPWM细分数字驱动器研究

具有电流闭环的步进电机细分数字驱动控制是精细加工生产中采用的优先解决方案。通过对三相步进电机旋转磁场的空间电流矢量合成以及SPWM控制器电路原理的阐述,针对传统步进电机控制器细分控制存在的问题和原因,提出了基于空间电流矢量的SPWM细分数字驱动器的设计思想。经过实验测试,在新型细分数字驱动器的控制下,在电机相线圈两端得到了较好的正弦电流波形,进一步提高了空间旋转磁场的均匀度,使步进电机的控制精度有了较大的提高。     

无线网络监测系统设计

为了实现无线网络监测,对利用无线路由器、LAN/LXI仪器设备、PC和笔记本无线网卡构建无线局域网监测系统的方法、无线路由器和笔记本无线网卡的设置过程进行了介绍,并以TDS3032B示波器和33220A函数/任意波形发生器为例,介绍了在LabVIEW开发环境下,利用仪器驱动、ActiveX容器控件和Microsoft ...     

基于优化滑动傅立叶分析和广义积分的并联有源滤波器控制策略

并联有源滤波器是一种解决非线性负载引起的谐波问题的有效手段,由于其性能的好坏受谐波检测和电流控制两方面因素的影响,文中提出了一种基于优化滑动傅立叶分析的电源参考电流获取方法,该方法在电网电压畸变的情况下依然适用;同时将广义积分应用于电流控制策略中,实现了电流跟踪零稳态误差的目标;并针对广义积分控制器的数字实现、延迟补偿以及抑制饱和做了深入的分析.实验结果证明了文中所提出的控制策略的有效性和可行性.     

纺丝空调送风压力先进PID控制的研究与应用

常规PID控制化纤纺丝空调送风压力,不能很好地解决系统在外界干扰的情况下控制效果,控制系统波动大,调整时间长,对产品的品质有较大影响.采用了一种新型的积分分离二自由度PID调节,使得控制系统的控制效果和抗干扰能力明显改善.使得系统在外界干扰的情况下,被控对象波动小,系统调整时间短.同时给出了控制算法、采样信号的数字滤波方法和PID参数整定原理.     

基于AT89C51单片机的智能型稳压电源的设计

介绍了一种以AT89C51单片机为核心的智能型稳压电源，该电源把开关电源的高效率特性与单片机系统自动检测和控制技术相结合，采用先进的传感器进行数据采样，采用时间最优（B—B控制）与积分分离PID控制的双模控制算法进行电压调整和电路保护。给出了智能型稳压电源的整体电路和单片机控制系统的控制算法以及软件的设计方法。该智能型稳压电源达到一机多用，提高了仪器使用效率。     

数字识别技术探究

叙述了如何利用BP神经网络进行数字识别的方法,主要是对手写数字或者数字图片进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对于已训练数字有所区别的数字进行检测,以达到一定的准确度,此方法的实现表明了其在实际应用中具有一定的可行性。     

动态确定输电线路输送容量

开发出一种利用实际气象条件和对线路参数进行实时监测来动态确定线路输送容量的监测系统，它由多个装设在耐张输电线路杆塔上的数据采集终端和设在调度中心的一个监控管理平台构成，通过公用移动通信网分组无线电业务（GPRS）/全球移动通信系统（GSM）来完成数据采集终端与监控管理平台之间的数据传输。监控管理平台通过以太网同监控与数据采集（SCADA）系统接口实现数据交换，实现系统与调度系统软件的结合，利用专家系统对输电线路的状态进行预警分析。在硬件和软件2个方面采取相应的措施，解决了抗干扰问题。建议以电力系统安全运行的监测与稳控技术为该系统提高输电线容量提供安全保障。