新型矢量磁滞模型的建模与验证

为描述旋转磁化过程并有效模拟各向异性对于磁化过程的影响,在矢量磁滞算子模型（vector hysteron model,VHM）的框架下改变了基于等势面模拟磁化过程的方法,提出了一种新的磁滞算子实现方法。采用分支曲线作为磁滞算子临界面方程,并利用有向分支曲线的方法对算子的临界面方程进行求解。为了能够进一步研究模型在不同激励条件下的精确模拟,对不同频率下的实验数据进行了参数辨识,并采用Moving函数对辨识参数的分布进行了表征。通过模拟计算结果与实验数据的对比,验证了新型矢量磁滞模型的有效性。     

齐型空间上奇异积分算子在 H~p-空间(0

Liu Lanze 《电工标准与质量》1998,(3)

新型矢量磁滞模型的建模与验证

为描述旋转磁化过程并有效模拟各向异性对于磁化过程的影响,在矢量磁滞算子模型（vector hysteron model,VHM）的框架下改变了基于等势面模拟磁化过程的方法,提出了一种新的磁滞算子实现方法。采用分支曲线作为磁滞算子临界面方程,并利用有向分支曲线的方法对算子的临界面方程进行求解。为了能够进一步研究模型在不同激励条件下的精确模拟,对不同频率下的实验数据进行了参数辨识,并采用Moving函数对辨识参数的分布进行了表征。通过模拟计算结果与实验数据的对比,验证了新型矢量磁滞模型的有效性。     

基于Teager能量算子的低频振荡节点同调分群

实际互联电网发生低频振荡时,除了需要获取振荡的频率、幅值、阻尼比外,还需获得振荡节点的同调分群关系、振荡中心或分界面的位置信息,以便运行人员及时采取措施抑制振荡。为此基于Teager能量算子提出了节点同调分群方法。首先采用经验模态分解方法对各节点实时注入有功功率或频率信号进行预处理,然后利用Teager能量算子快速求取分解后模态曲线的频率、幅值,在电网关心模式的频率下应用相关分析技术计算各模态曲线相对幅值最大模态曲线的相角差,从而得到低频振荡过程中节点的同调分群关系。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于改进Teager-Kaiser算子的来波时间估计

Teager-Kaiser（TK）算子对噪声比较敏感,当噪声存在时,TK算法对信号到达时间（time of Arrival,TOA）的估计精度比较低,结合多径信道特点,对TK算子进行了改进。改进算法通过对相关曲线进行高次方累积,增大相关曲线中TOA点对应的输出值,从而降低噪声对输出信号的影响,提高了TOA的估计精度,同时根据TOA点所对应相关曲线的位置特性,限定信号数据范围,不仅可以有效地降低改进算法的计算复杂度,还可以进一步提高TOA的估计精度。对多径信道模型的仿真结果表明,该改进算法对TOA估计的精度明显优于TK算法,特别是在噪声比较严重的情况下,TOA估计精度得到很大的提高。     

应用于受电弓故障监测的窗口边缘跟踪算法

将数字图像处理技术应用于受电弓故障监测,提出一种新型的窗口边缘跟踪算法,在采用Canny算子计算出边缘二值图的基础上,设置适当大小的窗口对初始不连续边缘进行遍历,估计断点处边缘点位置获得连续边缘,并采用最小二乘法拟和出连续平滑的曲线函数。该算法灵活多变,针对不同的曲线可通过调节窗口参数获得较好的跟踪效果,且经过曲线拟和可达到亚像素精度。     

多目标矢量优化的改进遗传算法及其在电磁装置优化设计中的应用

该文提出了一种适合多目标函数优化设计的改进遗传算法。为保证算法搜索过程中种群的多样性，在算法中引入了一个新的算子——迁徙算子；同时通过借鉴现有遗传算法中适值计算的研究成果，提出了一种新的适值计算方法。通过两个典型算例的验证，可以看出，该方法很好地防止了早熟现象，得到了均匀、平滑的Pareto曲线，可以实际运用于复杂的电磁装置优化设计中。     

沿近似齐次曲线的Hilbert变换和极大算子的有界性

设γ:[-1.1]→R~n 是 R~n 中的曲线。沿曲线γ的 Hilbert 变换是如下定义的主值积分Hf(x)=P.V.∫_(-1)~1f(x—γ(t))(dt/t)相应的极大算子 M 定义为Mf(x)=■(1/h)|∫_0~h f(x—γ(t))dt|对近似齐次曲线γ,我们证得 H 和 M 都在 L~p(R~n)上有界,p>1。从而改进了 E.M.Stein.Wainger 和 D.A.Weinberg 在文[1]、[2]中的结果。     

基于一阶回转曲线的Preisach磁滞模型研究

针对Preisach标量模型的磁滞算子几何叠加的原理,提出了基于一阶回转线进行磁滞特性研究的新模型。该模型基于Preisach模型的同余性和一阶回转曲线数据建立相应的磁滞数学模型,可以对铁磁材料的高阶回转曲线进行准确仿真。该模型实现简单,避免了传统数值方法求解Preisach分布函数必须进行两次求偏导和双重积分计算的复杂过程,并且提高了磁滞数学模型仿真精度。仿真结果与文献中测量结果相吻合,验证了该模型的准确性及有效性。     

基于曲线拟合的悬式绝缘子串外力破损检测技术

为了减少因绝缘子串外力破损给输电线路运行带来的严重影响,提高线路运行维护水平,文中提出一种将差分法和曲线拟合法相结合的悬式绝缘子串外力破损检测方法。其以截取的视频流中绝缘子串的单帧图像为研究对象,通过Canny算子提取出绝缘子串的边缘,运用曲线拟合的方法将提取出的边缘拟合成标准的光滑曲线,将提取出的边缘曲线与拟合的标准曲线进行差分,通过差值来判断绝缘子是否处于完好状态。仿真结果表明,该方法较传统的基于背景差分法的绝缘子串破损检测法运行速度更快,且能准确地定位出绝缘子串的破损处。     

广义极大算子的加权Φ－有界性

定义了一类广义极大算子，该算子是Ｈａｒｄｙ－Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ极大算子的推广，建立了该算子的加权弱型与强型Φ－有界性，这里Φ是Ｙｏｎｇ函数．     

多线性Littlewood-paley算子在一类Block-hardy空间上的加权有界性

定义一类与L ittlewood-paley算子相关的多线性算子,它是L ittlewood-paley算子的交换子的推广.然后利用Hardy空间的原子分解和B lock空间的块分解方法引入一类B lock-hardy空间,并由此证明这类与L ittlewood-paley算子相关联的多线性算子在上述B lock-hardy空间上的加权有界性.     

针对漂浮式光伏电站最大功率追踪的研究

设计了一种针对漂浮式光伏电站最大功率追踪的算法。当光照一定的情况下,浮体在海浪作用下摆动,可以等效为光伏电站在短时间内受到不均匀光照。通过对多浮体摆动情况下光伏电站受到不均匀光照的Simulink仿真,发现光伏电站的P-U特性曲线呈现出“曲线整体保持增长,存在局部峰值,达到全局峰值开始下降”的规律。在标准萤火虫算法基础上融合了最小惩罚法、联赛选择算子和变步长算法,对光伏阵列进行最大功率追踪。结果表明,改进萤火虫算法在快速准确地进行最大功率追踪的同时不会陷入局部最大值点。     

压电陶瓷迟滞特性的建模及复合控制

压电陶瓷因其具有迟滞特性,如不经处理,会对其应用产生影响.针对当期望输出与频率无关时的压电陶瓷的迟滞非线性问题,提出了一种基于极坐标的数学建模方法,同时给出了通用的PI迟滞模型,并对两种模型进行了比较.仿真结果表明仿真曲线较平滑,克服了PI迟滞算子拟合出现的毛刺问题. 根据实验结果分析了极坐标的迟滞曲线和PI迟滞曲线的拟合误差,并进一步给出了拟合方差.在该迟滞模型的基础上,引入前馈PID控制方法进行实验,给出跟踪平均绝对误差及方差,并与经典PI控制在跟踪精确度等方面进行了比较.实验结果证明了该控制方法的可行性和精确性.     

基于多策略分区勘探粒子群算法的主蒸汽温度优化控制

为满足火电机组快速深度变负荷工况下主蒸汽温度控制器参数整定需求,将选择算子、自适应学习因子、自适应惯性权重系数引入标准粒子群算法中,提出多策略分区勘探粒子群算法。该方法根据适应度评价指标,将种群划分为标准粒子群操作区、选择算子操作区、自适应学习因子操作区、自适应惯性权重系数操作区4个分区,以充分发挥各寻优策略的优势,保证算法具有较高收敛精度,同时具有较快的收敛速度。与其他5种改进粒子群算法进行对比实验,结果表明:本文所提算法寻优精度高,收敛时间短。将本文算法与衰减曲线法、3种改进粒子群算法分别应用于主蒸汽温度串级PID控制器参数优化,仿真实验结果验证了本文算法的有效性。     

Delta算子离散模型辨识的性能分析

研究了Delta算子描述的离散系统参数辨识问题，基于Delta算子矩阵求逆引理，给出Delta算子递推最小二乘(DRLS)估计公式；分析了DRLS算法的参数误差和预报误差特性。所得结论将连续与离散模型辨识的有关结果统一于Delta算子框架。     

应用进化规划变异算子的配电网重构算法

针对进化规划算法普遍存在的进化过程缓慢和进化后期难以平稳收敛等问题,考虑到配电网重构功率损耗最小和负荷均衡2个目标,提出一种新的进化规划变异算子。为保证变异产生的新个体积极地向最优个体靠拢,一方面使变异算子的拓扑调整次数与进化代数成反比,另一方面在拓扑调整过程中增加待合开关选择算子和待分开关选择算子。同时,为提高整个配电网重构算法的计算速度,研究了功率损耗、二次负荷矩、待合开关选择算子和待分开关选择算子的简化计算方法。所提方法的可行性在河南省商丘供电局的10 kV配电网运行优化与辅助决策系统上得到了验证。     

基于深度置信网络算法的面向铁磁材料旋转磁滞损耗的矢量磁滞模型

铁磁材料磁滞建模是电气工程领域的基础性理论研究之一。该文基于深度置信网络（DBN）算法结合磁滞算子空间理论提出一种矢量磁滞模型。在模型结构中，引入郎之万函数作为映射函数对磁滞数据进行输入转换计算。利用多个磁滞算子构建算子空间生成高维算子数据，算子空间的数据输出作为DBN模型的输入，结合DBN算法表征算子数据与模型输出的非线性关系。利用样本的磁感应强度数据和生成的算子数据训练模型，获得模型参数。通过仿真表明构建的模型可以有效地描述铁磁材料在旋转磁化情况下的非线性特性和各项异性。同时，结合磁损分离理论改进磁损模型中相应的损耗系数，构建动态磁损计算模型，并将磁滞模型获得的数据应用于动态损耗计算。仿真表明，构建的磁滞模型可以有效地表征铁磁材料的实际磁化特性和损耗情况。     

基于交换-单亲遗传算法的配电网优化重构研究

介绍了配电网的特点,阐述了单亲遗传算法的基本原理,采用交换算子代替单亲遗传算法中的倒位算子、移位算子和突变算子,构建交换-单亲遗传算法.采用了配电网可靠性测试系统对交换-单亲遗传算法进行仿真分析,与常规单亲遗传算法进行相比,交换-单亲遗传算在算速度更快,重构得到的配电网供电可靠率更高.     

一种三角域上的C~n插值方法

用投影算子和泰勒算子的布尔和作插值算子，给出了任意三角域上的一种Ｃｎ插值方法．这种方法构造简单，逼近精度阶为Ｏ（３ｎ＋３）．