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相似文献
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1.
针对奇异熵对经高阻接地的不敏感性、经常导致选线失败的问题,提出了基于高阶累积量多分辨率奇异谱熵的方法。该方法有机地融合了小波包分解理论,奇异值分解理论和信息熵理论的各自优点,并充分体现信号的内在信息,有效地提取非线性特征分量和抑制高斯噪声,经高阶累计后包含了更多的选线信息。基于ATP的仿真结果表明:该故障选线方法能够快速识别故障线路,不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。  相似文献   

2.
将高阶多分辨率奇异熵用于挖掘输电线路故障特征,提出了一种利用电流故障分量的高阶多分辨率奇异熵值进行故障选相的方法,该方法基本不受故障类型、故障位置、过渡电阻和系统摆开角的影响.故障选相过程中,对电流故障分量数据进行小波变换,计算不同尺度下小波变换系数的高阶累积量,并对以高阶累积量为元素的状态矩阵进行奇异值分解,最后计算...  相似文献   

3.
为提高基于暂态量选线方法的准确性和鲁棒性,同时尽可能多的包含故障信息,提出了一种基于稀疏分解与综合测度值的配电网故障选线方法。首先,利用匹配追踪算法对故障瞬间2个周期内的暂态零序电流进行4次迭代分解;然后,选取1/4周期内的最佳原子作为研究对象,一方面计算原子奇异熵,另一方面利用最佳原子重构得到特征原子,并计算其实际能量;最后,以归一化后原子奇异熵的倒数为自变量,构造了故障信任度函数,进而构造了能够多角度量化故障信息的故障综合测度函数,最大故障综合测度值对应的线路被选取为故障线路。仿真结果表明:故障发生时,求得的故障线路综合测度值大于健全线路综合测度值,基于该特性得到的选线结果不受故障线路类型、故障相角、过渡电阻和故障距离的影响。  相似文献   

4.
赵珊影 《电工技术》2019,(19):23-25
提出了基于EEMD能量熵的配电网单相接地故障选线方法。首先通过集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition, EEMD)方法提取线路零序电流的故障特征信息,得到一系列零序电流IMF分量和余项,然后计算线路零序电流IMF分量的能量,并构造零序电流IMF分量的能量熵,最后通过比较能量熵值来进行故障选线。理论分析及仿真结果表明,该方法应用于故障选线具有较高的准确率和可靠性。  相似文献   

5.
在对暂态电压信号进行经验模态分解(EMD)基础上,结合奇异值分解(SVD)及信息熵理论提出了利用高频暂态分量的奇异值熵实现故障选相。此方法对采集到的故障后电压信号求取EMD奇异值熵,并比较三相间熵值的大小来识别故障类型和判别故障相。基于Matlab环境,对一典型500 kV线路进行故障类型选相的仿真,结果表明该方法不受过渡电阻、故障位置、故障初始角和噪声强度等因素影响,能够快速准确识别各类故障。  相似文献   

6.
牵引供电系统发生故障时,如何快速诊断故障,对维护铁路的正常运输秩序有极大影响。为此,提出了一种基于EMD奇异值熵和SVM结合的故障诊断方法。以牵引供电系统发生故障时的现场故障波形为原始数据,首先将故障数据进行EMD分解,将得到的本证模态函数(IMF)和残差作为特征向量矩阵,并对其进行奇异值分解;然后根据信息熵理论定义奇异值熵,并将计算得到的奇异值熵作为特征量输入SVM分类器中进行训练和测试,得到最终的故障分类模型;最后通过分析表明该方法的准确率为93.8%,能对牵引供电系统4种典型故障进行诊断。  相似文献   

7.
针对目前配电网单相接地故障选线存在的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和能量相对熵结合的故障选线新方法。该方法首先采集线路故障后一个周期的暂态零序电流信号,运用VMD方法对其进行分解得到有限个不同尺度的本征模态函数(IMF)分量;计算各IMF分量的能量和作为线路的暂态能量;再结合能量相对熵对线路的暂态信号特征进行量化放大;最后通过比较各条线路的能量相对熵大小进行故障选线。Matlab仿真对其可行性和有效性进行验证,结果表明:该方法不受消弧线圈补偿度、故障距离、故障初相角和过渡电阻的影响,均可实现对故障线路的正确选线。  相似文献   

8.
基于仙农模糊熵的融合故障选线方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
张钧  何正友  陈鉴 《电网技术》2011,35(9):216-222
利用S变换对零序电流和零序电压进行分解,提取S变换结果中的幅值和相角作为故障特征量.研究了仙农模糊熵的涵义,通过模糊熵和不确定性的关系,定义了信心度来刻画一个事件是否发生的确定性.介绍了2种基于S变换的故障选线方法(比相法和能量函数法)的基本原理,基于定义的信心度对2种选线方法得到的选线结果进行了融合,从而选定故障线路...  相似文献   

9.
利用全频带综合小波能量相对熵的配网故障选线方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
束洪春  彭仕欣 《高电压技术》2009,35(7):1559-1564
谐振接地系统故障选线是配电网故障选线的难点,其中缆-线混合线路出线的故障选线尤为困难,是选线研究的热点问题。谐振接地系统缆-线混合线路发生单相接地故障时,各馈线的小波能量分布不同,为此提出综合小波能量相对熵新概念,并利用综合小波能量相对熵实现故障选线。对各馈线故障零序电流首个1/4周期波形进行小波分解,并对各尺度下的小波分解系数进行单支重构,利用重构系数计算各馈线在各个频带下的小波能量。结合相对熵对信号间细微差别的超强识别能力,计算各馈线在各个频带下的小波能量相对熵并求取每条馈线的综合小波能量相对熵,通过比较各馈线全频带的综合小波能量相对熵大小选出故障线路。理论分析和大量仿真表明,该方法有效避开了TA饱和间断角对选线的影响,对于缆-线混合线路、纯电缆线路和纯架空线路,该方法均适用。  相似文献   

10.
针对现有谐振接地系统的暂态量选线法准确性不高的问题,提出一种基于变异系数与高阶累积量的小电流接地故障选线。首先利用变异系数求解零序电流故障分量的初始极性,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则利用变分模态分解对各出线零序电流进行分解,提取出零序电流的直流分量和工频交流分量。最后结合直流分量的高阶累积量和工频交流分量的初始极性构造判据,最终实现双重极性选线。仿真结果表明,该方法不受故障合闸角、过渡电阻的影响。  相似文献   

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