基于TS和GA算法的配电电容器优化投切

为降低损耗,提高电压质量,简化控制,在深入研究遗传算法和禁忌算法各自优点的基础上,对已装有电容器的配电网,根据负荷水平及其变化趋势,采用分时段优化控制策略,对每一时段应用TS和GA混合算法,得出每段的最优运行方式,来求解次日运行中配电电容器的优化投切问题.     

10kV配电网电容器的优化配置规划决策

配电网电容器优化配置规划决策系统从降损节能、改善电能质量的角度,侧重依据电网实际运行状态,利用智能分组算法,保证在各种运行条件下都能对电网无功补偿、电压调节提供最优的补偿容量组合;并针对当前的无功补偿投资预算,给出经济效益最佳的配置方案组合。配电网电容器优化配置规划决策系统科学、合理地解决了配电网电容器的补偿容量、补偿地点和补偿分组问题,算例及分析表明了该分组算法应用于配电网电容器优化配置的有效性和实用性。     

基于改进进化规划算法的配电网电容器实时投切策略

以超短期负荷预测及日发电计划为基础的配电网电容器实时投切操作,对无功优化算法有很高的要求。针对目前实时投切算法优化效果较差、效率低、难收敛的问题,提出以运行经验为约束的用于电容器优化投切的改进进化规划算法。利用大量实际运行经验来制约解的产生以及进化,缩小寻找空间,提高智能算法的搜索效率。使用超短期负荷预测取代原有的24 h日负荷曲线作为电容器实时优化投切的实时负荷数据,能更接近实际运行时的负荷,使降损、调压的效果愈加明显。利用上述改进的电容器实时投切算法对IEEE69节点系统进行优化计算,结果表明：提出的实时投切方案网损下降更多、效率更高,满足在线应用的要求。     

并联电容器装置的参数优化

提出了以抑制谐波为目标的并联电容器装置参数优化选择方法,构建了以满足并联电容器装置的连续运行条件和抑制各次谐波放大为约束,以各次谐波放大倍数平方和最小为目标函数的并联电容器装置参数优化模型。模型综合考虑电网谐波响应特性和各种影响因素,包括频率偏差、电抗偏差和电容偏差对并联电容器装置谐波特性的影响。运用粒子群优化算法求解优化模型,给出了具体实现方法。针对工程实例进行了比较和分析。     

新型并联电容器保护方案优化设计

对目前并联电容器的常见故障现象与原因进行了总结,针对这些故障提出了一种基于功率平衡的并联电容器保护算法和并联电容器保护处置方案.该保护算法利用在并联电容器发生故障时有功功率绝对值之和大于定值实现了对并联电容器的不平衡保护,通过仿真与实际运行情况对该保护算法进行了验证,结合现场运行情况对并联电容器的不同故障类型的保护与处...     

基于PSO的配电网无功优化配置研究

针对配电网的特点,从运行经济性角度出发,采用粒子群寻优算法,提出一种以网损最小为目标的电容器无功补偿优化算法,用来确定补偿电容器的最佳补偿点和最佳补偿容量,寻求最优的无功补偿方案。对某实际配电线路进行研究,仿真结果表明,所提出的方法是有效的,可以达到降低配电网损耗的目的,提高配电网运行经济性。     

配电网电容器优化的研究

电容器优化配置和投切是配电网络优化的一项重要内容.回顾了电容器优化配置和投切的研究历史和发展现状,侧重对电容器优化投切的各种算法进行了详细评述,分析了各种算法的特点及存在的问题,以促进该研究领域的进一步发展.     

配电网电容器优化的研究

电容器优化配置和投切是配电网络优化的一项重要内容。回顾了电容器优化配置和投切的研究历史和发展现状,侧重对电容器优化投切的各种算法进行了详细评述,分析了各种算法的特点及存在的问题,以促进该研究领域的进一步发展。     

SOA结合模拟退火算法优化电容器配置研究

为了应对近年来不断增加的电力系统负荷,对配电网的电容器进行配置优化是十分必要和重要的,提出了一种SOA结合模拟退火算法运用到IEEE 33节点配电系统,并对电容器进行优化配置,建立相应的电容器优化配置模型。仿真结果表明,SOA结合模拟退火算法对于此类问题的求解具有一定的可行性及有效性,为电容器的优化配置以及缓解电力负荷提供了理论基础。     

配电网络电容器优化投切的作用范围法

从实时调度角度研究电容器优化投切问题.首先,根据配电网络电容器优化投切就是使无功就地补偿的思想及配电网辐射状运行的特点,提出节点最优条件并作为启发式规则,在不考虑电容器容量限值的条件下,获得电源及电容器的作用范围.然后根据提出的电容器补偿的两个基本规则,在电源及电容器作用范围的基础上,并计及电容器容量限值,计算电容器实际注入无功电流,最后得到电容器的投切组数.采用IEEE69节点系统标准算例验证了算法的准确性和实用性.     

配电网无功优化的分时段控制策略

为改善电压、降低损耗、简化控制，根据负荷水平及其变化趋势，对已装有补偿电容和在变电站装有有载调压变压器的配电网，提出了分时段优化控制的策略，开发了次日运行中电容器投切和调压变压器变比调节的模型和算法。应用改进的退火选择遗传算法，该算法对于每一负荷时段可得出该段的最优运行方式；计算一天所有负荷段即得出次日电容器投切和调压变压器变化调节的运行表。该模型易于满足电容器投切和变压器调节次数的限制。文中还分析了有载调压变压器调节电网电压水平的作用和变压器铁耗的影响。算例结果表明该算法不但能有效地降低电能损耗，而且控制简单。     

Microprocessor-Based Stabilizing Control Equipment for Survival of Isolated Mid-City Power System

This paper describes the recently developed microprocessor-based stabilizing control equipment for survival of isolated mid-city power system having heavy load and large shunt capacitance (Underground cables) of TOKYO ELECTRIC POWER COMPANY (TEPCO). The active power balance and voltage stabilizing control scheme is realized by high-speed control of the 66KV load feeders, shunt reactors, shunt capacitors and 275KV & 154KV underground transmission cables dispersed in the power system.     

Fuzzy logic controller for three‐level shunt active filter compensating harmonics and reactive power

In this paper, the use of a three‐level inverter as a shunt active power filter is carried out, taking advantage of the benefits of multi‐level inverter, namely, the reduction both in the overall switching losses and in total harmonic distortion. The main focus of this article is to investigate the potentialities of the inverter employed as shunt active power filter on the compensation of the reactive power and the mitigation of harmonics drawn from a nonlinear load and unbalanced sources. The most previously reported three‐level inverter‐based shunt active power filters have been controlled and monitored through conventional controllers, which require a complicated mathematical model. In order to overcome this problem, an extended intelligent controller is proposed for a three‐level shunt active power filter. The aim of the proposed fuzzy logic control algorithm is to improve the behavior of voltage across the floating capacitors in steady/dynamic states and to minimize the switches commutations by taking into account the references of the harmonic currents injected in the network. The proposed control strategy has been simulated, and the obtained results prove that it is very successful. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

配电系统电压控制和无功优化的简化动态规划法

本文应用动态规划法综合求取有载调压变压器分接头,配电站电容器和馈线电容器的控制策略,实现电压控制和无功优化,并满足控制调节次数约束,为了减少计算量,本文提出了一种启发式的简化算法,算例结果表明了算法的有效性及实用性。     

福州地区负荷模型影响福建电网暂态稳定性的机理

综合负荷实质上是由各种用电设备、无功补偿设备等经过变压器、线路等连接而成的复杂网络。为了检验福建电网现有负荷模型的合理性，以福双(福州-双龙)线的稳定极限作为重要衡量指标，对福州地区电网采用不同的网架结构和节点负荷模型下福建电网的暂态稳定水平进行了计算，并对影响负荷特性和电网稳定水平的各因素进行了分析。分析表明，综合负荷中电动机负荷的模型、并联电容补偿以及变压器和线路的阻抗对于负荷的特性有较大的影响，应在负荷模型中得到合理的反映。     

基于免疫算法的变电站电压无功综合控制

在负荷预测的基础上,综合考虑二次侧电压、无功及电容器和可调变压器分接头在一天内动作次数限制,提出了带惩罚因子的目标函数,利用免疫算法求取变电站电压无功综合控制的最优控制策略。对实例的计算结果表明,用此算法有良好的全局收敛性和求解精度,利用这种算法得出的控制策略。可提高系统的安全性和经济性。     

减少谐波电流对补偿电容器影响的措施

电力系统的负荷性质决定了对系统功率因素补偿的要求，加装并联补偿电容器时，由于系统的谐波可能引起电容与系统的电感产生谐振，利用电容器回路串联电抗器的方法可以避免在主要谐波成份下谐振的发生。本文主要针对电容、电感在谐波条件下的匹配要求、选配原则等方面进行分析。     

减少谐波电流对补偿电容器影响的措施

电力系统的负荷性质决定了对系统功率因素补偿的要求,加装并联补偿电容器时,由于系统的谐波可能引起电容与系统的电感产生谐振,利用电容器回路串联电抗器的方法可以避免在主要谐波成份下谐振的发生。本文主要针对电容、电感在谐波条件下的匹配要求、选配原则等方面进行分析。     

电力系统无动优化的摄动算法研究

提出了一种无功功率优化方法。该方法使用摄动法求取灵敏度矩阵，其控制变量取发电机电压、变压器分接头变比，并联电容器容量，状态变量取发电机无功出力及负荷点电压，建立以网损最小为目标函数的无功优化数学模型，经过IEEE—6节点实验系统和某市110kV实际电网的分析计算，取得了满意的结果。     

A Stochastic Programming to Volt/VAR/Total Harmonic Distortion Control in Distribution Networks Including Wind Turbines

Abstract—This article presents a stochastic methodology for volt/VAR/total harmonic distortion control to reduce power losses while satisfying the main recommended power quality standards and optimizing dispatch schedules for the switchable shunt capacitor and on-load tap-changer in distribution networks. The main aim is to find proper dispatch schedules for on-load tap-changer tap positions, substation capacitors, and along feeder capacitors. For this purpose, distribution network uncertainties, including load demand and wind power generation, are considered to provide a robust control scheme. A new scenario reduction method based on the highest potential cluster center is used to decrease the huge number of probable states. A new scenario-based probabilistic time-interval division framework, over a 24-hr period on both load curve and wind power output, is introduced to reduce effects of forecast plan uncertainty and switching operations in the on-load tap-changer. A genetic algorithm solution method is applied to find the best solution corresponding to various scenarios. To improve search ability, a method guaranteeing the suppression of maximum allowable daily substation capacitors switching and effectively correcting the convergence process is utilized. The proposed stochastic approach is tested on an IEEE 123-bus distribution network containing a number of non-linear loads and wind energy generation systems.