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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition)和改进极限学习机(Improved Extreme Learning Machine,IELM)的新型短期风速组合预测模型。采用集合经验模态分解将风速序列分解成不同频段的分量,以降低序列的非平稳性。使用改进极限学习机对各分量分别建模预测,为避免极限学习机输入维数选取的随意性和分量信息丢失等问题,先对各分量重构相空间,最后将各分量预测结果叠加得到最终预测结果。实例研究表明,所提的组合预测模型具有较高的预测精度。  相似文献   

2.
提出一种集合经验模态分解、随机森林和极端学习机建模的短期风速预测方法。首先,引入集合经验模态分解将原始风速数据分解成代表不同波动特征的分量,剔除不规则的分量;然后,对保留分量逐一建模,构建随机森林特征选择算法,根据重要性来提取模型的特征输入;最后,建立基于特征选择和极端学习机的风速分量预测模型进行预测,综合分量预测结果得出最终预测结果。  相似文献   

3.
针对风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD-RBFNN预测模型。利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化;针对各个模态分量的特性,采用径向基函数神经网络模型(RBFNN)对各个模态分量分别进行预测,选用正交最小二乘法来最大限度减少错误率,最后将各IMF-RBFNN预测结果进行重构得到最终预测值;设计并实现了基于GUI交互式界面的多功能短期风速预测系统。实验结果表明,EMD-RBFNN预测模型有效提高了短期风速预测精度,具有一定的实用价值。  相似文献   

4.
张旭  张宏立  王聪 《电测与仪表》2020,57(22):33-39
为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和正交粒子群算法(Orthogonal Particle Swarm Optimization,OPSO)优化Chebyshev基函数神经网络的混合风速时间序列预测模型(CEEMD-OPSO-Chebyshev)。利用CEEMD将原始风速时间序列分解成有限个固有模态分量,避免了传统的分解信号重建中冗余噪声残留问题。同时引入排列熵分析各分量内在特性进行聚类,提出基于OPSO优化算法的Chebyshev神经网络风速预测模型,利用OPSO优化预测网络权值,进一步提高预测精度,通过对实际采样的风电场风速时间序列进行预测分析,结果可得所提出的混合预测模型与传统预测模型相比能得到更高的预测精度。  相似文献   

5.
基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文提出一种经验模态分解(empirical mode 该文提出一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)-样本熵(sample entropy,SE)和极端学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的风电功率超短期预测方法。该方法首先利用 EMD-SE 将风电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列;其次利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)、极端学习机和经原始岭回归(primal ridge regression,PRR)改进的极端学习机(PRR-ELM)对各子序列建立组合预测模型,并采用交叉验证法和重构相空间法确定各模型的参数和输入向量维数,以提高各组合模型的预测精度;最后以某一风电场实际采集的数据为算例,结果表明基于EMD-SE理论的ELM和PRR-ELM组合预测模型在预测精度和训练速度上都明显优于 EMD-SE 理论和 LSSVM 的组合模型,且其预测结果更接近于真实值,为实现风电功率在线的较高精度超短期预测提供了可能。  相似文献   

6.
风暴灾害下电力断线倒塔概率预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和广义极值(Generalized Extreme Value,GEV)分布的风暴灾害下输电线路断线概率预测模型。该模型首先针对极端风速,通过ELM网络的训练学习,预测出实时变化的风速;随后从概率的角度考虑实时变化的电力线风荷载极值,提出电力线风荷载的实时广义极值分布;从而实现风暴灾害下输电线路的实时断线概率预测。结合输电线路的历史数据展开算例分析,验证了该预测方法的有效性和准确性。  相似文献   

7.
提出一种基于混合分解技术的改进鲁棒极限学习机的风速预测模型。混合分解技术的特殊性在于采用变分模态分解,把互补集合经验模式分解所产生的高频固有模态函数进一步分解为多个模态分量,以提高短期风速预测的精度。然后对混合分解技术分解得到的全部风速分量分别建立鲁棒极限学习机模型进行预测,并采用一种改进鲸鱼优化算法对鲁棒极限学习机的参数进行微调。最后,根据西班牙某一风电场实际风速数据进行风速多步短期预测。实验结果表明:基于混合分解技术和改进鲸鱼优化算法优化鲁棒极限学习机的组合预测模型在风速预测中取得较好的预测效果。  相似文献   

8.
从分析风速序列的非线性和非平稳性特征出发,将一种基于聚类经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合预测模型引入到风速预测中。首先使用聚类经验模态分解将风速序列分解为一组相对平稳的子序列,以减轻不同趋势信息间的相互影响;然后运用最小二乘支持向量机对各子序列分别建模预测,为降低预测风险,使用自适应扰动粒子群算法(ADPSO)和模型学习效果反馈机制对LSSVM预测模型的输入维数和超参数进行联合优化;最后将各个子序列的预测结果叠加得到预测风速。实例研究表明,本文所提的组合预测模型可以有效挖掘风速序列特性,具有较高的预测精度。  相似文献   

9.
针对输电线路短路故障危害大,故障识别率较低的情况,提出基于变分模态分解(VMD)样本熵与核极端学习机(KELM)相结合的输电线路故障诊断方法,提高输电线路故障诊断的正确率。首先,采用VMD对故障后的三相电压进行分解,得到一系列三相平稳的模态分量;其次分别计算每组各分量的样本熵值,作为输电线路故障提取特征,组成样本库;以提取的输电线路故障特征输入到核极端学习机进行训练,获取诊断模型,然后比较其与极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)和BP神经网络的诊断效果。仿真结果表明,VMD样本熵+KELM的输电线路故障诊断模型精度高于其他3种算法,且运算速率更快,噪声鲁棒性更好。  相似文献   

10.
较高精度的超短期风速预测是并网运行风电场风电功率预测预报系统建立和运行的必要前提及保证。由于风速影响因素众多,具有较大的波动性和随机性,并具有高度的自相关性,给传统的风速预测方法带来了极大的挑战。提出一种基于谱聚类和极端学习机的超短期风速预测方法。该方法首先利用小波变换和主成分分析对风速数据进行去噪和降维处理,剔除数据的不规则波动,有效降低数据维度;然后分别应用谱聚类对小波变换后的各分解序列进行聚类分析,减少训练样本空间,提高样本有效性,降低计算复杂度;再应用极端学习机对各分解序列分别进行训练,同时通过遗传算法对极端学习机输入权值、偏置等参数进行优化,确保各分解序列输出最佳预测模型;最后将各分解序列预测结果相加得到最终预测结果。以某风电场实际数据进行的建模结果表明该模型有效实现了对风速的超短期、多步预测,采用的方法合理有效。  相似文献   

11.
建国以来,我国大电机和水轮机行业产品技术发展很快。尤其是近10年来,通过技术引进和与国外合作生产,主要产品的技术经济指标达到了世界先进水平。本文简要地叙述了这一时期本行业取得的巨大成就,包括产品水平、生产能力、试验研究手段及科学研究成果。  相似文献   

12.
本文论述了怎样判定汽轮发电机励磁回路接地的区段以及将不稳定接地变成稳定接地和取护环前计算确定接地点具体位置的方法,并均以实例验证。  相似文献   

13.
介绍了大型水轮发电机条式线圈绝缘带包扎过程中,张力控制的要点和方法,并对各种控制方法进行了简要的分析和比较。若把这些方法应用于包带机上,对于提高条式线圈的质量将起到重要作用。  相似文献   

14.
汽轮发电机定子绕组端部短路事故的分析与防止   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章总结了产生定子端部线棒事故的原因和防止措施。分析指出仅从改进设计与制造质量是不足以防止事故的,氢气湿度与温度、冷却水温度、防止油泄漏等都应加以控制。制造与运行的综合措施是防止事故的方法。  相似文献   

15.
本文分析讨论了大型水轮发电机优化设计特点,并对适合于大型水轮发电机优化设计的混合离散变量方法进行了研究,提出了对离散变量的搜索策略。实例计算结果表明,这种方法具有一定的优越性。  相似文献   

16.
本文以大型汽轮发电机组轴系为基础,利用传递矩阵解析地求解其扭转振动的固有频率和主振型,并根据主振型的正交条件进行坐标变换同时解耦。最后在主坐标下求解轴系在任意扭矩作用下的动力响应。算例和工程实际问题的计算结果与解析解完全一致。  相似文献   

17.
分析了次谐波引起的定子的磁振动,用有限元法计算了定予铁芯的固有频率,并讨论了边界条件对自振特性的影响。  相似文献   

18.
水轮机微机调速器PID调节器的实现及其稳定性分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文在介绍水轮机微机调速器PID调节器的几种实现方法的基础上,建立其离散模型,并通过稳定性分析得出调节器的较佳模式。  相似文献   

19.
基于FPGA的高速计数器设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
何永泰  肖丽仙 《电气应用》2006,25(4):140-142,133
为了提高工业控制器中高速计数器的计数频率和扩展计数模式,介绍一种利用FPGA,通过VHDL语言设计的高速计数器,有15种工作模式,计数频率可达100kHz以上。同时介绍了高速计数器的设计原理,提供了高速计数器与微处理器的接口实例。  相似文献   

20.
欧学修 《大电机技术》1989,(3):51-54,50
水轮机效率微机测试装置应用于压力—时间法做率定和验收试验,应用于蜗壳压差法做经常性流量和效率测量,效率试验满足IEC规定要求。装置精度0.3%,信息变送、采集、处理流量单项计算误差在±0.5%以内,同工况5次测流T分布95%置信度相对误差±0.34%。  相似文献   

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