电力系统可靠性原始参数的改进预测

电力系统可靠性原始参数的分析与确定是可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数的缺乏和开发电力系统可靠性原始参数小样本系统增加数据量的重要性，在对灰色预测模型进行深入研究的基础上，建立了一种改进B矩阵的加权均值迭代生成和预测算法的改进灰色预测方法。改进灰色预测方法在建模和预测时充分利用最新的4个信息。通过引入加权值对新旧信息做出不同的补偿，并采用加入新信息、去掉旧信息的新陈代谢灰色预测算法，大大减少了计算量，增强了新信息的作用和提高了预测的精度。通过对新投入的线路元件无故障工作时间预测，并进行传统模型和改进模型的结果精度比较，表明了改进的模型和预测算法预测电力系统可靠性原始参数的准确性、有效性和实用性。     

极大拟然法（MLE）在灯泡可靠性估计中的运用

极大拟然法（ＭＬＥ）在灯泡可靠性估计中的运用韩其武（江苏常州华光集团江苏省武进市２１３１６８）魏青（湖北省沙市轻工业学校沙市４３４０００）在规定时刻内失效的难易程度称为灯泡的可靠性。灯泡可靠性与灯泡寿命有关。１灯泡寿命服从威布尔分布,一般情况下服从二...     

风电场风速概率分布参数计算方法的研究

风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要指标。在认为风速服从两参数Weibuu分布前提下，提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数，由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。通过比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由历史风速数据序列获得的实测值，说明极大似然法计算精度高，Weibuu分布作为风电场风速统计模型能准确地拟合风能的实际情况，具有实用价值，为风电场规划设计提供重要参考。     

改进的矩法在洪水频率分析中的适用性研究

传统矩法估计的Cs具有较大的抽样误差；目估适线法作为工程设计中广泛采用的方法，其估计值偏大；极大似然法所估计的参数具有较好的无偏性与有效性，但实际生产中应用较繁锁。探求一种能为工程设计人员所采用的参数估计方法是必要的。作者在国内外学者理论研究的基础上，推荐采用一种近似无偏的Cs修正式称为改进的矩法，并直接用于洪水估计；通过与目估适线法比较，改进的矩法与极大似然法的估计值很接近，同样具有近似无偏性和有效性，是适用于工程设计的一种短法估计方法。     

基于数理统计的配网可靠性原始参数分析

可靠性原始参数是反映配电系统及其设备运行特性的数据,它直接影响到可靠性评估结果的准确性,因此有必要对元件参数进行细致深入的统计和分析。针对可靠性评估中出现的原始参数单一的现象,提出运用t检验法分析不同区域内同一类设备原始参数的差异性,进而进行合理的分区。为了减少原始数据的随机性和强化教列的规律性,将原始数列进行平滑处理后,再运用灰色预测模型对原始参数进行预测,最后计算得到原始数据的参考值的置信区间。供电部门可以采用该方法对设备的原始参数进行统计分析,采用置信区间的参数进行可靠性评估,可使评估结果更能体现配网可靠性的真实水平。     

基于极大似然法改进的船摇预报

船摇数据是航天测量船执行任务中需要实时处理的一种重要的数据。为了提高实时船摇预测精度,提出了一种基于改进极大似然法的M步船摇预报方法。利用现有的比较稳定的40点端点平滑算法,解决了现有210点滤波算法（极大似然法）初始精度不高的问题。改进后的极大似然法不仅初始精度得到了提升,所需的滤波点数比现有算法少。利用某次任务实时数据作为检验,仿真运行结果表明改进后算法初始精度比原算法高,滤波点数也大为降低,与理论分析一致。     

小样本及无失效数据时电器产品可靠性特征量的估计

随着电器产品可靠性的提高 ,其可靠性试验一般采用定时截尾寿命试验 ,若产品的可靠性很高 ,则可能会出现失效样品个数较少甚至无失效样品产生 ,即出现了小样本及无失效数据的情况 ,若采用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差 ,本文对于小样本时可靠性特征量的估计引入了平均寿命的修正极大似然估计公式 ,研究结果表明 ,修正后的平均寿命估计量的相对误差比极大似然估计法的相对误差有了明显减小 ,且截尾程度越高 ,修正效果越明显 ,而对试验中出现无失效数据时的可靠性特征量应用Bayes理论进行估计。     

电站设备可靠性问题的威布尔模型求解优化方法

对电站设备实施以可靠性为中心的维修,三参数威布尔模型中参数的求解过程复杂.利用极大似然原理建立关于三参数的极大似然方程组,将该方程组的求解转化为一个非线性规划问题.根据方程中形状和位置参数的物理意义,确立约束条件,进而将参数的求解过程转变为非线性方程的极大值问题.采用基于广义简约梯度法的“规划求解”功能,求出该方程在取得极大值时所对应的参数估计量,确立威布尔模型.通过蒙特卡罗模拟数据和应用实例进行计算比较,结果表明该方法便捷、有效、精度高.以威布尔模型为基础进行可靠性指标计算,为电站检修人员科学决策提供依据.     

基于Bootstrap的实测负荷模型参数优选

负荷模型对电力系统的动态仿真及控制起着举足轻重的作用。为使建立的负荷模型具有较好的泛化能力,在Bootstrap原理的基础上,本文充分利用实测负荷数据,提出了负荷模型参数优选的策略:首先利用优化的方法(如遗传算法)辨识单条实测曲线的负荷模型参数,然后利用Bootstrap法估计型各参数的统计特性,最后根据统计特性选择相应的参数值。由于Bootstrap法可将小样本问题转化为大样本问题来估计未知参数的近似分布,因此该策略可充分利用现场实测的小样本数据,客观估计小样本空间下参数的统计特性,达到参数优选的目的。     

基于模糊差异度的电力系统可靠性原始参数选取

研究了考虑气候因素影响的电力系统可靠性原始参数选取问题.以可靠性参数已知的线路的可靠性影响因素序列为基准向量,以可靠性参数未知的线路的可靠性影响因素序列为待检向量,基于灰色关联和模糊数学理论,计算两向量之间的灰色关联度和模糊距离,并综合形成模糊差异度.根据长期统计所得的可靠性参数来正确选取新的工程应用中的可靠性参数.实例表明,用该方法获取可靠性的基本参数,比用单一灰色关联度或模糊距离获取可靠性参数更加趋于合理.     

交叉灰色预测法预测发电设备可靠性指标

本文针对发电设备可靠性的特点,在充分考虑影响其变化的各种因素之后,提出了交叉灰色预测法预测发电设备可靠性的原理,通过分析预测结果和精度表明,此方法既保留了灰色预测的优点,又包容了全面的样本信息,为预测设备事故、做出检修决策和提高发电设备可靠性提供了新的实用方法。     

基于SVM的小样本条件下继电保护可靠性参数估计

智能变电站继电保护系统因其高可靠性而失效样本数据过少,从而影响了对其可靠性参数的估计。为此提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的继电保护系统可靠性参数估计方法。首先介绍了继电保护装置失效时间服从的分布模型;然后,针对失效数据的小样本问题,先利用SVM对原始样本进行回归训练并预测得到贴近原始样本数据规律的扩大样本,并采用网格搜索和交叉验证方法对SVM回归模型进行参数寻优;最后,根据扩大后的样本,采用最小二乘拟合方法进行可靠性参数估计。与现有的方法相比,新方法无需先验知识,更容易实现。对比分析表明,新方法有效提高了小样本条件下继电保护系统可靠性参数估计的精度和稳定性,并具有较好的抗野值能力。     

基于改进威布尔分布的风电机组关键部件可靠性评估

针对风电机组工作环境恶劣,其发电机、齿轮箱等关键部件可靠性难以准确评估的问题,文中以某型号风机齿轮箱为例,提出了一种基于改进威布尔分布模型的可靠性评估方法.该方法对传统的平均秩次法进行了优化,克服了传统平均秩次法只考虑每个非停机故障发生的位置,而未考虑停机故障区间长度对结果的影响,造成参数估计误差的问题.在考虑风电机组...     

基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测

针对母线负荷与系统负荷的差异——母线负荷基数小、易受气象要素变化影响等,为了充分考虑气象要素、日类型、小电源等因素对母线负荷预测的影响,提出了一种利用指数加权法来处理原始数据的改进灰色模型。以预测日的日类型与综合气象要素为依据,将其模糊化为日特征向量,采用灰色关联度来选择最优相似日,作为改进灰色模型的原始序列进行预测,...     

基于灰色多变量理论与改进三比值法相结合的变压器套管故障预测

对变压器套管进行故障预测是确保变压器安全运行的前提,文章结合灰色多变量理论与改进的三比值法,提出了一种用于变压器套管预测的新方法。首先运用一种新的灰色关联度算法对改进的三比值法运用的气体三组比值进行关联度分析,得到彼此之间有很强的关联性,然后再用灰色多变量预测模型对这气体比值含量进行预测,最后结合改进三比值法找出对应的故障类型。灰色多变量模型可对同一信号中提取的多个指标同时进行预测,从系统的角度统一描述各特征参数,因而能获得较准确的预测结果。文章最后通过实例证明该方法的有效性和准确性。     

基于参数估计的电器产品可靠性试验数据融合

主要介绍基于参数估计的电器产品可靠性试验数据融合技术,论述了该技术在电器产品可靠性试验数据处理中的应用.按照参数估计理论,对一致性数据进行融合,得到接近于真值的准确估计.     

基于改进矩阵束的次同步振荡模态参数辨识方法研究

由于传统的矩阵束算法存在极点提取精确度不高的缺点,因此将互相关处理(Cross-correlation,CC)方法和改进矩阵束(Improved Matrix Pencil,IMP)算法结合应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并在仿真算例中与传统的矩阵束算法和特征值法辨识结果进行了比较。对比结果表明:该方法在准确地辨识次同步振荡模态参数的同时,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于强噪声背景下深入分析电力系统次同步振荡特性,从而有效抑制振荡。     

基于可靠性需求的电力客户细分和可靠性价值评估方法

从电力用户角度提出可靠性提升的直接经济价值、用户体验价值和社会价值的定义及其计算模型,建立区域供电可靠性需求评估框架,介绍具有较高可靠性价值的7类用户及其特征采集和可靠性价值分类评估算法。针对具有较强主观性的用户体验价值和社会价值的定量评估,提出一种改进层次分析(analytical hierarchy process,AHP)法,并通过区域可靠性需求评价应用实例验证该方法的有效性。该算法既可用于供电企业客观评估不同供电区域的客户供电可靠性需求,也可为实施可靠性电价后的市场需求分析和预测提供技术支撑。