高倍率锂离子蓄电池设计的研究

对不同电极配方、不同制作工艺、不同电解质的电池高倍率放电性能进行了对比.同时.还对电池大电流放电时各部位的温升情况进行了分析.实验证明.影响电池高倍率放电性能的因素较多.如电极的配方、涂敷厚度、电解质、结构设计等.通过对各种实验结果的分析.总结了制作高倍率电池时应重点考虑的诸多因素.     

制备工艺对铝空气电池氧电极放电性能的影响

本文利用扫描电子显微镜、电化学工作站、电池充放电仪研究了铝空气电池氧电极成形压力、温度、压制时间对氧电极电势的影响.结果表明,随着氧电极成形压力的增大,氧电极孔隙变小,电极电势正移,这是由于增大压力减小了氧电极的电阻,当氧电极压力大于1 900 N·cm-2,由于孔隙的进一步变小,氧电极的电荷转移阻力增大,氧电极电势负移,随着压制温度升高,氧电极孔隙结构逐渐被压合,氧电极的电荷转移阻力增大,氧电极电势负移.比较实验结果,氧电极的最佳成形压力、温度、压制时间分别为:1 900 N·cm-2,25℃,1 min.     

合金电极液态金属电池研究进展

可再生能源快速发展的今天,液态金属电池凭借其长寿命、低成本以及高倍率性能,被认为是潜能巨大的储能体系。不同体系的液态金属电池都得到了大量的研究,其中电极的合金化被证明是能解决单金属电极成本高、利用率低等缺点的方法。重点介绍了各种合金化体系液态金属电池研究成果,总结了合金化电极降低液态金属电池工作温度、增强电极的润湿性、降低活性成分在熔盐中的溶解度等作用。介绍了液态金属电池中存在的腐蚀行为,探索并展望了液态金属电池的未来发展趋势。     

导电剂对锂电池合浆工艺及性能的影响

导电剂作为锂离子电池电极配方中的重要组成部分,对降低电极和全电池电阻率,提高全电池使用性能具有重要作用,且不同类型导电剂对电池合浆工艺和电池性能具有显著影响.介绍了锂电池化学体系设计中常用的几种导电剂,分析了不同导电剂在合浆过程中的加工性能利弊,并结合导电剂的使用类型,提出了优化合浆工艺以改善电极及电池性能的方法.     

单片立式气体扩散电极初探

介绍了一种新型气体扩散电极——片状立式气体扩散电极三相界面的工作原理和优点,这种片状电极可用于气体参与反应的金属一空气电池和燃料电池。介绍了电极的制备方法,并以锌一空气单电池为例介绍了单电极的电池装置。通过实验比较了不同的聚四氟乙烯含量配方以及不同基体的单片电极在相同的实验条件下分别进行的放电性能,实验得出结论：FTFE的含量为10％和表面均匀程度高时,电池性能较好。     

电沉积锌合金电极的制备及其性能

采用银片集流体上电沉积锌合金镀层的方式,考察了不同的合金元素组分对锌电极电化学性能的影响。电解制备了各种合金锌粉,组装成锌镍电池,充放电测试结果表明,电解加入金属元素后能显著降低氢气在锌电极上的析出,减小了锌电极在电解液中的腐蚀,其中以Zn-In-Bi三元合金对改善锌电极的电化学性能最佳,电池活化后具有较高的容量。     

锌-氧电池中氧催化电极透气的性能

采用不同添加量的造孔剂,制备锌-氧电池中氧催化电极.用自制透气试验装置及BET方法,分析了试验电极透气量数据和带疏水透气膜的催化电极的透气性能.发现疏水透气膜的透气量与造孔剂量符合指数函数关系,为制作微孔结构的疏水膜和微孔电极提供新的构思启示.锌-氧电池耗氧量的计算结果显示,试验中制备的催化电极可以满足大功率锌-氧电池放电时对电极透气性能的要求.     

镉电极表面处理对Cd/Ni电池性能的影响

氧复合能力的大小是Cd/Ni电池密封及快充技术的关键，分别用乙炔黑，羰基镍粉及憎水剂等对镉电极表面进行处理，比较了各种处理方法对电池性能的影响，试验结果表明，合适的处理方法，可以提高电极的氧复合能力，从而改善电池的快充性能。     

锂离子电池磷化物负极材料研究进展

锂离子电池的储能密度主要取决于电极材料的容量。金属磷化物由于具备初始放电容量高以及电极极化小等特点成为锂离子电池负极材料的研究热点,被认为是一种极具潜力的锂离子电池负极材料。综述了锂离子电池磷化物负极材料的研究进展,并对各种金属磷化物的合成方法及其作为锂离子电池负极材料的综合电化学性能进行了系统论述。     

塑料粘结电极简介

利用塑料粘结技术来成形薄片二氧化锰电极和氢氧化镍电极最近颇受国内外电源工作者的注目。实践证明,这类电极的薄片化是实现扩大电极工作面积,减少电池内阻从而提高电池输出能力的有效途径。例如K.V.Kordesch和A.Koyawa所发展的塑料粘结二氧化锰电极具有高速放电的能力,我们采用聚四氟乙烯作粘结材料所制成的薄片式二氧化锰电     

混合动力汽车对铅蓄电池的要求

介绍了混合动力汽车及电池的研究现状及趋势；阐述了混合动力汽车用蓄电池各种参数数学模型的建立；详细论述了车用不同动力源对铅蓄电池容量、瞬间功率、效率、低温放电性能、充电性和寿命等技术参数的要求。     

基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究

动力电池数据的后台存储和分析无论是对于动力电池故障预警、动力电池回收、溯源管理,还是为动力电池的后续价值评估,都提供了数据支撑。面向海量数据传输存储的发展需求,文章提出针对动力电池数据特性的处理压缩方法。将多种压缩算法进行对比选择;针对动力电池的不同数据类型、不同运行场景进行多方面分析研究,给出相应的处理方法;最终经过对运行数据的处理压缩,实现数据传输、存储成本的有效降低。     

阀控式密封铅酸蓄电池漏液原因初探

阀控密封式铅酸蓄电池在运输过程中是否发生漏液现象对确保运输安全至关重要。根据《国际海运危险货物规则》对蓄电池的特殊要求,实验室制定了包括振动试验、压差试验、高温试验等三项试验在内的检测方法和判定要求,并据此对400多批阀控密封式铅酸蓄电池进行了检测。通过对不合格产品检测结果的统计和分析,研究了导致该类蓄电池在试验过程中发生漏液的诸多原因。指出通过控制注酸量和极群群压,可以较好解决该类蓄电池在运输过程中的漏液问题。     

基于Res-LSTM网络的多元化电池剩余容量实时预测

针对储能系统电池容量实时预测中存在的电池新旧程度不一，放电倍率、采样间隔多样等多元化问题，提出了一种全新的基于安时残差连接的长短时记忆网络。通过进行多通道传感信号的特征变换，使其更适用于多元化电池放电的实时剩余容量预测。所提方法相比于常见基线方法误差降低了11.8%，并且在多倍率测试下方差较小，具有更高的鲁棒性。     

动力电池电量计

分析了各种电池荷电状态估算方法的优缺点,提出了一种实时检测电池端电压作为判断电池充电状态的安时计量算法。由于该算法构成的电量计能实时、准确计算电池的电量和SOC,并应用于风光互补路灯系统,保证了路灯照明安全、可靠地运行。     

动力锂电池折旧率的规律研究

碳酸铁锂电池在使用过程中,各项参数会发生规律性变化,其折旧率的规律是反映锂电池能量的重要指标。通过建立电池模型,研究了锂电池剩余电量的估计方法,列举了常见的电池SOC(电池的荷电状态,State of Charge)的估计方法,分析了各种方法的优点和局限性,提出基于人工神经网络模型的SOC预测方法,并在车仿真软件ADVISOR上进行仿真分析。最后通过动力电池SOC的仿真结果,给出了电动汽车动力电池SOH(电池的寿命状态,State of Health)的预测方法,提出通过曲线拟合模型进行预测,得出电池衰减速度的规律。     

锂离子动力电池寿命预测的研究进展

近些年来,锂离子电池作为一种新型能源,其寿命研究成为了各个领域关注的重点问题.对锂离子电池寿命的影响因素、电池健康状态(SOH)估计进行了研究,总结了国内外近几年来电池寿命预测的方法,并对其中基于性能的研究方法(粒子滤波算法、基于粒子滤波算法的改进算法和多种模型相结合的融合算法等)进行了分析和比较,以此为基础,找出了电...     

一种新型SOC估计算法的研究

在建立电池管理系统的过程中,动力电池荷电状态(SOC)的实时测量和估计很关键。分析了各种电池SOC估算方法的优缺点,提出了一种实时检测电池端电压作为判断电池充电状态的电压-安时计量算法。由该算法构成的电量计能实时、准确计算电池的电量和SOC,保证了动力电池在电动汽车应用中的安全、可靠运行。     

氢镍电池不同倍率放电容量的快速测定

对二次电池不同倍率下的放电性能进行了对比研究,提出一种快速预测二次电池不同倍率下放电性能的方法———连续放电法;以依次递减的倍率连续对预先充满电的电池进行放电,可获得电池在各种倍率下的放电特性。     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计技术

电池健康状态（state of health, SOH）是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝炼出制约技术发展的瓶颈问题,展望未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。