一种电子警察抓拍机快门优先的自适应联动测控方法

针对常规抓拍机进行抓拍时关键参数相对固定致使成像图像出现图像模糊、曝光不足或曝光过度等不足,研究了一种电子警察抓拍机快门优先的自适应联动测控方法,以高质量地获取道路机动车流量急剧增加导致道路交通中闯红灯等违章信息.研究结果表明,通过对抓拍机的关键性能参数进行自适应调节,即利用地感线圈测得的车速计算抓拍机的曝光时间及利用抓拍机试拍的图像计算闪光指数和光圈大小并作相应的参数调整,可以实现电子警察抓拍机快门优先的自适应联动控制,从而满足电子警察抓拍机在各种光照环境下均能实现对高速运动的违章车辆的高质量成像,具有重要的实际参考价值.     

道路车辆监控系统中灯光补偿技术研究

全天候车辆监控系统中,对于夜间高速行驶车辆抓拍是一个技术难题,本文阐述了一种基于视频同步技术的图像抓拍灯光补偿系统的解决方案.系统设计中周密计算了补偿灯光的光通量和闪光时间,采用了新的同步技术,即以视频场同步信号为基准定位,保证了来车触发信号、摄像机抓拍信号和闪光灯照明信号三者完全同步.实测数据表明,该系统的性能达到了实用化要求.     

汽车行驶记录仪无线数据检测系统设计

设计并实现了一种可通过无线方式快速读取汽车行驶记录仪违章数据的检测系统.该系统通过在硬件上集成GPS芯片和GPRS芯片的方式,使现有的汽车行驶记录仪具有了实时定位和无线数据上传功能.而专门为该系统设计的Web数据库,则能很好的通过GPRS无线通信的方式,接收并存储从汽车行驶记录仪发来的详细数据.同时该数据库也能以同样的方式,实现对交警手持终端数据检索请求的接收,以及违章数据的返回.实验测试结果表明,该检测系统能够协助交警远程、快速、准确的获取汽车行驶记录仪中的违章信息,可在及时遏制交通违章以及预防交通安全事故方面提供很大帮助.     

机动车鸣笛抓拍系统校准技术研究

机动车鸣笛抓拍系统是近年来交通管理部门在智能交通领域的一项创新性的应用。 该系统中的声源定位单元通过传 声器阵列技术实时捕捉机动车违法鸣笛信号并实时定位违法鸣笛车辆,首先通过对声源定位的算法仿真,验证了传声器阵列技 术应用于机动车鸣笛抓拍系统的可行性,同时指出了鸣笛抓拍系统校准的重要性。 接着,提出了一种机动车鸣笛抓拍系统的校 准方法,即包括消声室检测和现场道路检测校准:在消声室检测校准环节,检测了传声器阵列对声源的定位精度;在现场道路检 测校准环节,设备安装在实际道路使用环境中,检测机动车鸣笛抓拍系统对鸣笛行为进行抓拍的有效率、捕获率和误报率。 最 后根据校准方法对机动车鸣笛抓拍系统进行消声室内定位和现场道路定位实验,结果表明该校准方法的有效性。     

基于TMS320C6455的目标跟踪系统设计与实现

介绍了一种基于高速处理芯片TMS320C6455和FPGA架构的目标跟踪系统。该系统以DSP与FPGA为主体设计一套图像处理设备,利用局域熵算法来实现简单背景下小目标的跟踪。FPGA采用Xilinx公司生产的XC5VSX95T ,用来对原始图像数据进行预处理。DSP芯片采用TI公司生产的 TMS320C6455,通过局域熵算法对预处理后的图像进行实时跟踪并且将目标信息返回FPGA。FPGA获得跟踪结果后,将目标信息与原图像叠加,通过显示器将图像结果进行显示。局域熵算法经过优化后,目标检测跟踪时间大大缩短,满足硬件系统实时性的要求。     

金属疲劳极限快速检测的USB2.0数据采集单元设计

针对传统检测金属疲劳极限方法费时费力的缺点以及SCSI-3接口与常规计算机连接不方便的问题,本文以热一力耦合方程为红外图像金属疲劳极限快速检测系统的理论基础.采用CY7C68013芯片作为核心控制和接121传输芯片,设计了USB2.0接口的同相数据采集单元.本文不仅介绍了该数据采集单元的硬件结构、固件程序设计和应用该系统的新型检测方案,而且着重介绍了与红外图像信号同频率采集载荷信号的设计方法.     

基于RFID 433MHz和视频监控定员式门禁系统设计

设计一种基于RFID 433MHz和视频监控的定员式门禁系统,采用基于RFID技术433MHz有源电子标签和读写器实现对门禁式定员的敞开式管理,并对人员进行定位;结合视频监控技术实现对人员身份的图像采集,并在满员、超员和非法侵入时及时抓拍信息、自动提醒报警、上传图像信息至应急系统。该系统在实际应用中取到了良好的效果。     

基于图像的驾驶员疲劳监测系统

本文提出了一种运用近红外线主动光源的图像采集方法,能有效地克朋光照变化带来的影响;提出了一种基于AdaBoost算法的人眼检测方法,能快速准确地检测出图像中驾驶员的眼睛区域,同时给出了一种人眼开合度评价方法来判断驾驶员的眼睛状态,从而达到检测驾驶员疲劳的目的。实验结果表明,采用本文的方法能有效地检测出驾驶员的疲劳状态,可作为一种驾驶员辅助系统安装在车辆内来实时监测驾驶员是否疲劳,并提醒打瞌睡的驾驶者。     

基于嵌入式技术的大型电气监控系统设计与实现

采用传统的人工定期巡检的方式进行电力设备状态检测,一旦待检测设备较多,将会耗费大量的人力成本,且无法保证检测的实时性与检测效率,无法满足电力设备安全运行的需要。提出基于嵌入式结合计算机视觉的电气设备状态监控系统设计方法。针对计算机采集到的原始图像进行中值滤波,在最大化降低噪声的同时,更好地保护图像中的电气设备的细节信息,对去噪后的电气设备图像进行边缘增强处理,获取锐化后的电气设备图像,依据马尔可夫随机场纹理分析法原理对电力设备图像进行纹理分析,通过与正常图像模板进行比较得出差异,实现对电力设备当前状态的识别与检测。实验结果表明,利用该方法进行电力设备状态检测,能够对检测结果进行自动识别与分析,极大地提高了检测效率。     

基于FPGA和PCI接口的车型识别高速同步采集卡

为了在车辆行驶过程中,获取车辆的外形轮廓数据,检测车辆驾驶室和车厢分界点,设计了基于旋转激光测距原理的车型识别系统.在系统中,需高速同步采集旋转激光测距传感器、光电开关、速度传感器的数据信息,为此自行设计了基于FPGA和PCI接口的高速同步数据采集卡.同步采集卡设计包括硬件电路设计、PCI接口芯片配置和FPGA核心程序设计等.实验证明,采用该数据同步采集卡,可实现2通道500 k波特率串行数据、1通道115 200波特率串行数据、4通道高速IO信号的同步采集,无丢包现象,保障了车型识别系统整体可靠运行.