特高压换流站冷却塔可听噪声测试与分析

换流站中阀冷却系统外冷设备是产生噪声的主要设备之一,为了获得其噪声特性,文中以特高压换流站为研究对象,利用声级计和PULSE音频分析仪,采用声压法对其4组水冷却塔的可听噪声进行了现场测试与分析,获得了冷却塔的声压级以及噪声的频谱分布。测试与分析结果表明:每组冷却塔各测点的A计权声压级大约分布在75~85 d B之间,不同冷却塔组的声压分布非常接近,且风机所在面声压级明显大于其他面;冷却塔噪声频带宽,频率成分丰富,Z计权的噪声频率窄带谱中声压幅值最大值出现在20~50 Hz,A计权的1/3倍频程频谱中声压最大幅值所在频带的中心频率为1 600 Hz。相关研究成果为阀外冷设备的噪声控制技术研究提供了基础数据支持,对高压直流输电工程实践具有指导意义。     

基于可听噪声时域测量的正极性单点电晕放电声压级分析

为了使可听噪声的时域结果直接应用于噪声评价中,根据声级计的基本原理和直流电晕放电产生可听噪声的随机性特点,叙述了将可听噪声时域测量结果转化为声压级的方法,即采用功率谱分析方法来计算可听噪声声压的有效值,同时实现对噪声信号进行时间计权、A计权及倍频分析等,从而实现了由时域数据获得频域声压级的目的。基于实验室内搭建的单点电晕放电可听噪声测试平台,获得了单点电晕放电产生的可听噪声的时域波形,将该方法与Labview噪声分析工具箱的分析结果进行对比,验证了本文方法的正确性。最后对单点电晕放电产生可听噪声的频域特性及声压级特性进行了分析。研究结果表明,单点直流电晕放电产生的可听噪声的声压级在可听的频率范围内(20 Hz~20 k Hz),随着电压增加而有所增加;电晕噪声在高频段(1 k Hz以上)内的A计权声压级相对较大。研究方法和所得结论可为对电晕放电产生可听噪声特性的深入研究奠定基础。     

电机声功率级振动测量法的微机应用

国家标准规定;电机噪声测试按GB2806《旋转电机噪声测定方法及限值》进行。但由于GB2806对噪声测试环境有一定的条件限制,因而难以适用于电机生产现场的噪声测试。而声功率级振动测量法不受测试环境的声场条件影响,采用带A计权的DZ80振动测量仪、精密声级计即可完成电机噪声的现场测试,因此,对电机生产流水线噪声的监测,该方法是一个重要的测试手段。 1 公式介绍电机总声功率可看成由机座表面振动所辐射的声功率和电机风扇所辐射的声功率两部分叠加而     

基于虚拟仪器的频率计权实现方法

传统的频率计权方法是通过搭建硬件滤波网络来实现的,其测试精度很容易受到电子元件带来的不确定因素的影响。为了克服传统频率计权方法中硬件电路的繁琐和测试精度的不稳定,文中提出了一种在虚拟仪器平台上实现频率计权的方法,详细阐述了通过FFT分析来实现频率计权的原理和方法,并给出了对应的程序框图。通过输入模拟信号的方式分别对A计权和C计权的测量效果进行验证,实验结果表明A计权和C计权的测量精度都达到了1级声级计检定标准。文中提出的频率计权方法简单灵活,既能简化硬件电路,又能满足测试精度的要求。     

变压器试验技术(26)

10.3.1　对测量仪器的要求 　　测量仪器应使用符合GB3785—83《声级计的电、声性能及测试方法》所规定的1型声级计。测量变压器噪声要使用精密声级计,其应有A、B、C三种计权网络和快速显示,本身带有或能外接滤波器,同时应具有延伸电缆和防风罩、三角架等附件。用于测量大型变压器噪声的延伸电缆必须长于3m。为了减少变压器的磁场对于仪器的干扰,传声器必须用电容传声器。     

电机声功率级的振动测量法

机器作为声源所辐射的声功率级可分成二部份:一、机器表面振动所辐射的声功率级;二、机器通风系统所辐射的声功率级。但通过机器表面振动速度级的测量来计算振动声功率级的辐射,必须搞清辐射效率,经研究证明,辐射效率的关系可以由A计权特性取代。因此,只要在电机的测量面上,按规定的测点位置数用A计权测量各点的振动速度(有效值),确定A计权平均速度级;用声级计测量进风口的平均声级,即可计算电机的声功率。下面介绍测量方法和计算公式。一、测量前的准备 1.测量仪器 (1)振动速度的测量仪器要求带A计权网络,频率响应范围应为10赫至10000赫,在此频率范围内的相对灵敏度以80赫的相对灵敏度为基准,其他频率的相对灵敏度应在基准灵敏度的+10％至-20％的范围以内。     

基于频谱分析降低吸油烟机产品声压级噪声及提高吸油烟机声音品质的探讨

1为什么要基于做频谱分析进行降噪处理对于吸油烟机产品,在实际的生产过程或通过用户反馈,符合国标噪声要求的产品却被反映有异常声和噪声大的现象,表明这样的产品声音品质是不符合用户使用要求的。通常用户不会用A计权声级计来测量产品的声压级噪声,他们只会通过     

65 dB以下变压器噪声暴露对SD大鼠神经递质和海马区神经组织的影响实验研究

为探讨A计权声压级在65 d B以下的变压器噪声暴露对SD大鼠神经递质和海马区神经组织可能的影响,采样了某1 000 k V变压器噪声作为实验声源,在隔声实验箱中重播。选取96只健康成年(6月龄)SD大鼠随机均分为暴露组S1、暴露组S2和对照组C。暴露组S1、S2分别给予A计权昼夜等效声压级Ldn为60 d B、65 d B的变压器噪声,连续暴露35 d时间,对照组C在相同条件下饲养,无噪声暴露。噪声暴露结束后,测定了SD大鼠主要神经递质的含量,观察了SD大鼠中枢神经系统海马区神经元及突触超微结构,检测了SD大鼠脑部海马区主要神经元蛋白表达水平。研究结果表明:采用高效液相色谱–荧光法测定的暴露组SD大鼠血浆中谷氨酸(Glu)、γ–氨基丁腺素(GABA)、5–羟色胺(5–HT)和多巴胺(DA)等主要神经递质的含量与对照组相比均无显著差异(概率P0.05);利用透射电子显微镜观测的SD大鼠中枢神经系统海马区神经元超微结构和海马区突触形态超微结构与对照组相比均无显著差异(P0.05);采用蛋白质印迹法(Western blot)检测的SD大鼠脑部海马区钙调神经磷酸酶(Ca N)A亚基、钙离子/钙调素依赖性蛋白激酶(Ca MKII)α亚基等主要神经元蛋白表达水平与对照组相比均无显著差异(P0.05);变电站站界的变压器噪声A计权声压级昼间不超过65 d B,夜间不超过55 d B,以500 Hz以下低频分量为主,高频分量低且衰减快,这种稳定的噪声比交通和工厂噪声低很多,不足以引起SD大鼠神经递质和海马神经组织结构的变化。因此Ldn为60 d B、65 d B的变压器噪声暴露35 d时间对成年SD大鼠的神经递质和神经组织均无明显影响。     

基于物联网的电动自行车充电过程监测系统

为了进一步加强对高校电动自行车充电过程的监测,方便电动自行车用户和电池研究者获取充电数据,设计了基于物联网的电动自行车充电过程监测系统。系统主要依靠ZigBee模块局域组网,STM32通过网络向各IM1281B模块下达控制指令,实现对多台电动自行车充电数据的采集与汇总,通过WiFi模块将汇总数据上传到云服务器,微信小程序获取云服务器实时信息实现用户交互,数据公开网站存储长期充电数据为电池研究者提供大量数据。实验结果表明：ZigBee模块组网范围为150 m,满足高校内电动自行车充电点的组网距离要求,采集到的充电数据通过标准的电工数字钳形表VC866A校准,相对误差小于3%。系统成功实现对多台电动自行车充电数据的采集、传输、存储以及显示。     

高压变电站噪声分离算法及其应用

为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利用通带梳状滤波器滤波实现本体噪声的估计;其次利用高频小波系数构造电晕噪声检测信号实现电晕噪声与准平稳态噪声的分离。实验结果表明:噪声分离算法能有效估计出电晕噪声、本体噪声以及准平稳态噪声,噪声声压级以及A计权声压级估计误差1 d B;不同区域的噪声组成差别较大,靠近电抗区区域电晕噪声、本体噪声、准平稳态噪声是变电站噪声的主要来源,而在变电器附近主要为本体噪声与准平稳态噪声,电晕噪声衰减较大。     

融合VMD优化和小波包分析的陶瓷检测信号降噪方法研究

针对陶瓷敲击检测信号含有噪声的问题,提出一种融合VMD优化与小波包分析（WPD）相结合的联合降噪方法。首先,应用能量的起始点检测准则提取实际信号的有效信息;其次,遗传算法（GA）选取VMD参数并自适应分解含噪信号;然后,计算各模态分量和原始信号的相关系数,将模态分量分为信号主分量和噪声分量;最后对信号主分量进行小波包分析,重构信息获取去噪后的信号。仿真实验证明：在分别加入10dB、20dB噪声时,该方法信噪比最高（23.81dB、24.75dB）,均方误差最小（0.07、0.01）, 与常用的去噪方法相比,去噪效果均有明显提升。陶瓷试件敲击检测信号测试实验表明,该方法能有效去除不同类型陶瓷试件敲击检测声音信号的噪声,具有良好的去噪性能。     

金刚石生产车间有源噪声控制系统

针对金刚石生产现场强背景噪声问题,设计实现了一种自适应有源噪声控制系统.首先,给出了系统架构设计和功能模块划分;采用基于TMS320C6748 DSP和TVL320AIC3106音频芯片的硬件架构,通过"McASP+I2S+EDMA"数据传输机制,提高有源噪声控制系统的音频信号处理效率和实时性;采用低通滤波器和DSP专用指令的方式,提高FxLMS算法的抗干扰能力和执行速度.最后,基于实测数据实验验证了系统的有效性.结果表明,该系统对车间低频背景噪声降噪效果良好,线谱噪声最高降噪量达19 dB.此外,进一步研究了次级声源与噪声源相对位置改变时空间降噪量的分布情况,给出了最佳次级声源布置方案.     

基于CDAE-LMSAF的水下目标辐射信号增强

针对远距离目标(如潜艇、鱼雷等)被动定位时存在海洋环境噪声、舰艇自身噪声等影响,从而导致定位精度降低的问题,本文提出了一种基于卷积去噪自编码器和自适应最小均方误差滤波(CDAE-LMSAF)的增强方法,通过提取水下目标辐射信号和含噪信号的时频谱图特征,作为卷积去噪自编码的输入进行训练和建模,再利用自适应滤波器对神经网络增强后的音频进行优化,实现对水下目标辐射信号的增强。仿真实验结果表明,在信噪比为-5 dB时,本文方法的信噪比为17.51 dB,相比于多窗谱谱减法的1.23 dB,卷积去噪自编码器的7.21 dB,自适应最小均方误差滤波的4.12 dB,本文方法具有更高的信噪比增益。     

A 10 b 25 MS/s 4.8 mW 0.13 µm CMOS ADC with switched‐bias power‐reduction techniques

This paper proposes a 10 b 25 MS/s 4.8 mW 0.13 µm CMOS analog‐to‐digital converter (ADC) for high‐performance portable wireless communication systems, such as digital video broadcasting, digital audio broadcasting, and digital multimedia broadcasting (DMB) systems, simultaneously requiring a low‐voltage, low‐power, and small chip area. A two‐stage pipeline architecture optimizes the overall chip area and power dissipation of the proposed ADC at the target resolution and sampling rate, while switched‐bias power‐reduction techniques reduce the power consumption of the power‐hungry analog amplifiers. Low‐noise reference currents and voltages are implemented on chip with optional off‐chip voltage references for low‐power system‐on‐a‐chip applications. An optional down‐sampling clock signal selects a sampling rate of 25 or 10 MS/s depending on applications in order to further reduce the power dissipation. The prototype ADC fabricated in a 0.13 µm 1P8M CMOS technology demonstrates a measured peak differential non‐linearity and integral non‐linearity within 0.42 LSB and 0.91 LSB and shows a maximum signal‐to‐noise‐and‐distortion ratio and spurious‐free dynamic range of 56 and 65 dB at all sampling frequencies up to 25 MHz, respectively. The ADC with an active die area of 0.8 mm² consumes 4.8 and 2.4 mW at 25 and 10 MS/s, respectively, with a 1.2 V supply. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

±800kV云广线换流站母线电晕特性试验研究

为实现±800kV直流换流站母线电晕特性影响换流站管母线的优化设计和经济运行,对不同对地高度的φ250和φ300管母线的起晕电压、无线电干扰、可听噪声和地面合成场强进行了实验室试验。试验表明,φ250、300管母线施加±800kV直流电压时,管母线在高度10m和12m时起晕电压>±1200kV;管母线下地面合成场强<30kV/m,可听噪声<55dB,无线电干扰<60dB。φ250和φ300管母线电晕特性均满足±800kV换流站控制指标的要求。考虑到±800kV云广直流输电工程换流站的海拔高度影响,建议送端站选择φ300管母,受端站选择φ250管母,且其对地高度≥12m。     

金刚石生产车间有源噪声控制系统

针对金刚石生产现场强背景噪声问题,设计实现了一种自适应有源噪声控制系统。首先,给出了系统架构设计和功能模块划分;采用基于 TMS320C6748 DSP和 TVL320AIC3106音频芯片的硬件架构,通过“McASP＋ I2S＋EDM A”数据传输机制,提高有源噪声控制系统的音频信号处理效率和实时性;采用低通滤波器和DSP专用指令的方式,提高FxLMS算法的抗干扰能力和执行速度;最后,基于实测数据实验验证了系统的有效性。结果表明,该系统对车间低频背景噪声降噪效果良好,线谱噪声最高降噪量达19 dB。此外,进一步研究了次级声源与噪声源相对位置改变时空间降噪量的分布情况,给出了最佳次级声源布置方案。     

基于3G物联网的高压输电线路多状态信息监测系统

开发了一种基于3G物联网技术的综合数字化图像监控及运行状态参数监控等多种监测方法于一体的输电线路多状态信息监测系统,系统将图像信号、传感器采集的设备状态信号进行数字化,通过3G无线通信网络实时传输至多种移动接入终端,从而实现高压输电线路多状态信息监测。系统设计分为数据采集终端层、3G传输层、专家分析控制系统层3层结构,其中3G传输层采用自适应带宽的3G无线数据传输技术,充分利用中国电信、中国联通、中国移动3G网络,通过软件自动切换3种网络中信号较好的1个网络,根据多条链路的带宽,自动分配音视频数据以及设备运行状态数据的带宽,大大增加了网络通信带宽,提高了视频、音频的传输质量,保证了输电线路监测系统的稳定性、可靠性、实时性。     

LED wireless

The superiority of light-emitting diodes (LEDs) over incandescent lights, due to long life expectancy, high tolerance to humidity, low power consumption, and minimal heat generation, is well supported. One important characteristic of LEDs is that they are semiconductor devices capable of fast switching with the addition of appropriate electronics. That is, the visible light emitted by LEDs can be modulated and encoded with audio information for broadcasting. Therefore, in addition to their normal functions as indication and illumination devices, LEDs can be used as communication devices for transmitting and broadcasting audio and digital information. Hence, they can become part of wireless optical communication systems. This article describes an information system for the broadcasting of audio and digital signals using visible LEDs     

基于功率谱特征的音频指纹实现

音频指纹是指一段可以表示音频信号重要声学特征的摘要,在音频信号的识别、安全验证、完整性校验等方面有广泛的用途。提出了一种基于信号功率谱特征的音频指纹编码方法,通过对音频信号做STFT计算功率谱,提取信号时频域的功率极值点作为特征并利用其空间结构做哈希计算得到音频指纹。经过实验验证,该算法对时长为2s以上的音频样本可以达到95％以上的识别率,对AWGN噪声具有较强的抑制能力,具有算法简单、识别快速准确、鲁棒性高、抗噪声能力强等特点。     

基于小波变换的交流采样信号消噪技术

针对电力系统交流采样数字信号分析的需要 ,研究了小波变换技术在信号噪声抑制方面的应用。交流信号通常含有噪声 ,一般分为白噪声或有色噪声 ,A/D卡采样也会混入宽频带的噪声 ,即所谓采集噪声 ,利用小波变换的低通特性可以达到较好的消噪效果。通过模拟计算表明 ,经小波消噪后的波形变得光滑 ,信号的信噪比可提高约 5 0dB ,而且波形的过零点和峰值与原始波形基本一致 ,偏离范围在 0 .0 1°之内 ,为波形参数计算提供了方便