基于改进物元法的电力大客户潜在投资价值评价

新电改背景下,为使电网公司在市场竞争中处于优势地位,保留优质客户资源十分重要。为能客观评估优质客户,本文根据电力用户的价值分类,构建客户价值评价指标体系,并应用信息熵赋权法确定评估指标的权重,完成对模糊物元法的改进,进而提出一种基于改进模糊物元法的优质客户评价研究。并以某省15个电力大客户为例进行应用,结果表明该方法可以客观有效地对电力客户价值进行评价,提供优质客户资源,从而为电网公司投资提供参考和依据。     

“臻享+”大客户泛在物联营销模式研究

随着售电市场开放竞争以及人民对美好生活和优质供电服务需求的不断提升,传统的电力服务已经不再适应当前形势,如何为电力大客户提供更优质的服务已成为电力市场竞争的聚焦点和制高点。结合经济价值、发展潜力、信用价值、社会价值等多个维度,构建电力大客户价值分级模型;从大客户用电的技术能效、经济能效、管理能效等方面综合考虑,构建客户科学用电指数模型。通过构建融合电力大客户价值分级和科学用电指数的电力大客户综合评价模型,运用大数据技术深入分析用户的各项用电行为,全面感知用户需求,制定精准营销策略,推出“臻享+”大客户精准营销模式,为电力大客户提供多元化、个性化、定制化的能源服务和增值服务,提升国网公司的市场竞争力和经济效益。     

电力公司的基本服务及增值服务

电力增值服务是指根据用电客户需要,为客户提供的超出标准化服务范围的服务,以客户为中心、以提高客户满意度和价值增长为目标,为客户提供安全可靠的电力供应和真诚规范的服务,持续为客户创造价值,同时给电网公司带来短期或长期的利益,从而实现用电客户和电网公司的双赢的局面。阐述了电力公司五大服务的定义和特征,对比分析了基本服务和增值服务的价值影响,并就增值服务的范围进行了分析,从而给电力公司以提供更好的增值服务模式。     

面向电力营商环境水平提升的用电报装服务优化探索

电力营商环境水平作为电力供给侧的重要指标,已经成为电网公司创新服务方式、变革服务模式、提高企业综合竞争力的方向和指引.研究了我国优化电力营商环境面临的困难,回顾和总结了电网公司针对中小客户的提升用电报装服务质量的举措,参考先进地区大客户用电报装方面的实践经验,从服务体系、政策支持、电网建设、投资模式、供电可靠性方面提出...     

基于综合价值的优质电力客户评价体系研究

为帮助供电企业科学甄别优质客户,保证优质电力客户的稳定与增长,借鉴经济学理论,以实用化为基本原则,以业务需要为基础,建立了优质客户价值指标体系。在此基础上,依据各类指标特点,设计了单项指标评价方法;依据指标信息量,设计了基于熵权法的指标权重计算方法;依据营销特点,创建了新型综合价值合成方式,共同构建了完整的优质客户综合价值评估体系和计算流程。实例计算证明,该套思路具有一定的合理性和实用性,可为供电企业营销决策人员筛选优质客户提供决策依据。     

基于大客户价值挖掘的用电策略智能优化研究

为适应供给侧改革,积极应对市场化竞争,保留住优质大客户,通过聚类分析、模式分类等算法,实现对客户的综合评价.客户价值属性分为用电属性、行为属性和需求属性,可对不同价值的客户构建不同的服务策略.通过建议用户改变基本电费计收方式、生产班次、无功补偿等,降低客户用电成本,帮助客户维持长久的生产经营活动;同时较少优质客户流失风险,有利于削峰填谷、提高电网稳定性,达到节能增效,提高电力公司经济社会效益,实现互利互惠的共赢局面.     

基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究

电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节,而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险,为电力客户提供差异化服务提供有力的依据,从供电企业的角度出发,根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系,并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值,通过训练得到的BP神经网络,能够对企业的信用等级进行评价,最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。     

全面构建大客户服务体系 积极应对售电侧市场放开

<正>随着电力体制改革全面深化,售电侧市场逐步放开,公司市场开拓面临十分严峻的形势。为此,电网企业务必以"市场为导向""客户为中心",打造供用电双方的互动共赢平台。通过构建大客户服务工作体系,充分发挥和利用电网企业的服务人才优势、专业技术优势和行业资源优势,重点协助大客户解决用电前的报装困难和生产用电过程中的突出性问题和普遍性矛盾,通过专业、主动、优质、高效的用电服务赢得客户,占领市场开拓的制高     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

基于电力市场改革的“互联网+大客户差异化服务”研究

建立基于聚类的电力大客户价值模型和客户价值评价体系,通过多维聚类方法对大客户数据进行挖掘并实行科学合理的分群,最终设计差异化营销服务方案。     

供电企业客户信用度模糊综合评价模型研究

随着电力市场的发展,使对供电企业客户信用度的评价显得日趋重要。分析了电力客户信用度模糊综合评价的意义,提出了一种基于模糊数学的电力客户信用度综合评价模型,设计了完整的指标体系和评价方案,并建立了针对不同信用度等级的客户的营销策略,以期为供电企业提供客户管理的决策依据。     

基于层次分析法建立客户综合价值分析体系

随着上海市电力公司用电客户数量的不断增加,要求全面了解客户,为大客户提供个性化服务,这就需要建立客户综合价值分析体系,用以挖掘客户为企业创造的巨大价值.通过调研给出了客户综合价值评价指标体系,同时阐述了运用层次分析法为客户综合价值指标进行赋权的方法,并进行了实例分析.实践表明,所建立的指标体系及指标赋权方法,能为供电企业进行客户价值分析提供理论和实践上的借鉴.     

供电企业CRM中客户分析与评价研究

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点，随着电力市场化改革的不断深入，供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略，提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的调查研究，以工业客户为例，运用定性与定量相结合的方法建立了客户评价指标体系，将模糊数学、模糊统计学与层次分析法等多方法综合应用，建立电力客户的评价模型。对保定供电局大量实际客户的分析评价证明了模型的客观合理性。     

社会节能环境下电力客户价值评估研究

从当前客户价值和潜在客户价值两个方面建立指标体系,加入了社会节能对电力客户的影响因素。采用改进的模糊层次分析法计算指标权重,以减少专家评分的不确定性。通过对客户价值细分方法的比较分析,选用了利益细分方法和聚类技术中的K-均值法对电力客户从当前价值和潜在价值两个维度进行聚类,并选取云南省某市级供电企业进行了实证分析。     

基于模糊理论的电力客户满意度综合测评

电力企业需树立“以客户满意为核心”的市场营销观念,因而合理建立全面的评价指标体系,计算电力客户满意度指数至关重要。借鉴国内外客户满意度相关理论,从产品质量、服务质量、电价、公司形象、与客户关系5个方面构造电力客户满意度评价指标体系。以客户统计调查表为基础,运用模糊数学方法,构建基于模糊理论的多目标、2层次电力客户满意度综合测评模型。电力产品质量指标的简化分析算例表明了所提方法的有效性。     

市场条件下的电力客户价值分析体系

电力客户价值分析是供电企业针对不同价值客户实施差异化服务,实现利益最大化的基础。首先对客户价值进行了分析和界定,从客户当前价值和潜在价值2个方面构建了客户价值评价指标体系,建立了兼顾主客观因素的权重确定模型,并对南方某市供电公司的5个客户进行了分析,验证了该客户价值分析体系的有效性和实用性。     

减碳配额约束下电力客户的模糊聚类分析

在减碳配额约束下．供电公司的客户服务领域将由单纯的供电营销向全面的指导用户优化用电方式和减碳服务方向拓展。考虑电力用户的减碳水平,构建了低碳经济下电力客户价值指标体系,提出运用动态模糊聚类算法细分电力客户的新方法,深入分析了动态聚类时最佳阈值的选取依据,用此方法对某市10名大工业客户进行了实证分析。结果表明,低碳经济下电力客户评价指标体系具备合理性。根据聚类结果,总结了不同类别客户的特点,对供电企业如何展开针对性服务提出了建议。