基于证据推理的汽轮机组状态评价方法

针对大型汽轮机组状态信息复杂，运行状态难以准确评价的问题，提出基于证据推理的状态评价方法。该方法充分考虑评价证据的不精确性和不完全性，在构建汽轮机组状态评价多属性决策树的基础上，提出定量和定性证据相结合的方法，并分别给出定性和定量2种状态决策知识的获取和转化方法。建立基于决策树的状态评价模型，给出证据推理算法，并将该方法应用于某300MW汽轮机组的状态评价。结果表明，该方法可行有效，很好地解决了部分证据不精确和不完全的状态评价问题，评价结果为维修决策提供依据。     

基于保信系统的继电保护状态评价系统的开发与应用

基于保信系统的继电保护状态评价系统给出了一种电网二次设备状态检修的应用方案,包括实现可行性、评价规则、实现方法、流程、预警机制及实际应用情况等方面。通过分析保信系统中用于评价保护状态的信息数据类型,研究继电保护状态评价方法和预警机制,给出了基于保信系统的继电保护状态评价系统的完整设计方案,实现了从数据读取、数据分析、状态分析、分值计算到预警报告的全流程管理。经过在佛山电网的实际应用结果表明基于保信系统的继电保护状态评价系统具有推广应用价值。     

基于信息趋势预测和组合赋权的智能变电站继电保护系统状态模糊综合评价

智能变电站建设为二次设备实时信息的获取提供了条件,准确了解继电保护系统的状态对提高供电可靠性具有重要作用。根据智能变电站的信息流向和设备功能建立基于实时自检信息和关键历史信息的状态评价信息模型,考虑传统状态评价方法对系统状态的评估具有滞后性,提出基于信息趋势预测的惩罚修正策略,根据趋势预测的结果选取岭形模糊隶属度函数进行模糊处理;采用层次分析法和反熵权法结合的组合赋权方法进行权重设定,克服了传统熵权法灵敏度太高的缺陷。将所提方法与传统方法进行对比验证,仿真结果表明所提方法可以有效地提高状态评价结果的准确性和及时性。     

基于集对分析和D-S证据理论的继电保护状态评估方法

为提高继电保护设备运行状态评估的准确性,提出一种基于集对分析和D-S证据理论的状态评估方法。首先建立了继电保护运行状态指标评价模型,通过模糊层次分析法和熵值法确定最优组合权重,运行状态个别指标严重偏离正常值时引入变权理论更新指标权重;其次,采用集对分析理论获取样本与正常指标之间的联系度,生成基本概率赋值结果 ;最后通过证据理论进行信息融合,结合最大隶属度原则和信度准则完成评价样本的状态分析。算例中对某继电保护设备状态检修数据进行了评估,评估结果与保护装置实际运行情况相符,由此验证了该评估方法的可靠性和有效性。     

基于信息融合的750kV电网二次设备状态评估

针对单一状态评估方法不能全面有效利用750 kV电网二次设备多种运行信息的问题,提出了基于信息融合的750 kV电网二次设备状态评估方法.利用自检信息,通过模糊综合评价法实现设备的状态评估;利用运行状态信息,通过马尔科夫预测法实现设备的状态评估;利用隐藏故障数据,通过隐藏故障判断实现设备的状态评估.在此基础上,通过DS证据理论将三种评估方法的评估结果进行融合,得出最终的评价结果.仿真结果表明,与单一评估方法相比,基于信息融合的状态评估结果更符合750 kV电网二次设备的实际运行状况.     

基于改进D-S证据理论的变压器多维信息融合及状态评估

对变压器的运行状态进行正确的评估可以极大提高供电可靠性.为提高变压器状态评估的准确性,针对传统变压器状态评估方法选取单一参数的不足,提出利用改进证据理论实现多维信息融合的变压器状态参数评估方法.该方法选取常用变压器型式试验参数指标作为在线监测指标,再对指标进行归一化处理.利用改进的D-S证据理论对状态指标进行融合,搭建变压器状态参数评估模型.改进的D-S证据理论对合成规则进行了修改,有效避免了冲突证据,该方法能够充分融合多种信息.通过实验表明,该方法使变压器状态评估的准确性得到很大提升.     

基于模糊DEA理论的继电保护装置状态评价研究

为了更加科学、合理和客观地反映继电保护装置运行状态,提出了一种基于模糊DEA理论的继电保护状态评价方法。在兼顾有效性和可行性的基础上,结合继电保护装置的故障情况提取状态监测信息,并与历史运行信息及其他因素相关联,建立继电保护状态评价体系。引入模糊理论中评判集及模糊正态隶属度函数等概念对各定性指标进行量化。在此基础上,运用基于 截集解的改进模糊DEA模型对继电保护装置运行状态进行综合评价,根据平均效率评价值得出其运行状态评价结果。最后,通过算例对该方法的有效性和合理性进行了验证。     

基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

针对电力变压器状态评价过程中存在的不确定性,提出一种基于云相似度和证据融合的电力变压器状态评价方法。首先,考虑到各指标在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,采用云模型来建立状态评价的基本框架。其次,为兼顾状态等级划分的严明性和模糊性,采用改进的云熵优化算法确定云模型的熵值。然后,考虑到指标数据本身的不确定性,利用正向云发生器和云合成算法生成各试验项目待识别云和标尺云,并采用模糊贴近度计算二者间的相似度作为证据源的基本概率分配。最后,采用考虑证据可信度和不确定度的冲突证据修正方法修正证据源,并融合不同证据以判断电力变压器的最终状态。经实例验证,相较于传统方法,所提方法能够有效处理状态评价过程中的不确定性,评价结果符合电力变压器的真实情况,对电力设备状态评价有一定参考价值。     

不完全信息情形下确定两部制输电价格的风险谈判模型

为促进跨省区输电交易的健康与可持续发展,针对联网送电的跨省区输电工程,宜采用两部制输电定价。对在两部制输电定价过程中如何确定容量费用所占比例的问题,现有方法一般根据经验确定,不能很好应对由于实际输电量不确定而导致的收益过大或不足的风险。在此背景下,发展了不完全信息情形下由输电公司和受电方协商确定两部制输电价格中容量费用比例的风险谈判模型。首先,根据经营期方法确定输电工程的年准许收入,进而分析在实际输电量不确定的情况下,给定不同容量费用比例时双方的期望收益以及用条件风险价值(CVaR)所量度的风险损失。之后,构建了不完全信息情形下的风险谈判模型,双方以保留收益率为约束,以自身面临的风险损失最小为目标,通过估计对方的风险承受能力和谈判策略来确定自身的最优谈判策略。最后,以南方区域西电东送实际输电工程为例说明了所构造模型的基本特征。