一种减小噪声系数测量不确定度的方法

本文简单介绍了噪声系数的测量原理及影响测量不确定度的各种因素。测试系统本机的噪声系数直接影响着噪声系数测量不确定度,并且随着测试系统噪声系数的增加,测量不确定度也随之增加;详细论述了一种减小噪声系数测量不确定的方法,通过选择适当低噪声前置放大器,可使测试系统的噪声系数对测量不确定的影响降到一个最小程度。最终举例说明了低噪声前置放大器的选择方法,并总结了前置放大器的应用。     

超宽带低噪声放大器反馈与匹配技术研究

针对宽带放大器平坦度低、宽带匹配性差等问题,从负反馈电路理论、超宽带匹配技术以及宽带电路和高频电路设计的器件选取等方面讨论了宽带低噪声放大器的设计。在ADS辅助下,设计了工作频段在0.2～3GHz超宽带低噪声放大器。通过优化电路元件各项参数,实现了30dB的高增益、±1.5dB平坦度、低于1.5dB的噪声系数、优于-10dB的输入输出回波损耗的目标。     

射频宽带低噪声放大器设计

介绍了射频宽带放大器的设计原理及流程。设计实现的射频宽带低噪声放大器,采用分立器件和微带线匹配,选用Agilent公司生产的低噪声增强赝配高电子迁移率晶体管ATF-551M4,用ADS软件进行设计、仿真和优化,实现了在1.1GHz～2.2GHz范围内,增益24dB以上,噪声系数小于1.2dB的两级宽带低噪声放大器设计。由于设计频带覆盖了多个通信常用频点,因此决定此低噪声放大器的应用会十分广泛。最后利用ProtelDXP软件对电路进行了版图设计,并在FR4基板上实现了该设计,给出了实测结果。     

低噪声放大器的集成设计及测试

根据低噪声放大器的设计原理、结合南京电子器件研究所提供的器件模型,设计了S波段单片低噪声放大器,并在该所的砷化镓(GaAs)工艺线上流片生产,最后进行了测试.在2.2～2.8 GHz,增益大于21 dB,噪声系数小于1.95 dB,输入、输出驻波比小于1.45,在2.5 GHz处1 dB压缩输出功率大于11 dBm.测试结果表明,该电路易于集成、性能可靠,但驻波比还有待改善.     

2～8GHz宽带低噪声放大器设计

文中利用负反馈和宽带匹配技术,结合计算机辅助设计,在2~8GHz的范围内实现了增益G=20±1dB,噪声系数≤3·5dB的宽带低噪声放大器。并对该类放大器的制作工艺做了简单介绍.该放大器工艺简单成本较低,可以推广使用.     

新品之窗

频率覆盖达3GHz的噪声系数分析仪 快速、高效的Agilent NFA系列噪声系数分析仪—N8972A(10MHz～1.5GHz)和N8973A(10MHz～3GHz)—能同时进行噪声系数和增益测量,并给出噪声系数和增益随频率变化的曲线显示。NFA系列分析仪提供了灵活、直观的用户接口和方便的测量设置,它们采用了调入噪声校准数据的简化方法。该分析仪还给出低的测量不确定度、对测量系统噪声的修正、单边带测量和双边带测量等。     

低噪声放大器的网络设计研究

本文就设计低噪声放大器的方法进行了研究分析。首先对低噪声放大器的特点进行了介绍,还介绍了低噪声放大器的网络组成和性能指标,最后本文用网络匹配法来设计低噪声放大器,并应用Ansoft公司的Designer软件包通过模拟集成电路国家重点实验室高频双极晶体管模型进行了设计分析。这种应用SmithTool工具、通过网络匹配的方法来设计电路更加方便快捷,且能符合工业基本要求。     

低噪声放大器的ADS仿真与设计

介绍了利用ADS仿真软件设计低噪声放大器的方法及主要步骤,晶体管选择低噪声、价格便宜但性能优良的AT-41511。使用ADS器件库中的sp模型,重点进行了输入和输出匹配电路的设计。该低噪声放大器工作在750～850MHz的频段内,实际的测试结果噪声系数小于1.8dB,增益大于14dB,表明放大器达到了预设的技术指标,性能良好,可用于射频接收机前端。通过设计过程可以看出,利用ADS进行射频微波电路仿真,可以很方便地得出最佳电路设计,且指标完全符合要求。     

三毫米单片集成电路噪声系数测量技术

采用双平衡混频器和本振信号源,把3 mm频段的噪声信号下变频至噪声系数分析仪的频率范围内,配探针台作在片噪声系数测量。为了减小本振源相位噪声和系统元件损耗的影响,在混频器前加低噪声放大器,使系统更加稳定,重复性好、准确度高。该系统具有频率范围宽可扩展至75～110 GHz、结构简单、成本低的特点。     

C波段低噪声放大器的设计

低噪声放大器(简称低噪放)是射频接收前端中的重要部件.一个性能良好的低噪声放大器可大大改善接收机的信噪比.本文介绍了一种C波段低噪声放大器的设计原理和设计方法,并给出了设计结果.该放大器采用NEC公司的NE3210S01场效应晶体管(FET),为达到较高的增益和较好的增益平坦度,采用两级级联的方式.输出端串联一个有耗元件(电阻)保证放大器的稳定性.利用ADS强大的仿真优化功能设计了输入、输出及级间匹配电路,最终制成的放大器经反复调试后在4.5 G～5.5 GHz范围内增益(25±0.7)dB,噪声系数小于1.3 dB,输出驻波小于1.5,达到了设计要求.     

直流光电互感器信号检测技术的仿真研究

针对提高直流光学电流互感器的输出信噪比展开研究。介绍了基于法拉第磁光效应原理的直流光学电流互感器，分析了它的信噪特性，指出了其噪声强信号弱、噪声与信号频谱相重叠的特点。在此基础上进行了基于调制解调的方法在提高OCT测量精度中的研究，给出了测量系统框图和推导过程，并用LabVIEW对整个过程进行了仿真。仿真结果证明这种方法能有效提高直流光电互感器的输出信噪比，从而提高测量精度。     

基于矢量网络分析仪的表贴式放大器噪声系数测试

传统的微波放大器噪声系数测试方法为基于噪声系数分析仪的Y因子测试法,在进行放大器的测试时需单独一次连接噪声系数分析仪测试其噪声系数.而表贴式放大器由于其引脚为非同轴结构,无法直接与测试仪器相连,其测试一直是微波器件的难题之一.以MINI公司ERA-1SM+表贴式放大器为例,从ZVA24矢量网络分析的噪声系数测试原理出发,设计出了合适的测试夹具和外围测试线路,实现了基于矢量网路分析的表贴式放大器噪声系数测试.     

微波噪声源定标方法及不确定度的分析

噪声系数测量的一个关键指标就是测量不确定度,测量时所用的噪声源的是引起噪声系数测量不确定度的一个明显因素。精确的噪声源的定标可使噪声系数的测量不确定度减至最低的程度,因此它是获得高质量的噪声系数测量的关键因素。本文介绍一种用N2002A噪声源定标装置[1]对微波噪声源超噪比定标的方法,全面分析了引起定标不确定度的因素。最终对微波智能噪声源做了测试,并给出测试结果。     

数字多用表抗干扰能力自动测试装置的设计

抗干扰能力是衡量数字多用表测试性能中使用的重要技术指标.详细介绍了数字多用表的抗干扰能力测试的工作原理和实现方法,给出了自动测试系统的架构图及程序流程图.设计出1套自动测试装置,该装置以虚拟仪器编程语言LabVIEW为平台,能够完成对数字多用表抗干扰能力进行自动测试的核心功能,具有一定的工程实用价值.最后给出了系统的测试结果,实验结果表明,该装置性能稳定且满足数字多用表抗干扰能力的测试要求.基于LabVIEW的自动测试系统具有操作简单、人机界而友好、易于升级的优点.     

微波噪声系数分析中自动增益调整技术

本文介绍了微波噪声系数分析仪常用的测量噪声系数的方法:Y因子测量法[1],并详细阐述自动增益调整技术的理论依据。微波噪声系数分析仪要增大测量的增益就要用内部中频衰减器,通过自动的中频增益调整来有效利用A/D检波线性区,以增加测量的动态范围。     

Y-因子算法与噪声系数不确定度分析

介绍了微波噪声系数测量的Y-因子算法。并从理论的角度详细阐述了影响噪声系数测量的不确定度的因素。最后,对噪声系数精确测量进行分析,选择正确测试方法,注意环境辐射,严谨操作方式,可使噪声系数测量的不确定度降到一个最小的程度。     

铝壳电动机的噪声分析与控制

铝壳电动机外形美观、体积小、重量轻、生产过程环保,深受广大用户欢迎。从铝壳电动机的特点出发,针对铝壳电动机易产生的噪声类别,结合切断电源法和改变电压法提出了一种适合铝壳电动机的噪声分析流程,分析了其噪声的产生原因,并总结出控制铝壳电动机噪声的方法,从而为提高电机制造的质量奠定基础。     

LNA characterization methodologies

Joint characterization of low‐noise amplifiers regarding stochastic and deterministic parameters based on output power measurement for a set of known input termination impedances is considered. As an advantage of this method, both noise parameters and the input impedance can be obtained for narrow and broad band applications without special equipment. This method is mathematically developed and practically verified by simulations and measurements. With the knowledge of at least four real‐valued stochastic, and three real‐valued deterministic parameters, the amplifier is characterized, and the noise figure, gain, and input reflection can be calculated as function of the matching network. Two different ways of processing measured data will be shown. Advantages of the proposed method compared with established methods are as follows:

• No special equipment (e.g., network analyzer, calibrated noise source, noise figure meter, slide screw tuner,…) is needed, just a tunable power meter with known noise bandwidth.
• The four real‐valued noise parameters can be obtained with four terminating impedances only.
• With three additional terminating impedances, the input impedance of the low‐noise amplifiers can be obtained.
• With every additional terminating impedance, the accuracy of the measurement is improved.
• Outliers are detected and eliminated.

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CEEMDAN-WT 降噪提升 BOTDA 信噪比研究

针对布里渊光时域分析仪(BOTDA)存在的信号噪声问题,提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解联合小波阈值 (CEEMDAN-WT)的降噪方法。 首先,分析了 CEEMDAN-WT 算法降噪原理,基于微波扫频测量原理建立了 BOTDA 信号解调模 型,通过仿真研究验证了 CEEMDAN-WT 方法可有效去除信号中的随机噪声。 其次,搭建了 BOTDA 测温系统,在不同传感距离 和不同空间分辨率下进行了降噪效果实验验证。 结果表明,在 30 km 的传感距离和 2 m 的空间分辨率下,CEEMDAN-WT 方法 将光纤末端的信噪比提升了 8. 89 dB。 研究证明,CEEMDAN-WT 方法可为 BOTDA 信噪比提升提供一种有效方案。