共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
通过实际工作中正确消除变压器内部缺陷的几个典型例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的应用,并提出了存实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。 相似文献
2.
3.
油色谱检测技术是进行变压器油中溶解气体分析的重要手段,能及时、有效地发现变压器潜在的故障。分析了色谱分离及气相色谱仪原理,阐述了常用的氢焰离子化检测器、热导检测器的工作原理,总结了绝缘油中溶解气体组分分析与判断的方法及改良三比值法的优点及注意事项,最后结合实例验证变压器油中溶解气体分析在判断变压器潜在故障中的重要性与准确性。 相似文献
4.
1 概况 测量变压器油中溶解气体的含量可提前预测其内部故障,防止设备损坏和由于设备损坏而导致的电网大面积停电事故的发生.利用变压器油中溶解气体的色谱分析方法,可以在不停电情况下随时监视设备的运行状态,这对保障设备乃至电网的安全运行起到积极作用.在实际工作中,无论是变压器热故障还是电故障,最终都将导致绝缘介质裂解产生各种特征气体.通过对变压器油色谱跟踪分析并结合运行工况状态,判断故障产生原因,从而使检修工作有的放矢. 相似文献
5.
本文用气相色谱分析法,以蒙电华能热电股份有限公司3号主变压器为实例,通过分析变压器油中溶解的气体,可以判断变压器的内部存在的故障及其严重程度,为变压器故障的及时处理提供可靠的依据。 相似文献
6.
目前尚无利用油中溶解气体含量分析变压器套管漏气的规程和文献。文中通过实际案例,说明如何利用油中溶解气体含量分析变压器套管是否存在漏气、是否存在过热故障或放电故障以及故障的严重程度。从而可以弥补相关的技术空白,为生产一线对变压器套管状态的判断提供有力的技术参考。 相似文献
7.
8.
9.
1色谱分析变压器油故障的分类 色谱分析变压器油溶解气体分析法(简称DCA)是诊断器身故障的有效技术措施,变压器油中溶解气体经脱气、检测(采用气相色谱法),在得到一组数据后按图1所示步骤进行工作. 相似文献
10.
用溶解气体分析法对变压器内部的油色谱数据进行分析,结合变压器的结构以及运行情况等,判断出故障的原因和缺陷性质及所在位置. 相似文献
11.
变压器油中氢气含量异常原因浅析天津电力工业局李兴变压器油中溶解气体色谱分析,是判断设备故障类型、故障程度的有效手段,在生产中得到广泛应用。实际工作中,经常遇到单一组分气体,尤其是氢气含量异常的问题,给正确判断设备故障类型和故障程度造成困难,而这种现象... 相似文献
12.
13.
根据铁心多点接地时局部过热特性,将基于油中溶解气体特征判断铁心多点接地故障的检测方法用于实际变压器故障诊断。对一台220kV变压器油中溶解气体进行了跟踪分析,发现其总烃相对产气率超过注意值,且C2H4占主导,符合内部过热特征,判断为铁心多点接地故障。现场吊罩检查结果表明,该变压器铁心的4条绝缘油道的极间软连接在连接时有虚接、搭接及安装不规范现象,支持铁心多点接地故障的结论,说明了基于油中溶解气体分析的变压器铁心多点接地故障检测技术的可行性。在此基础上采取针对性处理后该变压器运行状况良好。 相似文献
14.
《变压器油中溶解气体分析和判断导则》判断变压器故障的探讨 总被引:7,自引:1,他引:6
介绍了<变压器油中溶解气体分析和判断导则>中用三比值法判断变压器内部潜伏性故障存在的不足,并分析了故障实例. 相似文献
15.
油中溶解气体分析是判断变压器绝缘故障的重要依据。在介绍变压器油中溶解气体在线监测原理的基础上,总结了国内外现有主要的在线监测装置,并说明了各种智能故障诊断方法。 相似文献
16.
<正>0引言利用气相色谱法检测变压器油中的溶解气体(也称特征气体),这是一种能够及时发现设备内部潜伏性故障的有效方法。经过对大量正常设备和故障设备油中溶解气体含量的统计分析,标准DL/T722-2000《变压器油中溶解气体分析和判断导则》(以下简称《导则》)给出了识别有无故障的两种判断方法:特征气体含量法和产气速率法。特征气体含量法是将油中溶解气体含量的检测 相似文献
17.
将模糊技术与神经网络引入到变压器故障诊断中,提出了运用基于特征气体法的神经网络模块和基于改良三比值法的模糊神经网络模块对变压器油中溶解气体进行综合分析,判断油中溶解气体的特征,以此来诊断变压器可能发生的故障。 相似文献
18.
采用油中溶解气体分析法判断变压器故障应注意的事项 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了DL/T722-2000<变压器油中溶解气体分析和判断导则>增加的新内容及与老标准的不同,指出了采用油中溶解气体法诊断变压器故障应注意的事项. 相似文献
19.
基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析 总被引:8,自引:0,他引:8
油浸的电力变压器无论在正常老化还是故障运行时都会产生低分子烃类,CO,CO2等气体,这些气体将会溶解于油中。这样人们根据油中溶解的气体种类和浓度就可以判断变压器是否有故障、以及故障的种类等信息。但是由于各种故障对应的产气情况十分复杂,至今人们还没有建立它们之间的精确关系。因此,根据变压器油中各气体的浓度以识别变压器故障的模式识别方法应运而生。文章提出了一种基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析方法,并实例分析证明该方法的有效性。 相似文献
20.
本文采用溶解气体色谱分析法,跟踪分析了一台有潜伏性故障220kV变压器油中溶解气体的成份、特征气体含量和变化趋势。根据试验结果提出了故障诊断的步骤和方法,首先排除非故障产气的可能性,然后根据特征气体含量进行故障性质识别,再运用三比值法判断故障类型和进行状况诊断,最后应用有关参考文献综合进行故障部位估算。经现场设备检查和故障排除证实该判断方法和结果是正确的。 相似文献