电网规划方案决策的概率灵敏度分析

电网规划方案决策中的不确定因素越来越多,有必要研究决策结果在不确定环境下的灵敏度。为此,将基于概率统计理论的不确定模型和方法引入决策的灵敏度分析中,构建了电网规划方案决策的概率灵敏度分析指标和指标计算方法,定量计算指标值和指标权重不确定性对决策结果中电网规划方案排序不变性的影响,采用Monte Carlo模拟分析了不确定因素对方案最优性的综合影响。最后,基于实际决策案例说明了所提出方法的合理性和适应性。     

智能电网条件下电网规划方案模糊物元优选模型

针对智能电网条件下电网规划方案优选决策多属性、确定性与不确定性并存的特点,从电网的四个方面：可靠性、经济性、适应性和环保性出发,建立了输电网规划方案优选的模糊物元综合评价模型.在评价过程中,用信息熵所反映数据的效用值来计算各指标的熵权和专家权重来得到综合权重,利用方案的各项综合评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元模型,并通过计算与标准模糊物元的欧式贴近度来实现方案的排序与择优,并以实例证明了该方法应用于输电网规划方案优选的有效性和可行性.     

智能电网条件下的多目标输电网规划

为了解决智能电网条件下的多目标电网规划问题,在智能电网的基本框架下,用电网投资值衡量电网规划方案的经济性,用需求侧的缺电损失衡量方案的可靠性,用网络的可用输电能力衡量方案的灵活性,用系统的扩展因子衡量方案的适应性,用电网的低限值线路介数因子衡量方案的抗毁性。在此基础上,建立了基于余弦排序理论的多目标电网规划数学模型。引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性。在高维坐标系中,利用待评价方案与理想方案对应的指标有向线段和理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较,得到综合效益最佳的优化决策方案,为未来智能电网规划建设进行有效的指导。算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于前景理论的电网规划方案综合决策方法

间歇性电源高渗透率电网规划方案优选是一类随机决策问题,传统随机决策方法难以准确考虑决策者偏好和风险倾向,且对不确定性信息挖掘不足。为此将前景理论引入电网规划方案优选中,建立了间歇性电源高渗透率电网规划方案评价指标体系,充分考虑这类电网包含的随机因素,在求得各类型指标服从的概率分布类型的基础上,结合决策者主观偏好和风险倾向构建各评价指标的前景价值函数和权重函数,以前景值作为各指标的属性值,采用VIKOR方法对基于前景值的待选方案进行综合决策。相关算例验证了所提方法的合理性和有效性。     

不确定多属性决策方法及其在电网规划中的应用

为解决电网规划中的大量不确定多属性决策问题,将区间分析方法引入多属性决策中,研究了基于区间的不确定多属性决策问题,并将其应用于电网规划方案综合评判决策问题中.通过案例,介绍了运用不确定多属性决策模型进行综合评判决策的内容和详细步骤.案例研究表明,文中的方法原理清晰,计算简单,可用于解决电网规划中的诸多综合评判决策问题.     

多直流馈入电网规划方案评价指标体系

为实现对多直流馈入电网规划方案优劣的综合评价,提出一套适用于多直流馈入电网规划的指标体系,并讨论相应的综合评价方法。首先,基于多直流馈入电网评价指标体系构建的原则,设计综合考虑电网规划充裕性、安全性、可行性及经济性4方面需求的指标体系,分层次设置三级共36个指标。其次,根据电网规划的不同阶段,提出指标体系的建立流程,并运用层次分析法以确定各指标权重,实现对多直流馈入电网指标的综合评价。最后,以广东电网规划方案为研究对象,利用所提出的评价指标体系进行研究,得到不同规划方案的综合评价结果。     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程。将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判。根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致。相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法。     

电网规划综合评判决策系统的设计与应用

针对现有的电网规划软件在处理不确定性因素时综合评判决策能力不足的缺陷,开发了一套基于区间层次分析法的可视化电网规划综合评判决策系统.该系统通过友好的人机交互能结合专家经验对规划方案的优越性进行综合评判决策,在决策过程中能综合考虑多种定量、定性因素以及因素的不确定性.系统针对电网规划决策问题的特点设计,内置了比较变电站规划方案、配电网规划方案时常用的层次结构模板.决策系统以Visual Studio.Net为开发工具,采用VB开发前台界面,利用VC 开发后台算法,实现了与城网规划软件的无缝集成.应用实例表明该系统是解决电网规划综合评判决策问题的实用工具.     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程.将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判.根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致.相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法.     

市场环境下电网规划方案监管评价方法研究

为了满足《省级电网输配电价定价办法(试行)》对电网规划方案监管评价提出的新要求,确保市场环境下输电网投资的有效性,文章综合考虑成本最优、负荷增长、供电可靠性提高3个方面,量化电网规划方案监管评价指标,建立多目标电网规划方案监管评价模型,采用熵权法选取指标权重,运用遗传算法求解多目标优化模型。最后的算例表明了该方法在电网规划方案对电力增长和可靠性提升作用评估上的有效性,为开放性电力市场环境下的多目标电网规划方案监管评价提供新的研究途径。     

大规模风电集中接入的输电网扩展规划平台研发

为满足大规模风电集中接入对输电网扩展规划提出的安全性与经济性需求,提出了建设含大规模风电集中接入的输电网扩展规划平台的总体方案。应用综合考虑风险及经济性的输电网优化规划理论,开发了以风电场群功率波动分析、输电容量优化为核心,集运行中风电场出力的历史数据采集与管理、待建风电场信息处理以及最优规划方案综合评价一体化的信息管理和输电网扩展规划系统。构建了基于历史出力数据的风电场群出力汇聚演变模型、提出了利用在役风电场群历史出力规律性预测规划目标年风电场群出力的实用方法、建立了面对输电网的综合评价指标体系,为进行详尽的数据挖掘分析、高精度的出力预测、准确的方案评估和全局化的输电网扩展规划管理,提供了有力的技术支持。     

基于云模型的输电网规划方案综合决策方法

针对目前输电网规划方案综合决策中存在不确定因素以及确定指标权重方法主观性强的问题,提出了基于组合权重和云模型的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先基于层次分析法、序关系法计算的主观权重和熵权法、变异系数法计算的客观权重,利用粒子群优化算法求取各评价指标的组合权重,克服了单一专家赋权或客观赋权的不足。然后采用云模型对各方案进行优劣排序,充分发挥了云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势。最后结合IEEE Garver-6算例验证了该决策方法的有效性。     

考虑风-光-荷时空相关性的分布式电源和广义储能联合规划

在分布式电源(DG)和广义储能(GES)联合规划中,针对运行与规划如何紧密耦合、在获取大量分散资源行为规律的基础上如何预测其在规划周期内的关联特性的难题,提出了多能互补发电系统中DG与GES的双层优化规划方法.上层以新能源历史出力为输入,建立了考虑综合成本、DG承载能力和系统综合运行风险的上层规划模型,决策得到DG和GES的安装方案;下层考虑运行成本以平衡各储能系统的充放电功率,决策得到GES的调度策略.提出了可描述多维风-光-荷时空相关性的MD-K2贝叶斯网络模型,用于实现多元数据驱动下DG和GES的协同优化.算例测试结果验证了所提模型和方法的合理性以及有效性.     

面向用户需求的DG与配网网架多目标联合规划

考虑电力用户的多样化供电需求和可再生能源DG出力随机性,提出了面向用户需求的DG与配网网架多目标联合规划方法。根据用户对供电电压质量和可靠性等多样化的需求,对负荷需求整理分类;根据可再生能源DG出力的概率模型和机会约束规划方法,处理不确定性问题;以年社会成本、电压偏移率和用户停电缺失量综合最优为目标函数,建立了DG与配网网架多目标联合规划模型。基于pareto优化理论,采用多目标混合粒子群算法和熵权修正的AHP-TOPSIS多属性决策策略相结合的方法,求解模型。最后,利用算例验证所建模型的合理性和有效性。     

基于统计分析的风-气能源基地远距离直流输电方案规划

风电资源的大规模开发及天然气在一次能源的消费比重不断提高,给电力系统规划和运行带来新的挑战。为将大容量风电输送到数千千米外的负荷中心,采用具有远距离、大容量、低损耗输电能力的特高压直流输电系统。针对含丰富风电和天然气资源的能源基地远距离输电,提出了基于置信水平的风-气输电容量统计分析方法,综合考虑源端风-气综合能源出力的随机性、输电方案的经济技术环境及受端系统承受能力等方面的因素,构建了风-气能源基地的远距离直流输电评估指标体系,并基于改进前景理论法对风-气远距离直流输电系统候选方案进行综合优选。在算例分析中,通过灵敏度方法分析了不同输电方案的适用范围,并验证了所提规划方案的优越性,为大容量能源远距离直流输送规划的科学决策提供参考。     

基于有序充电策略的换电站及分布式电源多场景协调规划方法

通过引入电动汽车换电站的有序充电策略,以系统建设运行成本、综合净负荷波动指标以及网络能量损耗最小为目标,提出统筹考虑电动汽车换电站和分布式电源的多场景协调规划方法,并给出满足电动汽车换电需求约束和备用电池存在性约束的备用电池调度方案和最少备用电池计算方法。结合风光电源出力的季节特性,针对IEEE 33节点系统,利用生物地理优化算法进行多场景规划仿真分析,验证了所提规划方法可利用换电站有序充电策略平抑配电网综合净负荷波动,起到了削峰填谷的作用,大幅降低了网络能量损耗,显著提高了风光电源的可规划容量;同时所采用的最少备用电池计算方法,可充分考虑换电站内备用电池在一天中的循环利用,在维持有序充电策略周转的前提下能有效缓解电池储备压力,大幅降低了换电站投资成本。     

基于改进TOPSIS法和德尔菲—熵权综合权重法的电网规划方案综合决策方法

针对目前电网规划方案综合决策问题中客观数据利用不充分和权重分配不合理的问题,提出一种基于改进TOPSIS法和德尔菲—熵权综合权重法相结合的电网规划方案综合决策方法。首先,根据电网规划的发展特点和基本属性,构建了考虑安全、效益、成本和适应性的电网规划SECA综合评价指标体系。其次,应用博弈论模型得到德尔菲—熵权综合权重计算方法。然后,引入绝对理想点以及投影法对TOPSIS法进行改进,并采用改进TOPSIS—德尔菲—熵权组合评价进行电网规划方案评估。最后,利用实际算例验证了该方法的有效性。TOPSIS法与综合权重法相结合充分利用了客观数据全部信息,并且同时具备了TOPSIS法简单实用、可操作性强以及综合权重法主客观均衡的优势。     

考虑分布式电源接入的区域配电网规划投资决策方法

分布式电源（distributed generation, DG）作为可再生能源的重要发电方式,在配电网中的应用越来越广泛。针对配电网投资结构与投资效益方面存在较大的不确定性问题,提出一种考虑分布式电源的区域配电网投资决策方法。首先,在分布式电源对配电网的影响分析的基础上,给出配电网投资效益的关联关系解析方法,并引入配电网建设改造措施、受影响运行参数、投资效益指标等中间变量,将投资与效益进行关联。然后,以配电网综合效益最优为目标,提出配电网规划投资决策方法,并给出主要流程和关键步骤。最后,以中国北方某省所属不同供电区域为例进行分析,验证所提方法的有效性。     

安全距离理论下计及故障恢复的智能配电网随机规划

在智能配电网主变站间充分互联背景下,为提高其供电效率、节省新建投资,提出了一种基于安全距离的配电网随机规划方法。首先,基于安全域理论,介绍了配电网N-1安全性分析方法和指标族。其次,考虑系统故障负荷的转供和分布式电源出力及时变负荷带来的不确定性,以总成本现值最小为目标函数,采用机会约束规划方法建立了配电网规划模型。然后,采用模糊C-means聚类法与动态小生境差分进化算法相结合的策略对模型加以求解。最后,通过算例对比所提规划方法与现有两种规划方法,结果表明,所述模型所得规划方案在保证N-1安全的前提下,实现了系统经济性和安全性的全面优化,充分发挥了配电网的供电潜力,更适用于负荷增长平缓和占地通道资源紧张的城市建成区配电网近期规划。     

考虑机组组合和网络结构优化的电网规划方法

随着风电等可再生能源发电接入规模的不断增加,电网面临的不确定性因素显著增加,对电力系统规划造成深远影响。针对目前研究中尚缺乏含可再生能源电网规划同时考虑机组组合和网络结构化的问题,以运行成本、弃可再生能源成本和切负荷成本之和最小为优化目标,综合考虑新建线路约束、网络结构优化约束和机组组合约束,并采用不同场景描述可再生能源出力和负荷需求的不同水平,建立了嵌入机组组合和网络结构优化的可再生能源接入系统电网规划模型,系统分析了电网规划方案的经济性及对可再生能源的消纳能力,为电网规划工作提供重要的辅助决策依据。通过IEEE RTS-24算例分析验证了所提方法的有效性。