大型城市电网负荷特性及其影响因素分析

随着大型城市电力供需矛盾的不断加剧,负荷特性调查分析显得尤为重要,这是电网公司做好规划工作的重要前提。本文以郑州电网为例,结合郑州电网历史数据及当前实际情况,对郑州电网2007—2013年负荷特性指标进行统计,并引入灰色关联度理论对影响郑州电网负荷特性变化的因素进行量化分析,找出引起负荷特性变化的主要因素。在灰色关联分析中引入熵权法,克服了传统灰色关联度计算的不足之处,分析结果可为电力系统负荷预测、电网规划建设等提供参考依据。     

综合负荷特性的数理统计判别

随着电网综合变电站的数目的日益增加,电网必须动态调整综合变电站的负荷特性分类结果.针对不断新增和变化的变电站的负荷特征数据,提出了基于数理统计的综合负荷特性多总体距离判别法,该方法以马氏距离作为多总体距离判别依据,以误判率来检验判别结果的准确性.通过某电网已知的实际变电站负荷特性,对待判别的变电站进行总体距离判别,得出...     

统计综合法负荷建模中的调查方法及应用

介绍了统计综合法建模中的一种新的负荷调查方法,该方法结合了对所有变电站的负荷普查及对典型变电站的详细调查。首先描述了负荷调查的主要工作流程,详细阐述了基于负荷特性的分类指标和负荷节点分类原则,在此基础上编制了负荷特性普查表,并确定调查数据的来源及调查对象。然后对普查中取得的负荷特性数据进行统计分析,利用调查统计结果对220kV变电站(负荷节点)进行了分类。提出了兼顾考虑地域性和变电站负荷构成的各类型负荷典型变电站的选取原则,按此原则为每类负荷类型选取了典型变电站,并为这些典型负荷节点设计了详细调查表格。该方法在较小的调查复杂度基础上实现了较高的准确性,并已经在华北、华中、西北、东北电网中得到成功应用。     

电力系统综合负荷建模平台的开发

开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台.平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成，实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能.运用结构化软件设计思想，各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具，操作界面采用Visual Basic6.0开发环境，功能模块采用Visual Basic6.0和Visual C＋＋6.0实现.平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础，实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模，具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点，能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型.     

基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合

在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上，以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征，基于模糊聚类原理，提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵，同时完成负荷特性分类与综合。对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析，得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明，两者都具有良好的聚类综合能力；基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法，而且聚类结果更为合理有效。两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性。     

基于判别分析的负荷动特性综合方法

负荷动特性的分类与综合是解决负荷建模中时变性问题的有效途径.以基于实测响应空间的负荷动特性分类方法为基础,提出了一种负荷动特性直接综合方法.首先求得每类负荷特性中所有样本的重心作为相应类的聚类中心;再通过对各个聚类中心等效样本进行参数辨识以得到相应类的综合模型参数;然后运用判别分析法确定新实测样本的所属负荷特性类别并形成修正后的新的聚类中心等效样本;最后对加入新样本后的聚类中心等效样本进行参数辨识以得到相应类的修正综合模型参数.通过对某一变电站采集的动态负荷特性数据的综合实践,验证了此方法的简便、准确、有效.     

关联分析在电力负荷灰色神经网络预测中的应用

针对电力负荷预测序列存在随机增长特性和非线性波动性,灰色神经网络模型能够有效地反映序列增长特性和对非线性关系进行拟合.引入灰色关联度作为确定组合预测权重的依据,以序列整体拟合优化为目标,从而找到能够代表序列内在变化规律性的组合权重,使总体预测精度得到提高.     

东北电网负荷模型的分类与应用

为了建立东北电网负荷模型参数库,须选择有代表性的负荷节点布设负荷特性测量装置。文中采用模糊聚类的数学方法,对变电站(负荷节点)分类,最终将东北电网中234个变电站分为7类,在每一类中选择一个变电站安装负荷特性测量装置,由测量数据得到相应的负荷模型,并对同类未布测点的变电站采用相同的负荷模型,从而解决了大电网中负荷节点数目巨大、难以逐一测辨的难题。     

基于灰色关联度与 LSSVM 组合的月度负荷预测

由于月度负荷的二重趋势特性,其变化呈现出复杂的非线性组合特征,使预测精度一直不能达到令人满意的结果.针对月负荷的二重趋势特性和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)存在的数据输入维数大、训练时间长等缺点,提出一种基于灰色关联度与LSSVM 组合的月度负荷预测方法.该方法通过计算灰色关联度来选择训练样本,选取 LSSVM 进行样本训练;将与待预测月高度相似的历史月负荷作为 LSSVM 的训练样本输入,剔除了冗余数据,减少了输入维数,提高了预测精度.通过实例验证和结果对比,证明了该方法可显著提高月负荷预测的精度.     

灰色理论在企业试验变电站负荷管理中的应用

根据企业变电站同比一定时期内的负荷用电量统计,运用灰色理论对其建立基于改进残差灰色模型和等维新息灰色模型的灰色组合预测模型,利用模型预测出来的结果对企业变电站的用电负荷进行有效管理与控制。实例证明,运用灰色理论模型可实现精确到月度的变电站中短期用电负荷预测,对企业用户和电力管理部门进行负荷管理、调度和控制具有重要意义。     

基于改进长短期记忆神经网络的短期负荷预测

精确的负荷预测是电力系统规划、设计的有力支撑,是电网安全经济运行提供重要保障。实际应用中,存在由于数据采集设备故障、系统突发事件导致相关数据资料不准确从而影响短期负荷预测结果的情况。本文提出基于小波变换的长短期记忆神经网络负荷短期负荷方法WT-LSTM(wavelet transform -long short-term memory),利用小波变换的时频特性对负荷数据的伸缩变换进行细化,实现高频系数量化处理;结合长短期记忆神经网络的梯度计算,提高负荷预测的准确性和可靠性。通过变电站负荷数据以及区域办公楼实验,仿真结果表明本文方法能够有效处理负荷原始数据中的噪声,从而提高负荷预测精度和鲁棒性。     

基于实测响应空间的负荷动特性直接综合方法

明确指出了负荷动特性的分类与综合在面向实用化过程中所必须解决的3个层次问题。以基于实测响应空间的负荷动特性分类方法为基础,提出了一种负荷动特性直接综合方法:采用重心法原理确定各类负荷特性的聚类中心作为其等效实测响应样本;通过对各个聚类中心等效样本进行参数辨识以得到相应类的综合模型参数;运用判别分析法确定新实测样本的所属负荷特性类别并形成修正后的新的聚类中心等效样本;对加入新样本后的聚类中心等效样本进行参数辨识以得到相应类的修正综合模型参数。以某一变电站采集的负荷特性数据为例,验证了提出的方法简便、准确、有效。总结了考虑负荷时变性的总体测辨法建立某一综合负荷点的模型的大体步骤。     

一种基于蒙特卡洛T方检验的变电站模糊聚类方法

电力系统负荷建模中的负荷分类是一项重要工作.文中分析各典型变电站日负荷曲线,从中选取用于变电站负荷分类的特征数据.针对聚类过程中无法判断聚类类别数的合理性以及缺乏检验方法判断模糊聚类结果有效性的问题,提出一种基于蒙特卡洛T方统计检验的模糊聚类方法,以指导聚类过程、检验聚类结果.最后运用以上方法对某省网72座220 kV...     

无外界负荷新建站的主变保护相量检查新方法

许多新建220 kV变电站在投入运行时其三绕组变压器中、低压侧尚无外界负荷,只在低压侧有用于无功补偿的电容器负荷,中压侧没有负荷可供相量检查。为此,文章提出了利用站内负荷通过运行方式的变换完成两台主变三侧电流回路相量检查的新方法,并以唐山地区古马220 kV变电站为例介绍了具体操作步骤和相量检查结果。理论分析和实践表明,该方法简便易行、结果可靠,有效地解决了中压侧没有负荷进行相量检查的问题。建议无外界负荷新建站启动时,推广利用站内负荷一次性完成主变三侧相量检查的方法,以减少主变保护退出运行的时间,保证电网的安全稳定运行。     

基于出线的变电站综合负荷建模方法

针对目前统计综合法和总体测辨法等负荷建模方法存在数据需求量大,难以反映负荷时变性或辨识速度慢、精度低等缺点,提出了基于出线的变电站综合负荷建模方法。该方法从变电站出线入手,首先建立出线负荷模型,进而对变电站整体建模,得到含静态负荷、动态负荷、配电网及电容补偿的出线-综合负荷模型。仿真算例结果表明,该方法较总体测辨法,辨识速度和精度都有较大的提高,具有一定的可行性及工程实用性。     

电网实测负荷建模在德阳五里堆的应用

由于电力负荷具有的时变性、随机性、多样性等特点,使得负荷模型建模成为电力系统几个最困难的研究领域之一,四川电网在2009年开展了负荷建模的理论与实践工作。介绍了德阳五里堆站动态负荷建模平台,应用该平台的测量数据对德阳站进行综合负荷模型辨识,所辨识的实测参数与常规参数进行对比,说明实测负荷模型的精度比典型负荷模型的精度高。     

一种变电站负荷行业构成比例估算方法

为解决负荷模型的时变性问题,提高电网运行的安全性和经济性,提出基于能量管理系统底层负荷出线和专线用户的日负荷数据估算变电站负荷行业构成比例的方法。以实际电网数据为例,首先采用因子分析法对高维度的日采样数据进行降维;然后根据降维结果进行K-means聚类,并基于聚类结果进行负荷特性分析,从而获取典型行业日负荷曲线;最后根据所有底层出线和专线用户的行业归属情况及功率,自下而上聚合得到220 kV变电站的负荷行业构成比例。与用电信息采集系统用户数据的比对结果表明,所提方法估算得到的上层变电站负荷行业构成比例与实际总体相符。     

大型分散式商业建筑的电气设计

根据规范要求,结合设计经验,阐述了大型分散式商业建筑在负荷估算、负荷分级、变电所的设置、配电设计以及商铺计量方式等方面的设计思路,为类似建筑电气设计提供思路和方法。     

综合负荷特性的分类综合方法及其应用

针对当前负荷建模研究和工程应用中存在的问题,研究了动态负荷特性分类和综合的问题。分析了感应电动机综合负荷模型参数灵敏度,提出了基于模糊c均值聚类的负荷特性分类方法,其中提出了多种特征量,采用直接综合和加权平均综合两种综合方法对分类结果进行综合建模。现场实测数据建模实例证明了方法的有效性。