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电力市场条件下的实时调度支持系统 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前我国省级电网公司的调度部门在制定实时校正计划时,没有考虑电厂实时竞价的经济因素,并且无法充分有效地利用众多的系统信息的现状,提出了适应电力市场条件下的实时校正计划分短期实时校正和实时在线校正的两步走思想;并设计了友好的界面方式,既使于调度员充分利用系统信息,又能够充分利用调度员丰富的经验;采用面向对象的编程技术,利用delphi5.0编制了在电力市场条件下的实时调度支持系统软件。 相似文献
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在华东区域电力市场建设方案的基础上,探讨福建电网调度运行在电力市场环境下实时平衡调度的具体工作,提出建立电力市场下实时平衡调度辅助决策支持系统。对实时平衡调度辅助决策策略进行深入分析,并结合福建电网的特点,提出采用水、火电平衡因子法的综合指标,通过复合顺序法进行实时平衡功率的分配,实现实时平衡调度。 相似文献
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针对当前我国电力市场改革现状及交易实施者-调度机构的特点,简要归纳了一种应用于实时电力市场交易规则及相应的具体实施方案。 相似文献
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区域电力市场实时调度模型及算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
给出一个解决区域电力市场有约束实时调度的实用方法-等值发电机成本增量曲线法,该方法能够计及备用约束,传输极限约束,发电机爬坡速率和发电机运行极限,并通过联立方程,协调方程及快速分解负荷潮流来计算罚因子和母线边际成本。给出的实时调度模型,还可以通过快速分解负荷潮流法来计算网损增量和松驰母线成本增量,从而进一步获得其他母线的边际成本,达到不影响精度的情况下,减少计算量,缩短计算时间和使硬件成本最小化的要求,对区域电力市场输电服务决策具有重要意义。 相似文献
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电力市场环境下的电网安全与稳定 总被引:15,自引:0,他引:15
电力市场化进程是电力工业发展的必然趋势,安全稳定问题是电力系统中最重要的因素。在竞争的电力市场中,各参与方将以追求利润最大化为目的,因此电力市场条件下系统的安全稳定问题将日益显现出来。针对电力市场环境下的电网安全问题,对电网的安全稳定校核、阻塞管理、调度管理和辅助服务等几个方面进行了探讨。 相似文献
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电力市场竞价交易结算价格机制研究 总被引:8,自引:0,他引:8
对电力市场拍卖交易中的系统边际价格、投标价格、混合价格、灵活价格、系统价格权拍卖、当量价格等价格结算机制的基本原理和特点进行了综述和比较分析,为电力市场交易规则设计和电力市场模拟分析提供参考。 相似文献
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电力交易方式及市场竞价结算机制 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了电力市场的各种交易方式,并论述按边际电价结算的设计原理及存在问题。借鉴世界上电力市场的经验教训,指出应合理安排各种电力交易方式所占的比例,并根据具体情况设计竞价及结算体系,以积极稳妥地推进电力工业的市场化进程。 相似文献
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电力市场需要解决好辅助服务的交易问题。原始的辅助服务市场设计中按照服务的等级顺序从高到低进行购买 ,且不允许辅助服务之间的替代。针对这个问题 ,就一种改进的辅助服务购买方法进行分析 ,它对 4种辅助服务同时进行购买 ,并允许高等级服务对低等级服务的替代。同时把这个问题抽象成动态规划数学模型 ,采用动态规划方法进行求解 ,算例表明效果很好。 相似文献
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发电侧辅助服务的结算模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
从我国电力改革现阶段的基本情况出发,对发电侧电力市场的辅助服务进行了研究,提出了以机组的调整能力和实际参与辅助服务的容量为基础的辅助服务结算模型,给出了采用变步长动态规划法对模型的求解步骤,并通过十台机组参与AGC(自动发电控制)服务的算例结果验证了该模型的有效性和实用性。 相似文献
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为落实广东省政府关于深化电力体制改革的有关部署,规范电力市场交易管理,扩大电力大用户与发电企业直接交易电量规模,设计并实现了广东电力市场交易系统。该系统的设计以确保广东电力市场交易工作执行的公平性、交易运行的安全性、稳定性和经济性为目标,应用先进、安全的信息技术手段保证系统运行的高性能与安全性。该系统实现了对广东大用户直购电客户管理、双边协商交易、月度集中竞争交易、合同签订及结算管理等全方位的线上技术支持。自该系统投运以来,运行效果显著,已经成为广东电力交易中心不可或缺的技术支持平台。 相似文献
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对于光伏发电功率精准的日前预测有助于电网设计未来调度计划,降低新能源发电对电网的冲击,提高消纳率。提出一种Boosting集成学习框架下的光伏发电功率日前预测方法。首先,根据光伏出力主要受天气影响的特点,通过皮尔逊系数获得相关性强的气象因素,利用k-means++对与光伏发电功率相关性极强的总水平辐照度进行聚类以获得相似日数据集;然后,将极限学习机(extreme learning machine,ELM)引入Boosting框架,构建光伏出力日前预测模型(B-ELMs);最后,利用真实光伏电站运行数据验证模型有效性,该模型在试验过程中展现出良好的适应性,最高决策系数(R2)达0.9819 。实验结果表明,由于集成学习框架的存在,B-ELMs能对复杂天气下的规律性弱、波动性强的光伏出力曲线提供较为精确的预测结果;同时,相较于深度学习网络,B-ELMs的收敛速度更快,在维持较快训练速度的同时保障更为精确的预测结果。 相似文献
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为及时总结中国首批电力现货市场试点建设地区的试运行经验,推动中国电力现货市场建设,在介绍山东电力现货市场的市场机制基础上,通过分析其试运行情况,研究市场所面临的问题和解决措施。山东清洁能源占比较高等电网运行特征决定了山东更宜采用集中式现货市场模式。山东电力现货市场包括日前、实时2个时序市场和日内机组组合衔接机制。电力现货市场试运行期间,电网整体运行平稳有序,现货市场出清价格随市场供需关系变化而变化,但也面临市场力监控能力有待提升、调峰补偿机制需要完善、用户交易风险防控手段仍待加强等问题。上述结果表明山东电力现货市场已基本具备连续运行条件,但市场机制的完善仍须持续加强。 相似文献