广域电力系统负荷整体建模方法

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的特点,明确了广域电力系统负荷建模的思路,即充分利用广域测量信息来建立系统化评价指标,探索广域多点同步确定负荷模型参数的方法,对节点分类,对参数分级。提出了广域电力系统负荷建模的方法,即确定负荷节点分类的特征变量,进行负荷节点分类,建立系统化指标,辨识负荷参数。通过仿真算例,验证了多负荷节点同步建模的可能性和所提出的方法的有效性。最后对广域电力系统负荷建模进一步研究的内容提出了建议。     

基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难，提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220 kV（或110 kV）负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析，得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例；然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类；再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数，推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网，结果表明新方法简单实用、效果良好，为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。     

区域级电力负荷数据特性研究与短期预测

为提高区域级负荷预测的精准度,通过对电力负荷数据特性的研究,建立了基于Attention机制的GRU(gate recurrent unit)与Catboost(gradient boosting and categorical features)混合预测模型.利用低层次信息(智能电表数据)建模去解决高层次(区域级负荷...     

区域综合负荷动态等值参数在线测辨关键技术

建立符合实际的电力系统动态负荷模型的重要性已越发突出,但因设备众多、类型繁杂、结构和参数时变性强、分散性强等,负荷建模有着实质的困难。文中综述了负荷建模现状,对负荷建模难点问题进行评述,继而基于在线综合负荷主导参数测辨方法提出区域综合负荷整体等值和参数测辨方案,概括其中的关键技术及初步解决方案,包括区域负荷划分方案、处理负荷群间的关联、大容量发电机接入负荷群和关键负荷群的特殊处理等。     

基于广域量测信息的负荷裕度灵敏度计算新方法

提出一种基于广域量测信息的电力系统负荷裕度灵敏度(LMS)分析方法。根据电力系统的广域量测信息,在线计算电力系统中各负荷节点的负荷裕度;依据所得的负荷裕度,提出一种基于广域量测信息的节点负荷裕度对有功、无功及机端电压的灵敏度分析方法;针对所提的LMS方法,进一步提出了改善系统电压稳定性的相关控制策略;最后将所提方法应用到New England 39节点系统和IEEE 118节点系统中,仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于特性融合的电力负荷建模

电力负荷建模是一项重要的基础性研究,迄今为止仍是电力系统领域公认的难题。为解决此问题,提出一种新的基于特性融合的电力负荷建模方法。首先,对电力负荷的成份进行深入分析,以揭示负荷的静态特性、动态运行特性、退出特性、重启特性等基本特性。其次,将这些基本特性视为电力负荷综合特性的组成单元,利用量测信息对其进行融合以得到综合负荷模型。所提的方法兼具统计综合法与总体测辨法的优势,既能同时利用负荷的成份信息和量测信息,又能全面描述电力负荷的各种复杂特性。最后通过算例证明了所提方法的有效性。     

智能电表数据分析元及示例

高级量测体系利用双向通信系统和能记录用户详细负荷信息的智能电表,可以提供覆盖系统范围内的量测信息。基于智能电表数据的分析方法为电力行业利用大数据解决许多实际问题开辟了新的道路。首先对智能电表及其功能进行了介绍,然后对智能电表数据分析元做了说明,并给出了智能电表数据分析在配网阻抗参数估计、潮流计算和电压/无功管理几个方面的应用示例,说明智能电表数据分析元应用能为电力公司带来显著的经济效益。     

基于MATLAB/SIMULINK的智能电表寿命预测仿真模型

智能电表是智能电网建设中一个重要的电气测量设备,其运行可靠性将直接影响电网的安全与稳定。但由于电网中智能电网数量众多,很难对其逐个进行寿命预测实验。因此,建立能够准确预测正在运行智能电表的寿命预测模型,对于开展智能电表寿命预测方法的研究具有重要实际意义。为此,文章在分析了智能电表的工作原理基础上,采用Matlab/Simulink软件,对其内部电压采样模块、电流采样模块、功率计量模块进行了建模。在此基础上,采用Peck加速模型,对其智能电表建立寿命预测模型。对采用的智能电表设计了寿命加速实验,验证了仿真模型的正确性。研究成果为我国电力系统中如何对正在运行的智能电表进行合理的寿命预测提供重要技术支持。     

云计算智能电表在电力系统的应用

提出了一种基于云计算终端的智能电表。首先,在云计算的存储和计算能力基础上设计云计算智能电表原型;其次,利用云计算智能电表原型搭建电力系统信息框架;最后,分析云计算智能电表运用到电力系统带来的安全性问题。     

电力系统负荷建模的自动故障拟合法

提出了电力系统负荷建模的自动故障拟合法,基于电网故障时的广域测量系统(WAMS)实测动态数据,通过粒子群优化(PSO)算法和时域仿真程序的交互计算,自动修正电网负荷模型参数,使仿真曲线逐步接近实测曲线。通过程序自动优化、调整负荷模型参数,大大减少了对人工经验和手动操作的依赖。以实际大电网负荷建模为例,综合应用节点测辨法和自动故障拟合法,验证了所提出方法的有效性和准确性。