基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究

阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想，研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况，并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准，提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明，当窄带干扰存在时，被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大，能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据；仿真分析和实测数据处理表明，文中方法具有良好的自适应性，无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率，干扰抑制能力强，能准确提取局放脉冲的相位。     

基于混沌控制的周期窄带干扰抑制方法研究

将混沌控制理论用于局部放电在线检测的混沌算法用谱分析获取窄带干扰的周期 ,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing Homes混沌振子系统 ,实现对检测信号中窄带干扰的精确估计和抑制。实验表明 ,特定的混沌系统可准确快速地识别并抑制窄带周期信号 ,而对局部放电脉冲信号无任何影响     

基于最大熵原理的谐波求和问题

针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布。通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的均匀概率分布,适用于小样本情况。最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法     

基于最大熵原理的谐波求和问题

针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布.通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的均匀概率分布,适用于小样本情况.最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法的有效性.     

FFT频域分析算法抑制窄带干扰的研究

抑制干扰是信息处理的关键技术 ,滤除窄带干扰则是其中的重要内容。针对窄带干扰改进了基于 FFT滤波的频域分析算法 ,研究其滤除干扰的能力、对局放波形的畸变及所需计算时间等 ,并据此设计了有效的滤波器。仿真和现场实测数据处理结果表明效果良好     

基于最大熵原理的馈线谐波概率评估方法

母线谐波电流是各馈线谐波电流的矢量和。由于各馈线谐波电流占比并不平均,可能出现母线谐波监测正常但实际上个别馈线谐波含量已经超标的情况。为此,提出一种馈线谐波概率评估方法,对馈线谐波状况进行快速评估。基于最大熵原理,推导了馈线谐波电流分配系数的联合概率密度函数,建立了反映下级各馈线谐波电流均未超标的数学模型,求解并绘制了至少存在一条馈线谐波电流超标的概率的曲线图。与拟Mente-Carlo积分比较及实例分析的结果表明了该方法的有效性。     

基于EMD的局部放电窄带干扰抑制算法

以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础,提出了一种基于包络线及有效值的自适应窄带干扰抑制算法,用以从噪声中提取局放信号。EMD可以自适应地将信号分解成若干阶不同频率段的固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),窄带干扰经分解后在振幅上显示出与局放脉冲明显不同的特征,通过包络线及有效值确定的阈值可以有效地区别开来。仿真及实际处理结果表明:与常规的基于小波变换的窄带抑制算法相比,该算法具有较强的自适应性;能有效地抑制局放信号中的窄带干扰。     

基于遗传算法和傅里叶级数的局部放电窄带干扰抑制

阐述了傅里叶级数法利用原始数据来重构窄带干扰的基本思想,分析了其重构精度受频率估计偏差和随机干扰影响较大的不足.在此基础上,结合遗传优化算法提出了一种抑制局部放电信号中窄带干扰的新方法.它不需要预知窄带干扰频率的精确值,而是通过遗传算法优化选择重构参数,避免了求解冗余方程组带来的累积误差,具有较强的自适应逼近能力和抗随...     

抑制局部放电信号窄带干扰的快速算法

为消除与抑制窄带干扰对电力设备局部放电信号在线监测的影响,提出了一种将快速傅里叶变换（FFT）与小波变换相融合的快速算法,即先对信号进行FFT,从窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,再利用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进一步消噪。对仿真信号和实测信号的分析结果表明,该方法对窄带干扰有较好的消噪效果,并且得到的局部放电信号失真较小。     

Performance analysis of the periodic sequence DSSS system against CW interference

Based on the brief account of the performance analysis result of the direct sequence spread spectrum (DSSS) system against a single tone continuous wave (CW) interference obtained from the traditional standard Gaussian approximation (SGA) hypothesis, the mathematical expression of the interference component of the symbol decision variable in the periodic sequence DSSS system under CW interference was deduced and the actual performance of the periodic sequence DSSS system against CW interference was researched through theoretical analysis and numerical simulations. The results indicate that the interference component of the symbol decision variable in the periodic sequence DSSS system under CW interference operates at a constant level or fluctuate monochromatically, which does not approach the standard Gaussian distribution, and the actual performance of the periodic sequence DSSS system against CW interference is completely different from the analytic result resorted to the standard Gaussian approximation (SGA). The bit error performance is correlative not only with the interference-signal ratio (ISR), the frequency offset and the phase of the CW interference sensitively, but also with the individual spread spectrum code sequence. __________ Translated from Journal on Communications, 2007, 28(5): 1–6 [译自: 通信学报]     

基于局部均值分解和最大熵谱估计的径流分析

研究径流序列的变化规律是水文预报的重点,如何将非平稳非线性的径流序列分解为平稳序列是当前水文领域的研究难点之一.基于此建立局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型,以密云水库上游控制入库的下会站月径流序列为例,尝试将局部均值分解用于径流序列的时频分解,并采用最大熵谱估计分析各分量频率,以检验分解结果,获取径流序列更多有效频率...     

基于MATLAB的直接序列扩频通信系统性能仿真分析研究

介绍了直接序列扩频通信的理论基础和模型,并通过MATLAB提供的Simulink仿真平台对直扩通信系统进行了仿真,在不同的条件下运行了仿真系统,研究了扩频增益、调制方式和不同扩频码对系统性能的影响。     

基于高斯函数-最大熵展开的风电并网系统概率潮流计算

为有效计及风电出力随机性对电网运行状态的影响,在风电并网系统中提出一种基于高斯函数-最大熵原理的改进半不变量概率潮流计算方法。首先,以高斯函数为风速分布信息的载体,在此基础上采用改进反射核密度估计,建立计及风速有界性的风电出力概率模型,以便精确地求取描述风电出力随机性的各阶矩、半不变量等数字特征。然后,基于节点电压、支路功率等状态变量的数字特征,采用高斯函数改进最大熵模型进行状态变量的分布展开,由高斯函数的数量和性质来计及输入侧风速分布形状对输出侧状态变量分布的影响。同时将所提改进最大熵模型的约束由积分形式转为代数形式,提升计算效率。最后,以IEEE30节点系统对所提方法进行测试,结果证明了所提方法的有效性、准确性。     

基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法

对配电变压器进行状态评估和剩余寿命预测,是开展状态检修的重要前提。以变压器历年的健康指数HI为基础,提出了一种基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测模型。在剩余寿命模型中运用故障概率密度函数并引入交叉熵理论动态确定改进灰色理论和改进马尔科夫两个单一预测算法的权重。模型考虑了配电变压器寿命周期中故障概率密度函数形状参数和尺度参数的变化,实现了对变压器全寿命周期健康指数的评估和预测,确定了健康指数的分布函数。最后通过实际数据验证了模型的有效性和合理性,相比于单一预测法更符合实际情况。     

直扩系统折叠匹配滤波器设计

在直扩系统中如何利用有限的硬件资源来实现高动态环境下的快速捕获是工程实现中的重点和难点。文中介绍折叠结构匹配滤波器在直扩接收机中的应用,并说明其基于FPGA的设计方法。     

变压器油中溶解乙炔光热干涉检测系统的温度和压强特性

光热干涉(photothermal interference,PTI)法是一种气体检测的新型光学方法,因其高灵敏度、高精度和"零背景"的优点,有望在油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)检测领域中得以推广和应用。然而,油中溶解气体的温度和压强对光热相位的影响规律尚不明确,为提高PTI技术在DGA领域的适用性,文中提出一种基于Herriott气室的光强调制型PTI油中乙炔传感方案。为模拟故障状态下变压器油中气体检测,文中对含乙炔等多组分特征气体的混合气体进行实测,并重点研究测量过程中温度和压强对检测结果的影响规律,得出温度降低和压强增大均会使光热相位增大。由此表明,乙炔检测的精度和稳定性依赖于检测过程中合理设置温度和压强。所研制的测量系统对乙炔浓度具有较强的线性响应,检测灵敏度为0.151 mV/(μL·L^-1),检测下限为5.3 μL/L。所提方案为后续开发基于PTI技术的新型DGA检测提供了思路并奠定了基础。