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基于正交试验设计的电磁继电器关键调整参数及优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在电磁继电器调试阶段,调整参数的工艺控制直接影响继电器的反力特性,从而使吸、反力配合发生改变,最终影响到继电器的触点分断速度,分断速度的变化对继电器的电寿命产生重要影响.本文以调整参数(包括衔铁行程、返簧预压力矩、静合压力、触点间隙和动合超程)为因素,触点分断速度为指标,进行五因素四水平正交试验设计,分析、研究影响分断速度的关键参数.研究结果表明衔铁行程、触点间隙和动合超程为影响静合触点分断速度的关键参数,动合超程为影响动合触点分断速度的关键参数.最后在此基础上提出调整参数的优化方法. 相似文献
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热继电器可靠性试验中,有效地控制试验条件,全面反映试品的状态,需要对试验过程中的继电器参数进行实时检测。因此,高速、准确的数据采集显得尤为重要。 相似文献
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微小型继电器被广泛应用于航空航天、兵器、船舶等工程领域,特殊的工作环境要求其具有良好的接触性能。该类继电器含有的簧片结构动作时会伴有弹性变形,传统以刚体为假设条件的动态特性分析法显然不能满足计算要求和分析精度。因此,以某微小型继电器为例,提出一种耦合可动部件的刚体运动、柔性变形与结构碰撞作用的刚柔耦合碰撞弹跳分析方法;继电器簧片被等效为悬臂梁结构,建立了基于电、磁、力和柔性簧片位移微分方程的接触弹跳动力学模型。分析簧片发生变形前后的受力情况,研究闭合簧片接触–分离–接触的动力学特性。据此,详细计算不同的接触间隙、连杆位置和控制电压下继电器的接触弹跳变化规律。设计实验验证所提模型的准确性。研究发现,簧片弹性变形与碰撞过程的相互作用是引发继电器不稳定接触的重要原因。此外,适当减小接触间隙、缩短连杆推动位置与接触点间的距离能有效提高微小型继电器的接触性能。 相似文献
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超参数的取值对机器学习的模型效果有至关重要的作用.如果根据德尔菲经验法来人工选择超参数,那么需要充足的相关经验、大量的精力以及不可控制的运气成分.深度强化学习的超参数配置最理想的状态是可依据当前所面临的学习状态进行自动调整,并非在多种状态下只使用同一组配置好的超参数.基于此,提出一种基于群体的超参数自动调整算法(PBT).PBT是参数随机搜索及人工调优这两种使用频率最高的超参数优化方法的结合,其在搜索参数的同时训练并优化参数网络,从而能快速准确地找到最优参数.超参数自动调整的方法可大幅缩短模型构建时间,提升建模效率,提高模型精度.PBT使得试验者能快速为任务选择最佳的超参数集合和模型. 相似文献
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