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无功优化分解协调算法中,根据电压-无功灵敏度对电力系统进行分区,使得各区域节点间电压无功耦合最弱,这样有利于提高该算法的计算效率和实用价值.求出正常运行状态下的节点间电压-无功灵敏度,应用阀值搜索分区算法对系统节点进行分区,用节点分裂法将系统分解为几个较小规模的子网络.IEEE118节点系统和两个实际系统(538节点和1133节点)的无功优化计算表明,该分区算法能改善算法的收敛性,从而提高其计算效率. 相似文献
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德阳电网无功电源充足,调度自动化水平高,具备无功电压自动控制改造的条件。基于地调/中心站结构的无功电压控制将决策权与监控权分开。地调针对优化控制目标,采用优化算法,制定控制策略自动对设备进行控制,中心站则对控制命令进行监控,并可在特殊情况下制定本区域控制策略并执行。德阳电网无功电压控制改造可考虑采用这种结构。优化算法采用Alopex算法和遗传算法结合的新算法,计算速度快,易收敛到全局最优,已被证明是可行的。 相似文献
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无功优化分解协调算法中,根据电压-无功灵敏度对电力系统进行分区,使得各区域节点间电压无功耦合最弱,这样有利于提高该算法的计算效率和实用价值。求出正常运行状态下的节点间电压-无功灵敏度,应用阀值搜索分区算法对系统节点进行分区,用节点分裂法将系统分解为几个较小规模的子网络。IEEE118节点系统和两个实际系统(538节点和1133节点)的无功优化计算表明,该分区算法能改善算法的收敛性,从而提高其计算效率。 相似文献
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发电机无功备用对电力系统电压稳定和电压控制具有重要意义。提出了基于电压控制分区的区域发电机无功备用定义,该定义综合衡量了区域发电机无功备用对静态电压稳定和准稳态电压控制的价值以及无功备用的可供给性。分析了控制变量的特性和选取方式,建立了用于优化区域无功备用和区域电压水平的二次规划模型,提出了逐次分区优化求解算法。通过3节点系统算例验证了无功备用定义和控制变量选取方式的合理性。通过IEEE 118系统算例验证了优化方法的正确性和可行性,优化方案显著提高了区域无功备用量和电压稳定裕度,改善了电压水平。区域无功备用优化方法将高维的无功备用优化原问题简化为少量的低维区域优化子问题,具有较高的容错性和计算效率,可用于较大规模系统的发电机无功备用评估和优化。 相似文献
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混合控制型的地区电网AVC系统中关口无功控制的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
基于一个混合控制型的AVC实用系统,对地区电网的关口无功控制进行了设计与实现.在保留了既有系统的优点的同时,在拓扑上将地区电网按照供电区域进行解耦,并基于最基本的电路叠加原理,计算出电容器投切与地区关口支路灵敏度,从而设计出了启发式的关口控制方法.在设计中考虑了与既有优化策略的协调,考虑了关口无功控制对电压质量、线损优化的影响.在闭环控制中采用一些实用化处理,使得控制策略更加实用可靠.现场控制实例表明,算法实用、鲁棒性好,无收敛性问题,有效满足地区电网的管理需求. 相似文献
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以改善电压、降低损耗、提高经济效益为目的,应用改进的退火选择遗传算法对负荷进行实时优化,对运行中的配电网进行线损分析并提出无功补偿的控制策略。文中结合农村配电网的特点,考虑了变压器铁耗的影响。模拟测试表明该软件计算准确,无功算法寻优能力强、效率高,性能良好。 相似文献
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对电网主网无功优化中的补偿容量进行了研究,通过对无功优化的算法进行分析比较,最终决定运用遗传算法进行无功优化,并结合某省电网的主网的实际数据,使用BPA潮流计算程序以及OPF无功优化程序进行无功优化的计算,确定了补偿设备的补偿容量,对优化效益进行了分析。 相似文献
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多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA (Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解.该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,提高粒子寻优的准确度;利用SOA算法的进化机制,引入自适应思想,使新算法具有良好的非线性搜索能力,更好地适应无功优化问题.以网损最小为目标函数,在IEEE 30节点系统上进行测试,并与四种智能算法进行比较,结果表明,MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中. 相似文献
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针对传统集中式无功优化存在的不足之处,建立起基于电网分区的分解协调模型。采用构造辅助问题(AP)的方法进行分布式并行计算,将互联电网无功优化问题分解为多个子网的并行无功优化问题,在每个子网中,采用遗传算法求解子系统的的优化问题。基于地域的系统分解与协调符合电网市场的发展方向。仿真结果表明该方法具有较强的收敛性和快速性。 相似文献
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由于静态无功优化目标函数大多是单目标或者人为赋予权重系数的多目标函数的组合,本文提出了一种综合优化网损、电压水平和电压稳定性的多目标无功优化模型。为了避免求解时的目标偏好性,引入了快速非支配排序遗传算法,设计了基于实数、整数编码的混合编码方式,通过非支配排序算子和拥挤度算子来协调各目标之间的关系,实现了计及变量约束和潮流约束的静态无功优化。采用方案校验模块完成对Pareto最优解集的校验。以IEEE30节点系统和IEEE118节点系统为算例进行仿真,多次无功优化计算的结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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智能配电网无功优化应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
无功优化是降低网损、提高电压质量的重要措施,分析了分散调压和无功优化的差异,构建了一种智能配电网无功优化系统,将潮流计算与灵敏度分析相结合,形成无功优化最优控制策略,实现全网电压无功优化,同时,对无功补偿设备进行实时监控。 相似文献
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遗传算法在电力系统无功优化中的应用 总被引:6,自引:1,他引:6
遗传算法根据自然界适者生存的原则进行搜索和优化。将遗传算法应用于电力系统无功优化,不仅能避免一般优化算法的局部最优问题,并能解决无功优化中变量的离散问题,避免维数灾难,提供最优及次优方案,使无功优化更切实际。遗传算法的引入,为电力系统无功优化提供了一种新的计算方法,使无功优化方法更加完善和实用。 相似文献