全寿命周期成本（LCC）方法在500kV地下变电站GIS采购中的应用

介绍上海市电力公司全寿命周期成本(LCC)管理的实践,将LCC管理方法应用于设备招标选型的决策和评估.以上海市中心城区新建500kV世博地下变电站气体绝缘开关装置(GIS)设备的招标工作为例,提出一套科学的LCC设备招标、评标和验证方法,并应用于世博变电站GIS设备的具体采购.该项目的完成为电力公司在设备管理方面开展LCC管理提供参照标准和经验.     

基于全寿命周期成本的变压器招标

从变压器的全寿命周期管理出发,介绍了变压器LCC的几个主要的成本因素,分别为投资成本、运行成本、检修维护成本、故障成本和退役处置成本,详细阐述了各成本因素的构成要素,构建了变压器的LCC模型,并将LCC管理方法运用于变压器的招标采购过程中,通过实例分析,证明了LCC模型的合理性。     

电力系统全寿命周期成本管理与智能电网建设

阐述了LCC管理技术的概念、核心、优点、注意事项以及电力系统的特点,介绍了国内外电力系统中LCC管理技术的应用情况,提出了在电力系统推广LCC管理技术的措施,着重介绍了发展智能电网建设与LCC管理技术在电力系统应用的关系。     

LCC在设备采购中的应用实践

介绍了上海市电力公司全寿命周期成本管理研究项目的主要实践,侧重于将LCC管理方法应用于基建项目中设备招标选型的决策和评估介绍,为电力公司在基建工程方面开展LCC管理提供参照标准或经验,进行基建工程的全寿命周期管理.     

上海市电力公司全寿命周期成本（LCC）管理研究项目

全寿命周期成本(1ife cycle cost，LCC)管理是在可靠性的基础上使系统或设备的全寿命拥有成本为最低的管理。LCC的管理包括了从系统或设备的规划，设计、选型、采购、安装、运行、维护，更新或退役等整个寿命周期内的管理。     

基于全寿命周期成本理念的检修成本建立方法

简要介绍了LCC的基本理论与实践.分析了电网企业成本管理的现状,着重阐述了基于LCC的电网企业检修成本制定方法及流程,并就相关的实施关键提出了建议.     

全寿命周期成本(LCC)理论在电能表管理中的应用

分析了电能表管理工作中存在的一些问题，介绍了LCC（全寿命周期成本）概念、构成及管理，着重分析了电能表的LCC构成，并对几种单相电能表的LCC进行了计算和分析。阐述了LCC理论在电能表管理中的应用。     

LCC管理技术在国外电力系统的研究与应用

运用寿命周期成本(LCC)管理，是上海市电力公司企业发展的战略举措，通过对国际上主要国家进行LCC管理的公司进行追踪、搜索，以及前期咨询，收集并介绍了这些公司在LCC管理方面的主要工作、特点和经验；分析了国外各公司在LCC技术方面的最新进展，还介绍了这些公司针对上海电力系统开展LCC管理工作提出应注意的问题和若干建议。     

110kV变电站全寿命周期成本分析

通过国家电网公司全寿命周期设计建设试点工程——山东电力集团公司潍坊供电公司110 kV乐川变电站设计建设实例,介绍全寿命周期成本(Life Cycle Cost或LCC)管理的基本涵义、在电力系统的应用情况及在乐川变电站工程决策的实践,分析LCC的计算模型、研究内容、效益等。     

考虑LCC管理的电网规划方案评价研究

介绍了目前电网规划方案的评价方法,结合LCC原理,建立了电网规划方案的LCC费用分解模型.介绍了华东电网开展LCC的具体事例.针对华东电网规划方案,研究考虑LCC管理的电网规划方案评价,阐述了方案评价的研究策略.     

基于遗传优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测模型

变电站设备多、投入资金大,建立合理的变电站LCC预测模型,是提高电网资产管理效率的重要手段,其中如何保证算法收敛能力和模型预测精度是目前的研究难点。建立了基于GA优化最小二乘支持向量机的变电站LCC预测模型,选取变电站全寿命周期各阶段的一些具有代表性的指标作为预测模型输入向量,变电站LCC总成本作为输出向量。通过算例,对比了传统LS-SVM预测模型、BP神经网络预测模型和GA优化LS-SVM预测模型的预测结果及性能指标,验证了GA优化LS-SVM预测模型性能的优越性,以便在新建变电站时,实现快速、高效的变电站LCC的预测,有助于实现电网规划时变电站的经济技术评估。     

全数字化变电站二次系统的全生命周期成本管理分析

从目前国内电网建设所倡导的全生命周期成本管理的视角,分析了全数字化变电站二次系统的全生命周期成本及综合效益,给出了实用的成本模型和计算公式,并对各项成本因素进行了分解说明,并结合某实际数字化工程改造前后的效益对比情况,说明全数字化变电站是变电站自动化的技术发展方向。     

基于SSA-LS-SVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

高纬度严寒地区低温、冻土等特有环境条件对变电站全寿命周期成本（LCC）影响显著,因此有必要建立此类地区的变电站LCC预测模型,以提高电网资产管理效率。建立基于Salp Swarm Algorithm-最小二乘支持向量机（SSA-LS-SVM）的变电站LCC预测模型,并运用实际变电站数据验证了模型的有效性。结果表明,模型具有较高的预测精度,且高纬度严寒特征因素对该地区变电站LCC的影响不可忽视。     

变电站二次系统全生命周期成本管理分析及优化

介绍了全生命周期成本（LCC）的一些基本概念及管理分析模型。分析了变电站二次系统在设计、安装、调试、检修、维护、备件及退役管理等方面的现状,指出二次系统采用全生命周期成本（LCC）的必要性。总结了变电站二次系统采用全生命周期成本管理的一些必备条件,提出在二次系统设计、安装友维护等环节的优化方案,对供电企业节省投资成本、提高社会综合效益具有一定的参考价值。     

基于LCC的变电站改造风险评估模型研究

变电站改造评估应以变电站改造风险评估为依据,结合LCC经济性评价,从全寿命资产管理的角度进行综合分析.通过建立变电站风险评估模型,分析设备风险和系统风险,并对风险成本采用LCC方法进行量化分析,多方案对比、论证及选择和优化,最终决策改造方案.     

基于优化正交偏最小二乘法的变电站全寿命周期成本预测分析

变电站开展全寿命周期成本（LCC）管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点。构建了一个基于正交偏最小二乘法（OPLS）变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型。结果显示优化OPLS预测模型的精度有所提升,且通过考察年故障时间、初期投资、年故障中断功率、单位赔偿费用、电价、年平均故障修复率、物理寿命周期、运维率、年平均修复时间、年平均故障修复成本和通货膨胀率等关键影响因子,就可实现对变电站LCC的高效估算。     

750kV智能变电站造价特点分析

运用建设项目全寿命周期成本理论（LCC理论）、对比分析等方法对试点建设已投入运行的延安750kV智能变电站智能方案、技术特点、工程造价构成、投资成本及经济效益等进行了分析：总结评估智能变电站技术特点和造价特征,影响寿命周期成本的主要因素;达到提高工程建设效率、合理确定造价的目的。     

变电设备管理系统的功能位置编码设计与应用

分析了编码设计的原则和结构,设计了一套适合变电设备管理系统的功能位置编码体系。其主要特点是使在线设备与备品备件和故障维修通过设备编码为查询主键成为整体化设计,有效地提高了设备管理效率。     

500 kV智能变电站无人值班技术探讨

阐述了500 kV智能变电站采用的智能化一次设备、网络化二次设备、基于IEC61850标准变电站自动化系统及高级应用功能、全站设备在线监测及状态检修系统、远程图像监控系统、智能交直流一体化电源系统以及智能巡检系统等实现真正意义上无人值班模式的智能变电站新技术.设备技术条件的完善和管理体制的优化是实现无人值班模式的研究要...