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1.
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求解电力系统多目标环境经济调度的帕累托最优MFO算法
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杨德友 刘世宇《电工电能新技术》,2018年第2期
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本文提出了一种利用MFO算法解决电力系统环境经济调度的新方法,该算法利用飞蛾扑火原理对设定目标进行螺旋式搜索,并在目标位置进行重复检索。MFO算法对于大规模非线性规划问题具有较强的适应性和有效性。在求解环境经济调度问题中,结合实际发电系统运行过程中应满足的功率平衡约束和容量约束等,以总燃料成本和污染排放最低为目标建立多目标规划数学模型。运用帕累托最优前沿求取帕累托非劣性最优解,得到帕累托最优配置方案,在可行域中搜索出全局最优解。在MATLAB仿真平台对含40台发电机组系统进行仿真计算,结果表明本文提出算法在求解电力系统环境经济调度中具有较高的收敛性和较强的适应性。
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2.
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基于改进粒子群算法的多目标最优潮流计算 被引次数：4
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胡德峰 张步涵 姚建光《电力系统及其自动化学报》,2007年第19卷第3期
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针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出一种基于(非劣最优)Pareto解集的改进粒子群算法AL iPSO。用最优值评估选取法求取粒子和全局最优位置,解决目标函数间可能存在的冲突。并将关联度自适应学习应用于多目标优化,提出适合Pareto解特点的适应度设计和随机惯性权策略,克服PSO算法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。通过对IEEE 6、IEEE 14节点系统多目标最优潮流计算,验证了该算法的有效性。
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3.
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采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度 被引次数：2
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孟安波 李专《继电器》,2016年第44卷第2期
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针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题，提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中，结合非约束支配策略，提出一种双交叉机制，增强粒子穿越非可行区域的能力，使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索，增强算法的全局搜索能力。同时，采用外部存档集合储存非劣解，并通过拥挤度对比，保持非劣解的多样性。最后，采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。
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4.
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保护环境 构建和谐电力：控制大气污染物排放促进电力工业可持续发展
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张晓燕 张蕾 张波《电力设备》,2005年第6卷第5期
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火力发电行业是国民经济重要的组成部分，同时也是对生态环境有重要影响的行业。火力发电企业是我国二氧化硫、氮氧化物，烟尘等大气污染物的主要排放源。近年来，在国民经济高速发展的带动下，对电力的需求和对电力行业的投资快速增长。在这种形势下，能否有效地控制新增电力企业的污染物排放，同时解决现有电厂的环保欠账问题，是关系到国家环境保护事业成败的重大课题。污染物排放标准是国家的环境保护技术法规，
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5.
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控制大气污染物排放促进电力工业可持续发展 被引次数：1
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冯波《电力设备》,2005年第6卷第5期
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火力发电行业是国民经济重要的组成部分,同时也是对生态环境有重要影响的行业。火力发电企业是我国二氧化硫、氮氧化物、烟尘等大气污染物的主要排放源。近年来,在国民经济高速发展的带动下,对电力的需求和对电力行业的投资快速增长。在这种形势下,能否有效地控制新增电力企业的污染物排放,同时解决现有电厂的环保欠账问题,是关系到国家环境保护事业成败的重大课题。污染物排放标准是国家的环境保护技术法规,是贯彻落实环境保护法律的技术依据,也是判定企业排污行为合法与否的基准。制定和实施适合于我国国情的国家火电厂排放标准是解决火力发电环境污染问题的重要手段。新修订的国家污染物排放标准《火电厂大气污染物排球标准》(GB13223—2003)已于2004年实施,新标准按火电厂建设时间划分为3个时间段,分别规定了大气污染物排放限值和开始实施时间。新排放标准的出台和实施,对于我国的经济发展和环境保护都具有重要意义,对我国环境保护产业和污染治理技术市场的发展必将产生重大影响。
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6.
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基于内点法的快速解耦最优潮流算法 被引次数：5
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侯芳 吴政球 王良缘《电力系统及其自动化学报》,2001年第13卷第6期
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在电力市场环境下，最优潮流是计算实时电价的有力工具，因而就对最优潮流的计算速度提出了更高的要求。为适应一需求，本文在常规的内点法最优潮流的基础上提出了快速解耦内点法最优潮流，即把快速解耦的思想引入进来使其修正方程系数矩阵常数化，使每次迭代所需时间大大缩短，显著提高了计算速度。通过测试系统的计算表明该算法具有计算速度快，鲁棒性好的特点。
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7.
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基于模糊贴近度的主动配电网无功优化配置策略研究
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倪爽 刘海涛 许伦 王玉《电工技术》,2019年第10期
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分布式电源接入比例的增加使得主动配电网中电压波动性增大、潮流分布不合理的现象越来越突出,为了有效提高主动配电网的供电质量,优化潮流分布,本文详细探讨了主动配电网的多目标无功优化问题。以电容器组的接入位置和投入数量作为优化变量,选取网络损耗和电容器组运行投资成本这两个目标建立数学模型。基于遗传算法对目标函数进行优化,并得到相应非劣解。在通过遗传算法仿真得到的若干组解中计算每组解对应的模糊贴近度,最终找到贴近度最大对应的那组解即为最优配置。算例表明,基于模糊贴近度所确定的电容器组优化配置方案降低了网络的有功,提高了电压质量,具有较好的优化效果。
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8.
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兼顾环境保护与经济效益的发电调度分布式优化策略 被引次数：7
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喻洁 李扬 夏安邦《中国电机工程学报》,2009年第29卷第16期
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在国家节能环保的政策下，发电调度决策不仅需要考虑经济运行目标，还要兼顾环境保护。从协调运行的角度讨论了互联区域的发电调度策略,将发电成本最小和污染气体排放最小同时作为目标函数。提出一种新的分区设置多目标权系数的方案，即根据各分区内网络参数、发电成本、污染排放等具体情况计算其权系数。按照电网分区的原则，对各分区进行了分布式并行优化。算例表明，所提出的方案通过各分区协调运行，能够减少全系统发电成本和污染气体排放量，从而在不增加环保成本的前提下，有效地减轻火力发电对环境的污染。
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9.
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旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策
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丁明 齐先军 安玲《水电自动化与大坝监测》,2007年第13期
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电力市场环境下旋转备用的出清结果对发电系统可靠性有着重要影响。提出了对运行阶段发电系统可靠性进行评估的新指标———考虑旋转备用的电力不足期望值，它综合了机组可靠性参数、爬坡率、投运时间以及电能和旋转备用市场出清结果对系统可靠性的影响。指出用排队法进行旋转备用出清的结果只是满足购买费用最小的一个非劣解，进而提出考虑可靠性的多目标分层决策模型，并用遗传算法和非线性优化算法求解。仿真结果表明了该方法的有效性。
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10.
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旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策 被引次数：4
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丁明 齐先军 安玲《电力系统自动化》,2007年第31卷第13期
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电力市场环境下旋转备用的出清结果对发电系统可靠性有着重要影响.提出了对运行阶段发电系统可靠性进行评估的新指标--考虑旋转备用的电力不足期望值,它综合了机组可靠性参数、爬坡率、投运时间以及电能和旋转备用市场出清结果对系统可靠性的影响.指出用排队法进行旋转备用出清的结果只是满足购买费用最小的一个非劣解,进而提出考虑可靠性的多目标分层决策模型,并用遗传算法和非线性优化算法求解.仿真结果表明了该方法的有效性.
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11.
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多组对策系统非劣Nash策略的最优均衡解算法
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余国林 刘三阳 李炳杰《控制理论与应用》,2007年第24卷第5期
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多组对策系统中求解组与组之间的非劣Nash策略至关重要.如何针对一般问题解析求出非劣Nash策略还没有有效的方法.本文阐述了一种利用组与组之间的非劣反应集构造求解非劣Nash策略的迭代算法.为此首先引进多组对策系统组内部合作对策的最优均衡值和最优均衡解的概念,然后通过证明最优均衡解是组内部隐含某一权重向量的合作对策的非劣解,得到求解合作对策的单目标规划问题.进一步说明在组内部该问题的解不仅是非劣解而且对所有局中人都优于不合作时的Nash平衡策略.最后给出了验证该算法有效性的一个实际例子.
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12.
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基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法
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许峰 张丽丽《软件导刊》,2009年第5期
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针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。
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13.
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基于双层规划的电力生产与水资源管理耦合模型研究
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靳舒葳 李永平《水电能源科学》,2017年第35卷第8期
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火力发电作为耗能和耗水大户，对经济发展和环境保护具有重要影响，因此综合管理能源与水资源逐渐成为电力系统规划所关注的焦点。在兼顾经济因素和节水要求的前提下，采用双层规划方法对新疆巴州火电生产与水资源管理进行综合优化，其中上层模块以电力生产所需水量为目标，下层模块以电力生产管理经济成本为目标。通过对比双层和单层模型的优化结果，获得在节水降本前提下的电力生产、扩容方案、发电耗水及污染排放的最优方案。
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14.
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基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算 被引次数：8
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赵波 郭创新 曹一家《电工技术学报》,2004年第19卷第5期
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在电力市场环境下,诸多问题(例如实时电价,网络阻塞等)都需要最优潮流作为理想的工具.本文应用了一种简单有效、且收敛性很好的演化计算算法--粒子群优化算法(PSO)进行最优潮流问题的求解.在求解过程中,根据约束条件的越界量大小,动态的调节其罚函数,避免其收敛到局部最小点.应用此算法对IEEE 30 节点系统进行最优潮流计算,并且与线性规划和遗传算法进行了比较,结果表明该算法能够更好的获得全局最优解,具有实用意义.
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15.
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日本燃煤电站环保设备的技术发展
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乐海南 汪洋《电站辅机》,1987年第1期
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一、前言随着我国工业的迅速发展和人口的城市化,环境污染问题日益严重,已引起全国人民的关注。为了控制污染,保护环境,防患于未然,创造良好的生产和生活环境,加强环境保护、开发环保技术已成为当务之急。火力发电厂锅炉要排放大量烟尘,在燃煤情况下还要排
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16.
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考虑风电接入的电力系统动态随机环境/经济调度
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王锐 朱超 张帅《江苏电器》,2017年第4期
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考虑风电固有的随机性、波动性和间歇性,兼顾环境污染和经济性的多优化目标,针对不同时间断面,构建风电接入后的电力系统动态随机环境/经济调度模型.引入机会约束规划理论,设计基于非劣排序的随机多目标粒子群优化算法,应用模糊集合理论和熵权法建立综合最优解的提取方法.算例分析验证了该模型和算法的可行性和有效性.
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低温SCR脱硝催化剂实现需求“量身定制”
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梁海龙 吴彦霞 霍艳丽《中国建材》,2018年第6期
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正随着国家燃煤电力行业污染物超低排放政策的全面实施,非电力行业污染物排放在我国污染物排放中的占比越来越大,已成为我国大气污染治理的重点。2017年6月,环保部发布《钢铁烧结、球团工业大气污染物排放标准》等20项国家污染物排放标准修改单的公告(征求意见稿),要求修改钢铁、建材、有色金属、火力发电、锅炉、焦化等行业污染物排放标准。标准的修订将加速非电力行业大气环保治理市场价值的释
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满意度和清洁度优先的电动汽车与新能源双层多目标优化调度
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黄华 常湧 李琦 桂俊平《电测与仪表》,2018年第3期
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电动汽车和以风电、光电为代表的新能源的引入改善了电力系统对环境的影响,然而电动汽车入网的随机性和新能源出力的不确定性给系统运行和调度带来了新问题。针对此背景,建立了考虑用户满意度的电动汽车与新能源联合调度的双层多目标优化模型,用户的满意度指标、排污量作为上层决策,火电机组的发电成本、电动汽车和新能源出力的波动作为下层决策,用改进的NSGA2算法对上下层问题同时求解,得到Pareto非劣解集,用基于粗糙集的不确定决策确定最优折中解。将上述模型应用到实际算例,结果不仅验证了所提出模型的合理性,而且对电力系统在新环境下的调度决策提供了参考。
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炼油企业生产计划多目标优化研究
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廖国勤 阳永荣 吕德伟《石油学报(石油加工)》,2003年第19卷第2期
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综合考虑利润与环境保护之间的平衡，建立了炼油企业生产计划的多目标优化模型。其主要影响指标为装置加工损失和催化裂化烧焦率，采用约束法求解得到了多目标优化问题的非劣解。结果表明，非劣解集存在A、B两个变化区间，在加工损失较小的A区间，降低排放与增加企业利润的矛盾较大；在加工损失较大的B区间，降低加工损失与排放对企业的利润影响不大。考察了非劣解与选择原油加工品种和数量之间的关系，发现放宽原油品种选择的约束，B区间的企业利润增加。
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20.
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一种改进的多目标粒子群优化算法
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周刘喜 张兴华 李纬《计算机工程与应用》,2009年第45卷第33期
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提出一种改进的多目标粒子群优化算法,该算法采用精英归档策略,由档案库中的非劣解提供粒子速度更新时的全局最优位置,根据Pareto支配关系来更新粒子的个体最优位置。使用非劣解目标的线密度度量非劣解前端的均匀性,通过删除小密度的非劣解提高非劣解前端的均匀性。针对多目标进化算法理论型指标的不足,设计了应用型评价指标。标准函数的仿真实验结果表明,所提算法能够获得大量的非劣解,快速地收敛于Pareto最优解前端,且分布比较均匀。
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