改进最优潮流牛顿算法有效性的对策研究

对最优潮流牛顿算法实际应用中的两个主要困难：数值不稳定性和如何快速正确地预估起作用的不等式约束集分别作详尽的分析研究,并提出了相应的处理对策。包括：一种改进的软惩罚方案;一种根据多拓扑结构的快速预估起作用的电压不等式约束集的方案;试验迭代的有限次终止方案等。并对多个ＩＥＥＥ试验电力系统和我国２个实际电力系统作了全面的数值计算。结果表明,上述改进措施和方案,显著地提高了牛顿ＯＰＦ算法的数值稳定性、收     

电力系统最优潮流算法

本文论述了电力系统最倨潮流问题研究的意义。概述了国内外关于最优潮流问题的研究历史和现状,介绍了求最优潮流的非线性方法,线性方法和其他新型方法,提出了一些有待深入研究的方向。     

基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流

遗传算法是一种全局优化方法,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题。模糊控制方法在解决具有可伸缩约束的规划问题具有明显优势。将遗传算法与模糊控制理论相结合应用于求解多目标函数的最优潮流问题,是一种比较有效的新方法。通过IEEE14节点和IEEE30节点算例计算,并与传统的遗传算法结果对比表明,该算法具有稳定收敛、优化结果精确合理、计算速度较快的特点,适合求解多目标混合非线性规划问题。     

电力系统最优潮流分析

电力系统最优潮流问题是一个大规模、多约束、非线性的优化问题,对电力系统的安全经济运行具有重大的意义。本文阐述了电力系统中最优潮流问题研究的现实意义,给出了最优潮流的数学模型,介绍了求取最优潮流的算法,从而加深了对电力系统最优潮流问题的理解,有利于电力系统中最优潮流算法的进一步研究工作。     

电力系统最优潮流分析

电力系统最优潮流问题是一个大规模、多约束、非线性的优化问题,对电力系统的安全经济运行具有重大的意义.本文阐述了电力系统中最优潮流问题研究的现实意义,给出了最优潮流的数学模型,介绍了求取最优潮流的算法,从而加深了对电力系统最优潮流问题的理解,有利于电力系统中最优潮流算法的进一步研究工作.     

基于矢量距免疫算法的电力系统最优潮流计算

将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算,并在计算中引进自适应交叉和变异算子,根据抗体个体的适应度大小来动态调整交叉率和变异率,很大程度上保护了每代中的较优个体。根据最优潮流中控制变量的特点,运用浮点数编码方法,无需解码,计算简单;通过用IEEE 30节点标准测试系统计算多次,燃料耗费显著改善,表明了所用方法的可行性和有效性。     

基于协调粒子群算法的含风电场电力系统最优潮流计算

受风况、风电机组性能和电网性能的影响,大规模风电并网会引起电压波动.由于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,到目前为止还无法准确预测风电出力,这使得包含风电接入的潮流运算更加复杂,而且随机性也更强,传统算法很难获得准确可靠的解.以节点电压波动最小和有功功率损耗最小为目标,将改进粒子群算法引入到风电并网优化潮流计算中.以IEEE14节点系统为例,通过与原始粒子群算法比较证明本文所提模型和算法的有效性.该方法可以很好地减少无功损耗和抑制电压越界,具备一定的参考价值.     

电力系统可靠性研究的灰关联和模糊贴近度分析方法

针对电力系统失效单元和电力负载可靠性测试及分析中小样本开发的深远意义和巨大经济效益，建立了减少可靠性测试样本数并使数据处理简捷的新方法，新方法借助于概率论，灰色系统理论，模糊数学的学科交叉优势，利用已知其规律的失效单元寿命样本或测试数据为基准，开发未右规律的小子样系统。由于新方法充分利用了系统辅助信息，变以消耗大量资源为代价的大样本概率分析为小子样概率分析，因此促进了绿色可靠性设计发展，同时新方法数据分析比常规方法简捷。文中以工程实例介绍并加以验证，结果表明，该新方法极具工程实用价值。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力,但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点,文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法－人工免疫算法,该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点,应用此算法进行电力系统最优潮流计算,对IEEE30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

电力系统最优潮流综述

详细介绍了最优潮流模型和算法的研究发展现状.     

基于混沌优化与线性内点法的最优潮流算法

求解最优潮流是一项基本而重要的工作,文中将混沌优化与线性内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动特定的内在遍历性、随机性和规律性等特点跳出局部最优点,接近最优点;同时,利用预测-校正原-对偶内点法在最优点的邻域内局部寻优,提高了收敛速度和求解精度。通过对IEEE 14、30和57节点试验电力系统的数值计算,验证了算法的有效性。     

基于滤波器-信赖域方法的最优潮流算法

在电力市场环境下，求解诸多问题都需要最优潮流作为理想的工具。该文基于滤波器和信赖域的思想提出了求解最优潮流的新算法：由信赖域决定线性化步长，线性规划子问题由多步中心校正原一对偶内点法进行求解，并采用了考虑电网拓扑的物理策略和动态调整线性规划子问题的收敛判据策略来改善最优潮流算法的稳定性和收敛性。该算法通过逐次求解线性规划子问题，在滤波器中利用多目标规划的优超(Domin Rllce)概念决定是否接受新的点，算法本身具有非单调的性质。通过与预测一校正方法的比较，进一步验证了多步中心校正方法的求解效率。对系统规模从14节点到662节点的7个电力系统作了全面的数值计算，计算结果表明，该算法具有较高的稳定性和快速收敛性，具有实用意义。     

模糊集理论在电力系统最优潮流中的应用综述

由于描述不确定性以及不同量纲,相互冲突的多目标问题的处理正是模糊集理论的优势所在,所以模糊集理论在求妥电力系统优化问题中得到了广泛的应用,文章对模糊集理论应用于求解电力系统最优潮流问题的研究现状进行了综述,并对其发展趋势进行了预测。     

大规模水火电力系统最优潮流的现代内点理论分析

基于原始问题的扰动的Kamsh KuHN Tucker条件，推导出一种求解水火电力系统最优潮流（HTOPF)问题的现代内点算法。沿着内点法的中心方向将该算法成功地扩展于求解次最优的HTOPF问题时(A—HTOPF)。与HTOPF相比，A—HTOPF不仅在求解大规模系统问题CPU时间下降1～2倍，而且在大多数情况下，可以保证所得最伏目标值的精度高于99％。     

大规模水-火电力系统最优潮流的现代内点算法实现

讨论了如何将现代内点非线性规划算法具体实现的问题。首先,定义了简约修正方程的变量和行的排列顺序,对简约修正方程进行行列变换,导出了一种由4T4T(T是调度周期)块状对角子矩阵组成的新的数据结构。此数据结构与节点导纳矩阵的结构相似,从而原问题的结构得到了充分利用,使得HTOPF问题易于编程与求解。为了清楚起见, 以一个4节点的简单电力系统为例展示了简约修正方程实现的过程。仿真结果表明: 所提算法具有良好的收敛特性和合理的计算时间,对于求解大规模系统问题具有广泛的应用前景。     

连续潮流与最优潮流相结合的电力市场双侧竞价交易计划研究

电力市场双侧竟价交易中发电商和用户报价变化所导致的竟价电量波动将会引起电力系统中潮流重新分布，对安全运行产生影响。该文结合双边合同与双侧竞价并计及静态电压稳定裕度约束建立了交易模型，提出将连续潮流和最优潮流相结合，识别双方特定报价水平下网络中存在的薄弱环节，制定出既能实现社会效益最大化，又能保证系统安全运行的交易计划。IEEE30节点系统算例结果表明该文模型和方法的正确性与有效性。     

基于最优潮流与合作博弈理论的互联电网经济效益分析

实施输电网络开放、促进区间经济功率交换,是电力市场化的重要内容。中以最优潮流和节点电价作为分析工具,基于合作博弈理论中的核仁,提出了多区域电力系统互联运行的成本和利润分配方法。对IEEE30节点系统的分析计算结果表明,与基于Shapley值的分配相比较,所提出的方法实现了系统互联运行成本和利润在市场参与之间的合理分配,既满足个体理性,也满足集体理性,保证了联盟结构稳定。     

基于暂态能量裕度灵敏度计及暂态稳定约束的优化潮流计算

提出了一种基于暂态能量裕度灵敏度的含有暂态稳定约束的优化潮流算法.它用时域仿真法对系统进行暂态稳定分析,提前滤除不失稳故障,并结合混合法计算失稳故障的能量裕度.依据最严重故障的能量裕度与发电机有功出力变化量的近似线性关系及能量裕度对发电机有功出力的灵敏度来调整发电机的有功出力.在计算程序中充分运用变步长搜索策略提高了计算效率,对考虑多个预想故障的含有暂态稳定约束的优化潮流问题具有良好的全局收敛性.最后通过IEEE 30节点系统和IEEE 57节点系统验证了该方法的有效性.     

一种求解多目标最优潮流的模糊优化算法

将模糊集理论和非线性原－对偶路径跟踪内点法应用于求解具有可伸缩约束的多目标最优潮流问题,选择合适的加速因子以改善算法的收敛性,并与单目标非线性最优潮流问题的计算结果进行了比较。对几个试验系统的计算表明,该算法具有稳定收敛性能,优化结果精确,灵活方便,处理变量不等工约束和函数不等式约束的能力很强,适合于求解大规模电力系统的多目标优化问题。     

最优潮流在PSASP／UPI环境下的研究和开发

本文介绍了最优潮流的研究和开发环境－《电力系统分析综合程序》用户程序接口（ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ），最优潮流在ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ环境下的实现原理、方法以及建立的两个数学模型。实践表明，在ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ环境下研究和开发最优潮流，不但减少了工作量，而且提高了可靠性，同时还能对同一电网进行多目标的最优潮流计算。