配电匹配潮流技术及其在配电状态估计中的应用

针对配电系统的实时量测冗余度低,提出了用配电匹配潮流技术来求解配电技术状态估计的方法,并推导了最优估计意义下的配电匹配潮流方程及其系统化的求解方法,理论分析和算例结果表明,利用配电匹配潮流进行状态估计高效可行,符合当前配电系统在线应用的实际要求。     

配电网络重构的改进最优流模式算法

本提出了一个配电网络重构的改进最优流模式法（ＩＯＦＰ）。并用一个快速有效的单环网潮流算法求解最优流模式。本了网络重构的实际运动约束，如最大刀闸操作次数，支路过载等。经测试系统的验算表明，本算法快速有效，可以用于实时环境。     

一种隐含并行的大规模三相不平衡配电网络重构新算法

在对网络中的各联络开关按其单独闭合后形成的环路之间的联系进行分 类,并辨明了网损目标函数的极小点与系统基本邻域结构的对应关系之后,提出了一种新的 大规模三相不平衡配电系统网络重构算法。该算法隐含并行地在各个邻域结构内进行寻优搜 索,其重构结果不依赖于系统的初始拓扑,也不依赖于开关的操作次序。其寻优能力不劣于 模拟退火法,而计算时间却比模拟退火法大大节省。一般经2次到3次网络寻优遍历,即可获 得系统的全局或近似全局最优解。     

模糊自适应遗传算法在配电网络重构中的应用

以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构的优化数学模型。针对遗传算法的局限性,提出了一种新的模糊自适应遗传算法,缩短了染色体编码长度、设计了与进化代数、适应度、及个体排序相关的自适应交叉率与变异率,从而使得该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。重构算例说明该优化方法有效、实用。     

配电系统最优网络重构的一种算法

模拟退火法是一种求解组合优化问题全局最优解的有效方法.它模拟融熔金属的物理退火过程,在可行解空间中进行随机搜索迭代而求得最优解.本文将这一方法应用于配电网络重构问题的计算中.首先,简要介绍了模拟退火法的基本原理.其次,给出了配电网络重构的模拟退火算法流程.最后,给出数值试验结果,计算结果表明,只要退火方案选择适当,便能以较高的概率找到或接近全局最优解.而且,此方法不依赖于初始点的选择.     

抗体克隆算法在配电网络重构中的应用

在人工免疫系统的克隆选择原理基础上,提出了一种抗体克隆算法。该算法先克隆亲和度高的抗体,然后利用小范围变异和大范围变异操作,从而寻找全局最优解。小范围变异能在较优解的基础上找到更优的解,增加找到全局最优解的机会。大范围变异能够防止抗体种群过早饱和,确保抗体种群的多样性。该算法应用于配电网络季节性产生的过负荷以及故障后恢复供电产生的过负荷,通过优化开关操作使得配电网络达到负荷均衡。算例表明本算法具有很高的搜索效率和寻优性能,可有效地应用于以负荷均衡为目标的配电网络重构。     

抗体克隆算法在配电网络重构中的应用

在人工免疫系统的克隆选择原理基础上,提出了一种抗体克隆算法.该算法先克隆亲和度高的抗体,然后利用小范围变异和大范围变异操作,从而寻找全局最优解.小范围变异能在较优解的基础上找到更优的解,增加找到全局最优解的机会.大范围变异能够防止抗体种群过早饱和,确保抗体种群的多样性.该算法应用于配电网络季节性产生的过负荷以及故障后恢复供电产生的过负荷,通过优化开关操作使得配电网络达到负荷均衡.算例表明本算法具有很高的搜索效率和寻优性能,可有效地应用于以负荷均衡为目标的配电网络重构.     

考虑安全约束的配电系统最优网络重构

配电力系统网络重构是配电系统自动化的重要分支,本文首先分析了放射形潮流计算的方法。其次,提出了一种考虑安全约束的配电系统最优网络重构的算法,分别对三个算例进行了计算,结果表明,方法是快速有效的,大大降低了网损,改善了系统电压分布。     

基于改进自适应遗传算法的配电网络重构

提出了一种用于配电系统网络重构的改进型自适应遗传算法。给出了网络重构问题的数学模型及改进的自适应遗传算法。在应用遗传算法时结合配电网自身的特点,提出以环路开关号为基因、系统环路数为染色体长度的编码方法,在优化过程中采用自适应调整的交叉率和变异率,结合一定的禁忌规则．较好地提高了算法在网络重构方面的效率。在IEEE16节点、33节点、69节点3个不同规模的算例系统上进行了测试,计算结果表明,所提出的方法缩短了染色体长度,较好地抑制了不可行解的产生．无论是在收敛性、稳定性还是在计算效率上都取得了比较满意的结果。     

配电系统最优网络重构的模拟退火算法

介绍了模拟退火法及其改进算法的基本原理,对改进模拟退火法提出 进一步的改进设想,并将这一算法应用于网络重构计算中。最后,给出三种算法的 试验结果。     

配电网概率负荷分析及其应用

文章根据配电自动化系统中馈线终端单元(FTU)采集的历史数据,预测未来各个配电区域的负荷及其概率分布.基于各个区域的负荷相互独立、负荷预测结果呈正态分布的假设,得出流过各个开关的负荷及其概率分布的预测结果.在此基础上提出了体现负荷分布概率的新的配电网安全指标,并建立了能够考虑安全运行因素的网络重构方法.实例表明通过网络优化,可以均衡配电网负荷,并且确保配电网的安全运行.     

基于最优流法和遗传算法的配电网重构

提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.该算法既通过压缩寻优空间提高了遗传算法的搜索效率,又利用改进最优流法改善了局部寻优能力.算例计算结果表明了文中所提算法的可行性和有效性.     

配电网故障恢复及负荷平衡的重构算法研究

配电网故障后的供电恢复是一带约束的多目标优化问题,文中描述了在配电网实时运行环境中2个用以恢复供电和平衡负荷的重构算法,但当可行方案不存在时,它们就无法提供一个能尽量减少负荷失电的最佳方案,为此,文中提出了将启发式规划和模糊逻辑相结合的算法,测试结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

LOSS REDUCTION IN DISTRIBUTION NETWORKS USING NEW NETWORK RECONFIGURATION ALGORITHM

ABSTRACT

Network reconfiguration is an operation task, and consists in the determination of the switching operations such to reach the minimum loss conditions of the distribution networks. In this paper, a general formulation of the network reconfiguration for loss minimization is given for the optimization of distribution loss reduction and a solution approach is presented. The solution employs a search over different radial configurations, created by considering branch exchange type switches. The solution algorithm for loss minimization has been developed based on the two stage solution methodology. The first stage of this solution algorithm finds a loop which gives the maximum loss reduction in the network. For this purpose a simple-to-use formula, called loop loss reduction formula, has been developed. To find a branch exchange, which results in the maximum loss reduction in the loop, the second stage applies a proposed technique called distance-center technique. Therefore, the solution algorithm of the proposed method can identify the most effective branch exchange operations for loss reduction, with a minimum computational efforts. The solution algorithm of the proposed method has been tested, with very promising results, on a 69-bus radial distribution system. Test results prove that, via proposed network reconfiguration for loss minimization, real power loss is reduced significantly, and that the voltage profile of the network is considerably improved. As compared to the established methods the proposed method eliminates the need to run numerous load flows.     

混杂系统及其在电力系统中的应用

混杂系统是计算机技术和控制理论相结合的产物，是近年来新兴的领域。本文介绍了混杂系统的建模和特点，及其现阶段在电力系统安全经济综合控制、紧急控制和电压无功综合控制等方面的应用，并分析了这些应用中的一些技术和理论上的难点和研究方向。展望了混杂系统在电力系统中的应用前景，认为虽然混杂系统在电力系统中的应用还处于初步阶段，但由于电力系统为典型的混杂系统，故混杂系统将在电力系统中取得更为广泛的应用。     

网络最大流法在配电网线损计算中的应用

本文将“网络最大流”概念引入到带无功补偿的配电网理论计算之中,提出了一种简便、实用的计算方法,并通过算例加以验证。     

黑龙江电网电压综合治理对策与应用

针对黑龙江电网220KV电压偏高的问题，对省网电压、稳定情况进行了计算研究。根据各地区具体情况，采取了经济可行的调压措施，将调整电厂主变分接头位置、机组进相运行、加装电抗器等措施有效地结合起来进行电压的综合治理。进相运行组最大单机容量为600MW。部分500KV系统电抗器采用了过补偿的方法。实践证明，进行电压综合治理后，黑龙江省网500KV、220KV电压水平均有明显改善，电压合格率已超过99%，对电气设备的安全运行起到了良好的作用。     

基于分层思想的配电网故障恢复及恢复算法

配电自动化的发展,尤其是配网SCADA系统的建立和不断完善,为实现在主站对配电网故障进行自动定位、隔离和综合恢复提供了基础。本文提出了用子站和主站进行分层故障恢复的思想和一种考虑多目标优化的恢复算法。分层恢复的思想,有利于故障恢复的并行处理,减轻主站的工作量,提高故障恢复的速度;多目标优化的算法充分考虑了故障恢复后电网运行的安全性、经济性和合理性的协调问题。通过算例验证了其可行性和有效性。     

基于图形数据库的网络拓扑及其应用

网络拓扑是电力系统分析软件的基础,而采用可视化的方法实现网络拓扑的建立则是可视化能量管理系统（EMS）的核心,作者提出了一种面向对象的抽象电力网络拓扑模型,建立了一种通用的拓扑描述方法,该方法具有很好的可扩充性,在图形数据库一体化的平台上,实现了一种利用矢量图的坐标关系自动生成拓扑的快速算法,该方法的核心思想是压缩参与拓扑形成的图数和采用分区方法来减少计算量。利用所提出的面向对象的网络拓扑模型,实现了一种新的高效的基于节点融合的拓扑模型,实现了一种新的高效的基于节点融合的拓扑方法,并利用该方法,开发了监视控制与数据采集（SCADA）动态着色和调度员培训仿真系统（DTS）的调度操作校核等实用程序。     

新型RBF神经网络及在热工过程建模中的应用

文中提出了一种基于免疫原理的新型径向基函数（RBF－Radial Basis Function)神经网络模型。该模型利用人工免疫系统的记忆、学习和自组织调节原理，进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择，并采用递推最小二乘算法确定网络输出层的权值。将这种新型的RBF神经网络应用于建立热工过程的非线性模型。仿真研究表明，这种建模方法不仅计算量较小，而且精度高，并有较好的泛化能力。