概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响

概率分布模型对输电线路导线标准冰厚不同重现期极值具有一定的影响。重点研究了皮尔逊Ⅲ型分布模型（P-Ⅲ）、广义极值分布模型（GEV）和广义帕雷托分布模型（GPD）3种概率分布模型,并且用模型对湖南南岳山气象站的南北向、东西向、二方向较大值、二方向较小值的历史覆冰数据进行计算,分析对不同重现期覆冰厚度的影响。研究结果有助于合理确定架空输电线路导线设计中允许的覆冰厚度。     

融合极值分布与MCMC的降水极值模拟研究

模拟降水极值对于城市防洪具有重要意义。根据北京、深圳、济南1952—2012年的日降水资料,采用广义极值分布(GEV)与广义帕累托分布(GPD)分别模拟三个城市的年最大降水与超阈值降水序列,通过马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)识别参数,并对模拟结果加以综合分析。研究发现,MCMC方法在GEV与GPD参数的贝叶斯估计中行之有效,所识别最佳模型的相关性系数与确定性系数均普遍高达0.95,降水极值的均方根误差与平均绝对误差分别普遍低于0.6 mm与2.5 mm,且所获得的模拟值置信区间性质优良;采用GEV得到相同重现期的设计暴雨更大,采用GPD得到的模拟值置信区间性质更优;GEV与GPD对于不同地区的适用性不同,在模拟区域降水极值时应综合运用多种分布。     

基于Fr数分布域的河流生物栖息地量化研究

以流速和水深为参数,应用水动力学模型,建立了河流生物柄息地的量化研究方法.该方法假设栖息地多样性与生物多样性之间存在必然联系,采用水流流态代表生境类型,然后利用地表水建模系统SMS建立水动力学模型求解流态从而量化栖息地,得到每种栖息地类型的数量或面积,再利用Shannon-Wiener多样性指数和饱和度指数评价栖息地的多样性并发展可供工程规划设计参考的生境分布图.以沈阳市浑河为例,对研究区建立数值模型进行模拟分析,根据模拟结果对该河段下一步的生态恢复措施提出了建议.     

广义极值理论在大停电事故损失负荷预测中的应用

近年来随着区域电网的互联升级,大停电事故的风险随之增加。对停电风险进行预测,具有重要的现实意义。文中应用广义极值分布模型来预测电网停电事故损失负荷。首先,通过对1981至2012年全国电网停电事故损失负荷数据的分析,证明了损失负荷数据不适合直接作为极值分析的样本;然后采用相对值法对停电事故损失数据进行处理,以消除电网规模变化对数据分析的影响,给出了广义极值下的预测模型;最后,以1997至2012年的相对值数据对未来全国电网的事故概率及损失负荷情况进行了预测,进而推算出各区域电网对应的事故损失负荷预测值,并通过实际事故数据验证了所述方法的可行性。     

小流域产汇流及产输沙分布式模型的初步研究

具有物理基础的分布式水文模型,是目前国内外水文学者颇感兴趣的科研课题.本文从物理概念出发,对流域产汇流和产输沙过程均采用分布式模型,并将二者有机结合,建立质量和动量的守恒方程.模型中应用了GIS技术,计算结果与监测值比较符合.本文模型可用来进行小流域的径流量及产沙量的预报计算.     

200 MW机组极热态启动转速稳定性初探

从武负自务电厂２００－ＭＷ机组结构参数和系统特征等方面，综合阐述了引起转速（极热态冲转）不稳定的原因，并针对引起转速不稳定的原因进行了分析，提出同解决的对策。     

配电网功率因数定值运行初探

引入了以功率因数标准差控制的运行无功的概念,介绍实现这种控制模式对无功自动投切装置的技术要求。并初步探索电网cosφ=0.98运行的实践和需要进一步研究的问题。     

能量价值分析的发电厂负荷最佳分配

通过对发电厂各种能量的价值分析 ,提出了“能量价值分析”原理 ,导出“综合成本煤耗率”计算公式。此方法克服了传统热力学分析方法的局限 ,把热力学和经济学有机地结合在一起 ,提出了以全厂综合成本煤耗率最小为目标函数的负荷最佳分配计算方法及优化数学模型 ,对单元机组组成的发电厂开展最佳负荷分配有较大的启迪作用     

配电网功率因数定值运行初探

引入了以功率因数标准差控制的运行无功的概念,介绍实现这种控制模式对无功自动投切装置的技术要求。并初步探索电网cosφ=0.98运行的实践和需要进一步研究的问题。     

基于条件有偏t分布ARMAX-GARCH模型和极值理论的电力市场风险测度研究

在对电价的基本特征综合分析的基础上,采用残差服从时变偏度和自由度的有偏t分布ARMAX-GARCH(ARMAX-GARCH-VST)模型对电价序列的相关性、有偏性、多季节性、异方差性和波动集聚性进行过滤,以获得统计特性更好的独立同分布残差序列,然后运用极值理论描述ARMAX-GARCH-VST模型归一化残差的尾部分布,以获得更加精确的VaR估计。基于PJM电力市场历史数据的分析表明,ARMAX-GARCH-VST模型和ARMAX-GARCH-EVT模型都能对现货电价的变化做出比较迅速的反应,VaR的估计结果在各个置信水平下均准确有效,但ARMAX-GARCH-EVT模型的VaR估计结果更加准确,表现出了更好的动态特征。该结果对于电力市场参与者准确地测度价格波动风险和制定有效的风险规避策略具有重要的指导意义。     

柔性直流配电网的静态运行域初探

为刻画柔性直流配电网正常运行时的最大允许范围,本文提出了柔性直流配电网的静态运行域模型与求解方法.首先,讨论柔性直流配电网的典型接线模式与稳态运行特性.然后,分析交流配电网运行域模型不适用于柔性直流配电网的原因,建立柔性直流配电网的静态运行域模型,给出求解方法.最后,通过算例验证模型与求解方法的有效性,计算柔性直流配电...     

一种考虑极限场景的配电网鲁棒扩展规划方法

近年来,以风电、光伏为代表的分布式能源发展迅速,然而其出力的不确定性可能会导致出力严重偏离预测值,出现极端恶劣的场景,从而给配电网规划工作与可靠、稳定运行带来挑战。在上述背景下,文章以适应分布式能源以及负荷的不确定性为目标,以分布式电源的接入位置、安装数量以及新建线路为投资决策内容,提出了一种考虑极限场景的配电网鲁棒扩展规划方法。首先建立了配电网双层规划模型,通过大M法和二阶锥松弛将非线性模型转化为混合整数线性模型;其次,采用极限场景法处理随机变量,建立了基于极限场景法的配电网两阶段鲁棒规划模型;然后,采用了基于极限场景法的列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法进行求解;最后,仿真算例表明,文章采用的鲁棒规划方法可以增强配电网在极端情况下的普遍适应能力,提高了配电网的可靠性和经济性。