基于层次分析法建立客户综合价值分析体系

为了全面了解用电客户,为大客户提供个性化服务,需要建立客户综合价值分析体系。介绍了客户价值评估的评价指标分析法以及评价指标体系的构建,阐述了运用层次分析法为客户综合价值指标进行赋权的方法,并进行了实例分析。实践表明,所建立的指标体系及指标赋权方法,能为供电企业进行客户价值分析提供理论和实践上的借鉴。     

基于熵权法的电力客户信用风险评价

随着电力市场改革的不断深入,电力客户信用风险管理越来越受到重视。本文依据电力产品和供电企业的特点,构建了一套电力客户信用评价指标体系,同时运用了主客观相结合的熵权法,建立评价模型并进行实证研究。结果表明,熵权法对电力客户信用风险进行评价是科学实用的,为供电企业规避信用风险提供了参考依据。     

基于层次分析法建立客户综合价值分析体系

随着上海市电力公司用电客户数量的不断增加,要求全面了解客户,为大客户提供个性化服务,这就需要建立客户综合价值分析体系,用以挖掘客户为企业创造的巨大价值.通过调研给出了客户综合价值评价指标体系,同时阐述了运用层次分析法为客户综合价值指标进行赋权的方法,并进行了实例分析.实践表明,所建立的指标体系及指标赋权方法,能为供电企业进行客户价值分析提供理论和实践上的借鉴.     

电力客户信用管理及系统设计

加强电力客户信用管理是降低供电企业经营风险的有效手段。基于“5C”理论建立供电企业客户信用评价指标体系,将改进型层次分析法（AHP）、群组决策方法、线性加权综合法等方法引进客户信用风险评价中,同时对供电企业客户信用管理软件系统进行了设计。     

基于改进的熵权法的电力客户信用风险评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,对客户风险进行评价。基于熵的概念,构建了一套电力客户信用等级的评价指标,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并进行了实证研究。计算结果表明,熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。     

基于D-S证据理论的电力客户满意度评价

供电公司在实践以客户满意为指导的市场营销理念的过程中,客户满意度评价至关重要。根据评价指标的建立原则,从供电质量、电能价格、供电服务和用电指导4个方面构建电力客户满意度评价指标体系,应用D-S证据理论建立客户满意度评价模型,同时在问卷调查取得的数据基础上,运用D-S证据理论进行满意度评价,分析结果体现了该方法的有效性。     

电力客户实时履约能力综合评价管理系统

实时掌控电力客户的履约能力并及时采取应对措施是供电企业实现良好运营的保证。文中概述了电力客户实时履约能力综合评价管理系统的设计原理及实现方法，建立了一套评价客户履约能力的指标体系，采用熵权法建立评价模型，运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的履约能力并给出了算例。对供电企业更好地管理电力客户有一定参考作用。     

数字化转型背景下基于需求侧的“获得电力”评价指标体系构建

数字化转型为供电企业提升服务水平提供了新契机。随着社会经济文化发展，用电客户更加注重服务品质、服务感知和服务体验，对供电服务水平提出新要求。基于世界银行“获得电力”评价指标体系，从客户需求侧出发，以国家能源局“12398”能源监管热线投诉举报内容为来源，通过内容分析和非结构化分析，挖掘出需求侧对供电公司营商环境的诉求，以此为基准，结合数字化技术的发展，对世界银行和国家发展改革委员会发布的“获得电力”评价指标体系进行改进，构建了包括便利性、经济性、及时性、供电安全、可靠性、供电服务人员态度等六方面二级评价指标、32个三级指标在内的电力营商环境“获得电力”评价指标体系。所构建的数字化转型背景下基于需求侧的“获得电力”评价指标体系，对于数字技术赋能电力企业，优化“获得电力”营商环境具有重要的参考价值和实践指导意义。     

基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,综合评价客户信用风险。依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分,并应用层次分析法进行权重确定,然后利用灰色关联分析方法进行数据处理,最终确定各个客户的信用等级。     

供电企业CRM中客户分析与评价研究

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点，随着电力市场化改革的不断深入，供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略，提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的调查研究，以工业客户为例，运用定性与定量相结合的方法建立了客户评价指标体系，将模糊数学、模糊统计学与层次分析法等多方法综合应用，建立电力客户的评价模型。对保定供电局大量实际客户的分析评价证明了模型的客观合理性。     

供电企业对非居民客户信用度的评价模型

根据供电企业的实际业务流程和经营环境,将供电企业对非居民客户的信用度评价指标体系分为缴费信息、履约信息、违章窃电、经营状况、发展潜力、客户设备产生谐波信息等6个方面。同时针对每个客户用计算机程序先将这6个指标分别评出信用度等级(A、B、C类),然后运用基于多名专家优化综合评分的AHP模型来分析出这6个指标的权重。最后运用评价准则得出每个客户的综合信用度,以便于供电企业采取相应的管理措施。     

电力客户风险评估的熵权层次分析方法研究

在电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。本文针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了供电企业的风险环境和风险因素,以及电力客户在这些风险因素中所起的作用,建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行的电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

电力企业的客户信用风险管理

在市场经济条件下,电力企业必须进行客户信用风险管理。建立电力客户信用风险管理系统是进行信用风险管理的有效措施,经过实践证明,它能够帮助电力企业减少因信用风险而带来的经济损失,从而提高自身的经济效益。     

基于客户信用等级的差异化服务营销策略

实施差异化服务营销策略可以降低供电企业经营风险。提出了客户信用评级的4个级别,并提出相应的服务营销策略。实施差异化服务要与优质服务相结合,从而更好地为客户服务,实现供电企业和客户的长远发展。     

智能电网环境下电力营销智能化体系研究

基于智能电网建设的背景下,提出了一种新型的客户双向互动智能化电力营销体系。对比传统的电力营销模式,从客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理、客户资源价值评价等5个方面进行分析,阐述了各子体系的基本功能和实现路径。     

基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价

针对电力客户信用评价缺乏准确的科学指标体系和评价中主观因素和经验因素难以量化、标准化的问题,提出了支持向量机(SVM)修正的模糊期望值决策法。建立了电力客户信用评价指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观经验值,利用模糊期望值决策法得到信用期望值,最后通过SVM基于结构风险最小化原则修正该期望值。实例分析表明,SVM修正后的电力客户信用等级与供电企业原先为其设定的信用等级基本符合,更可靠地贴近实际。     

美国电力批发市场的信用额度评估机制分析

电力市场信用管理的本质是市场结算机构对结算风险的控制。有效的信用管理是保证高效、可持续电力交易的重要条件。通过对美国5个典型电力市场的信用管理,尤其是信用额度评估机制的归纳和分析,发现现有市场均对市场成员给予一定额度的无担保信用额度,具体额度一般与有形净资产、企业类型及信用评级有关;信用评级采用第三方信用评级与交易中心信用评估相结合的方式确定;用于确定无担保信用额度的资产基准类型、资产比率以及信用额度的最大限额、信用评估指标体系在不同市场中有不同的设置和要求。电力市场中的信用风险包括已经完成交易的风险及尚未开展交易的未来风险。以上市场的准入条款中都对市场成员的资产情况做出一定要求,其中,对不满足资产要求的,允许通过补充担保品的方式来获得准入资格。最后,指出了中国信用管理中存在的问题,包括量化计算方法缺乏、配套法律不健全、相关管理职能划分不够清晰等问题,建议从以下3个方面对信用体系进行研究:研究并建立适合中国国情的信用额度机制,尽快开展对不同类型交易风险的分析,建立市场准入机制并对市场参与者进行分层管理。