基于盲数理论的变电站工程全寿命周期成本估算

变电站全寿命周期成本(full life-cycle cost,LCC)中包含许多不确定影响因素,这些盲信息影响着LCC估算值的准确度。为量化分析盲信息对变电站成本的影响,引入盲数理论,建立了变电站LCC的盲数模型,以某变电站为例,采用定性专家预测法对其LCC进行估算。结果表明:与传统的确定性模型相比,盲数模型能够得出LCC的可能分布区间,还可以得出各个区间的可信度,这使得估算结果更加合理可信,对于变电站工程项目的成本优化具有参考价值。     

基于全寿命周期成本的变电站设备检修模糊规划模型

变电站的设备检修工作不仅是保障变电站正常运行的基础,也是降低变电站全寿命周期成本(LCC),实现效用与成本相互平衡的重要途径。文中首先基于模糊时间序列法,对电气设备在寿命周期内的可靠性参数进行模糊预测,接着引入役龄回退理论,以设备LCC中检修成本和故障成本最小化为目标,建立了检修策略的优化决策模型,并运用模糊规划理论实现了模型的求解。实例应用结果显示,提出的模糊规划模型可以为变电站电气设备检修策略的制定以及变电站的全寿命周期管理提供有益参考。     

基于模糊数学的电网规划方案LCC模型不确定性分析

电力设备全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)估算是LCC技术在电网规划方案评价中应用的关键,其多种不确定性因素的处理是分析和计算的难点。构建了电网规划方案评价的LCC模型,针对模型中折现率和项目投资成本、运维成本、报废成本等多个变量的不确定性引入模糊集理论对原模型中的变量进行模糊化处理,建立了模糊化的LCC计算模型,引入了基于顶点方法的模糊模型求解方法,并对方案的排序方法进行了探讨。通过对某省"十二五"规划方案比选问题的分析,证明所提出的模型和方法的有效性。     

基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型应用

变电站在进行成本估算时会受到许多不确定因素的影响,为量化分析这种不确定性因素对管理决策结果的影响,基于变电站全寿命周期成本（full life-cycle cost,LCC）,提出了一种基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型。该模型首先采用了三参数区间灰数来量化成本估算时的不确定性,然后采用净现值折算的方法针对变电站全寿命周期内发生的资本性投入成本、运维成本、检修成本、故障成本（风险成本）、退役处置成本这五大成本进行估算,进而依据全寿命周期的原理求出各方案三参数区间灰数形式的成本大小对各方案经济性的优劣进行排序。最后,通过以某新建变电站方案选型为例与文献[1]以区间数量化全寿命周期成本的方法进行对比,说明了该方法的有效性和可行性。     

基于全寿命周期成本的变电站主设备选型分析

变电站作为电网建设中实现能源转换与控制的核心平台之一,其建设成本在电网投资中占比较高.变电站的全寿命周期成本作为变电站投资估算的重要指标,是指变电站建设和运行的总成本,一般包括一次性投资和运维费用.以此为研究目标,提出变电站的全寿命周期成本 (LCC)估算模型,在此基础上,分析变电站的可靠性与 LCC的关系,给出变电站费用-效益关系式.最后通过一个35kV 变电站的主变选型经济性对比,验证该估算模型在变电站建设成本分析中的有效性。     

基于SSA-LS-SVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

高纬度严寒地区低温、冻土等特有环境条件对变电站全寿命周期成本（LCC）影响显著,因此有必要建立此类地区的变电站LCC预测模型,以提高电网资产管理效率。建立基于Salp Swarm Algorithm-最小二乘支持向量机（SSA-LS-SVM）的变电站LCC预测模型,并运用实际变电站数据验证了模型的有效性。结果表明,模型具有较高的预测精度,且高纬度严寒特征因素对该地区变电站LCC的影响不可忽视。     

基于优化正交偏最小二乘法的变电站全寿命周期成本预测分析

变电站开展全寿命周期成本（LCC）管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点。构建了一个基于正交偏最小二乘法（OPLS）变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型。结果显示优化OPLS预测模型的精度有所提升,且通过考察年故障时间、初期投资、年故障中断功率、单位赔偿费用、电价、年平均故障修复率、物理寿命周期、运维率、年平均修复时间、年平均故障修复成本和通货膨胀率等关键影响因子,就可实现对变电站LCC的高效估算。     

装置设计寿命估算方法在变电站LCC招标评估中的应用

本文通过对电网企业近年来在变电站二次设备招标及评标过程的分析,可知基于全生命周期成本(LCC)的综合评标方式更具科学性;通过对微机保护装置产品LCC的构成因素分析,可知装置的设计寿命估算是LCC计算的一个重要组成部分;提出采用元器件可靠性应力分析方法对微机保护装置的设计寿命进行数学建模,并依据对各基础元器件定量计算结果,分类列举装置各主要插件的设计寿命,在此基础上估算出典型微机保护装置的整机设计寿命和免维寿命。本文研究成果对目前试点中的基于LCC变电站自动化系统招投标的综合评标具有一定的实用参考价值。     

具有冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断

针对750kV变电站的双网双重保护配置特点及保护装置、断路器存在的误动和拒动等不确定性情况,提出一种基于冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断方法。在该方法中利用双重保护装置的信息对元件诊断模型进行冗余知识表示,依据电网拓扑结构和保护配置等形成规则约束,在此基础上建立了故障元件的模糊Petri网冗余诊断模型,并将其分为主网和冗余网两个子网模型。在模型中采用信息熵确定初始信息的可信度,通过模糊推理获得最小故障诊断结果集。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于多层次模糊综合评判的特高压变电站选址

结合特高压变电站的特点和变电站选址原则,确定了影响特高压变电站选址的指标.基于这套层次指标体系,建立特高压变电站选址的多层次模糊综合评判模型.将模型应用到某省电网实例中,得出综合评价结果,并与传统方法对比分析,证明了多层次模糊综合评判法在特高压变电站选址中是全面科学并且现实可行的.     

一种参数m在线优化的FCM改进算法

采用模糊决策思想对ＦＣＭ（Ｆｕｚｚｙ Ｃ－Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。     

一种改进T-S模糊推理机在锅炉汽水系统中的应用

研究了T-S模糊推理机的结构,在此基础上设计了基于模糊规则调整的改进T-S模糊控制器,并给出了仿真结果,同时在实际的锅炉汽水系统应用中也取得了良好的效果。     

继电器产品模糊聚类与模型识别方法

在模糊理论和数理统计理论的基础上，对继电器产品的模糊聚类方法和样本的最佳分类数进行了研究，提出了包含权重因素在内的F-统计量的数学模型。同时，探讨了模糊模型的识别方法，从而实现了对继电器产品及其设计方案的性能评价。     

短期负荷预报最优算法的模糊判据

提出了一种决断负荷预报最优算法的模糊判据。该判据利用模糊数学的有关理论，考虑了气候及节假日等因素对负荷的影响，通过建立各影响因素的权重和影响因素与预防算法的模糊关系，对各算法进行模糊综合评判，实现短期负荷预报最优算法的选择。     

一类四阶非线性系统的滑模模糊控制

针对一类非线性系统的稳定控制问题，提出了带有模糊状态观测器滑模模糊控制器的设计方法。对二阶非线性系统设计滑模模糊控制器，以滑模面作为模糊控制器的输入设计模糊控制规则；研究四阶非线性系统，将它分解成两个二阶子系统，设计两个子系统各自的滑模面；然后将一个子系统的控制目标嵌入到另一个子系统的控制目标中，用一个控制量使两个子系统同时向各自的滑模面趋近，使该四阶系统稳定。倒立摆的仿真结果表明，这种滑模模糊控制器对于参数变化和初始条件具有很强的鲁棒性。     

汽车电子转速表充磁量模糊控制系统

文章介绍一种汽车电子转速表机芯充磁量模糊控制方法，文中给出了系统的控制结构，模糊控制算法和控制结果。     

单片微机模糊逻辑控制器

为了使模糊控制器的实现简单易行,文章提出了一种用8位单片机实现模糊控制器的新方法,并提出了一种新的规则压缩存储法。文章给出了单片机模糊控制器的具体实现方法,用该方法实现的智能温控系统的运行结果充分证明了此方法的有效性,为用低挡机实现智能控制提供了一条新的思路。     

基于RBF网络的Takagi—Sugeno模糊控制器参数获取

本文分析了在一定条件下RBF网络与简化的Takagi-Sugeno模糊推理规则的函数等效性。并在此基础上提出了使用RBF网络在实时控制过程中获取模糊控制器参数的方法。仿真结果证明了该方法的有效性。     

双模糊PID柱温箱系统研究

为了提高色谱柱温箱的温度控制精度,改善温度飞升曲线,通过对现有温度控制系统及方法的研究,结合模糊控制理论及相应方法,提出了双模糊控制理论,并应用于传统PID温度控制系统内;利用两级模糊控制规则,即大范围模糊控制和模糊自适应整定PID控制,大幅度改善了控制器的动、静态性能,降低了温控调节过程中的波动,减少了加热的收敛时间,提高了柱温箱的响应速度和温度精度。     

纯迟延对象的模糊控制系统设计及仿真

介绍了模糊控制系统的设计方法和用MATLAB 5 .3的模糊控制工具设计的模糊控制器 ,以及用SIMULINK对控制系统进行仿真的方法 ,对常规控制PID控制器和模糊控制器的效果进行了比较