基于地理信息系统的农村电网规划方法的研究

本文针对目前农村电网（以下间称农网）难以满足规划人员实用要求的现状，提出应用地理信息系统（Geographical Information System，简称GIS）技术改进农网规划的设想。基于中心地理论的应用模型，提出基于GIS的子系统模型及算法，将配网规划这一NP－hard问题转化为无约束的线性凸规划问题，并使问题规模大为减小。研究结果表明借助GIS无需复杂的算法便可实现规划过程更具交互性、规划结果更具直观性、方案调整更具灵活性。基于GIS的农网规划可作为农网规划人员的得力工具。     

基于GIS平台的配电网规划优化方法综述

GIS平台以其多功能、高效和可视的优势在配电网规划中得到了广泛的应用。随着配电网尤其是城市配电网规模的扩大,充分利用GIS来完成配电网扩展规划成为配电网规划发展的方向。在配电网扩展规划中利用GIS平台,结合经典优化算法和现代启发式优化方法,既能取得优化效果,又能保证结果的可视性和科学性。总结了GIS平台结合优化方法所取得的成果,提出了未来GIS平台在配电网中应用的方向。     

一种基于改进最小生成树算法的GIS配电网架优化规划方法

配电网架优化规划方法是基于GIS的配电网规划工作的重要组成部分.图论是研究图的组合关系及结构的一个数学分支,可以方便地实现图形同计算机算法的结合.因此,采用图论中的重要理论--最小生成树算法作为GIS软件处理配电网架优化规划问题的基本方法.阐述了从配电网架优化规划论域转化到加权图的一些处理措施,提出了一种采用基于限定主干网架线路的改进最小生成树算法的配电网网架优化规划方法.     

一种基于改进最小生成树算法的GIS配电网架优化规划方法

配电网架优化规划方法是基于GIS的配电网规划工作的重要组成部分。图论是研究图的组合关系及结构的一个数学分支,可以方便地实现图形同计算机算法的结合。因此,采用图论中的重要理论——最小生成树算法作为GIS软件处理配电网架优化规划问题的基本方法。阐述了从配电网架优化规划论域转化到加权图的一些处理措施,提出了一种采用基于限定主干网架线路的改进最小生成树算法的配电网网架优化规划方法。     

一种改进最小生成树算法在配电网架优化规划中的应用

配电网架优化规划方法是基于GIS的配电网规划工作的重要组成部分.图论是研究图的组合关系及结构的一个数学分支,可以方便地实现图形同计算机算法的结合.鉴此,采用图论中的重要理论——最小生成树算法作为GIS软件处理配电网架优化规划问题的基本方法.阐述了从配电网架优化规划论域转化到加权图的一些处理措施,提出了一种采用基于限定主干网架线路的改进最小生成树算法的配电网网架优化规划方法,并给出了算例.     

基于GIS组件的配电网规划与改造软件

介绍了一个基于地理信息系统(GIS)组件技术的配电网规划与改造软件的主要开发技术、规划流程和各模块的功能、模型与算法.该软件以电力GIS作为部分规划所需数据来源,结合GIS的空间分析和网络分析算法,随机优化技术进行配电网规划与改造,并能对各种方案使用最小年费用法进行经济性比较;具有人机界面友好,规划过程直观,人工干预方便的特点;应用了变电站选址定容理论研究领域的最新成果,特别适用于县级电网规划与改造,具有较强的实用价值.     

基于GIS组件的配电网规划与改造软件

介绍了一个基于地理信息系统（GIS）组件技术的配电网规划与改造软件的主要开发技术、规划流程和各模块的功能、模型与算法。该软件以电力GIS作为部分规划所需数据来源,结合GIS的空间分析和网络分析算法,随机优化技术进行配电网规划与改造,并能对各种方案使用最小年费用法进行经济性比较;具有人机界面友好,规划过程直观,人工干预方便的特点;应用了变电站选址定容理论研究领域的最新成果,特别适用于县级电网规划与改造,具有较强的实用价值。     

基于Web技术的配电网GIS研究与应用

分析了配电网GIS建设过程中遇到的问题，提出了一种基于Web技术的三层结构的配电网GIS系统集成应用模型，并介绍了以MapXtreme和VB开发的WebGIS系统实现方式。着重阐述了数据采集．数据绑定和数据显示的实现方法。实践表明基于配电网GIS应用模型构建的信息系统具有高效．稳定和可扩展等特点。     

基于GIS的配电网拓扑分析方法

根据GIS空间数据的特点和配电网的结构特点,在分析影响配电网拓扑结构的设备属性的基础上,提出了基于GIS的配电网拓扑模型,并由此提出了一种既能利用GIS强大的拓扑分析功能,又能够实用于电力系统配电网的拓扑分析方法.同时,还以停/供电模拟的实现算法来说明拓扑分析方法的具体应用.经过实际应用表明,基于GIS的配电网拓扑分析方法具有很大的实用性和推广价值.     

基于GIS的配电网拓扑分析方法

根据GIS空间数据的特点和配电网的结构特点,在分析影响配电网拓扑结构的设备属性的基础上,提出了基于GIS的配电网拓扑模型,并由此提出了一种既能利用GIS强大的拓扑分析功能,又能够实用于电力系统配电网的拓扑分析方法。同时,还以停/供电模拟的实现算法来说明拓扑分析方法的具体应用。经过实际应用表明,基于GIS的配电网拓扑分析方法具有很大的实用性和推广价值。     

基于Tabu搜索的配电网优化规划

针对常规数学方法求解配电网优化规划问题时速度慢的缺点，引入具有快速搜索能力的Tabu搜索算法。同时引入地理信息系统（GIS）平台使规划结果更加直观。优化模型考虑线路投资的时间价值，以计及投资和损耗费用的年费用最小为目标函数，采用点溶合法求解备选网络的生成树作为Tabu搜索的初始解。算例结果表明，该方法具有一定的可行性和有效性。     

基于空间GIS和Tabu搜索技术的城市中压配电网络规划

该文结合中压配电网空间数据结构的特点,设计了适合于配电网络规划的GIS空间数据库和规划模型.在此基础上考虑到线路沿街道布局的特点,采用了变长度的符号编码策略来表示线路的结构,并用最短路径法形成初始网架.作者采用具有禁忌搜索思想的TS算法对初始网架进行了优化.通过对实际算例的分析,发现以空间GIS为平台将网络规划问题和地理环境紧密联系起来,并以TS算法指导搜索过程,是配电网络规划工作中一个切实可行的方法.     

地理信息系统在配电网规划与设计中的应用

论述基于GIS的配电网规划与设计,用于配电网规划的智能决策支持系统(IDSS)的结构和组成, 以及基于GIS的配电网规划方法.利用GIS有效地考虑地理环境因素,无需复杂的计算便可实现配电网的规划,且规划过程更具交互性,规划接轨更具直观性,方案调整更具灵活性.     

基于空间GIS的城市中压配电网络智能规划:(一) 辐射接线模式的自动布局

结合中压配电网空间数据结构的特点,开发了配电网地理信息系统(GIS)空间数据库,为配电网规划工作提供了可靠的辅助手段.在此基础上,考虑到启发式方法本身固有的优点和配电网规划的实际特点,借鉴了集成电路布线设计中采用的最短路径法产生中压配电网的辐射初始网架,并采用启发式方法中适合复杂系统全局优化搜索的遗传算法来优化初始网架.遗传算法的编码策略采用变长度符号编码,使配电网规划同地理环境真正结合起来.通过对算例的分析,以空间GIS为平台,将网络优化问题和图形问题无缝地结合,在配电网规划工作中取得了良好的效果.     

基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划

城市中压配电网规划是一个多目标组合优化问题。通过组件式地理信息系统（ComGIS）平台建立规划区域的网络数据集,在此基础上使用多目标遗传算法进行优化。利用ComGIS平台的网络分析功能优化单环最优路径,简化了遗传编码,并根据编码特点设计交叉、变异操作,提高了遗传算法的效率。利用基于Pareto秩的个体适应度函数引导多目标遗传算法的进化方向,最终得到接近多目标优化问题Pareto最优解集的一组两端供电网络方案。所得规划方案集便于决策人员选择,并且有效结合了规划区域的地理信息,有较强的实际意义。对某实际系统的应用结果表明了文中所提方法的有效性。     

基于集对分析的中压配电网网架优化规划

分析了配电网规划中存在的各种不确定性因素,引入集对分析概念,指出该理论在解决配电网规划的各种不确定性因素时所具有的优势.论述了利用模糊集对分析理论建立中压配电网规划模型的原理和步骤,并通过Prufer数编码、伪随机初始化方式、适应度函数的选择、传统遗传操作算子的改进以及约束条件的处理等方面,运用遗传算法对模型进行求解.通过两组算例对得到的基于模糊集对分析的中压配电网规划模型的实现算法进行验证,计算结果表明本模型对中压配电网网架的规划非常有效.     

基于蚁群最优的配电网网架规划方法

配电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术,能有效地求解大规模组合优化问题。文中结合单阶段配电网规划问题的特点,应用蚁群算法来解决配电网规划问题,建立了相应的数学模型,并给出求解算法。算例的计算结果表明了这种方法是可行、有效的。     

Transmission surplus capacity based power transmission expansion planning

A power transmission expansion planning model with consideration of transmission surplus capacity and network load factor is presented. With traditional planning model, some transmission lines will operate on high load factors due to ignorance of the load levels of transmission lines. This may lead to network congestion or degrade the dispatch flexibility of future network. Traditional planning model has put more emphasis on investment cost rather than other aspects such as operation environment, transmission benefit, etc. The transmission expansion planning model in the paper aims to maximize network transmission surplus capacity and optimize network load factor distribution with least investment. Chaos Optimal Algorithm (COA) is introduced to solve this nonlinear integer planning optimization problem for its advantage of stochastic and ergodic searching characteristics. The effectiveness of proposed model and methodology is tested with two typical systems.