同期线损系统在电网消缺中的智能应用

电网线损产生于输电、变电、配电、售电的各个环节。线损率作为衡量电网企业生产经营技术经济性的重要指标，综合反映了电网公司规划设计、调度、运维和营销等各项核心业务的管理水平。为了及时发现线损管理和电量的薄弱点，有效制定针对性措施降低损耗，同期线损系统应运而生。通过对一起人工消缺应用案例的分析，表明该系统可以辅助人工分析并定位电网运行管理中的问题，但耗时耗力。为此，设计了线损智能诊断模型。该模型可以快速定位异常原因，并给出处理建议。经实际应用，线损率异常诊断时间从原先人工诊断的2.3 h/条降至模型诊断的3.5 min/条，效率提升97.46%。     

贵州输电网理论线损率影响因素灵敏度分析

以线损理论计算代表日运行数据为基础,对贵州输电网理论线损率的影响因素进行灵敏度分析。研究表明,负荷水平和售电结构是影响贵州输电网理论线损率的最主要因素,规划和建设与负荷水平相适应的现代化电网是输电网技术降损的重点。     

影响上海电网理论线损率的因素分析

上海电网每年的供电量十分巨大,其线损率的确定值直接关系到上海电网的收益。文章分析了上海电网的售电结构、售电方式等因素对理论线损率的影响,表明上海电网分类售电量比重的变化,商业用电和居民用电已趋于主导。经过综合比较和分析后,认为上海电网的理论线损值应按6．10％计算较为合理。     

电网线损率评价方法

电网线损率是电网企业的一项重要综合性技术经济指标。以分压线损率为理论依据,利用等效关系,提出了一种评价线损率指标高低的新方法,即“电量比重评价法”。实践证明,该方法普遍适用于省、市、县等各级电网企业,方便快捷、简单实用,解决了电网企业之间线损率指标高低不能有效评价的问题。     

基于层次分析法–灰色综合关联及多灰色模型组合建模的线损率预测

提出了利用综合灰关联分析提取线损强关联因素的方法,建立了灰色模型(gray model,GM)(1,1)和GM(1,N)组合的电网线损率预测模型。电网线损率变化轨迹受多种因素影响,通过多种灰关联分析及层次分析法变权处理,按加权组合的综合关联度优选GM(1,N)建模参数。组合预测首先采用GM(1,1)模型预估建模参数值,而后将其代入GM(1,N)模型进行线损率精预测,算例表明,对于自然发展中的电网,该组合模型预测性能稳定、精度高,适用于电网中长期线损率预测。     

黑龙江电网线损率分析

电网线损率是电力企业的一项重要综合性技术经济指标.通过对黑龙江省电网线损率的分析,从中找出线损率的变化原因,以利于制定、实施降损措施.     

基于系统动力学的售电业务放开对电网企业影响的综合评价研究

当前中国正在全面深化电力体制改革,售电业务将大规模放开,在给社会带来红利的同时,对电网企业生产经营产生巨大影响。引入系统动力学模型开展量化研究,按照业务流程,分别建立了售电业务成本-收入模型、输配电业务收入-成本模型、电力增值服务收入-成本模型、电网人员流失模型、现金流模型、需求响应模型、售电及相关业务利润模型等7个分模型。采用某省电力市场2018年年报的相关数据,分市场化电量增速变化、电网售电公司代理电量变化和售电购销价差变化3种情景,对电网相关指标的影响进行了仿真分析,为电网企业开展电力体制改革评估工作提供参考。     

基于采集系统线损率溯源分析方法研究

线损率作为电网重要经济技术指标,直接决定了电网经营效益和电力能源在经济发展中的作用。通过分析影响线损率各方面因素,结合线损率管理现状,选取数据量大、分析维度多的计量问题开展研究,从影响计量的各异常类型出发,形成固化线损率异常分析流程和算法,提出数据采集与算法匹配的方法,并结合信息化手段,将理论成果在电网基层单位应用,成效显著,能够极大降低线损率管理的人力投入,实现技术和理论双降损目标。     

提高线损率统计准确性的方法与措施

线损率统计工作是线损管理的基础工作.只有定期获得的准确的线损率统计结果,才能反映每个统计阶段线损管理的真实水平,并用以指导线损分析和降损工作的开展.线损率是通过供电量统计和售电量统计后运算得出的,即线损率=(供电量-售电量)/供电量×100%.因此,做好线损率统计工作的关键在于供电关口计量管理、售电营业管理和供、售电量对应关系的维护与管理.     

线损结构分析及其应用

通过对过网电量、电源及负荷结构等因素对线损影响的分析，探讨线损评价中损耗的分解方法。提出线损评价指标“可控线损率”的概念，揭示线损率结构变化与电网企业效益的关系，为电网企业的有关决策提供参考。     

线损电价测算中线损率计算方法的探讨

阐述了统计线损率与电压累计线损率的概念及两者的差别,运用典型的电网图举例说明了各电压等级统计线损率和电压累计线损率的计算方法,介绍了通过各电压等级统计线损率及一些辅助参数计算电压累计线损率的方法,解决了线损电价测算中电压累计线损率的计算问题,并针对各电压等级不同的情况提出了修正建议;最后通过计算实例验证了这种方法的实用性.     

电网线损实时监测分析管理系统的开发与应用

电网线损实时监测分析管理系统利用变电站电量远方抄表系统、营销信息管理系统、负荷管理系统中的实时电量数据资源,通过二次开发,可自动计算电网统计线损率。该系统主要功能有:计算各级电网分压、分区、分线线损率;实时监测母线电量不平衡率等指标;对电网的各类电量与线损率统计数据进行查询及分析;动态生成电网线损拓扑图形,直观的显示出电网线损分布情况。该系统采用灵活的统计关系设定方法,可适用于不同的电网结构和管理模式。该系统投运后效果明显,可实现全陕西电网电力发、输、供、配、用各环节中电量与线损率的全过程自动统计与监测,帮助工作人员及时发现管理中存在的问题,提高线损管理水平。     

凯里电网县级供电企业线损管理的探索

针对欠发达山区农村电网的管理线损问题,引入新的统计计算方法,从线损统计口径的误区里跳出来,让县级供电企业站在同一起跑线上,使线损率考核能体现公平合理的原则,寻求衡量县级供电企业管理真正水平的统计指标,提高线损管理水平,使不同区域、工业发达程度不相同的县级供电企业之间也有管理水平可比性,对线损考核管理有一定的指导作用。     

基于大数据引擎的理论线损图形化管理研究

理论线损计算是电网运行管理中的一项基础而重要的工作,但计算所需的基础数据极为庞杂,包括电网拓扑结构、电网图形数据、售电信息、电网设备材料、材料基本参数、实时监测数据等。为解决目前理论线损计算系统中基础数据都由人工输入、缺乏直观图形展示的问题,文章研究应用大数据引擎技术实现多系统数据撷取、融合、加工和展示,打造一套基础数据智能化全自动搜集的理论线损图形化管理系统,提升电力企业线损业务管理水平。     

高电缆化率对直流受端输电网谐波传递特性的影响

电缆线路占比增加将使直流受端输电网谐波传递特性发生改变。首先提出了电缆化率的概念,并推导出准确计及电缆化率的输电线路谐波模型,继而建立了计及电缆化率的交直流谐波经直流逆变站出线传递的谐波电压传递系数模型。最后,以上海宜华直流输电工程为例详细分析了在不同直流逆变站出线方式下电缆化率对直流受端输电网谐波相互传递特性的影响。研究结果表明：直流系统与受端输电网谐波相互传递特性受直流逆变站出线方式、线路参数、电缆化率及谐波频次制约;电缆化率增加会引起谐振频率左移,高频段谐波偏移程度更显著;所推导模型可根据线路实际参数、电缆化率定量分析谐波放大程度,作为未来受端输电网电缆线路规划及建设的重要依据。     

一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法

针对低压台区线损治理周期长,高损点定位不准确等问题,提出了一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法。该方法首先在传统线损分层定位方法的基础上,引入理论线损计算方法,构建了基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型,实现线损的分层计算,确定高损范围,然后采用电能表误差分析模型,在高损范围内筛查出误差异常电能表,实现台区高损点定位;最后设计电能表窃电分析方法,通过告警事件挖掘与窃电行为相关的频繁项集,进一步对高损点进行验证,并确定其高损原因。该方法采用50个台区的实际数据进行验证,台区线损分层计算模型准确率为100%,电能表误差分析计算模型的准确率为88.5%,电能表窃电分析模型准确率为92%。     

用电信息采集系统在四分线损统计分析中的应用

线损率是衡量一个区域电网技术经济性的重要指标。建立了基于数字通信网络的用电信息采集系统来实现线损的四分管理。对线损电量的组成分类、线损率、线损管理流程进行了阐述,以某供电公司为研究对象,对比其理论线损量和统计线损量,给出了区域电网管理降损的措施,以供电网线损四分统计管理参考。     

内蒙古电力线损管理信息系统的开发

针对内蒙古电网线损管理相对落后的现状,通过完善电能量采控系统,在统一数据、统一模型、统一编码的基础上,将电网所有电压等级的计量点基础数据进行集成整合,建设了覆盖电网全电压等级的集线损统计管理、线损分析、线损指标预测和考核管理、信息发布于一体的线损管理信息系统,并提出了进一步的建设构想,以期逐步完善内蒙古电网的线损管理工作.     

基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法

线损管理是电力公司的重点管理内容之一,低压电网普遍采用分台区的管理手段。供电侧数据缺失和营销抄表日期冲突导致的线损率缺失是电力公司线损系统中台区线损数据存在的主要问题。为此,提出了一种涉及多源数据的基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法。从线损系统、生产管理系统和营销系统中提取台区、变压器和用户相关数据,建立台区特征数据库;对台区进行聚类分析,并在此基础上建立决策树分类模型和随机森林估计模型;利用上述模型估计台区线损率。以上海电力公司实际数据为例,计算结果验证了所提方法的可行性;并将所得结果与线性回归模型和回归树模型的估计结果进行比较,表明所提方法性能优越。     

配电网线损影响因素分析

按照各因素性质,将配电网线损影响因素分为电网规划建设因素、电网技术因素、运行管理因素、外在因素等四大类。对各影响因素及其对配电网线损影响进行了分析,其中着重探讨了低压三相负荷不平衡对配电网线损的影响。