营销大数据在综合能源智慧服务中的应用

<正>综合能源服务是能源服务的新业态,它整合不同能源服务业务,超越传统能源服务范畴,能满足用户多种服务要求。在当前能源互联网技术快速发展的潮流趋势下,综合能源服务信息化程度相对滞后,更加需要借助新兴的"大云物移"互联网技术,深入挖掘用户侧用能数据资源,掌握企业的用能数据,研究用户核心需求,通过"大云物移"技术实现综合能源的数据服务管理,不断提高能源利用效率,满足用户日益增长的综合能源服务需求。     

综合能源服务效用模型及用户需求评估

目前,实现综合能源服务规模化发展面临巨大挑战,缺乏合理可行的市场化推广机制及运营技术是导致这一问题的关键因素。该文从综合能源服务市场推广和实际运营的角度探讨综合能源服务的内涵,并提出以增值功能、技术方案、服务模式、服务量级为层次的服务架构。首先,基于综合能源服务的服务能力与用户用能情况在时间维度和类属维度上的匹配关系,建立服务效用模型,量化服务满足用户多元用能需求的程度;其次,提出综合能源服务需求的概念及区间评估方法,分析用户在不同价格水平和消费目标下所可能选购的服务供能设备容量范围;最后,通过实证分析验证所提方法能有效反映用户对综合能源服务的感知效益及购买行为,能够对能源供应商推广综合能源服务提供一定的策略支撑。     

基于泛在电力物联网的小微园区综合服务创新研究

目前国内综合能源服务市场行业成熟度低,细分市场多,参与企业多,直接参与竞争挑战大。开展能源服务的企业类型包括售电公司、服务公司和技术公司等。小微园区是经济发展的主力军,但其迁移频繁,业务推广目标不明确,创新发展能力不足。因此,需要探索综合能源服务模式,通过用户侧深度接入,延伸物联感知能力,增强用户粘性,对大量小微园区企业的数据汇集分析,帮助政府和园区管理方对小微园区企业的实时有效监管,辅助综合能源公司明确业务推广目标、定量了解用户需求,带动小微园区企业健康发展。     

基于用户特征聚类的综合能源套餐推荐方法

针对庞大的综合能源用户群体在购买能源服务套餐时难以选择的问题,提出一种基于用户特征聚类的综合能源套餐推荐方法,以提高用户粘性。首先,将收集的综合能源用户信息进行知识图谱构建,对缺失的用户信息进行补充完善,同时分析用户之间的关系。然后,采用谱聚类的方法对构建好的用户知识图谱进行图谱分割聚类,进行用户之间的相似度计算,提取代表综合能源用户用能行为多样性的兴趣特征。最后,通过随机森林模型计算综合能源用户对各能源服务套餐的预测评分,将预测评分进行排序后,取评分最高的部分套餐通过线上平台为用户呈现套餐服务内容,实现对用户的精准推荐。将所提套餐推荐模型与传统推荐模型进行比较分析,结果表明基于用户特征聚类的综合能源套餐推荐方法能够为综合能源服务公司实现有效的用户精准化能源服务推荐,有利于提升能源服务公司的市场竞争力,同时为电力企业向综合能源服务提供商转型提供技术支撑。     

基于大数据架构的综合能源监控系统平台技术研究

为供能服务商、企业用户以及政府机构提供更好的综合能源信息服务至关重要,因此越来越多的能源大数据中心已启动建设和运营,以促进广泛的数据汇聚融通、共享交换和大数据分析。给出了一种基于大数据架构的综合能源监控系统平台设计方案。首先,梳理了综合能源监控系统平台的需求及架构设计;其次,分析了综合能源监控系统平台设计的关键技术,包括数据的采集和传输、海量数据的建模和存储、数据监测和质量提升、数据共享交换流程机制等,实现大数据情况下的高效应用;最后,通过综合能源监控系统平台的核心功能的开发,以及在我国多个省市的实际应用效果分析,验证了所提技术的有效性。     

用户侧综合能源服务发展及标准化思考

新能源规模化并网改变了传统的供能方式和用能模式,综合能源服务需求不断涌现,用户对能源供应高品质、多元化、便利性以及末端融合需求渐增,用户侧综合能源终端设备种类逐步增多,亟须建立健全用户侧综合能源服务标准体系,支撑综合能源业务发展,促进新能源消纳,推动源网荷储协同互动。首先分析了国内外用户侧综合能源服务发展及标准化现状,然后探讨了用户侧综合能源服务发展趋势,最后结合用户侧综合能源服务标准体系构建原则,建立了用户侧综合能源服务核心业务标准体系和支撑技术标准架构,旨在推动我国综合能源体系的建设。     

智慧综合能源服务平台泛在接入方案研究

正0 引言综合能源服务平台主要用于为用户提供综合性能源服务,提高能源利用率,在保证能源供给的同时实现节能。园区作为一个独立的区域,便于实现多种能源的采集和控制,综合能源服务平台在园区能源规划中得到大量应用。例如湖北省电力勘测设计院有限公司开发并使用了综合能源"定制园"平台。综合能源服务平台采取租用运营商无线公网的方式接入前端采集的能源数据。运营商无线公网通信网络发生拥塞时无法保障重要生产业务数据的及时准确传输,特别是在假日,网络负载     

综合能源架构下的块数据应用服务

综合能源系统是新一代能源系统的重要组成部分,涵盖供电、供热、供气及供水等多项能源系统,集成了多种形式的功能、能量转换和储能设备,构建以能源数据为核心的块数据应用服务体系,以能源数据的融合推动整体数据的跨行业融合,是未来智慧城市发展的必要途径。文章基于能源数据创新服务模式及支撑技术,重点研究综合能源下块数据流动性强、关联性复杂、价值发现与再造的循环性的特征,分析符合块数据特性的多元化综合服务体系和技术架构体系,提出征信服务、综合用户画像、能源城市规划等面向政府、企业、个人、综合能源服务商的智能化、差异化的块数据应用服务场景,精准对接城市综合能源管理系统,为未来更多的智能城市示范应用的推广提供新模式。     

综合能源互联网云平台的开发与应用

提出了一种综合能源互联网云平台建设方案,研究并实现了物联网异构终端的数据接入、客户画像、容器化云平台、支持多传输协议的组件发布方法等关键技术。该平台的特点是采用柔性扩展、开放兼容的系统架构,集能源的数据、监控、运营、消费、客服、管理六位一体,能够为政府、能源消费者、能源运营商、能源产品与服务商四大类用户提供智慧化能源服务。该平台在省级电网公司上线运行已两年,接入了数以百计的大型企业和园区用户,经济效益和社会效益明显。     

基于用户需求行为的综合能源服务产品定价策略研究

目前,国内综合能源服务业的迅速发展与其商业化策略研究的匮乏形成鲜明对比,两者发展的不平衡使得我国综合能源服务的发展呈现出市场潜力难以释放、市场主体规模化发展需求难以满足的困境。而定价策略作为产品商业化运营的关键技术,是深入进行商业策略研究的必要前提和和重要基础。以用户需求行为与能源服务商的产品定价策略间的相互影响关系作为切入点展开研究。首先,基于用户的综合能源服务产品需求量的概念,分析了用户的产品需求区间并构建了用户需求行为量化模型。其次,提出了考虑用户选择需求行为的综合能源服务产品基础定价模型,在满足用户行为选择偏好的同时使服务商获得最大期望净收益。在此基础上,构建了服务商的产品竞争风险指标,并以风险最小作为定价目标对基础定价策略进行了修正和优化。算例分析表明,所提综合能源服务产品定价策略具有可行性和合理性,可为综合能源服务的市场推广提供价格制定策略方面的理论支撑。     

基于区块链技术的分布式电能计量数据采集及安全机制研究

数据安全对整个电能计量系统来说至关重要.文章利用区块链技术分布式、防篡改、高度可扩展的特性,基于现行分布式采集,提出一种基于区块链技术的电能计量数据分布式采集模式及其安全机制.通过将设备信息与公钥证书上链,以及设备间数据交互采用签名验签机制,保证了数据安全及设备不受非法攻击.通过实验分析,验证了该机制可以应用于分布式电能计量领域,能够提高计量设备及数据的安全性.     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

基于DEA的我国能源消费结构效率实证研究

介绍了数据包络分析法(DEA)的基本原理,建立了中国能源消费结构效率模型,从煤炭、石油、天然气、电力和经济的投入产出角度实证分析了1978～2006年我国能源消费结构的规模效益情况和优化投入途径.对模型的结论进行分析,提出结论,认为调整和优化能源结构、加快技术进步、促进产业结构升级、加快新能源以及可再生资源的开发和利用,是提高我国能源效率的有效途径.     

基于表码的电量数据处理方法

从现场采集的电量表码数据直接用于电量结算时,计算出的电量值可能存在很大偏差.根据原始电量数据是等间隔的时序数据的特点,首先通过将缺失数据自动补录和异常数据自动校验修正,以保证数据的连续性和完整性;然后通过对回零、更换电表、更换电流互感器和电压互感器、旁代路等计量业务的自动处理,以简化电量计算方法;最后通过对缺失电量的手工追补和电量数据的比对校验,以减少电量的损失,进一步验证结算电量数据的正确性.该方法在河北购电管理系统中获得了很好的实践效果.     

基于电力大数据的用户能效服务研究

通过深入研究山西电力客户用电数据以及大数据相关技术,提出以用电数据为核心,融合行业特征、电价政策等信息,通过大数据分析进行能效监测分析、评估,为客户提供能效分析的服务模式。对于降低客户能耗,提升能耗评估能力与节能分析决策能力具有现实意义,对合理控制山西能源消费总量、建设资源节约型社会具有借鉴意义。     

对配电网电量遥测数据的假设检验

配电网线损是配电网运行的一个重要指标,但配电网电量遥测数据质量不高,制约了配电网线损分析的准确性。叙述了对配电网电量遥测数据检验的必要性,将假设检验的概念引入电量遥测数据分析中,并以一周工作日电量数据为例,用假设检验的方法对配电网电量遥测数据进行分析,验证了这一方法可有效辨别其中是否存在错误数据。     

用电信息采集系统数据采集异常分析

针对用电信息采集系统在变电站关口采集应用过程中出现的一些实际问题,归纳常见数据采集异常的原因,并进行应用实例分析,提出相应解决措施。     

基于Web数据挖掘的节电降耗实时分析系统设计

介绍了Web数据挖掘的难点、分类以及一般方法,并将XML技术应用在Web数据挖掘中,最后,提出了一个基于Web的节电降耗实时分析系统框架,展示了Web数据挖掘方法的可行性与优越性.     

基于高级量测体系的用电信息数据分类与采集

指出高级量测体系是智能电网实现互动的关键,而对电力用户的用电信息数据采集则是互动的基础。简单介绍了高级量测体系的结构与功能,分析了它与用电信息采集系统的差异,并在用电信息采集系统的用户和数据类型基础上,对高级量测体系采集的用电信息作了用户侧和电网公司侧的分类,阐述了不同数据类型对电网公司和不同用户的作用,最后总结归纳了高级量测体系的用电信息数据采集流程。研究内容为分析高级量测体系采集的用电信息对电网和用户产生的不同影响起到一定的铺垫作用。     

大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。