一种电力云数据中心的任务调度策略

随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。     

电力用户用电信息采集系统统一接口建设探讨

分析了电力用户用电信息采集系统数据接口存在的问题,提出通过统一接口平台的方式规范数据接口,论述了电力用户用电信息采集系统统一接口平台的建设内容及技术方案,以期为开展电力用户用电信息采集系统的接口建设提供建设思路和实践经验。     

电力营销全业务集约管控平台的构建

针对日益紧迫的电力营销全业务精益化管理问题,提出了电力营销全业务集约管控平台的构建任务和课题,分析微服务模型数据,构建用于电力营销全业务集约管控的信息化平台,实现对营销业务的统一管理和集约管控,并兼容电力营销的全业务包括业扩、检查、抄表、配电抢修等各个方面,在数据模拟和实操作业中提高电力营销工作的工作效率,从而实现电力营销全业务的精益化管理。认为应当根据营销现场的实际需要,将相应的电力营销数据发送给营销现场的智能接收端,通过智能接收端将相应的电力营销数据通过增强现实的方式进行展示,有效的实现电力营销全业务集约管控。     

湖北电力信通中心数据中心建设经验访谈

随着国家电网公司SG186工程的全面竣工,电力企业信息系统应用逐渐集中部署,用户访问量激增,海量数据促使服务器、存储设备和网络的规模成倍扩大,构建数据中心成为改善IT环境的重要手段。如何建设稳定可靠、安全环保的数据中心,已经成为电力行业信息化领域的关键内容。     

西门子全集成能源管理创新数据中心配电

全球范围内信息化需求的爆发式增长,刺激着数据存储技术、服务和相关基础设施不断演进、提升。如今,数据中心正在经历着一个高速发展的时期。传统的中小型数据中心以及目前方兴未艾的大型数据中心,在面临高安全、高可靠、高可用信息服务考验的同时,巨大的电能消耗带来的巨额电费开支成为政府、企业和数据中心运营商等数据中心用户亟待解决的一...     

海量历史/准实时数据管理平台的建设与应用

随着企业规模的不断成长、信息化建设工作的不断深入,信息量的增长给实时历史数据库存储管理能力和数据访问能力提出了更高的要求。面对庞大的数据量,实时历史数据库迫切需要解决数据处理与存储的问题,一方面要保证数据处理的实时性;另一方面需要为海量数据存储提供弹性的管理空间。通过建设海量历史/准实时数据管理平台,可以有效解决公司调度、输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化等业务应用的海量历史/准实时数据处理难题。     

基于时间维度的调控全业务统一建模方案

针对智能电网调度控制系统在模型运维方面的不足,提出了基于时间维度的调控全业务统一建模方案,并对时间维度的调控全业务模型维护、时间断面的业务模型抽取、模型协调验证、基于基建任务的模型在线同步等关键技术给出了具体的解决方案。该方案已经在调控中心试点应用。实践表明,该方案能够实现多时态、多应用模型/图形的统一维护和管理,为调控中心内部各业务系统的一体化协同提供了模型/图形等数据支撑,并与在线系统实现了隔离,提高了在线运行系统的可靠性和稳定性。     

华为高端存储支持电力业务高速增长

正在数据大爆炸的背景下,电力系统用户的IT基础架构面临着全新挑战,其中核心数据存储的挑战尤其显著,这些挑战主要体现在如何在电力业务超预期增长的情况下,确保数据安全性、业务连续性和业务高峰期的服务质量等。为应对这些挑战,华为不仅仅熟识电力发、输、变、配、用、调各环节,更了解新时期的IT存储系统向着松耦合、虚拟化、高性能、高安全、智能化等技术趋势,以支持电力业务高速增长。1.华为智能高端存储再助南网科研院云数据中心南网科研院是中国南方电网公司控股子公司,是南方电网公司党组按照"集团化管理模式、一体化管理制度"     

国网信通分公司助力国家电网公司圆满完成95598全网全业务集中工作目标

2014年10月24日22时40分，国家电网公司进行了北京、山东、上海95598业务集中信息系统割接工作，至此27个省公司95598全业务实现统一集中运营，国家电网公司“三个中心”管控平台全面运行。国网信通分公司圆满完成此次割接工作信息通信技术保障及后勤服务任务。     

基于改进随机森林算法的电力业务实时流量分类方法

为了更有效地对电力业务系统安全接入过程中日渐增多的流量进行实时分类,提高电力系统的业务处理速度,提出了一种基于改进随机森林算法的电力业务实时流量分类方法。在分析电力业务安全接入实时流量特征的基础上,改进传统随机森林算法,基于分类间隔加权对随机森林进行修剪来提高分类实时性;对新的样本数据进行数据剪辑来提高分类的准确性。在此改进算法的基础上设计了电力业务安全接入实时流量分类流程。最后以某省电力公司安全接入实时流量分类为例,验证了所提方法的准确性和实时性。     

不确定环境下含云计算数据中心的电网韧性增强调度

为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题.以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓风路径不确定时线路的离散故障集合,并构建基于L1距离度量的分布鲁棒模糊集合.然后,在日前调度中,对机组...     

基于PI数据库的供电企业实时数据中心的设计与实现

研究、设计并开发了实时数据中心系统。该系统基于PI（plant information）实时数据库开发,建立了企业级的实时数据中心平台,并实现了丰富的应用功能,有效地解决了各个信息孤岛的信息隔阂,可以高效、快速和方便地存取与应用企业级实时数据。简要分析了供电企业自动化及信息化的现状和PI数据库的特点,阐述了基于PI数据库的供电企业数据中心系统的体系结构、应用功能以及相关关键技术,最后介绍了该系统在深圳供电局的实际应用情况。     

考虑清洁能源与储能的分布式数据中心低碳调度策略

针对目前数据中心日益增长的能耗需求以及资源利用率较低的问题,提出了一种多个地理位置数据中心之间实现多区域能效的任务调度和能源管理模型。首先,获取光伏发电量、电价、任务量、UPS储能电池状态信息;然后,根据最大资源利用原则和装箱近似算法动态调整每个时隙的任务分配策略和服务器的激活数量。最后,根据任务量的大小,采取不同的供电方式,并计算电池的循环成本等信息,判断是否进行光伏并网或电池充放电操作。算例分析验证了所提策略的有效性。     

电力企业数据中心数据管控的研究与应用

为实现数据中心数据管理规范化,高效地完成数据中心系统平台和接口运行的监控工作,文章对电网企业数据中心数据管控平台研发工作进行了介绍,阐述了平台的功能和技术架构设计。描述了关键解决方案,总结了平台应用成功经验。该平台的应用规范了数据中心数据的使用,提高了运维工作效率,能够对其他企业数据中心管控工作提供参考。     

综合能源系统环境下电动汽车分群优化调度

电动汽车(electric vehicles,EV)的大规模接入,给综合能源系统调度带来了机遇和挑战.文章考虑电-热-气混合潮流和电动汽车的调度灵活性,建立了含电动汽车的综合能源系统两层嵌套调度模型,对电动汽车进行分群分层调度,合理制定每辆汽车的充放电策略.调度计划层以调度方案成本最小、能量波动最小和环保性最优为目标函...     

省级电力公司和谐智能数据中心建设

随着河南省电力公司业务信息自动化管理的全面应用,业务信息日益庞大,如何合理高效地应用信息资源,已成公司关注重点。公司数据中心是遵循国家电网公司SG186工程建设要求,结合自身特色而研发的一套全面服务信息化企业的系统。系统通过业务信息资源的集中,纵向贯通、横向集成,打破信息孤岛,实现信息智能交换共享,通过数据质量管控体系,提高数据质量,为公司管理层提供智能辅助决策分析,充分发挥数据价值,促进业务应用。     

一种适用于电力系统的实时数据迁移方法

公开了一种适用于电力系统的实时数据迁移方法,以解决电力系统生产环境下,位于不同安全区域不同数据库之间的数据迁移问题。采用部署在各安全区内的数据接口服务器,负责所有迁移数据的获取、格式转换、解析以及写入过程;采用中转服务器在各安全区负责所有数据文件的传输及中转工作,减少接口服务程序在数据传输方面的压力,确保系统稳定运行;采用国调制定的标准E格式语言文件作为载体,通过中转服务程序和隔离网闸专用传输工具相结合的方式进行跨隔离网闸数据传输,保证数据安全。本方法确保了现有生产系统(特别是数据库系统)的正常稳定运行,从而实现了在线、安全、稳定的数据迁移。     

辽宁电力数据中心深化应用研究与建设

为提高数据中心实用化水平,按照国家电网公司工作部署,结合辽宁电力实际需要,开展数据中心深化应用研究和建设,提出了数据中心深化应用的系统架构,开发了月度例会支持系统和信息应用综合查询分析系统,总结了数据中心深化应用建设实施方法论,通过应用取得较好的成效。     

多维数据技术在电力企业数据分析中的应用

电力企业数据中心的组建为企业统一信息平台的运行提供了基础, 可充分利用数据中心的数据、信息为企业经营管理提供全方位的决策支持。文章详细介绍了基于数据中心构建多维数据分析模型的方法,多维数据集的展现技术, 多维视图操作, 多维数据处理策略及存储等, 为电力企业数据分析工作提供了一套可行方案。