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频率响应分析法是现场用于检测电力变压器内部机械缺陷的重要方法。目前有几种不同的、用于分析频率响应法结果的方法,其中最常用的就是利用数值指标(如相关系数、均方差等)得出不同频响曲线之间的差异性。然而,传统的数值指标都只使用了频率响应结果的幅值,其对于变压器绕组微小变形的检测灵敏度不够理想。因此,文中提出了一种同时考虑频率响应结果幅值和相位的数值指标及一种改进传统数值指标的方法;然后通过实验得到了不同轴向微小变形程度绕组的频率响应数据;最后将不同的数值指标应用于实验所得数据并进行了对比试验,验证了所提出数值指标及改进数值指标的优越性。试验结果表明,同时考虑频率响应结果幅值和相位可以提高频率响应分析法对于绕组微小变形的检测灵敏度,有利于提高电力变压器故障诊断水平。 相似文献
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为进一步从绕组频率响应曲线中提取更多丰富和准确的诊断信息,对一台高铁自耦变压器进行故障模拟和频率响应仿真,并通过数字图像处理技术对其极坐标图进行故障特征提取,通过对故障特征的不相似性度量提出了综合考虑绕组幅频和相频特性的故障分析方法,为高铁自耦变压器的绕组故障诊断提供了更多可供借鉴和参考的方法。 相似文献
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自耦变压器是高速铁路供电系统的关键设备之一.为满足高铁的阻抗要求,高铁自耦变压器采用分裂式绕组结构.各分裂绕组在变压器内部连接,无法直接测得每个分裂绕组的频率响应分析(frequency response analy-sis,FRA)曲线,即有FRA模型和诊断方法难以识别哪个分裂绕组发生了变形故障.该文提出了一种基于多级分解与图像特征的FRA曲线解释方法,来获得频响曲线的更多信息,分析曲线的微小变化,并在分裂式绕组自耦变压器不同绕组、不同位置上进行并联电容模拟试验验证与分析.结果 表明,FRA曲线多级分解后的曲线与原始频响曲线关联性强,转化为极坐标图后不同故障情况下曲线变化存在差异,不同故障绕组的特征关联度(features correlation degree,FCD)数值有明显不同,且不同故障有其相应规律.根据2级分解后的极坐标图提取的12个图像特征与相应的特征关联度,可区分自耦变压器并联电容故障情况下不同故障绕组、故障位置与故障程度等. 相似文献
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变压器绕组在遭受短路故障后易产生变形,传统的频率响应分析或短路阻抗分析在绕组变形检测过程中具有一定的片面性。提出一种基于信息融合和CS-SVM(布谷鸟优化的支持向量机)的变压器绕组变形故障诊断方法,通过将绕组变形相关的检测数据融合成SVM的输入样本,并放入根据人工经验训练好的CS-SVM来进行诊断。Matlab仿真结果表明,此方法具有良好的抗干扰性,能够较好地诊断出变压器绕组状态。最后再结合某变压器具体实例进行相应验证。 相似文献
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以一台QYS-R-(31500+25000)/220牵引变压器为研究对象,提出一种基于集总参数电路的考虑绕组间全电容参数的改进型频率响应模型,通过与实测曲线进行对比,验证了模型正确性;然后对变压器的牵引绕组和高压绕组分别进行了向内的曲翘变形和向外的鼓包变形这2种径向变形故障仿真,重点分析了不同变形故障对电容参数的影响;最后通过对变化的频率响应曲线进行分析。分析结果表明:牵引变压器牵引绕组和高压绕组发生径向变形故障时,特征诊断频带不同,但在各自的特征频带内频响曲线呈现相同的变化规律,即随着故障程度的增加,频率响应曲线向低频方向移动,并且幅值不断增大。 相似文献
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变压器绕组轻微变形ns级脉冲响应分析法 总被引:1,自引:0,他引:1
ns级脉冲响应分析法能够瞬时测取变压器绕组全频段下的响应特性,为促进它的实际应用,采用波前为5ns、脉宽为50ns的脉冲电压波作为激励信号,通过提高采样频率和采样点数,分频段去噪以获取具有较高频谱上限和精度的脉冲响应曲线。针对频响法对变压器绕组的轻微变形不灵敏的缺点,对5kV温升变压器和500kV电力变压器的高压绕组进行了不同程度的模拟轻微变形实验,并将频响法和ns级脉冲响应分析法的检测结果作了对比。实验结果证明该方法比频响法测试速度更快,精度更高,测取的频谱上限可达数十MHz。具有较高的灵敏度和重复性,能有效检测各种变压器绕组的轻微形变。 相似文献
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为了提高频率响应分析法检测变压器绕组变形的能力,本文提出了“窗口计算法”对传统的相关系数法进行了改进,并结合费希尔判别法对绕组的故障类型进行诊断。首先,“窗口计算法”是指固定宽度的窗口在频率响应曲线上,以一个固定的频率间隔,从检测的起始频率到终止频率扫过整个检测的频率范围,计算每个窗口中频响指纹的相关系数,获取了绕组变形后频率响应曲线的特征量。最后,利用费希尔判别法对样本数据进行最小化类内散布而最大化类间散布的降维能力,对变压器绕组的变形类型进行了识别。研究结果表明,“窗口计算法”处理后的相关系数法比传统的相关系数法更能反应出绕组变形的程度,有效地解决了传统相关系数法的缺点,结合费希尔判别法能够对绕组的变形类型进行较准确地诊断。 相似文献