基于HHT的电能质量扰动定位与分类

针对电能质量扰动定位和识别分类的需求,提出了一种基于HHT的电能质量扰动定位与分类的新方法。采用HHT算法对电能质量扰动信号进行变换,获得瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱,并利用Hilbert谱对扰动信号进行定位。从瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱中提取特征量,为决策分类树提供判断依据以便进行分类识别。仿真实验结果表明,采用HHT算法与决策分类树相结合的电能质量扰动定位与分类不需训练,提取的特征量少而有效,分类识别的效果较好,具有良好的抗噪性能。     

电能质量扰动小波变换检测与识别方法的发展

电能质量扰动问题近年来已经成为众多领域关注的焦点，国内外学者提出了一系列对电能质量扰动进行分析的方法。介绍几种常用的电能质量扰动检测和识别方法，重点分析了基于小波变换以及小波变换与其他方法如时域分析法、d-q变换、人工神经网络等相结合的电能质量扰动识别方法，比较了各种方法的特点，指出了该领域研究发展的前景。     

瞬时无功功率理论在配电网电能质量控制中的应用

随着电力电子设备使用的增长,电力系统中的谐波污染越来越严重,有源电力滤波器被认为是改善谐波污染、提高电能质量的有效方法.提出了一种基于并联型有源电力滤波器改善配电网电能质量的控制策略.首先阐述了三相四线制配电网中补偿的原理;然后运用瞬时无功功率理论的ip-iq法进行谐波电流的检测;最后采用改进了的三角波脉宽调制进行补偿电流的控制.利用Mat lab软件作为仿真平台,仿真实验证明了所提出控制策略的有效性.     

电能质量扰动的Block-Thresholding去噪方法

提出一种基于block-thresholding阈值估计量的电能质量扰动小波去噪算法.在小波域,各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质,即大部分系数成簇聚集在信号突变位置.所提算法将各个尺度的小波系数分成若干块,针对各个块进行阈值处理;而不像传统的小波阈值去噪算法,如Donoho等提出的VisuShrink那样预先确定一个阈值,对所有小波系数逐项比较进行去留处理.将所提算法与传统阈值去噪方法进行比较研究,仿真和实验结果表明所提算法在全局适应性和空间适应性方面的优越性.     

基于时域特征分析的电能质量扰动分类

在分析电能质量扰动信号的时域特征的基础上,提取了4个用于分类电能质量扰动的特征量,并且提出了一种电能质量扰动分类方法。所提取的扰动分类特征量具有较为明确的物理意义,因此,有利于对各种电能质量扰动进行估值;某一特征量或某几个特征量能唯一确定一种扰动,使扰动判断不再具有或然性;任一扰动的特征量不因其他扰动的存在而改变其值,因此,可以准确辨别出混合扰动。MATLAB仿真和分析表明,该方法能有效地分类更多的单一和混合电能质量扰动,并且计算耗时更少。     

基于提升复小波的暂态电能质量扰动的检测与定位

针对暂态电能质量扰动信号的检测与定位,提出一种基于第2代小波变换的提升复小波的提升算法。通过Euclidean分解算法得到复小波提升方案;利用该方案对常见的几种扰动信号进行提升变换,将变换后的幅值和相位信息用于暂态电能质量扰动的定位检测及扰动幅度估计;并与第1代小波变换进行比较。仿真结果表明,所提算法具有简单、运行速度快、检测精度高等优点,能够准确定位暂态电能质量扰动信号和计算扰动信号的变化幅度。     

基于小波包除噪的电能质量扰动检测方法

小波包变换能够实现信号频带的均匀划分，在任意频率聚焦，是分析暂态电能质量扰动时频特性的良好工具。但是电气信号中的电磁噪声严重影响了小波包的检测特性。该文提出了一种小波包除噪算法。通过仿真验证，该算法可以消除扰动检测中的噪声影响，从而为噪声环境中电能质量扰动的检测和定位提供了良好的依据。     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

基于数学形态学消噪的电能质量扰动检测方法

提出了一种利用数学形态滤对波形进行预处理，然后用小波检测电力系统扰动的方法。该算法着力解决电力系统扰动中滤除随机噪声和和脉冲噪声的困难，利用数学形态学设计的前置滤波单元在有效抑制各种噪声的同时，较好地保持了扰动的基本形状；小波变换算子则有效地检测出扰动并进行精确定位。MATLAB仿真表明所提算法可以准确检测电能扰动时的波形畸变点，同时，形态学－小波综合算法的计算量较单一的低通滤波器和多尺度小波变换的计算量小，有利于工程实现。     

pq分解法中的新谐波检测方法

本文在分析瞬时无功功率理论亦即pq分解法中瞬时功率特征的基础上,提出了一种改进的谐波检测方法－数字积分滤波器。分析了该滤波器在各种供电系统中的性能,并通过对这一方法和传统的模拟低通滤波器的仿真比较,证明了该数字积分滤波器能提高谐波检测的精度,并满足实时性要求。     

基于瞬时无功功率理论的四相输电谐波电流检测方法

该文提出了基于瞬时无功功率理论的四相输电谐波电流检测方法。该方法首先将a、b、c、d四相电路分解成ab和cd两组，然后运用ip、q对每一组的谐波电流分别进行计算，求出每相谐波电流。通过对电容器直流侧电压和有源滤波器输出电压进行控制，达到有效减少基波有功电流和基波无功电流的检测误差，从而实现了有效减少谐波电流检测误差的目标。该方法与三相电路谐波电流检测方法相比省去了三相变两相和两相还原成三相环节，与单相电路谐波电流检测方法相比省去了构筑三相电路环节。该方法将瞬时无功功率理论对谐波检测的范围曲三相、单相电路扩展到了四相电路，具有原理简单，检测精度高和稳定性好等特点。计算机仿真和实验结果均表明了该文提出的方法是切实可行的。     

一种任意整数次谐波电压实时检测方法

基于瞬时无功功率理论提出了一种任意整数次谐波电压的实时检测方法.该方法在检测中另加标准电流信号,可使电网中实际电流的畸变不会影响检测精度,检测结果也能及时反映频率偏移的变化.为了加快动态响应速度,文中提出了反馈补偿算法并进行了详细的分析.仿真结果表明：反馈补偿算法能有效地加快动态响应速度;反馈补偿大小对响应速度和检测精度也有较大的影响;电网电压频率偏移不影响检测效果.     

基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法

综合离散余弦变换和小波变换模极大值原理在时频分析中的优点,提出了基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法.先通过离散余弦变换检测出各种基频干扰(电压暂降、电压暂升和电压间断)和各次谐波(包括暂态谐波),再利用小波变换模极大值原理检测出暂态振荡和暂态脉冲,并实现扰动时间和扰动幅值的测定.该方法具备较强的抗噪能力,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于瞬时无功功率理论高次谐波及基波无功电流的精确检测

分析了在三相电压不平衡条件下,瞬时无功功率理论检测谐波和基波无功电流存在的问题,提出了精确检测这些电流分量的方法。     

基于动态测度的电能质量扰动检测

将动态(Dynamics，以下用Dyn表示)测度有关概念引入电能质量研究领域以分析各种扰动信号。提出一种高效的Dyn测度算法，该算法能够准确检测信号的所有极值点，并计算其Dyn测度。通过分析扰动信号极值点的Dyn测度，发现扰动信号畸变点的Dyn测度与信号峰，谷点的Dyn测度差别较大，根据二者差异可以有效识别信号的畸变点。基于此提出了一种新的扰动检测方法。应用新方法对多种实测和仿真扰动信号进行检测，结果表明提出的新方法是正确的、有效的。     

基于Hilbert变换的非正弦电路无功及瞬时无功功率定义

非正弦电路无功功率及瞬时无功功率尚无统一的定义。文中从传统单相正弦电路功率的另一种表述出发，给出了基于Hilbert变换、适用非正弦单相电路的无功功率以及瞬时无功功率定义。其中，无功功率定义为电压Hilbert变换与电流共同作用产生的平均功率，瞬时无功功率定义为电压Hilbert变换与电流无功分量瞬时值的乘积，而电流无功分量定义为电流在电压Hilbert变换上的投影。该定义满足功率定义的一般要求，具有与有功功率及瞬时有功功率定义相同的表示形式和特性，同时满足方向性和平均性条件。最后通过具体算例验证了其正确性。     

abc坐标系下广义无功电流和功率的定义及补偿

提出一种在电网电压畸变情况下依然适用的abc坐标系下的广义无功电流和无功功率的新定义，给出了广义无功电流的检测和补偿方法。研究和仿真结果表明，检测文中定义的广义无功电流不需要任何附加硬件电路，而且在电流突变情况下，检测算法可以在1个工频周期内准确响应：滤波器在各种情况下均能获得很好的补偿效果。     

通用瞬时功率理论在三相不平衡负荷补偿中的应用

该文运用通用瞬时功率理论对三相不平衡负荷的补偿进行了详细的分析。文中从改变三角形补偿网络中的环流，可以改变补偿网络中各相的功率分布而不影响各相补偿电流的大小这一角度出发，得出了只利用无功元件就能够完全补偿三相不平衡负荷的结论，进一步证实了通用瞬时功率理论在三相间进行功率分布的优化分配这一思想的合理性；提出了利用相间存在耦合的电抗器网络对三相不平衡负荷进行补偿的方法。通过改变该补偿网络中各相的自感及三相电抗间的耦合系数，可以改变三相间的瞬时能量分布，从而使三相不平衡负荷趋于平衡。文中的算例验证了这一方法的合理性。与传统的TSC TCR的方法相比，该文所提方法具有设备简单的优点。