基于元件重要度的差异化规划核心骨干网架构建方法

有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节点的重要度。在此基础上,建立了综合考虑支路和节点重要度的核心骨干网架构建模型,并采用离散粒子群算法进行核心骨干网架搜索。仿真算例表明,该方法能有效解决网架中的支路和节点重要性评估问题,搜索得到的核心骨干网架方案在保障重要负荷正常供电的同时,有选择性地保留重要度较大的元件并满足节点数和支路数最少。     

基于需求差异化的电网核心骨干网架构建

为了提高故障状态下电网保障重要负荷的能力,提出一种基于需求差异化的核心骨干网架构建方法。分别从负荷、电源和网架三个需求方面建立了核心骨干网架的数学模型,同时改进了网架连通性修复策略。采用引入了动态旋转角,早熟判断机制和混沌变异策略的改进量子粒子群算法进行模型的求解,并与量子粒子群算法和量子进化算法的搜索结果进行了对比分析。应用IEEE-118节点系统进行算例分析,结果表明能准确搜索出基于负荷、电源和网架需求的核心骨干网架,所提出的改进量子粒子群算法收敛快,能够克服陷入局部最优,收敛精度高。     

基于改进BBO优化算法和电网生存性的核心骨干网架构建

构建核心骨干网架,对于有针对性地加强电网结构建设、提高电网抵御自然灾害能力、合理科学地进行差异化电网规划具有重要的指导作用。基于生存性指标体系,提出一种线路总长度最小、生存性综合指标最大的核心骨干网架构建方法,以网络连通性和电网安全运行为约束条件,采用引入余弦迁移模型、早熟判断机制以及变尺度混沌和柯西变异策略的改进生物地理学优化算法(improved biogeographybased optimization algorithm,IBBO)搜索最优骨干网架方案,并与传统的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization algorithm,BBO)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、蚁群算法(binary ant colony algorithm,BACA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)的搜索结果进行对比分析。仿真算例表明,所提方法准确有效,且具有收敛速度快和收敛精度高的优点。     

考虑差异化加固的全阶段抗灾型骨干网架两阶段优化规划

为减少台风等极端自然灾害对电力系统造成的破坏和损失,提出一种考虑差异化加固的全阶段抗灾型骨干网架两阶段优化方法。首先,针对横跨多个台风灾害区域的输电网提出灾前差异化加固指标、灾时抗毁能力指标以及灾后恢复能力指标来评价骨干网架的全阶段抗灾性能,并运用场景分析法处理台风路径的随机性。在此基础上,构建全阶段抗灾型骨干网架优化规划模型来最大化骨干网架抗灾性能综合指标,并提出一种两阶段等效转换方法将其转换为两阶段优化规划模型,以降低模型求解难度。然后,提出基于图论修复策略和遗传算法的改进非支配排序遗传算法的两阶段求解算法对所提模型进行求解。最后,以广东某区域输电网进行算例分析,验证了该文所提全阶段抗灾型骨干网架规划方法的有效性和优势。     

基于生物地理学优化算法的核心骨干网架搜索方法研究

构建核心骨干网架,是进行差异化规划以提高电网抵御自然灾害能力的重要手段。在构建生存性指标体系的基础上,提出了一种线路和节点数最少、生存性综合指标最大的核心骨干网架构建方法,以电网安全运行和网络连通性为约束条件,采用生物地理学优化算法搜索最优骨干网架方案,并与粒子群算法、蚁群算法、遗传算法的搜索结果进行对比分析。算例结果表明所提方法准确有效,且在收敛速度和收敛精度方面有明显的优势。     

基于模糊综合评判和综合赋权的抗灾型配电网骨干网架规划

根据抗灾型配电网的特点和差异化规划的理念,建立了计及电网安全性、灾况供电可靠性、特级负荷覆盖率、差异化成本和差异化效益的抗灾型中压配电网骨干网架评判模型,提出了一种基于模糊理论、综合赋权和成本效益分析法的抗灾型配电网骨干网架改造决策方法。该方法在选取影响电网抗灾性能的主要因素的基础上,通过高斯隶属函数建立了模糊评判矩阵。同时,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法确定了主客观统一的综合权重,并由模糊综合评判法进行了各配电线路的重要性排序,然后由成本效益分析法确定了最优骨干网架。最后,将该方法应用于南方某地区配电网抗灾骨干网架改造方案决策分析中,案例分析结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

电网差异化规划新方法

发生严重灾害时,应尽量保证对特级负荷的供电.差异化规划是选择电网中的部分组件提高设计标准,使之提高对灾害的承受程度,是智能电网建设的重要组成部分.分析了差异化规划的指导原则,建议推广应用特级负荷概念,通过联络转供等方式使特级负荷适度集中;提出"特级网络"概念,使提高设计和建设标准的网络最小化;并建议编制两级差异化规划,分别面向特级负荷和一级负荷的保障供电.分析了差异化规划的优化模型和求解方法,提出完整的差异化规划流程.     

沿海地区电网防风保安网架规划方法

以提高快速恢复供电能力、增强核心区域供电安全保障能力和提高重要用户供电可靠水平为目标,提出了一种沿海地区电网的防风保安网架规划方法。该方法基于加权网络的路径搜索算法,定量分析各站点和线路对网架结构所起的支撑能力,选择支撑能力排名较前的站点和线路以构建核心骨干网架,梳理向重要用户供电的最短路径,两者结合构成沿海地区电网的防风保安网架。沿海地市电网的算例验证了该规划方法的可行性。     

基于图论算法的电网核心骨干网架构建

构建电网核心骨干网架能够保证电网在灾害期间对重要节点的供电,并有利于电网在灾后的快速恢复,为社会减少经济损失。对此,在电网节点、线路重要度评估基础上,基于图论算法给出了一种电网核心骨干网架构建方法。首先根据核心骨干网架的期望规模与节点重要度排序确定必须留存的重要节点,同时判别这些节点的电源容量与负荷容量是否匹配,并给出了增加电源节点的规则;其次,以原电网中各线路的重要度作为其权值,计算留存节点之间的最短路径及其对应的线路列;接着,求解留存节点之间的最短路径所构成图的最小生成树,并将树中的每条边用其对应的线路序列进行替代,得到初步的核心骨干网架;最后,对初步网架进行安全运行校验,得到最终的核心骨干网架。该方法能够更直接地将重要节点留存在核心骨干网架之中,同时兼顾经济性,使网架的规模尽可能小。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(Ⅲ)电力系统网架规划

结合实际分析电网规划的理论研究与实践现状，根据电网规划的体系结构，提出一套较完整的实际网架规划工作步骤。在该步骤中采用了改进的遗传算法进行优化计算，并根据规划的特点进行了辅助计算。算例和实例证明了该步骤的有效性和实用性。本文的前两部分为“中长期负荷预测”和“电力系统负荷分区分布预测”，分别刊登在《国际电力》2005年第5和4期上。     

考虑恢复能力的保底电网骨干网架构建方法

针对保底电网骨干网架构建忽略黑启动电源位置及具体恢复流程,可能出现大停电情景下保底电网骨干网架内机组恢复失败、恢复时间延长的问题,提出了一种考虑恢复能力的保底电网骨干网架构建方法,在正常供电场景优化模型基础上增加停电场景下保底电网骨干网结构优化,考虑网架结构、黑启动电源位置对网架恢复时间、恢复成功率的影响,形成量化指标进行优化,从而减少恢复时间、提升恢复成功率。通过标准算例及实际算例分析验证了该方法能有效计及网架恢复能力,使构建网架的恢复时间及恢复成功率综合效果最好,同时兼顾对重要负荷的供电能力及安全性。     

考虑经济性和网架性能的抗灾型骨干网架多目标规划

为增强极端自然灾害下电力系统的供电能力和抗灾能力,提出一种抗灾型骨干网架的多目标规划方法。该方法在满足负荷保障率、电力系统安全运行和网络拓扑连通性约束的基础上,综合考虑差异化规划加固费用、灾害后恢复全网供电的效率和骨干网架抵御灾害的能力,构建以最大化经济性、系统可恢复性和网络抗毁性为目标的抗灾型骨干网架优化模型。采用嵌入图论修复策略的全面学习粒子群优化算法求解模型,增大了算法的可行解空间。引入混合策略纳什均衡来选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解作为最优的骨干网架方案,从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。广东某区域电网的仿真结果表明了所提方法的有效性。     

基于GIS和图论分析的电网协调规划方法

主配电网协调规划的重点是110 kV变电站选址和供电范围的联合优化问题。提出了基于地理信息系统（GIS）和图论分析的主配电网协调规划方法。首先基于GIS和图论分析了变电站的基本属性;其次,提出变电站供电范围相邻关系环的概念;然后,利用变电站相邻关系环分析变电站最佳选址区域,使变电站选址充分考虑配电网发展需要,方便新建站后调整已有站的供电范围,并将变电站确定供电范围和确定具体地址通过迭代优化,实现主配电网的协调规划。     

基于混合微分演化算法的配电网架结构智能规划

应用地理信息系统(GIS)和改进的微分演化(DE)算法组成混合微分演化(GDE)算法来进行配电网架结构的智能规划.该算法首先利用配电网络的地理特征,分阶段过滤明显不适合的线路,得到初步规划网络,随后利用DE算法收敛快速、鲁棒性强的特点,将其应用到优化计算中.为避免早熟,对传统DE算法进行了改进,利用解群转移策略在给定的条件下对解群进行分散处理,以跳出局部最优点,得到全局最优解.并给出了某省会城市的城区高压配电网规划算例.     

基于系统生存性的骨干网架搜索方法

构建骨干网架,是差异化规划电网以提高其抵抗自然灾害能力的关键手段。基于系统生存性理论并考虑风机出力不确定性的影响,提出一种可以平衡以线路与节点数量之和为代表的经济性和系统综合生存能力的骨干网架构建方法。文章采用改进的生物地理学优化算法搜索骨干网架,通过改进算法迁移模型,引入随机扰动算子和基于最小生成树理论的连通性修复策略以提高算法收敛速度和精度,并与传统的生物地理学算法、遗传算法、二进制粒子群算法对比分析。算例结果表明,该方法能够快速搜索出综合经济性和生存性最优且满足连通性约束及系统安全运行条件的骨干网架,且最优骨干网架会限制风电出力比例以提高系统生存性。     

考虑电网脆弱性的多目标电网规划

在基于复杂网络理论进行电网结构脆弱性评估的基础上,建立综合考虑经济性、环境影响因素以及电网脆弱性的多目标输电网扩展规划模型.模型中的电网脆弱性指标结合电力网络本身的拓扑结构和运行状态,衡量电网规划方案下的网络输电能力以及网络对故障的耐受能力.将Pareto非支配排序与差分进化(DE)算法相结合,采用非支配排序差分进化(NSDE)算法对该模型进行求解,通过6节点系统算例验证了NSDE算法在求解多目标电网规划问题中的可行性.算例结果表明,所建立的多目标规划模型可以有效评估规划方案的网络脆弱性,对规划建设坚强的电网具有一定的借鉴意义.