基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电网全停后的快速恢复意义重大。本文提出了一种基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法。首先介绍了层次分析法评估的一般步骤;然后针对此方法的不足引入模糊区间数,介绍了区间数判断矩阵和区间数可能度排序,最后给出了基于模糊区间数的层次分析法评估步骤。针对某实际电网的黑启动案例证明了该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。     

区间数信息下的用电客户信用评价

从解决实际问题的思路出发,首先建立了用电客户信用评价指标体系,并针对评价信息为区间数的实际情况,运用基于区间数的不确定性多指标决策法对用电客户信用进行评价,并通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。     

基于Vague值相似度的黑启动决策

黑启动是电力系统恢复的第一个阶段,发展黑启动优化策略对电力系统大停电后的快速恢复具有重要意义。现有的黑启动决策大多利用单一的精确值评价指标,其不能体现黑启动决策信息的不完全性与不确定性。在此背景下,采用Vague值表示黑启动决策中的指标值和权重,并从候选方案与理想方案的相似度出发,提出一种基于Vague值相似度的黑启动决策方法。与现有的黑启动模糊决策方法相比,所提方法利用的主观信息少,而是充分利用指标间的客观信息,并通过比较侯选方案和理想方案的相似性快速得到各方案的优劣排序,可为实现在线黑启动决策提供支持。最后,用算例说明了所提方法的可行性与有效性。     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于有序二元决策图的黑启动分区搜索策略

合理的黑启动分区可以实现多区域分区并举的启动,加快系统恢复进度。该文对黑启动分区进行了研究,建立了黑启动合理分区的定义和数学模型,并将该模型转化为布尔函数。设计和开发了一种基于两阶段的黑启动分区搜索算法。在第1阶段,采用有序二元决策图(ordered binary decision diagram, OBDD)表示法来降低解空间;在第2阶段,利用安全分析等工具在收缩后的解空间内计算最优的分区方案。提出的算法可分阶段进行,因此具有很好的在线应用前景。针对IEEE标准系统和海南电网进行了深入的数值仿真研究,证明了模型和算法的有效性。     

南方电网黑启动方案

介绍了南方电网黑启动方案的基本原则和实施过程,包括直调系统的黑启动方案和全网的重建.南方电网的黑启动采用多区域、多分区同时启动原则,在分区和区域复电后,通过分区间或区域间的互联和送电以及500 kV主网架的重建,逐步扩大电网规模和加强网络结构,直至全面恢复电网正常运行.     

基于区间数灰色模糊综合评判的继电保护维修决策方法研究

针对继电保护维修决策评判因素具有灰色模糊性和区间取值的特点,提出了一种基于区间数灰色模糊理论的维修决策方法。该方法在确定影响继电保护维修决策的6个主要因素的基础上,建立了包含4个维修方案的评判体系。考虑到评判因素灰部和模部间的相互影响,利用OWA(有序加权平均)算子对各方案的因素值进行集结,并对区间灰色模糊数进行运算,计算出各个方案的综合评判值,进而优选出更贴近实际的维修方案。最后以某RCS-931BM型继电保护装置及其二次回路为例进行维修方案优选,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于TOPSIS法的黑启动决策方法

通过介绍基于欧氏距离的逼近理想解排序法、理想点法（technique for order preference by similarity to anideal solution,TOPSIS）的基本原理,将其应用于黑启动方案评估,研究电力系统完全或部分停电后的黑启动问题,用以指导电网的安全稳定运行。算例分析表明,该方法能够排列出黑启动方案的优劣,对于实际生产和操作具有现实的指导意义。     

熵权决策理论及其在黑启动决策中的应用

黑启动方案的优选对整个电力系统在大面积停电或部分停电后,恢复过程的速度起着非常重要的作用.介绍熵权决策理论,并将其引入黑启动方案决策之中.提出黑启动决策中评价指标的选取原则以及基于熵权决策的黑启动方案优劣评价方法.所提方法既可以根据专家经验或熵权进行优选,同时也可以用这两者相结合的综合权重进行决策.这能够在一定程度上克服决策的主观性,为制定恢复计划提供更为客观的决策参考,且适用于不同的电力系统.     

黑启动决策中指标值和指标权重的灵敏度分析

黑启动决策的优化对电力系统在大停电后的快速恢复具有重要作用。为了适当选择决策指 标中的指标值和权重,有必要分析决策结果对这些参数的灵敏度,迄今未见有关的研究报道。文中 在介绍简单加权法决策模型的基础上,提出了一种灵敏度分析方法,研究了指标值和指标权重的变 化对黑启动优选方案排序的影响,得到导致排序结果变化的灵敏度临界值。该灵敏度分析结果有 助于调度人员选择黑启动方案,并按照实际恢复过程中相关因素的变化,采取有效应对措施。通过 算例验证了该方法。     

基于Vague集理论的黑启动决策模型与方法

黑启动策略优化对电力系统大停电后的快速恢复有重要作用.现有的黑启动决策方法尚不能合理融合定性和定量指标,也没有考虑指标之间的关联性.在此背景下,采用了Vague值来评价黑启动方案,可以对定性和定量指标进行比较和综合;引入了Vague值模糊测度来描述评价指标之间的关联性.在此基础上,提出了基于非可加测度理论的黑启动决策方...     

基于多属性群决策特征根法的智能电网黑启动决策

黑启动决策支持系统是智能电网的重要辅助决策工具。实际的黑启动决策一般是由多个决策者(如调度人员和/或其他电力专家)进行群体决策的。现有的黑启动方案评估方法绝大部分属于多属性个体决策方法,迄今未见黑启动群体决策方法方面的研究报道。在此背景下,提出了一种基于群决策特征根法的黑启动群决策优化方法,其根据Perron-Frobenius定理的推论,通过求解矩阵的最大正特征根对应的正特征向量,即可得到理想黑启动决策专家的综合评估值向量,之后利用数值代数中的幂法来求解该优化决策问题。最后,通过算例验证了该方法的合理性和有效性。算例分析表明该方法在一定程度上弥补了黑启动个体决策方法的不足,丰富了黑启动决策支持方法。     

基于直觉模糊距离的黑启动群体决策一致性分析与优化

现有针对黑启动决策的研究大多集中于决策算法的选择,并没有深入考虑黑启动决策的一致性问题,也很少涉及黑启动指标权重和专家权重的调整问题。在此背景下,提出了一种采用直觉模糊距离对黑启动群体决策结果一致性进行分析的方法。为了改善黑启动群体决策意见的一致性,每轮决策过后,对指标权重和专家权重进行调整并代入下一轮决策,直至达到满意的一致性为止。最后,用一个算例说明了所提出的一致性分析与优化方法的基本特征。     

智能电网黑启动群体决策的可靠性分析

智能电网要求黑启动决策结果具有高可靠性。在此背景下,提出了基于熵的思想对黑启动群体决策结果的可靠性进行分析,构造了量化黑启动决策可靠性的指标。通过求解每一个决策专家的决策熵,可得到其决策水平,进而得到专家群体的综合决策水平,从而可以了解黑启动群体决策结果的可靠性,为决策专家重新评估各黑启动方案提供帮助,达到提高黑启动决策可靠性的整体水平和优化群体决策结果的目的。分析结果丰富了智能电网黑启动决策支持系统的研究,使得调度人员能够了解黑启动决策结果的可靠性并做出满足可靠性水平要求的最优黑启动决策。通过算例对所提出的方法进行了验证。     

基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法

黑启动方案的优选和评估对电力系统在大面积停电后的快速恢复具有重要的意义。熵权法是黑启动方案评估中常用的权重确定方法,但却存在指标权重分配差别过大,无法体现决策矩阵微小变化等缺点。基于此,文中提出了一种新的权重方法——基于近邻传播聚类的权重确定方法,并将其用于黑启动方案评估。首先,利用近邻传播聚类算法对指标完全情况下的黑启动方案进行聚类,得到全指标黑启动方案聚类结果。其次,依次隐藏每个指标,再采用近邻传播聚类算法对黑启动方案进行聚类,得到缺失指标情况下的黑启动方案聚类结果。再次,根据结构相似性思想,对全指标黑启动方案聚类结果和缺失指标黑启动方案聚类结果进行相似性计算,得到指标权重,并采用线性加权法完成对所有黑启动方案的完全排序。最后,在中国广东电网黑启动数据集上对文中所提方法进行验证,实验结果表明所提方法具有较高的准确性。