励磁涌流波形密度系数鉴别算法

针对变压器差动保护在识别内部故障电流与励磁涌流时的可靠性不高这一问题,提出了基于变压器差流波形密度系数的励磁涌流鉴别算法。利用励磁涌流与故障电流具有不同的正弦相关系数的特点,提出波形密度系数的概念,通过比较变压器各工况下的波形密度系数,理论上可准确识别励磁涌流和故障电流。进一步通过建立仿真模型和实际变压器合闸录波数据进行验证所提算法的可行性和快速性。研究表明,该算法具有判据简单、自带滤波效果、不受非周期分量影响的特点,且能无延时地准确判别励磁涌流与内部故障电流。     

基于波形互相关系数的变压器励磁涌流识别方法

励磁涌流是导致变压器差动保护误动的主要因素。提出一种利用波形互相关系数特征的励磁涌流识别方法。利用空载合闸或内部故障后的短数据窗构造一标准正弦参考波,对采样波形与构造的标准正弦波两信号的相关性进行分析,计算归一化互相关系数进行内部故障和涌流识别。内部故障时波形互相关系数为接近1的稳定值,而励磁涌流时互相关系数偏离1且其值波动显著。最后PSCAD仿真计算分析结果表明:该方法能在一个周波内准确识别出励磁涌流与内部故障,为提高变压器差动保护性能和优化变压器保护配置提供了有益的理论依据。     

基于非饱和区波形正弦度的涌流识别算法研究

提出了一种基于波形正弦度的改进算法来识别变压器励磁涌流和故障电流。该方法通过比较动态差流短数据窗波形覆盖面积的大小,来确定短路故障或励磁涌流下变压器的差流非饱和区短窗波形,并计算该短窗差流波形的非正弦度来识别励磁涌流和故障电流。理论分析及仿真实验表明该涌流识别方法在带故障空载合闸及变压器运行中发生故障时,能够正确开放纵差保护;在正常空载合闸时,能可靠闭锁纵差保护。     

基于非饱和区波形正弦度的涌流识别算法研究

提出了一种基于波形正弦度的改进算法来识别变压器励磁涌流和故障电流.该方法通过比较动态差流短数据窗波形覆盖面积的大小,来确定短路故障或励磁涌流下变压器的差流非饱和区短窗波形,并计算该短窗差流波形的非正弦度来识别励磁涌流和故障电流.理论分析及仿真实验表明该涌流识别方法在带故障空载合闸及变压器运行中发生故障时,能够正确开放纵差保护;在正常空载合闸时,能可靠闭锁纵差保护.     

基于非饱和区域波形相关分析的励磁涌流鉴别方法

提出一种基于波形相关程度鉴别变压器励磁涌流与故障电流的新方法.该方法通过比较动态差流短数据窗内各采样点代数和的大小,寻找出励磁涌流或短路故障下变压器的非饱和区域,由非饱和区内采样数据的最大值及其位置构造出2种形式的标准正弦波,再分别计算非饱和区内差流采样波形与2种构造正弦波的相关程度,根据相关系数平均值的大小区分励磁涌流与故障电流.动模试验结果分析表明,该方法在变压器运行中发生内部故障以及带故障空载合闸时,能够快速开放纵差保护;在空载合闸发生励磁涌流时,能够可靠闭锁纵差保护,并且能够实现分相闭锁,具有较好的抗电流互感器饱和能力.     

基于斜率均值比识别变压器励磁涌流

提出一种基于差动电流波形斜率均值比的方法来识别故障电流和励磁涌流。根据故障电流和励磁涌流在波形下降和上升时斜率大小的不同,通过计算波形下降时的斜率均值和波形上升时的斜率均值的比值来鉴别故障电流和励磁涌流。本文在PSCAD上搭建了变压器模型,仿真空载合闸和外部故障时的电流波形,将所得波形数据导入本文方法所编写的MATLAB算法中来计算和判别励磁涌流和故障电流。结果表明:该方法简单易行,能正确识别故障电流和励磁涌流。     

一种采用纵向阻抗的变压器保护算法

针对变压器差动保护需要通过二次谐波等算法来识别励磁涌流的问题,在纵向阻抗保护原理的基础上提出一种基于故障序分量的变压器保护算法。利用故障序分量纵向阻抗在内部故障小于变压器漏阻抗,在外部故障、空载合闸大于变压器漏阻抗的特点,算法能够可靠识别故障区域。在变压器空载合闸时依据输电系统中稳定的阻抗关系,可以有效抵御励磁涌流的影响,使得保护算法在空载合闸时可靠不动作。同时考虑区外故障电流互感器可能发生的各种饱和情况,算法能够正确识别故障区域,具有较强的抗干扰能力。通过在PSCAD中进行仿真试验,结果表明算法不受电流互感器饱和、励磁涌流的影响,具备较强的可靠性和抗干扰能力,拥有良好的工程应用前景。     

基于不同傅里叶算法之间相似度的励磁涌流鉴别方法

利用半波傅里叶算法计算的差流基波幅值与绝对门槛值相比较来鉴别励磁涌流和内部故障电流,存在定值整定困难的缺点.提出了一种改进算法,利用全波和半波傅里叶算法计算的差流基波幅值之间的波形相似系数进行励磁涌流鉴别,克服了原方法的上述不足.理论分析和大量动模试验表明:该方法能够可靠区分励磁涌流和变压器内部故障电流,并对对称性励磁涌流具有较好的识别效果,在空载合闸于内部轻微匝间故障时,差动保护仍能快速动作出口.     

采用自适应数据窗电流的励磁涌流鉴别方法

为进一步提高励磁涌流鉴别的速度及精度,尤其是快速检测出带故障合闸时的涌流,使该情况下保护的开放时间缩短至一个周期内,提出一种采用自适应数据窗电流的励磁涌流鉴别方法。该方法在时间轴上下分别设置阈值??,利用该阈值及某段采样电流的极大值或极小值,确定出自适应数据窗的起点及终点;并在选取出的自适应数据窗内,根据采样间隔及数据窗长度,以此极值向左向右虚拟出一条标准正弦曲线,计算出该正弦曲线与原采样电流之间的相关系数,进而实现保护的闭锁和开放。相比先前励磁涌流鉴别方法,该方法能够更大程度地区分出涌流及故障电流,在变压器发生励磁涌流时,结合所提出的辅助加速闭锁判据,算法最迟在空载合闸后一个周期时闭锁差动保护;在内部故障时不误闭锁差动保护;还能在变压器带故障空载合闸时,快速开放差动保护;且具有较强的抗互感器饱和能力。动模试验验证了该方案的有效性及优越性,在变压器带1.7%匝间短路故障空载合闸时,算法于合闸后20 ms开放差动保护。     

基于2种傅氏算法相关性分析的变压器励磁涌流识别方法

针对励磁涌流波形畸变严重且会出现尖顶波,而故障电流基本保持基频正弦波特征的特点,提出一种识别变压器励磁涌流的新方法。先通过全波傅氏算法和半波傅氏算法分别求得差动电流的基波虚部,利用相关分析原理求得归一化后的相关系数,设定整定值来判断励磁涌流。通过动模实验对变压器在空载合闸、相间短路、单相接地短路以及带故障空投4种运行状态下获得的数据进行分析,验证了所提方法的正确性和有效性。     

用波形拟合法识别变压器励磁涌流和短路电流的新原理

提出了一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重的基本思想,能够利用较短的数据窗,预测出相应的标准正弦波,通过分析实际采样波形与标准正弦波的相似程度来区分变压器励磁涌流和内部故障。理论分析和EMTP仿真均表明：该方法数据窗较短,特征明显,识别正确,不受电流互感器饱和的影响等。     

基于综合形态算法的变压器励磁涌流识别方法

针对励磁涌流对变压器差动保护的影响,提出了一种基于综合形态算法的励磁涌流识别方法.首先,利用改进形态梯度算子对采集的信号进行处理,然后利用加权形态滤波算子对梯度信号进行滤波.然后,基于内部故障电流和励磁涌流基波相似性的显著差异构造判据对二者进行区分.判据1用来快速识别大多数内部故障,判据2应对电流互感器饱和及空合于内部轻微匝间故障等特殊情况.两识别判据通过协同逻辑,实现涌流情况下的保护闭锁与内部故障情况下的快速动作.最后,通过PSCAD/EMTDC仿真对所提算法进行了验证分析.     

电力变压器励磁涌流仿真计算的瞬时功率法

本文提出一种基于变压器铁芯材料的基本磁化曲线Ｂ＝ｆ（Ｈ）、变压器铁芯的几何尺寸、空载损耗数值及瞬时功率的概念，对变压器空载合闸时，在各种不同的合闸角及各种不同剩磁的情况下所产生的励磁涌流进行计算的新方法。通过对计算结果的分析，得出励磁涌流的特征，如峰值、波形及间断角的大小同剩磁和合闸角的关系等。本文所提出的方法有助于对电力变压器设计的正确性进行校验及变压器保护的研究。     

神经网络理论在变压器故障诊断中的应用

把专家知识与神经网络计算相结合,用变压器原副边正序和负序电流分量的方向进行变压器的故障诊断,克服好传统的二次谐波制动特性劝保护在涌流伴随故障状态下的动作延时,能正确识别变压器的内部故障,励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态。用此原理构成的变压器保护动作时间最快可为半个周期,可适合于任意连接方式的双绕组变压器,且不受系统参数的影响,具有广泛的实用性和很强的容错能力,大量仿真结果证明了此方法     

基于波形相关性分析的变压器励磁涌流识别新算法

提出一种利用数字信号处理中的相关函数的基本概念 ,对采样数据进行分析 ,计算采样数据在不同时段上的自相关系数 ,利用自相关系数的大小来区分变压器励磁涌流和内部故障差流的新方法。由于波形自相关性的定义中不仅包含波形幅值大小、形状的信息 ,而且还包含波形的相位信息 ,因此 ,文中所提出的波形相关性分析方法 ,不是单纯地利用涌流或故障电流的单一方面的特征 ,而是对波形进行有机、综合地分析。理论分析和 EMTP仿真结果均表明 :该算法原理清晰 ,识别正确 ,特征明显 ,且不受非周期分量和电流互感器饱和等的影响。     

应用模糊贴近度原理识别励磁涌流的新方法

为提高我国220kV及以上变压器保护正确动作率,提出了一种基于模糊贴近度原理的识别变压器励磁涌流的新方法。该方法通过比较归一化后前后半周期波形的贴近程度来区分励磁涌流和故障电流:励磁涌流的波形畸变严重,在波形上以间断角和波形不对称的形式出现,因此归一化后前后半波贴近程度低,接近于0;而内部故障电流波形含有较少的2次谐波和高次谐波分量,在波形上以对称的形式出现,前后半波贴近程度高,接近于1。同时,应用模糊数学工具将该原理的3种类型相结合以使其优势互补。理论分析和动模实验结果表明:该方法原理简单、易于实现,可准确识别故障电流和励磁涌流,即使空载合闸于内部短路故障时保护也能迅速可靠动作。     

基于波形正弦度特征的变压器励磁涌流判别算法

提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同，即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征，而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角，不具有正弦特征。比较波形的正弦度，形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明，所提方法具有特征明显，判断精确，同时对TA饱和有制动作用等特点。     

基于波形正弦度特征的变压器励磁涌流判别算法

提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同，即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征，而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角，不具有正弦特征。比较波形的正弦度，形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明，所提方法具有特征明显，判断精确，同时对TA饱和有制动作用等特点。