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电力系统无功优化问题研究综述 总被引:12,自引:0,他引:12
无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优,在现代化的能量管理系统(EMS)中占有重要地位,从优化方法的角度出发,介绍了现行的多种无功优化问题的解决途径,特别列出一些新兴的方法,同时指出了各种方法的优势与弱点,较全面地反映了这一科研领域的发展现状。 相似文献
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基于遗传算法的无功优化模型研究 总被引:19,自引:4,他引:15
遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文阐述了遗传算法(GAs)在电力系统无功优化中的应用。实例证明计算表明,与常规无功优化方法相比,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优现象。 相似文献
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遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
遗传算法是近十年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文详细阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的混合算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。 相似文献
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电力系统无功优化算法综述 总被引:1,自引:0,他引:1
综合分析了用于电力系统无功优化的各种优化算法,特别是一些新兴算法,指出了各种方法的优缺点.同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨. 相似文献
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