地区配电网重构与故障恢复问题

采用图解蚂蚁系统求解地区配电网的重构与故障恢复问题.将求解过程划分为离线和在线2个阶段,使拓扑分析与搜索寻优分离,以提高计算速度.离线阶段对配电网进行拓扑分析,用构造图表示可行解解集,不同元件故障恢复问题的可行解解集由重构问题的可行解解集经简单变化得到,以避免重复进行拓扑分析;在线阶段通过模拟蚁群在构造图中行走进行搜索寻优.通过修改传统蚁群算法的路径选择规则和信息素更新规则,以避免搜索陷入停滞.以一个实际的地区配电网作为算例.仿真结果表明,所提方法可以有效地提高地区配电网运行的经济性,同时可以提供可靠的故障恢复方案.     

基于拓扑分区并行的高压配电网优化重构

高压配电网备供线路多、网架结构灵活,利用网架重构能够提高系统运行的经济性与安全性,有效降低电网阻塞风险。为实现高压配电网拓扑放射性约束的在线实时判别,针对其拓扑结构特点对其进行分区,同时考虑网络拓扑放射性约束的必要条件与不可开断支路缩小分区网络拓扑可行解搜索空间,提出快速判别算法。构造了以网损率、110 kV线路负载率均方差、220 kV变电站负载率差异度均方差的高压配电网多目标优化重构模型,以支路通断状态为控制变量应用非支配排序遗传算法（NSGA-II）求解,并将分区网络支路集合作为遗传算法交叉与变异的操作对象,加快智能算法的寻优速度。以某城市电网为例进行仿真分析,结果表明,所提模型能够有效降低网损,提高系统全局的负荷均衡性,消除局部输电阻塞,同时拓扑约束分区判别能够有效提高算法的求解效率,满足在线实时重构的要求。     

基于树型结构的配电网故障处理新算法

配电网故障后,为快速恢复非故障失电区的供电,提出了一种基于树型结构的配电网故障恢复算法。该算法根据配电网闭环设计、开环运行的特点,用树型结构表示配电网,并对其分层,减少了启发式搜索的搜索空间,降低了求解的复杂度。同时将求解问题分为离线计算和在线计算2部分,把与故障模式无关的计算转移到离线方式下进行,减少了在线计算的工作量,提高了搜索速度。某配电网的算例结果表明该算法可快速有效地得到若干个供电恢复方案,具有可行性。     

一种新型的配电网供电恢复重构寻优算法

将蚁群算法应用于非故障失电区域的供电恢复重构问题,在建立新型、可行供电恢复方案搜索策略的基础上,结合图论相关知识引入了可操作开关集的概念,缩小了寻优空间,提出了一种新型配电网供电恢复重构寻优算法。在随后的迭代求解过程中,蚁群算法具有的正反馈、分布式计算和富于贪婪启发式搜索等特点使该算法的计算效率得到了显著提高。某18节点配电网的寻优比较结果表明,该算法具有高收敛性、快实时性和强全局稳定性。     

基于改进模拟植物生长法的配电网络重构

提出使用改进模拟植物生长法求解配电网络重构问题。该算法充分考虑植物生长过程中的智能化因素,避免了搜索过程中的随机机制,缩小了搜索空间,减少了迭代次数。以未来一段时间内网损最小为目标函数,建立配电网重构的数学模型。根据配电网的结构特点,以基本环路为单位形成可断开关集,避免了一些不可行解的产生,降低了变量的维数,提高了搜索效率。通过对IEEE69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能。     

基于改进模拟植物生长法的配电网络重构

提出使用改进模拟植物生长法求解配电网络重构问题.该算法充分考虑植物生长过程中的智能化因素,避免了搜索过程中的随机机制,缩小了搜索空间,减少了迭代次数.以未来一段时间内网损最小为目标函数,建立配电网重构的数学模型.根据配电网的结构特点,以基本环路为单位形成可断开关集,避免了一些不可行解的产生,降低了变量的维数,提高了搜索效率.通过对IEEE69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能.     

基于AMI潮流匹配的中压配电网两阶段拓扑辨识

中压配电网拓扑结构变更频繁,基于遥信生成的网络拓扑具有较大的不确定性。为此,提出了一种基于高级量测体系AMI(advanced measurement infrastructure)潮流匹配的辐射状中压配电网两阶段拓扑辨识方法。首先,建立了中压配电网拓扑辨识的改进混合整数二次规划MIQP(mixed-integer quadratic programming)模型,进行初步拓扑辨识;其次,以MIQP结果作为初始拓扑进行局部邻域搜索,采用图的树生成算法生成一阶、二阶邻居生成树,以AMI注入功率量测为负荷依次进行潮流计算,选择电压估计值与量测值最匹配的生成树作为最终拓扑辨识结果;在局部邻域搜索过程中舍弃排名靠后的拓扑以降低潮流匹配计算量。通过33节点配电网算例验证了所提方法的有效性。     

基于分层供电树的配电网供电恢复算法

充分利用配电网辐射运行的特点,将问题转化为供电树分层问题。通过对供电树进行分层,减少了搜索空间,从而大大降低了问题复杂度。为提高供电恢复速度,将问题分为离线计算和在线计算两部分,通过离线计算所得到的数据可以减少在线计算时的搜索空间,提高了在线计算的搜索速度,有效满足了供电恢复的实时性。算例计算说明该算法是高效可行的。     

基于凸优化理论的电力系统主动解列最优断面搜索研究

针对电力系统主动解列最优断面搜索过程中计算复杂度高与在线决策需要快速求解相矛盾的问题,该文提出基于凸优化的主动解列最优断面搜索方法。该方法以解列后系统有功不平衡功率最小为目标函数,将求解过程拆解为两阶段进行:第一阶段通过离线运算将系统解列的目标函数及约束转化为一系列满足凸优化条件的方程组;第二阶段在线将发电机及负荷的信息作为参数代入方程,采用内点法结合分支定界进行快速求解。并通过IEEE 39节点算例验证方法的正确性、快速性与有效性。     

一种配电网基于模型诊断的最小碰集改进算法

在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响。为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法。利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率。利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索。在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法。算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率。将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高。     

基于改进蚁群算法的车辆路径优化

针对基本蚁群算法易陷于局部最优解及道路交通流易产生拥塞等缺陷,提出了一种改进蚁群算法。结合实时交通信息,以时间最短建立了动态路径规划的目标转换模型,应用改进蚁群算法求解车辆最短路径,对于求解过程中出现局部最优解,引入了随机蚂蚁这一概念,同时基于Greenshields模型处理了正反馈以及个体最优策略造成的拥塞现象。     

基于改进蚁群算法的无功优化研究

建立了网损最小的数学模型,对蚁群算法的缺陷进行改进,包括对蚁群搜索到的路径进行排序,自适应调节路径上释放的信息素.同时又在信息素更新机制里引入微分进化算法的发散项,提高算法的收敛速度和全局寻优能力.通过IEEE-30节点的仿真计算,验证了改进蚁群算法在电力系统无功优化领域的可行性和有效性.     

智能蚂蚁算法在电力系统无功优化中的应用

为了快速有效地求解大型电力系统无功优化的问题,在蚁群算法的基础上,提出了一种基于局域网的智能算法,智能蚂蚁算法与蚁群算法相比,主要进行了几点改进:第一,取消了外激素;第二,自动调整选择最优路径的比例;第三,引入扰动以避免陷入局部优化,并给出其全局渐近收敛性,该算法作为一种新兴的优化算法,具有适用范围广,寻优能力强,程序...     

电力电缆蚁害的有效防治技术

本文介绍了白蚁的防治、诱杀、喷涂、土壤屏蔽技术。     

基于改进蚁群算法的配电网电容器优化配置研究

提出一种改进蚁群算法求解辐射状配电网电容器优化配置问题,以系统的有功功率损耗费用和电容器的购买、安装和维护费用之和最小为目标函数,建立优化模型。以IEEE33节点系统为算例进行仿真分析,验证了算法的可行性和有效性。     

基于改进MMAS算法的双有源桥变换器PI参数优化

为了实现双有源桥DAB (dual active bridge)变换器中PI控制器的参数优化,提出了一种改进最大最小蚂蚁系统MMAS (max-min ant system)的PI参数优化方法。该方法以DAB变换器的时间与误差绝对值乘积积分性能指标为目标函数,通过优化节点能见度和信息素更新机制,在提高全局搜索能力的同时保证了较快的收敛速度,利于求得全局最优解,克服了传统蚁群算法ACA (ant colony algorithm)易发生的早熟收敛现象。采用改进MMAS算法对DAB变换器进行PI参数优化,并与Z-N法和传统ACA的优化效果进行对比。仿真和实验结果表明,相比于Z-N法和传统ACA,基于改进MMAS算法优化PI参数的DAB变换器具有更好的动态响应。     

电力电缆蚁害检测概况

本文总结了广州洁能公司与相关单位对电力系统电缆蚁害物理及生物生态学检测的概况     

基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化

随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明,该方法计算速度较快,灵活性强。     

基于蚁群禁忌搜索混合算法的配电网重构

介绍了以最小化配电网网损为目标函数,以网络拓扑约束、潮流约束、运行约束以及辐射状约束为约束条件,在基本蚁群算法基础上的改进型蚁群禁忌混合算法在配电网重构中的应用,在IEEE 69节点系统的计算中,蚁群禁忌混合算法与禁忌算法相比提高了优化效果,从而证明了蚁群禁忌混合算法的实用性。     

基于蚁群算法的继电保护系统可靠性分析

针对目前对变电站的继电保护可靠性评估还没有统一的标准,电网的继电保护可能会出现误操作的问题,提出了一种基于蚁群算法的继电保护系统可靠性分析方法。分析了变电站继电保护系统之后,根据变电站继电保护需要考虑的因素,将蚁群算法蚂蚁在寻找食物的过程中的最小路径遍历的思想运用在变电站继电保护的可靠性分析上,通过计算变电站各个有效节点之间的最短距离,构建可靠性分析模型。通过算例仿真,利用蚁群算法建立其模型,进行计算,验证此方法的有效性。