基于功率贡献的负荷电价计算

合理地制定负荷电价是电力市场中的一个重要问题。文中提出了一种应用叠加原理求解某一潮流运行点下各电源对负荷的有功、无功贡献，依据综合成本分摊进行负荷电价计算的电力定价新方法。该方法适用于存在环流的网络，有效地解决了发电机进相运行时生产成本的回收问题，并将负荷有功、无功电价计算有效地统一起来；该方法计算简单、实用性强。文中以IEEE 14节点系统为例进行了负荷电价仿真计算，验证了该方法的合理性。     

会计成本制定电价的方法

以会计成本确定电价水平，分析了如何制定用户的合理电价结构以及用会计成本计算各类用户电价的方法，并对电站的上网电价提出了自己的观点。在对某地区负荷进行了大量调查分析的基础上，运用本方法进行了实例计算，通过与现行电价相比较得出了一些新的结论。     

上网电价机制综述

建立一个良好的电力市场运作模式，必须有一个合理的电价体制，制定一个好的电价体制和定价方法是一个牵动全局，事关各方利益的重大问题，该文重点分析了当前国内外实行市场化改革后的主要电价机制，研究分析了四大类电价机制和用于我国后会发生什么样的后果，提出了“厂网分开”后，制定发电上网电价的建议。     

当量电价体系及相关制度设计:(三)水电上网的当量电价法

介绍了在电力库联营模式下水电竞价上网的方式及其当量定价方法。由于水电工况变化较大，要求合理评价其容量和电量价值，当量电价就有了独特的优势。原则是电力交易中心优先利用水电，但其电价由其等值火电决定。方法是水调中心先申报水电的日上网容量和电量，用峰修整方法获得修整后火电系统面对的剩余负荷曲线，然后，用实用当量电价法确定各火电的当量电价，再将水电插入，用其上下相邻火电的当量电价等值该水电，并评定其电价。整个过程是通过水调中心和电力交易中心之间的电量及电价几次交互，达到双方可接受的协调一致。最后讨论了水电的年收支平衡问题。这一方法很好地体现了当量电价方法的优越性。     

解除管制的电力零售市场实时电价研究

零售侧打破垄断引入竞争是电力市场发展的趋势,制定合理的零售电价是市场开放的关键.根据电力零售市场的特点,基于负荷价格响应的定义以及边际成本定价理论,推导出了考虑负荷价格响应的有功实时电价的表达式.以社会成本最大化为目标函数,建立了考虑负荷价格响应特性的最优潮流模型,从而求解出未来引入竞争的电力零售市场中电力库交易模式下的实时电价.采用32节点配电系统对所提方法进行仿真,结果证明为促进零售市场竞争、引导用户合理用电提供了合理有效的定价方法.     

一种用于短期电价预测的分时段时间序列传递函数模型

在电力市场环境下，准确的价格预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要信息。本文提出了一种基于时间序列法的分时段传递函数模型来预测短期电价，该模型考虑了负荷因素对电价的影响，同时利用累积式自回归滑动平均模型（ARIMA）对电价序列和负荷序列的非平稳性进行处理，并且对一天24个小时时段分别建立了预测模型。采用加州历史电价数据进行算例研究，结果表明，利用本文模型进行电价预测能够提高预测的准确性。     

电价与电价改革

针对现行电价存在的问题,根据制定电价的原则分析了我国电价体系中存在的误区,并指明建立标准明晰、比价合理、繁简适当的电价体系是我国是电价结构改革的方向。     

基于预测负荷不确定性的电价分析

未来时间机组可用率和预测负荷不确定性等因素导致电价是一个随机变量,因此,从概率角度考察电力市场中的电价分布规律是合理、必要的。提出了由预测负荷的不确定性而直接导致的电价不确定性问题,给出了用蒙特卡罗法进行风险值(VaR)计算的解决方法,并建立了基于预测负荷不确定性的电价预测模型,算例研究表明模型和算法的正确性。     

拉姆齐定价理论在分时电价中的应用研究

在电力市场中,分时电价的应用越来越普遍。针对日负荷曲线波动剧烈、峰谷差较大等问题,文中将拉姆齐定价理论引入到分时电价的制定当中。根据用户的需求弹性和电力企业供电边际成本的差异,通过运用价格手段使用户更合理用电。算例分析表明,运用拉姆齐定价原理制定的分时电价,一定程度上能够平滑负荷曲线,可降低尖峰电量。     

分时段短期电价预测

分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一，有利于电价的分析建模，从而提高预测精度，因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准，考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以小波分析和神经网络作为工具，对不同输入因素和不同预测方法下的电价预测精度进行了研究，并重点比较了基于分时段电价序列的预测方法和基于顺序电价序列的预测方法。算例采用美国新英格兰电力市场历史数据，对其2002年第4季度的电价进行了连续预测。与基于顺序电价序列的预测方法相比，分时段短期电价预测方法能够使平均相对百分比误差下降约3个百分点。     

基于委托-代理理论的负荷率可选择电价最优合约设计

首先以综合成本定价法为基础,分析了考虑负荷特性的不同电压等级用户的供电成本;在此基础上,应用经济学委托-代理理论,建立了考虑负荷率的两部制可选择电价委托-代理模型;经过严谨的数学推导给出了该制度安排问题的数学解析解,即求得最优合约函数,能够有效解决选择性定价中的逆向选择问题;算例验证表明该激励机制既能反映不同负荷率和电压等级用户的真实成本,实现公平定价,又能给予用户选择权并鼓励用户合理用电;且当选项数目为4-5项时,该套餐的定价效果能够接近完全非线性价格形式。     

考虑可中断负荷和需求侧竞价的供电电价模型研究

需求响应(DR)是需求侧管理在竞争性电力市场中的发展,已引起电力部门和用户的广泛关注。以需求侧开放的电力市场为背景,在基于原-对偶内点法最优潮流的实时电价算法基础上,考虑用户参与可中断负荷和需求侧竞价项目对系统负荷的影响,建立了计及需求响应的供电电价模型。IEEE14节点算例表明了该模型的有效性,计算结果分析也验证了需求响应可平缓供电电价。     

基于用户负荷特性的电价交叉补贴测算模型

妥善处理电价交叉补贴是输配电价改革的关键,对中国新一轮电力市场化改革的顺利推进至关重要。综合考虑中国输配电价改革和各电压等级各类电力用户的负荷特性,构建各电压等级各类电力用户电价交叉补贴测算模型并以中国北方某省为例进行实证测算与分析。结果表明：该省居民生活用户和农业生产用户为交叉补贴享受方,其中居民生活用户享受的交叉补贴最多,占这两类用户享受的交叉补贴总额的92.84%;大工业用户和一般工商业及其他用户为交叉补贴提供方,其中大工业用户提供的交叉补贴最多,占这两类用户提供的交叉补贴总额的51.59%;电压等级越低,居民生活用户和农业生产用户享受的电价交叉补贴程度越大。     

基于多智能体的用户分时电价响应模型

科学制定峰谷分时电价政策,有利于提高系统可靠性与经济性。基于多智能体技术,提出了智能体系统(multi-agent system,MAS)总体框图,阐述了供电智能体、用户智能体和政府部门智能体的学习过程及其相互影响,结合电量电价弹性矩阵,考虑了不同用户的用电和响应特点以及用户智能体内部的相互影响。仿真过程可以动态显示供电智能体的调整动作、用户智能体的响应行为和负荷越限情况,以及政府部门智能体的干预行为。仿真结果表明:根据文中模型获得的峰谷分时电价策略具有更好的"移峰填谷"效果,兼顾供需双方的经济利益和用户用电习惯,供电、用户、政府智能体间实现信息共享。     

计及可中断负荷影响的阻塞管理定价模型研究

在电力市场环境下,利用可中断负荷参与阻塞管理能有效缓解阻塞和消除市场力,合理的定价是有效利用可中断负荷的关键.作者指出,利用负荷需求的弹性特点并将可中断负荷参与到阻塞管理机制中,通过市场供需关系确定电价可显著减轻阻塞.文中提出了一种定价模型,在此基础上给出了两种定价方法,即节点定价法和分摊定价法,并比较了两种定价方法的特点.最后对两种定价方法进行了仿真,并讨论了电价与负荷弹性的关系,算例结果说明,所提出的定价模型正确合理、简单、实用.     

配电市场中配电商成本分析方法

配电商的成本水平是其定价的基础,也是市场监管者对配电商实施价格监管的依据。文中应用偏最小二乘(PLS)回归方法建立了配电商的基于生产函数理论的成本函数模型。结合配电商售电规模和消费客户特性,给出了配电商成本评价分析指标：经济规模和经济负荷密度,形成了一种基于经济规模和经济密度特征的成本评价与分析方法。实例演算证明了文中所提出的分析方法的合理性。     

考虑用户满意度变化和差异的智能小区代理商定价及智能用电服务计划

售电公司或代理商希望利用峰、谷、尖、平电价,制定可灵活调节的电价,推进智能小区与电网的灵活互动,获得更大收益。前提是不增加用户用电总成本,且满足其满意度要求,但更应该顾及不同用户的满意度变化和差异。因此,提出考虑用户满意度变化和差异的智能小区代理商定价及智能用电服务计划双层模型。上层以代理商利润最大为目标,制定用户电价并传至下层。下层以用户用电费用最低为目标,计及用户满意度变化及差异约束,生成智能用电计划并传回上层,通过上下两层混合整数规划迭代求解该双层模型。算例结果表明,考虑满意度变化和差异后,增加了代理商收益,降低了用户用电费用,减小了负荷曲线峰谷差。智能小区代理商定价可调节用电市场的灵活性,改善电力负荷峰谷差曲线特性,考虑用户满意度变化和差异后可为用户提供更加个性化的智能用电服务。     

A Model for Efficient Consumer Pricing Schemes in Electricity Markets

Suppliers in competitive electricity markets regularly respond to prices that change hour by hour or even more frequently, but most consumers respond to price changes on a very different time scale, i.e., they observe and respond to changes in price as reflected on their monthly bills. In this paper, we examine mixed complementarity programming models of equilibrium that can bridge the speed of response gap between suppliers and consumers yet adhere to the principle of marginal cost pricing of electricity. We develop a computable equilibrium model to estimate ex ante time-of-use (TOU) prices for a retail electricity market. It is intended that the proposed models would be useful 1) for jurisdictions (e.g., Ontario) where consumers' prices are regulated, but suppliers offer into a competitive market, 2) for forecasting forward prices in unregulated markets, and 3) in evaluation and welfare analysis of the policies regarding regulated TOU pricing compared to regulated single pricing     

用电需求曲线建模及其应用

根据需求跟随价格变化的原理,用户的用电数量不是确定不变的.本文借鉴经济学的有关理论,从用户调查入手,阐述了用电需求曲线的数学模型及其参数估计方法.在此基础上,分析了用户的电力需求弹性.特别针对电力企业广泛采用的增供促销措施进行了定量分析,发现这种措施在某些情况下可能失效,由此提出了基于用电需求曲线的区别定价方法,指导电力企业采取合理的价格营销策略.     

中国电力中长期市场分时段交易价格形成机制及模型

电力中长期市场分时段交易是中国电力市场改革的重要举措之一。针对当前电力中长期市场分时段交易价格形成机制不合理、不完善的问题,提出了中国电力中长期市场分时段交易价格形成机制及其模型。首先,分析影响中国电力中长期分时段交易价格形成的因素,提出电力中长期交易的4种典型场景;然后,综合考虑生产成本和用户效用,探索性地提出适用于中长期分时段交易的系统平均成本定价、用户失负荷价值定价、系统边际成本定价和发电企业失负荷价值定价4种成本定价机制,构建了基于成本定价的分时段交易定价模型;最后,以某省实际数据为例进行测算,验证了模型的有效性。