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博弈论在电力系统中典型应用及若干展望 总被引:21,自引:0,他引:21
博弈论作为一种先进的优化工具,主要用于研究多个利益相关主体如何进行优化决策的问题。随着智能电网的快速发展,现代电力系统在发电、配电、用电等多个环节的参与者呈多样化特征。在此环境下,博弈论为多决策主体优化问题提供了新的解决途径。论文首先介绍了博弈论的基本概念和分类,然后从电力系统规划、电力市场、调度、控制等方面阐述并总结了博弈论的四项典型应用示例。最后,从可再生能源发电、微电网、需求响应、电网演化和博弈均衡求解方法等多个方面论述了值得深入研究的关键科学问题。希望该文的工作对推动博弈论在电力系统中的应用能够起到积极作用。 相似文献
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电力系统鲁棒经济调度:(一)理论基础 总被引:7,自引:4,他引:7
由于固有的间歇性、波动性和低可预测性,大规模可再生能源接入电网给电力系统调度带来了极大挑战。其中关键问题是在可再生能源出力严重偏离预测时,如何以最经济的手段保证系统安全运行。基于此考虑,文中提出了电力系统鲁棒经济调度的基本概念、模型和实现框架,其理论基础可归结为"鲁棒可行性"问题。它本质上是一个自然决策的不确定性和人工决策的调度系统之间的两阶段零和博弈问题。以鲁棒可行性检测为基础,提出了鲁棒经济调度问题的系统化求解算法,通过逐次产生割平面不断排除非鲁棒可行点,最终获得可靠的调度策略,对可再生能源在给定集合内的任意出力组合均可保证存在可行的校正策略使系统安全运行,并使调度成本最低。 相似文献
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船舶电力系统故障重构通过改变系统供电路径来恢复重要负载的供电,对增强系统的存活性有着重要意义。在多智能体(agent)架构的基础上,构建船舶电力系统博弈重构模型并提出求解方法。该模型以船舶电力系统中不同区域的agent作为博弈参与者,将船舶电力系统的重构问题转化为各agent之间的合作–竞争问题,从而保证重要负载的恢复供电。论文进一步提出该模型的求解算法,该算法首先判断博弈模式的合作与非合作属性,之后通过agent或agent联盟之间的博弈过程,计算各agent所属的负载/发电机的投切及转移策略。仿真算例表明,该算法能够快速有效地求解船舶电力系统重构问题,最大程度保证系统的存活性。 相似文献
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高载能负荷消纳受阻风电的供应链博弈决策方法探究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着风电并网容量的增加,风电反调峰特性加剧,负荷低谷期的风力资源反而充裕,导致常规电源下调峰能力不足,风电受阻现象凸显,如何提高下调峰时期风电消纳能力,成为亟须研究的问题。首先,量化风电并网系统下调峰时期风电受阻现象;其次,在技术约束条件下考虑各参与主体的经济利益,构建高载能负荷消纳受阻风电的供应链,以风电场、输电商和高载能企业作为供应链的决策者,建立收益函数;最后,针对供应链竞争和合作两种状态,构建供应链非合作和合作博弈决策模型,并结合两者形成高载能负荷消纳受阻风电的供应链博弈决策方法。该方法基于技术约束下消纳的风电受阻电量,遵循经济收益博弈规律,制定出各主体经济收益达到均衡且多赢的供应链博弈决策,既能消纳受阻风电又能使供应链收益最大。算例分析验证了所述供应链博弈决策的可行性与有效性。 相似文献
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给出了‖n∑k=1│x-xk│^s│lk(x)│^t‖的下界,s,t为非负实数。 相似文献