基于变电站GOOSE网络的OPNET与NS2仿真比较

在网络拓扑参数设置相同的情况下,通过网络仿真软件OPNET和NS2,定量地仿真分析了变电站GOOSE网络的网络流量和延迟等特性,得到了一致的仿真结果。分析了OPNET和NS2在仿真智能变电站通信网络的不足,为以后的电力系统通信网络性能分析系统研究提供借鉴。     

智能变电站过程层数据共网可靠性研究

过程层网络化是智能变电站区别于传统变电站自动化系统的一个重要方面.在过程层采样值、GOOSE、IEEEI588三网合一的基础上,对过程层环网环境下的智能化变电站采样值、GOOSE报文的网络传输延时和保护整组动作时间进行测试,通过试验数据,全面分析网络环境下报文传输的可靠性,同时考查IEEE1588对时应用技术的可靠性.     

适用于站域后备保护的智能变电站站间信息传输方案

要实现基于电流差动原理的智能变电站站域后备保护,需要获取相邻变电站的SV和GOOSE信息,为此研究了变电站之间的信息传输方案。满足带宽和实时性要求的SV传输方案有以下三种:借用光纤纵差保护装置转发的方案、采用专用数据转发装置的方案和广域以太网扩展变电站过程层网络的方案。经过性能对比分析,第三个方案互操作性好、数据带宽高,最适合于站域后备保护的实际应用。对第三个方案从SV数据的同步性、数据通道带宽、通信传输距离及可靠性、数据传输延时等几个方面进行了初步分析,表明采用该方案在智能变电站之间透明传输SV和GOOSE信息是可行的。最后指出了实用化过程中需要进一步研究的内容和可能存在的问题。     

基于OPNET的智能变电站网络性能优化建模与仿真分析

智能变电站网络性能对变电站继电保护的实时性、信息传输的完整性和应用的有效性有直接影响。从仿真建模角度探究智能变电站网络实时性,为变电站通信网络系统运行提供分析手段和优化方法。首先剖析智能变电站通信网络系统结构,利用OPNET模拟智能变电站通信网络运行场景。接着在深入分析智能变电站通信网络实时性情况的基础上,提出基于DiffServ机制的交换式局域网网络性能优化方案。最后通过OPNET仿真平台模拟和分析该方案的运行场景。结果表明所提方案能够有效提高智能变电站的网络性能。     

通信在线监视分析系统在智能变电站中的应用

结合某智能变电站,探讨了基于IEC61850智能变电站通信在线监视分析系统所能实现的功能,该系统实现了对智能变电站通信网络中的通信报文进行实时侦听和记录,实现面向智能变电站制造报文规范(MMS)、服务和通用面向对象变电站事件(GOOSE)以及通信网络和采样值(SMV)通信过程及其通信性能的在线和离线分析,并实现对记录报...     

数字化变电站的GOOSE网络测试

对关乎数字化变电站网络化应用功能实现成败的GOOSE网络通信性能进行了分析,并按照某变电站的实际配置,搭建了模拟测试系统,提出了GOOSE网络在各种运行工况下的通信性能方面的测试方案,进行了对GOOSE接收、发送、集成等的测试,测试结果表明,GOOSE网络的性能可以满足应用要求,采用基于GOOSE通信机制的网络化应用功能实现方式技术上是可行的.     

数字化变电站的GOOSE网络测试

对关乎数字化变电站网络化应用功能实现成败的GOOSE网络通信性能进行了分析,并按照某变电站的实际配置,搭建了模拟测试系统,提出了GOOSE网络在各种运行工况下的通信性能方面的测试方案,进行了对GOOSE接收、发送、集成等的测试,测试结果表明,GOOSE网络的性能可以满足应用要求,采用基于GOOSE通信机制的网络化应用功能实现方式技术上是可行的。     

智能变电站GOOSE网配置方案研究

面向通用对象的变电站事件(GOOSE)作为IEC61850的一个全新应用是智能变电站的一大特点。GOOSE网络作为智能变电站的核心部分,对整个智能变电站系统的功能起着重要作用。介绍了GOOSE网的功能应用和拓扑结构设计,并结合实际对智能变电站GOOSE网络配置方案进行了探讨。提出了在不同电压等级变电站GOOSE网的具体配置方案和VLAN划分原则,并分析了配置方案的优越性。     

智能化变电站关键技术应用研究

智能化变电站技术在国家电网公司系统内得到了广泛的应用和实践,为更好地总结智能化变电站技术,文章从智能化变电站的二次系统结构出发,对智能变电站的保护技术配置原则进行了研究,并从工程实践的角度对智能变电站的面向通用对象的变电站事件(Generic Object Oriented Substation Event,GOOSE)网络、智能终端等新技术进行了研究,就智能变电站的关键技术进行了深入的探讨,并对智能化变电站的发展进行了技术上的展望。     

变电站过程层报文分网传输性能的仿真分析

基于IEC61850标准的变电站过程层网络是一次设备与二次设备间的信息交换桥梁,承载着各种智能电子设备IED(intelligent electric device)交换数据的实时传输任务。针对目前智能变电站采样值SMV(sampled measured value)与面向对象的变电站通用事件GOOSE(generic object oriented substation event)报文的分网传输结构,利用OPNET仿真平台建立过程层网络以及IED设备的仿真节点模型和网络模型,研究分网传输报文方式下的网络性能及其影响因素。仿真结果表明,采用100 Mbps带宽的以太网和虚拟局域网VLAN技术实现SMV和GOOSE报文分网传输时,实时性较好且时延抖动小,适于现阶段智能变电站的工程实际。     

数据挖掘技术用于调度数据网络业务流分析

针对江苏调度数据网络的业务特点，提出了利用数据挖掘技术对调度数据网络进行业务流分析的重要意义，并讨论了在网络业务流分析中，采用数据挖掘技术的必要性和可行性，以及在网络业务流分析中进行数据挖掘的具体实现。且指出，在网络业务流分析中采用数据挖掘技术是一种业务级的分析方法，不同于以数据包为单位的方法．运用该方法可从业务角度对网络状况和网络行为进行分析，从而达到网络业务流设计的目标。     

地区调度数据网的改造及优化

现有的广西电力调度数据网在贵港地区存在覆盖站点少、网络安全防护薄弱、网络管理不足等问题。针对存在的问题,立足现有调度数据网现状,增建了贵港地区调度数据网,提高了网络覆盖率。通过完善网络管理各项功能,加强网络安全防护的各项措施,采用MPLS VPN技术实现网络业务隔离,提高了网络的有效性和可靠性,提升了网络整体安全管控能力,最终实现了贵港地区调度数据网的改造和优化。     

电力调度数据网结构特性分析

提出运用复杂网络理论从结构的角度分析电力调度数据网的复杂性及脆弱性。现有的电力调度数据网大致可分为双星型和网状2种典型结构,从统计特征参数、度数累积分布以及介数累积分布3个方面对这2种电力调度数据网的结构进行了分析,发现双星型网是典型的无标度网络,而网状网是典型的小世界网络。继而以单一故障和连锁故障分别衡量了2种网络的静态脆弱性和动态脆弱性。结果表明：1）电力调度数据网的脆弱性与其网络结构有很大的联系,单一故障时,双星型结构的调度数据网对选择性攻击表现得更加脆弱;2）双星型结构的调度数据网不容易发生连锁故障,网状结构反之。连锁故障时故障概率较高的节点仍集中在介数高的节点。     

华北电力调度数据网网络设计与实施

华北电力调度数据网采用三级分层IP技术,在高可靠性的光纤传输通道上建立了高带宽、高性能的数据通信网络,可满足华北电力调度生产相关业务的数据传输需要。对华北电力调度数据网网络设计的网络拓扑、IP规划、MPLS VPN、网络安全、网络管理等方面进行了分析阐述。     

国家电网调度数据网建设方案研究

国家电网调度数据网是为电力调度生产服务的专用数据网络,是智能电网调度系统建设的重要支撑平台.国家电网公司"十二五"期间将开展调度数据网的建设工作,以保障智能电网的安全可靠运行.文章通过对电力调度数据网承载业务类型的具体分析,结合电力通信传输网络现状,提出了国家电网调度数据网的网络组织及网络安全防护方案.     

MPLS VPN在山西电力调度数据网的应用

山西电力调度数据网是山西电网调度实时监控系统及与调度生产直接相关的各应用系统信息传输的基础平台,是山西电网调度生产的专用数据网络.本文讨论了山西电力调度数据网络的拓扑结构、组网方案、路由组织等.     

PTN技术在祁门电力调度数据网中的应用

文章通过对分组传送网(PTN)网络特点、技术优势和实际应用进行分析,结合祁门供电公司现有通信网结构状况,提出利用PTN传输设备组网,对原有地区通信传输网络进行改造,最终制定了承载县域电力调度数据网的建设方案。经过承载业务能力和设备硬件性能的测试,结果表明PTN传输网络切实可行,大大降低了通信组网成本,提高了电力调度自动化系统的安全性,能为调度数据的远程传输提供可靠的通道。     

华东电力数据通信网和实时信息网总体设计综述

分析了电力系统的通讯系统和电力实时监控系统在数据通信方面所存在的问题，论述了建网目的、思想及方法，概述了在华东电网网省市电力调度以及大型厂站，建立数据通信网（包括数字数据网和分组交换网）以及实时信息网的设计方案。     

鹰潭地区电力调度数据网建设方案研究

电力调度数据网是电力调度信息的综合性传输平台。文章介绍了鹰潭电力调度数据网的建设必要性,从业务种类分析、业务流量预测、网络技术体制、IP路由设计、MPLS VPN实现等方面进行了阐述,并对鹰潭电力调度数据网的网络拓扑结构、网络管理以及网络互联提出了具体的方案。     

突变数据融合在电力传感器网络中的应用

针对传统电力传感器网络下突变电力传感数据的融合方法无法将传感器节点发送的多个电力传感数据同时进行消除热备份融合处理,使电力传感器采集的信息不完整,存在较大弊端,提出了一种基于电力传感器下神经网络的电力传感数据融合模型.将电力传感器采集的电力传感数据信息划分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,设计一个多层电力传感数据融合感知模型,将以簇为单位的电力传感数据通过神经网络将突变电力传感数据发送给汇聚节点进行融合.仿真结果表明,基于电力传感器下神经网络的电力传感数据融合模型可以同时对传感器节点发送的多个电力传感数据进行消除热备份,达到电力传感器网络完整采集有效信息的目的.