共查询到18条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
以营口职业技术学院专业建设评估为案例,在定性分析的基础上采用多元统计中的主成分分析和聚类分析的方法,对专业建设质量等级进行了划分,并对各质量等级的专业建设情况进行了分析评价. 相似文献
4.
5.
对多个县域电网进行统筹优化建设时,县域电网评价体系会直接影响建设方案的制定。传统电网评价体系常常表现为细致度不够、主观性较大,因而现实指导性不强。因此,建立了一套县域电网评价体系,该评价体系利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)进行微观剖析,应用系统聚类分析(Hierarchical cluster analysis,HCA)实现宏观引导。其中,通过主成分分析实现对多元评价指标进行降维、去相关性处理,对各评价指标赋予不含主观因素的主成分权重,从而建立县域电网综合评价体系,并得出能反映县域电网在安全性、经济性、可靠性、适应性、优质性这五个性质上优劣程度的分数及排名。再利用系统聚类分析法对这些得分逐性逐层地进行聚类,以不同层面的系统聚类结果回溯定位于与之相应的由主成分分析法得出的排名,从而对县域电网不同指标模块的薄弱所在聚类研究,并结合当地县域负荷及经济发展情况制定相应的发展路径。应用结果表明,将主成分分析法及系统聚类分析法有机结合来对县域电网进行综合评价是切实有效的。 相似文献
6.
7.
8.
利用现有的农网改造综合评价指标体系,在对安国市农村电网建设与改造工程项目进行调研的基础上,对工程项目进行了综合评价.采用主成分分析法对指标进行了缩减,消除了指标间的多重相关性,克服了指标重叠信息的不良影响.运用模糊综合评价的方法得到量化的综合评价结果. 相似文献
9.
针对智能电网及其关键技术领域的综合评价研究,综述了该领域在模型和方法上的研究现状.详细介绍并比较分析了近年来智能电网环境下电力系统中不同领域或环节的综合评价模型和方法的研究成果,主要包括评价指标体系、成本收益分析、关键技术评估模型、评价方法等方面.同时分析了智能电网综合评价的当前研究热点,总结并概述了现有研究成果的特点、存在的主要问题以及未来可能的研究方向. 相似文献
10.
基于目前主流的线损指标评价方法依赖于专家评判确定指标权重具有主观随意性大的弊端,提出了一种新的线损指标评价方法——主成分分析法.主成分分析法是基于客观指标数据进行评价的多元统计方法.建立了基于主成分分析法的线损指标评价模型,并结合理论线损进行模型优化.通过算例介绍了主成分分析法求解线损指标评价问题的具体步骤.算例结果证明基于主成分分析法的线损指标评价结果合理、可信. 相似文献
11.
国内外智能电网评价体系对比分析 总被引:5,自引:0,他引:5
智能电网综合评价可对智能电网的整体特性进行全面评估,其评估结果可反映当前的发展水平,发现电网发展的薄弱环节和制约因素,找出与目标的差距。文中详细分析了国际上已经提出的IBM智能电网成熟度模型、美国能源部(DOE)智能电网发展评价指标体系、美国电力科学院(EPRI)智能电网建设评估指标、欧盟智能电网收益评估体系等,从发展水平、评价对像、指标范围、应用情况等方面与国内的"两型"电网指标体系、电网发展指标体系、智能电网试点项目评价体系进行了对比分析,提出了构建适合我国国情的智能电网综合评价体系的思路、原则及应注意的问题,为加快我国智能电网综合评价体系建设提供了参考和依据。 相似文献
12.
选择了XZP-160、LXZP-210、XZWP-160三种直流绝缘子型式的气压、污秽、冰重影响特征指数和湿闪电压等五种指标,采用主成份分析法综合评判所研究绝缘子在多种影响因素下外绝缘特性的优劣,为我国复杂环境下的输电线路外绝缘的选择提供一种方法。 相似文献
13.
智能电网评价指标体系的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
基于国内外智能电网的发展模式,结合我国实际情况,阐述了建立电网智能性评估指标体系的必要性,根据智能电网的发展重点和建设目标,以量化指标为主,从可靠性和电压质量、发展灵活性和协调性、设备利用率和技术装备水平以及经济性和社会效益5个方面建立一个多因子综合评估指标体系的初步框架,以期能够较为客观、全面、系统地评价智能电网的实际发展水平。 相似文献
14.
15.
16.
自2009年智慧城市概念提出以来,智慧城市从概念模型阶段快速发展至规划建设阶段,已在全球范围内掀起大规模的智慧城市建设浪潮.智能电网作为城市智能化发展的客观需要,是智慧城市发展的重要基础设施,也是智慧城市建设的一项重要内容.基于马斯洛需求层次理论提出城市发展需求理论和模型,在此基础上构建和明确了智能电网支撑智慧城市评价指标体系和计算方法,并通过例证分析得出智能电网作为智慧城市的重要基础和客观需要,在促进城市管理科学化、基础设施智能化、公共服务精细化、能源利用高效化、产业发展现代化五个方面发挥着重要的支撑作用. 相似文献
17.
18.
针对目前火电厂选址方案综合决策问题的大多数方法过于依赖专家评判确定指标权重具有主观性大的弊端.将多元统计学中的主成分分析方法(PCA)应用到火电厂选址综合决策问题中.主成分分析法可以保证原始数据信息缺失最小的情况下,用少数具有不相关性的主成分来代替原来相互关联的指标.它使原指标数据从多维信息降到低维,在结构上大大简化,并用主成分对系统总方差贡献率来确定各主成分的权重,避免了主观随意性.选取了火电厂选址决策问题中考虑的部分指标,形成了火电厂选址综合评价指标体系,建立了基于主成分分析的火电厂选址决策模型.结合算例介绍了采用基于主成分分析法的火电厂选址综合决策问题的具体步骤.算例结果验证本方法的有效性和客观性. 相似文献